IBM og forretningspartner bringer intelligent udstyrsvedligeholdelse til bilvirksomheder med IBM Maximo – IBM Blog

IBM® annoncerede for nylig, at de har arbejdet sammen med sin forretningspartner, Beijing Shuto Technology Co., Ltd. (herefter benævnt Shuto Technology) for at hjælpe et joint venture Original Equipment Manufacturer (OEM) i Kina med at indhente oplysninger på en nøjagtig og omkostningseffektiv måde måde for teknikere på stedet. Dette gør kundens udstyrsreparationsarbejde mere effektivt og forbedrer dets udstyrs pålidelighed. 

Shuto Technology blev grundlagt i 2006 og er en førende leverandør af asset management-løsninger i Kina, der fokuserer på at hjælpe brancheførende virksomheder med at bygge aktivdrifts- og administrationsplatforme og styrke deres kernekonkurrenceevne gennem digitalisering. Med den professionelle evne og rige akkumulering inden for asset management, leverer Shuto full-stack tjenester af asset management (EAM) til hundredvis af brancheførende virksomheder. Shuto kombinerer også IBM Maximo® bedste praksis og internationale standarder (f.eks. ISO55000), forskellige forretnings-, proces- og datastandarder, ledelsesstrategier og KPI-systemer, der dækker aktivernes livscyklus, for at danne den bedste praksis for aktivstyring (EAM) i forskellige brancher. 

I nutidens bilindustri – med dens hurtige vækst og øgede konkurrence på markedet –forbedring af udstyrsstabilitet, reduktion af vedligeholdelsesomkostninger og forbedring af produktionskvalitet er blevet topprioriteter. Men for store bilvirksomheder står de traditionelle udstyrsstyrings- og vedligeholdelsesmetoder over for mange udfordringer: 

• Tekniske problemer ved vedligeholdelse: Med den kontinuerlige transformation af bilteknologi og -proces opgraderes vedligeholdelsesteknologien også konstant. Vedligeholdelsesarbejdere skal bruge meget energi på at tjekke udstyrsdataene for at forstå og lære nye færdigheder, hvilket ikke kun resulterer i lav vedligeholdelseseffektivitet, men fører også til et fald i medarbejdertilfredshed og -loyalitet. 

• Høje omkostninger til vedligeholdelse af udstyr: På grund af de mange bildele skal vedligeholdelsespersonalet mestre en mere omfattende fejlanalyse- og diagnosekapacitet, hvilket resulterer i mange investeringer i arbejdskraft, materielle og økonomiske ressourcer. Dette vil gøre det sværere at overføre eksisterende færdigheder inden for talentaktivering. 

• Ustabil vedligeholdelseskvalitet: Den traditionelle vedligeholdelsestilgang er afhængig af personlig erfaring og vedligeholdelsesarbejdernes evner. Det er vanskeligt at undersøge årsagen på grund af manglende professionel teknisk vejledning og ustabil vedligeholdelseskvalitet, der fører til hyppige fejl. Udstyrets stabilitet og livscyklus er også faldende, hvilket er tilbøjeligt til produktionskvalitetsproblemer såsom lavt udbytte. 

For at klare disse udfordringer har en større joint-venture bilvirksomhed i Kina brug for en holistisk tilgang til opnå hurtig adgang til udstyrsviden, intelligent diagnosticering af fejl og ekspert online vejledning, for at gøre vedligeholdelsesprocessen standardiseret, intelligent og gennemsigtig. Ligeledes søger virksomheden at reducere omkostningerne og øge effektiviteten, samtidig med at brugertilfredsheden forbedres og de omfattende fordele ved virksomhedsstyring forbedres. 

Baseret på de AI-drevne muligheder i IBM Maximo Application Suite (MAS), slutter Shuto Technology sig sammen med IBM Client Success Team og IBM China Development Lab for at levere intelligent videnkortlægning, AI intelligent vedligeholdelsesdiagnose og AR-fjernvedligeholdelsesassistance til vedligeholdelsesarbejdet af denne bilvirksomhed, hvilket gør den til en AI-drevet EAM-assistent. 

Introduktionen af ​​disse funktioner giver vedligeholdelsespersonale alsidig support og vejledning, hvilket gør dem i stand til hurtigt og præcist at lokalisere problemer og levere løsninger, samt realisere øjeblikkelig assistance fra fjerneksperter gennem AR-augmented reality-teknologi, som forbedrer vedligeholdelsespersonalets digitale. -man capabilities, forkorter middeltid til reparation (MTTR) med et gennemsnit på 25 % og forbedrer vedligeholdelseseffektiviteten, samtidig med at omkostningerne ved drift og vedligeholdelse af virksomhedens udstyr reduceres dramatisk. 

Specifikt kan IBM Maximo Application Suites Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist) give virksomheder følgende funktioner: 

• Intelligente vedligeholdelsesvidensgrafer: Funktionen Intelligent Maintenance Knowledge Graph udnytter AI-teknologi gennem import af udstyrsdokumentation og bruger vidensekstraktionsfunktioner til at etablere en fuldtekstsøgningsvidensgraf, levere en hurtig og nøjagtig vidensbase, hjælpe personale på stedet med at give uafhængige løsninger på tekniske problemer , og giver hurtig adgang til udstyr og vedligeholdelsesoplysninger. 

• AI intelligent vedligeholdelsesdiagnose: AI intelligent vedligeholdelse og diagnose bruger AI-teknologi og intelligente diagnostiske modeller til at vejlede teknikere i at diagnosticere fejl i form af spørgsmål og svar. Ligeledes giver den procentdelen af ​​fejlmulighed gennem AI-diagnosemodelanalyse og formulerer en hurtig og nøjagtig vedligeholdelsesplan. Samtidig styrker den diagnostiske proces nøjagtigheden af ​​modelanalysen ved hjælp af AIs kraftfulde selvlærende evne til løbende at forbedre gennem brug og feedback. 

• AR fjernvedligeholdelsesassistance: AR-fjernvedligeholdelsesassistance bruger AR augmented reality-teknologi til at realisere visuel deling og interaktion i realtid mellem fjernudstyrseksperter og feltpersonale, hvilket giver visuel vedligeholdelsesvejledning og teknisk support, og opbygger samtidig en platform for virksomhedsvidensarv gennem eksperten database og passerer gennem den "sidste mil" af eksperter til produktionsstedet. 

Bryd igennem flaskehalsen med vedligeholdelseseffektivitet og styrk det eksisterende vidensystem 

Gennem implementeringen af ​​IBM Maximo Application Suite Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist) har bilvirksomheden opnået følgende fordele: 

• Forbedre effektiviteten af ​​informationsindsamling: Gennem implementeringen af ​​IBM Maximo Application Suite er vedligeholdelsesstyringsniveauet i denne store bilvirksomhed blevet optimeret. Dette har ændret den traditionelle on-site vedligeholdelsestilgang, hvor personale plejede at løbe til datarummet for at bladre gennem informationerne; ved at anvende den intelligente positionering af vedligeholdelsesdata gennem on-site omfang hjælper det med at fremme gennemsigtighed, standardisere vedligeholdelsesstyringen og automatisere vedligeholdelsesmetoden. Denne top-down tilgang til vedligeholdelsesdata og dokumentstandardisering giver værdifulde immaterielle aktiver, der lægger et solidt grundlag for virksomhedens viden og læring og udvikling (L&D)
• Forkort reparationstiden: Gennem konstruktionen af ​​en fejldiagnosemodel kan IBM Maximo Application Suite-platformen nøjagtigt spore problemerne, finde ud af årsagen og levere løsninger i en problemresponstilstand kaldet PDCA. Derudover kan Maximo Assist præcist springe til den funktion af dokumentet, der svarer til fejlen og reparationsløsningen, og giver brugerne mulighed for at give feedback og vurderinger på reparationsløsningen. Ligeledes kan det give bedste praksis reparationsmetoder baseret på historiske data og sortere matchningsgraden. Ud over at forbedre vedligeholdelseseffektiviteten og reducere den gennemsnitlige tid til reparation (MTTR), giver det også vedligeholdelsespersonalet mere bekvemme og præcise løsninger til vanskelig fejlfinding.             
• Forbedre og styrke eksisterende IT-systemer: IBM Maximo Application Suite kan problemfrit integreres med kundens eksisterende arbejdsordresystem, asset management system og personaleadministration (ekspertdatabase) og andre systemer for automatisk at generere vedligeholdelsesvidensgrafer. Samtidig, gennem øjeblikkelig træning af AI-modeller, kombineres vedligeholdelsesviden med arbejdsordre- og aktivforretning for at sikre, at information om udstyrsvedligeholdelse kan afspejles nøjagtigt, rettidigt og fuldstændigt afspejles i standardarbejdet på virksomhedens egen asset management platform, og dermed opbygge en omfattende videnbase om vedligeholdelse. Denne integrerede løsning sikrer dataintegration og informationsdeling inden for virksomheden, hvilket forbedrer dataforbindelsen mellem systemer for at forbedre effektiviteten og kvaliteten af ​​vedligeholdelsesarbejdet. 
• Etabler et "Four-Pool" vidensystem: I betragtning af den ineffektive fastholdelse af færdigheder og erfaring skabte klienten og Shuto Technology et aktiveringssystem til at understøtte forbedring af vedligeholdelsesfærdigheder og personaletræning, også kendt som de "4 videnspuljer:" 
  • En videnspulje for udstyr til vidensopsamling og forespørgsel; 
  • En udstyrskursuspulje af læringsressourcer til at eliminere svage punkter i færdigheder; 
  • En talentpulje i stand til kvantitativt at evaluere viden og færdighedsbeherskelse af personale med gamification-funktioner; 
  • En ekspertpulje, der omfatter eksperter inden for alle relevante områder for at understøtte vedligeholdelsesvejledningen af ​​feltoperatører. 

Gennem oprettelsen af ​​de "fire puljer" omkring træningsmodellen "videnophobning - videndeling - færdighedsevaluering - færdighedsarv", formår klienten at forbedre udstyrsstyring og medarbejderkompetence, hvilket giver en meritbaseret motivationsmekanisme for præstationsbonusser, forfremmelse og anerkendelse, med de "fire puljer" i centrum. 

IBM samarbejder med forretningspartnere om at opbygge et økosystem af intelligent og effektiv udstyrsstyring  

Efter at have vedtaget IBM Maximo Assist, er kundens effektivitetsforbedring af udstyrsvedligeholdelse begyndt at bære frugt, hvilket forkorter den gennemsnitlige reparationstid fra 13 minutter til 9 minutter. For de næste trin vil Shuto Technology og IBM løbende uddybe og udvide anvendelsen af ​​den intelligente vedligeholdelsesassistent, integrere med flere informationssystemer (f.eks. produktionssystemer, IoT-platforme osv.) hos kunden for at optimere datadeling og forretningssynergi.  

Samtidig vil de to virksomheder hjælpe kunden med at udvide sin brug af Maximo Assist, opbygge en samlet platform for videndeling og administration af udstyr, skabe en ekspertpulje på gruppeniveau og opbygge en fjernvedligeholdelse på tværs af regioner og på tværs af fabrikker. vejledning og servicecenter. 

Som Zhu Shufeng, General Manager for Shuto Technology sagde: "Intelligent digital transformation er fremtiden for virksomheder, og IBM Maximo er en ideel løsning til at nå dette mål. Den vellykkede implementering af dette projekt afspejler ikke kun Shuto Technologys førende position inden for virksomhedsstyring, men fremhæver også vores dybe forståelse og praksis med at kombinere innovation med udstyrsvedligeholdelse. Shuto Technology vil opretholde et tæt partnerskab med IBM, fremskynde vores R&D-indsats og implementering og løbende innovere for at opbygge et mere intelligent og effektivt udstyrsstyringsøkosystem, der giver vores kunder bæredygtig vækst og værditilvækst." 

Få mere at vide om IBM Maximo Application Suite