Kunstig intelligens (AI)-adoption er stadig i de tidlige stadier. Efterhånden som flere virksomheder bruger AI-systemer, og teknologien fortsætter med at modnes og ændres, kan ukorrekt brug udsætte en virksomhed for betydelige økonomiske, operationelle, regulatoriske og omdømmemæssige risici. Brug af kunstig intelligens til visse forretningsopgaver eller uden vagtværn på plads stemmer muligvis heller ikke overens med en organisations kerneværdier.
Det er her AI-styring kommer i spil: håndtering af disse potentielle og uundgåelige problemer med adoption. AI-styring henviser til praksis med at lede, administrere og overvåge en organisations AI-aktiviteter. Det omfatter processer, der sporer og dokumenterer oprindelsen af data, modeller og tilhørende metadata og pipelines til revisioner.
En AI-styringsramme sikrer en etisk, ansvarlig og gennemsigtig brug af AI og machine learning (ML). Det omfatter risikostyring og overholdelse af lovgivning og guider, hvordan AI administreres i en organisation.
Grundmodeller: Styrken ved kuraterede datasæt
Fundamentmodeller, også kendt som "transformere", er moderne, storstilede AI-modeller trænet på store mængder rå, umærkede data. Fremkomsten af grundmodellens økosystem (som er resultatet af årtiers forskning i maskinlæring), naturlig sprogbehandling (NLP) og andre områder, har skabt stor interesse for datalogi og AI-kredse. Open source-projekter, akademiske institutioner, startups og legacy tech-virksomheder bidrog alle til udviklingen af fundamentmodeller.
Grundmodeller kan bruge sprog, vision og mere til at påvirke den virkelige verden. De bruges i alt fra robotteknologi til værktøjer, der ræsonnerer og interagerer med mennesker. GPT-3, OpenAIs sprogforudsigelsesmodel, der kan behandle og generere menneskelignende tekst, er et eksempel på en grundmodel.
Grundmodeller kan anvende det, de lærer, fra en situation til en anden gennem selvovervåget og overføre læring. Med andre ord, i stedet for at træne adskillige modeller på mærkede, opgavespecifikke data, er det nu muligt at fortræne én stor model bygget på en transformer og derefter, med yderligere finjustering, genbruge den efter behov.
Kurerede fundamentmodeller, som dem, der er skabt af IBM eller Microsoft, hjælper virksomheder med at skalere og accelerere brugen og virkningen af de mest avancerede AI-funktioner ved hjælp af pålidelige data. Ud over naturligt sprog er modeller uddannet på forskellige modaliteter, såsom kode, tidsserier, tabelform, geospatiale og IT-hændelsesdata. Domænespecifikke fundamentmodeller kan derefter anvendes på nye use cases, uanset om de er relateret til klimaforandringer, sundhedspleje, HR, kundepleje, IT-app modernisering eller andre emner.
Fundamentmodeller er vidt udbredt anvendte til ML-opgaver som klassificering og entitetsudtrækning samt generative AI-opgaver såsom oversættelse, opsummering og skabelse af realistisk indhold. Udviklingen og brugen af disse modeller forklarer den enorme mængde af nylige AI-gennembrud.
"Med udviklingen af fundamentmodeller er AI for business mere kraftfuld end nogensinde," sagde Arvind Krishna, IBMs bestyrelsesformand og administrerende direktør. "Foundation-modeller gør implementering af AI betydeligt mere skalerbar, overkommelig og effektiv."
Er fundamentmodeller troværdige?
Det er essentielt for en virksomhed at arbejde med ansvarlig, gennemsigtig og forklarlig AI, som kan være udfordrende at finde i disse tidlige dage af teknologien.
De fleste af nutidens største fundamentmodeller, herunder stor sprogmodel (LLM), der driver ChatGPT, er blevet trænet i information hentet fra internettet. Men hvor troværdige er de træningsdata? Generativ AI chatbots har været kendt for at fornærme kunder og finde på fakta. Troværdighed er afgørende. Virksomheder skal føle sig sikre på de forudsigelser og indhold, som store udbydere af fundamentmodel genererer.
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence Center for Forskning i Funderingsmodeller (CRFM) skitserede for nylig de mange risici ved funderingsmodeller samt muligheder. De påpegede, at emnet træningsdata, herunder dets kilde og sammensætning, ofte overses. Det er her, behovet for en kurateret fundamentmodel – og betroet styring – bliver væsentligt.
Kom godt i gang med fundamentmodeller
An AI udviklingsstudie kan træne, validere, tune og implementere fundamentmodeller og bygge AI-applikationer hurtigt, hvilket kun kræver en brøkdel af de data, der tidligere var nødvendige. Sådanne datasæt måles ved, hvor mange "tokens" (ord eller orddele) de indeholder. De tilbyder et virksomhedsklar datasæt med pålidelige data, der har gennemgået negativ og positiv kuration.
Negativ kuration er, når problematiske datasæt og AI-baseret had fjernes, og bandeordsfiltre anvendes til at fjerne stødende indhold. Positiv kurering betyder at tilføje elementer fra bestemte domæner, såsom finans, juridiske og lovgivningsmæssige, cybersikkerhed og bæredygtighed, der er vigtige for virksomhedsbrugere.
Sådan skalerer du AL og ML med indbygget styring
En egnet til formålet datalager bygget på en åben lakehouse-arkitektur giver dig mulighed for at skalere AI og ML, mens du leverer indbyggede styringsværktøjer. Den kan bruges med både on-premise og multi-cloud-miljøer. Denne type næste generations datalager kombinerer en datasøs fleksibilitet med et datavarehus' ydeevne og lader dig skalere AI-arbejdsbelastninger, uanset hvor de befinder sig.
Det giver mulighed for automatisering og integrationer med eksisterende databaser og giver værktøjer, der tillader en forenklet opsætning og brugeroplevelse. Det lader dig også vælge den rigtige motor til den rigtige arbejdsbyrde til den rigtige pris, hvilket potentielt reducerer dine datavarehusomkostninger ved at optimere arbejdsbelastninger. Et datalager lader en virksomhed forbinde eksisterende data med nye data og opdage ny indsigt med realtidsanalyse og business intelligence. Det hjælper dig med at strømline datateknik med reducerede datapipelines, forenklet datatransformation og berigede data.
En anden fordel er ansvarlig datadeling, fordi det understøtter flere brugere med selvbetjeningsadgang til flere data, samtidig med at det sikrer sikkerhed og overholdelse af ledelse og lokale politiske beslutningstagere.
Hvad et AI-styringsværktøj tilbyder
Efterhånden som AI bliver mere indlejret i virksomhedernes daglige arbejdsgange, er det endnu mere vigtigt, at det inkluderer proaktiv styring – i hele oprettelsen, implementeringen og styringen af AI-tjenester – der hjælper med at sikre ansvarlige og etiske beslutninger.
Organisationer, der inkorporerer ledelse i deres AI-program, minimerer risiko og styrker deres evne til at opfylde etiske principper og regeringsbestemmelser: 50 % af virksomhedslederne adspurgte sagde, at det vigtigste aspekt af forklarlig AI er opfyldelse af eksterne regulerings- og overholdelsesforpligtelser; alligevel har de fleste ledere ikke taget kritiske skridt i retning af at etablere en AI-styringsramme, og 74 % reducerer ikke utilsigtede skævheder.
An AI governance værktøjskasse lader dig dirigere, administrere og overvåge AI-aktiviteter uden omkostningerne ved at skifte din datavidenskabelige platform, selv for modeller udviklet ved hjælp af tredjepartsværktøjer. Softwareautomatisering hjælper med at mindske risici, styre kravene i regulatoriske rammer og adressere etiske problemer. Det inkluderer AI-livscyklusstyring, som overvåger, katalogiserer og styrer AI-modeller i stor skala, uanset hvor de befinder sig. Det automatiserer opsamling af modelmetadata og øger prædiktiv nøjagtighed for at identificere, hvordan AI-værktøjer bruges, og hvor modeltræning skal udføres igen.
Et AI-styringsværktøjssæt giver dig også mulighed for at designe dine AI-programmer baseret på principper om ansvar og gennemsigtighed. Det hjælper med at opbygge tillid til træer og dokumentere datasæt, modeller og pipelines, fordi du konsekvent kan forstå og forklare din AI's beslutninger. Det automatiserer også en models fakta og arbejdsgange for at overholde forretningsstandarder; identificerer, administrerer, overvåger og rapporterer om risiko og compliance i stor skala og giver dynamiske dashboards og tilpassede resultater. Et sådant styringsprogram kan også omsætte eksterne regler til politikker for automatisk overholdelse, revisionsstøtte og overholdelse og give brugerdefinerbare dashboards og rapportering.
Brug af korrekt AI-styring betyder, at din virksomhed kan gøre den bedste brug af fundamentmodeller og samtidig sikre, at du er ansvarlig og etisk, mens du bevæger dig fremad med AI-teknologi.
Funderingsmodeller, governance og IBM
Korrekt AI-styring er nøglen til at udnytte AI-kraften og samtidig sikre sig mod dens utallige faldgruber. AI involverer ansvarlig og gennemsigtig ledelse, der dækker risikostyring og overholdelse af lovgivning for at vejlede dets brug i en organisation. Foundation-modeller tilbyder et gennembrud i AI-kapaciteter for at muliggøre skalerbar og effektiv implementering på tværs af forskellige domæner.
Watsonx er en næste generations data- og AI-platform bygget til at hjælpe organisationer med fuldt ud at udnytte grundlagsmodeller, mens de overholder principper for ansvarlig AI-styring. Det watsonx.governance toolkit gør din organisation i stand til at opbygge AI-arbejdsgange med ansvar, gennemsigtighed og forklaring.
Med watsonx kan organisationer:
- Operationaliser AI-arbejdsgange for at øge effektiviteten og nøjagtigheden i skala. Din organisation kan få adgang til automatiserede, skalerbare styrings-, risiko- og complianceværktøjer, der spænder over operationelle risici, politik, compliance, økonomistyring, it-styring og interne/eksterne revisioner.
- Spor modeller og drev gennemsigtige processer. Overvåg, katalogiser og styr modeller fra hvor som helst på tværs af din AI's livscyklus.
- Indfang og dokumenter model metadata til rapportgenerering. Modelvalidatorer og -godkendere kan få adgang til automatisk genererede faktaark for en altid opdateret visning af livscyklusdetaljer.
- Øg tilliden til AI-resultater. Samarbejdsværktøjer og dynamiske brugerbaserede dashboards, diagrammer og dimensionsrapportering øger synlighed i AI-processer.
- Aktiver ansvarlige, gennemsigtige og forklarlige data og AI arbejdsgange med watsonx.governance.
Mere fra Uncategorized
IBM nyhedsbreve
Få vores nyhedsbreve og emneopdateringer, der leverer den seneste tankelederskab og indsigt i nye trends.
Tilmeld dig nu Flere nyhedsbreve
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://www.ibm.com/blog/how-to-use-foundation-models-and-trusted-governance-to-manage-ai-workflow-risk/
- :har
- :er
- :ikke
- :hvor
- $OP
- 01
- 1
- 10
- 16
- 179
- 2021
- 2023
- 28
- 29
- 30
- 300
- 31
- 36
- 39
- 400
- 41
- 7
- 8
- 9
- a
- evne
- akademisk
- fremskynde
- adgang
- Ifølge
- ansvarlig
- nøjagtighed
- tværs
- aktiviteter
- tilføje
- Desuden
- Yderligere
- adresse
- adressering
- adhærens
- klæber
- Vedtagelse
- fremskreden
- Reklame
- påvirke
- overkommelige
- igen
- mod
- AI
- AI-styring
- AI modeller
- AI platform
- AI-systemer
- AL
- tilpasse
- Alle
- tillader
- også
- altid
- beløb
- beløb
- amp
- an
- analytics
- ,
- En anden
- svar
- foregribe
- enhver
- overalt
- app
- applikationer
- anvendt
- Indløs
- arkitektur
- ER
- omkring
- artikel
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- Arvind krishna
- AS
- udseende
- Assistant
- forbundet
- At
- revision
- revisioner
- forfatter
- automatisere
- Automatiseret
- automater
- automatisk
- Automation
- tilbage
- afbalancering
- barriere
- baseret
- BE
- fordi
- bliver
- bliver
- været
- gavner det dig
- BEDSTE
- fordomme
- Big
- Billion
- Blog
- blogs
- boost
- både
- gennembrud
- gennembrud
- bygge
- opbyg tillid
- bygget
- indbygget
- virksomhed
- business intelligence
- Virksomhedsledere
- virksomheder
- men
- .
- by
- CAN
- kapaciteter
- Optagelse
- kulstof
- kort
- Kort
- hvilken
- tilfælde
- KAT
- katalog
- kataloger
- Boligtype
- Direktør
- vis
- formand
- udfordringer
- udfordrende
- lave om
- Ændringer
- Diagrammer
- chatbots
- ChatGPT
- kontrollere
- Vælg
- kredse
- CIS
- klasse
- klassificering
- kunder
- Klima
- Klima forandring
- kode
- kollaborativ
- farve
- kombinerer
- Kom
- kommer
- Virksomheder
- selskab
- komplekse
- Compliance
- overholde
- sammensætning
- at gå på kompromis
- computer
- Datalogi
- Bekymringer
- sikker
- Tilslut
- konsekvent
- Container
- indhold
- sammenhæng
- fortsæt
- fortsætter
- bidrog
- konversation
- Core
- Kerneværdier
- coronavirus
- Coronavirus-pandemi
- Koste
- Omkostninger
- kunne
- dækker
- oprettet
- Oprettelse af
- skabelse
- skaberen
- kritisk
- CSS
- kurateret
- datasikring
- skik
- kunde
- Kunder
- tilpasses
- Cybersecurity
- dagligt
- dashboards
- data
- datalogi
- datadeling
- datalager
- databaser
- datasæt
- Dato
- Dage
- deal
- årtier
- afgørelser
- Standard
- definitioner
- levere
- Afdeling
- indsætte
- implementering
- implementering
- beskrivelse
- Design
- detaljer
- udviklet
- Udvikling
- udvikling
- Vanskelighed
- direkte
- lede
- opdage
- do
- dokumentet
- Domæner
- færdig
- køre
- kørsel
- dynamisk
- Tidligt
- økosystem
- effektivitet
- effektiv
- indlejret
- omfavne
- smergel
- Medarbejder
- muliggøre
- muliggør
- vedrører generelt
- Engine (Motor)
- Engineering
- enorm
- beriget
- sikre
- sikrer
- sikring
- Indtast
- Enterprise
- virksomheder
- enhed
- indrejse
- miljøer
- væsentlig
- oprettelse
- Ether (ETH)
- etisk
- Endog
- begivenheder
- NOGENSINDE
- hverdagen
- at alt
- eksempel
- spændende
- eksisterende
- Udgang
- Udvid
- udgifter
- erfaring
- Oplevelser
- Forklar
- Forklarlighed
- Forklarelig AI
- eksponentiel
- Eksponentiel vækst
- ekstern
- udvinding
- Faktisk
- fakta
- føler sig
- Fields
- Filtre
- finansiere
- finansielle
- økonomistyring
- Fleksibilitet
- følger
- skrifttyper
- Til
- Forbes
- Videresend
- Foundation
- fraktion
- Framework
- rammer
- fra
- fuldt ud
- generere
- genereret
- generere
- generation
- generative
- Generativ AI
- generator
- få
- Global
- regeringsførelse
- Regering
- regulerer
- stor
- Grid
- Vækst
- vejlede
- Guides
- seletøj
- udnyttelse
- hader
- Have
- Overskrift
- sundhedspleje
- sundhedssektoren
- højde
- hjælpe
- hjulpet
- hjælper
- link.
- Høj
- høj risiko
- Hvordan
- How To
- Men
- hr
- HTML
- HTTPS
- Mennesker
- IBM
- IBM Watson
- ICO
- ICON
- identificerer
- identificere
- billede
- KIMOs Succeshistorier
- vigtigt
- vigtigt aspekt
- Forbedre
- in
- I andre
- omfatter
- omfatter
- Herunder
- indarbejde
- inkorporering
- Forøg
- Stigninger
- indeks
- industrien
- uundgåelige
- oplysninger
- iboende
- Innovation
- indsigt
- i stedet
- Institut
- institutioner
- Fornærme
- Integration
- integrationer
- Intelligens
- interagere
- interesse
- Internet
- ind
- involverer
- IP
- IT
- Varer
- ITS
- jpg
- juni
- Nøgle
- kendt
- lab
- Sprog
- stor
- storstilet
- største
- seneste
- ledere
- Leadership" (virkelig menneskelig ledelse)
- LÆR
- læring
- Legacy
- Politikker
- Længde
- Lets
- Niveau
- Leverage
- livscyklus
- ligesom
- Lives
- lokale
- Local
- maskine
- machine learning
- Maskiner
- lave
- administrere
- lykkedes
- ledelse
- administrerer
- styring
- mange
- marketingfolk
- Marketing
- Matter
- modne
- max-bredde
- Kan..
- midler
- målt
- Mød
- møde
- Metadata
- microsoft
- minut
- minimere
- minutter
- afbøde
- ML
- Mobil
- modaliteter
- model
- modeller
- Moderne
- modernisering
- Overvåg
- overvågning
- skærme
- mere
- mest
- bevæge sig
- komme videre
- skal
- utal
- Natural
- Naturligt sprog
- Natural Language Processing
- Navigation
- Behov
- behov
- behov
- negativ
- aldrig
- Ny
- Nyhedsbreve
- næste generation
- NLP
- ingen
- intet
- nu
- talrige
- forpligtelser
- opnå
- oktober
- of
- tilbyde
- tit
- on
- ONE
- kun
- åbent
- open source
- operationelle
- Produktion
- Muligheder
- optimeret
- optimering
- or
- organisation
- organisationer
- Oprindelse
- Andet
- vores
- ud
- udfald
- skitseret
- i løbet af
- side
- pandemi
- del
- dele
- forbi
- patient
- patienter
- mønstre
- ydeevne
- PHP
- Place
- perron
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- Leg
- plugin
- politikker
- politik
- politiske beslutningstagere
- portefølje
- position
- positiv
- mulig
- Indlæg
- potentiale
- potentielt
- magt
- vigtigste
- strømforsyning
- praksis
- forudsigelse
- Forudsigelser
- forudsigende
- forhindre
- tidligere
- primære
- principper
- Prioriter
- Proaktiv
- problemer
- behandle
- Processer
- forarbejdning
- produktion
- produktivitet
- UPRÆK
- Program
- Programmer
- fremskrevet
- projekter
- løfte
- passende
- give
- udbydere
- giver
- leverer
- Sætte
- kvalitet
- Spørgsmål
- hurtigt
- Raw
- Læsning
- ægte
- virkelige verden
- realtid
- realistisk
- grund
- nylige
- for nylig
- anerkende
- reducere
- Reduceret
- reducere
- refererer
- regler
- lovgivningsmæssige
- Regulatory Compliance
- relaterede
- resterne
- Fjern
- fjernet
- repetitiv
- indberette
- Rapportering
- Rapporter
- Krav
- forskning
- ansvar
- ansvarlige
- lydhør
- resultere
- resulterer
- Resultater
- genbruge
- højre
- rettigheder
- Rise
- Risiko
- risikostyring
- risici
- robotteknik
- robotter
- varetagelse
- Said
- salg
- skalerbar
- Scale
- skala ai
- Videnskab
- Skærm
- scripts
- Søg
- søgning
- sikkerhed
- Selvbetjening
- SEO
- setup
- deling
- signifikant
- betydeligt
- forenklet
- websted
- Situationen
- færdigheder
- So
- Software
- nogle
- Kilde
- spænding
- hastighed
- Sponsoreret
- etaper
- standarder
- Stanford
- starte
- påbegyndt
- Nystartede
- forblive
- Steps
- Stadig
- butik
- Storm
- Strategisk
- strømline
- Styrke
- Hold mig opdateret
- sådan
- support
- Understøtter
- Bæredygtighed
- Systemer
- taget
- opgaver
- hold
- hold
- tech
- tech virksomheder
- Teknologier
- tertiære
- tekst
- end
- at
- verdenen
- deres
- tema
- derefter
- Der.
- Disse
- de
- tredjepart
- denne
- dem
- tænkte
- tænkt lederskab
- Gennem
- tid
- Titel
- til
- nutidens
- toolkit
- værktøjer
- top
- emne
- mod
- spore
- Sporbarhed
- Tog
- uddannet
- Kurser
- overførsel
- Transformation
- transformer
- omdanne
- Oversætte
- Oversættelse
- Gennemsigtighed
- gennemsigtig
- Træer
- Tendenser
- Stol
- betroet
- troværdighed
- troværdig
- forsøger
- Drejede
- typen
- gennemgået
- forstå
- up-to-date
- opdateringer
- URL
- brug
- anvendte
- Bruger
- Brugererfaring
- brugere
- ved brug af
- VALIDATE
- validatorer
- værdi
- Værdier
- række
- forskellige
- Specifikation
- synlighed
- vision
- W
- ønsker
- Warehouse
- Watson
- Vej..
- we
- GODT
- Hvad
- hvornår
- hvorvidt
- som
- mens
- bred
- bredt
- med
- inden for
- uden
- ord
- WordPress
- ord
- Arbejde
- workflow
- arbejdsgange
- world
- skriftlig
- endnu
- dig
- Din
- zephyrnet