Sådan bruger du referencedata til at komme i gang med at bygge datamodeller

Hos Logility mener vi, at brug af markedsreferencedata er mere statistisk forsvarligt end at stole på historiske data fra én kunde. Ja, disse data er trøstende, fordi de stemmer overens med regnskabstal. Det er dog misvisende, når du forsøger at forudsige, hvad du vil bruge i den næste periode. Historiske/virksomhedsdata er underlagt: 

• Mangel på statistisk dybde - mindre end 20 datapunkter for en given pris 
• Regnskabsmæssige uregelmæssigheder — forsendelser og betalinger, der diskonteres eller justeres senere på året 
• Købsbias — lastbilladninger eller forsendelser, der gjorde forholdene gunstige, såsom en tilgængelig lastbil eller en mulighed for tilbagehaling 

Men mest af alt tager det tid at bygge en datamodel fra bunden - meget tid. 

Vi mener, at brugere skal være i stand til at generere resultater med det samme og være i stand til at benchmarke en model i forhold til deres kendte omkostninger. Tænk på vores referencedata for netværksoptimering som en takst, som du kan justere, så den matcher din virksomheds adfærd. 

Logilitys netværksoptimeringsløsning kommer fyldt med: 

• Lastbillastpriser 
• LTL satser 
• Pakkepriser 
• Intermodale priser 
• Arbejdsløn 
• Lejepriser 
• Og mere 

Nathanael Powrie, EVP for dataanalyse hos forsyningskædekonsulentfirmaet Maine Pointe, fremhæver værdien af ​​tilgængelige referencedata i Logilitys netværksoptimering: 

Hør Nathanael diskutere, hvordan Logilitys netværksoptimeringsløsning driver hurtigere og bedre forsyningskædebeslutninger. 

Få hurtigere tid til værdi med netværksoptimering 

Logilitys netværksoptimeringsløsning understøtter nutidens forsyningskædeledere med at stille og besvare spørgsmål, der reducerer kompleksiteten af ​​forsyningskædedesign, øger effektiviteten og hjælper med at fremskynde selvsikker beslutningstagning.