Sådan beskytter du marginer med efterspørgselsregistreringsteknologi

Løs for efterspørgselsplanlægningstillid på trods af økonomisk usikkerhed. 

Under den ubarmhjertige bølge af forsyningskædeforstyrrelser lurer udfordringerne med at styre udbud og efterspørgsel, da toppe og dale i ordrer betyder en længere holdbarhed for lagerbeholdningen. Det er et tovtrækkeri, der kan få lageromkostningerne til at stige.   

Nu, i 2023, truer højere renter og materialepriser med at øge lageromkostningerne, hvilket øger presset på både forsyningskæden og finansledere for at beskytte marginer. Og efterhånden som markederne skifter, må virksomheder finde nye måder til hurtigt at reducere omkostningerne overalt, hvor de kan, og i sidste ende gøre mere med mindre. 

Nøjagtige, langsigtede prognoser er afgørende for effektiv forsyningskædestyring og nedbringelse af omkostningerne. Men forsyningskædeprofessionelle i dag kræver midlerne til at forstå kortsigtet efterspørgsel for at hjælpe med at træffe hurtigere beslutninger baseret på, hvad der skete for dage – eller endda timer – siden. Og dette kan ikke gøres manuelt med store mængder af SKU'er og leverandører i blandingen, kombineret med kompleksiteten af ​​global handel. 

Demand sensing – en metode, der bruger kunstig intelligens (AI) til at forbedre nær fremtidsprognoser – udnytter ajourførte data at optimere lagerbeholdningen og forbedre kundeserviceniveauet ved at reducere forsinkelsen mellem planlægningsbeslutninger og den mest aktuelle aktivitet i din forsyningskæde. 

At gå ud over det traditionelle paradigme for efterspørgselsprognose 

Traditionel efterspørgselsprognose er afhængig af historiske salgsdata, der ofte er tilstrækkelige til mellem- og langsigtede planlægningshorisonter, men er mindre nøjagtige, når det kommer til kortsigtet planlægning. Ved at bruge maskinlæring (ML) og naturlig sprogbehandling (NLP) kan efterspørgselsregistrerende AI inkorporere et meget bredere udvalg af efterspørgselssignaler og meget aktuelle forsyningskædedata, hvilket skaber de mest nøjagtige mulige daglige prognoser for at reagere på begivenheder i den virkelige verden. 

Ved at anvende teknologi til registrering af efterspørgsel kan din virksomhed gøre fremskridt i retning af lagerstyring, der sænker transportomkostningerne og forbedrer din forsyningskædes reaktionsevne. Tag for eksempel Nike. Ved at implementere efterspørgselsregistrering ved hjælp af realtidsdata og analyser forbedrede de forsyningskædens hastighed og fleksibilitet, og marginerne får et løft også. 

Hvordan kunstig intelligens hjælper med at navigere i forsyningskædeforstyrrelser og giver dig en konkurrencefordel 

Det er udfordrende at håndtere udbuds- og efterspørgselsudsving. Lageropbygning er dyrt, og pandemien, krigene, politiske spændinger og inflationen har gjort historiske data ineffektive (sammen med dine regneark). Organisationer i verdensklasse anvender AI med forsyningskædeefterspørgsel, og her er hvorfor. 

Sørg for, at du har et klart overblik over markedstendenser og potentielle risici. Organisationer i dag skal have et klart overblik over de mest aktuelle trends, så de kan tilpasse prognoser og produktudvikling til at matche. De har brug for tidlige advarsler om potentielle produkt- eller serviceproblemer. Kort sagt hjælper efterspørgselsregistrering dig med at tilpasse dig hurtigt til uforudsigelige markedsbehov med optimeret lagerbeholdning.

Forstå din nuværende køberadfærd for hurtigt at reagere på efterspørgselsstigninger. Dine kunder har flere valgmuligheder end nogensinde, når det kommer til, hvad de køber, og hvem de køber det af. Sammen med det produkt, de ønsker, forventer de personlig og lydhør service. Ved at udnytte næsten realtidsdata vil din virksomhed være bedre i stand til at opfylde dine kunders behov. Demand sensing-teknologi giver mulighed for virkelig at analysere aktuelle efterspørgselssignaler, reducere signalforsinkelse på tværs af forsyningskæden og forbedre responstider. 

Etabler bedre synlighed i forsyningskæden, så du kan forbedre service- og produkttilbud til konkurrencefordele. Hvilken form for synlighed vil tilføje værdi til din virksomhed? Du skal  kunne se på tværs af begivenheder og kampagner. Du har brug for evnen til at evaluere eksterne faktorer såsom vejrmønstre, geopolitik, inflation – selv følelsen af ​​sociale medier – for at forbedre prognosenøjagtigheden. Du skal opnå indsigt i konkurrencemæssig positionering og forbedre service- og produkttilbud. Og du har brug for en enkelt platform til at servicere disse behov. 

Forbedre prognosenøjagtigheden med et bredere udvalg af efterspørgselssignaler 

• Begynd med granulære, historiske data  

Analyser efterspørgselsdata for salg, men brug en kortere tidshorisont og indregn forsendelseshistorikken.  

• Inkorporer derefter alle andre data 

Dette inkluderer kundeordrer, konsoliderede POS-oplysninger og kanaldata, inklusive dine sociale medier. Dette kan fungere som et tidligt varslingssystem for fremtidige forstyrrelser såvel som at forudsige tendenser.  

• Tilføj eksterne datakilder 

En af de ting, der gør efterspørgselsregistrering så præcis, er, at den inkluderer datapunkter, der ikke er inkluderet i traditionel prognose. Afhængigt af, hvad der sker i verden på det tidspunkt, kan du udforske tilføjelse af data, der inkluderer: 

1. Makroøkonomiske faktorer, herunder et lands BNP, aktiemarkedet, beskæftigelsesdata, inflation, det geopolitiske klima og så videre. Alle disse ting kan påvirke efterspørgslen. 
2. Konkurrentdata såsom kampagnerabatter og lagerbeholdninger. Denne type information lader dig justere, hvad du tilbyder for at opnå en konkurrencefordel.  
3. Vejrdata kan virke som en mærkelig ting at inkludere, men hvis dit salg er sæsonbestemt, kan kortsigtede vejrændringer påvirke efterspørgsel og salg.  

Inkorporering af data, der afspejler de aktuelle realiteter i din forsyningskæde, herunder en bredere række af efterspørgselssignaler, forbedrer din hastighed og smidighed i at reagere på forsyningskædeforstyrrelser. 

Logility® Digital Supply Chain Platform tilbyder efterspørgselsfølende teknologi 

Efterspørgselsføling bruger kunstig intelligens til at tages markedsbaserede efterspørgselsdata og oversætter dem til information, som du kan bruge til at forbedre kortsigtede prognosenøjagtighed med 30 % eller mere sammenlignet med traditionelle metoder til tidsserieprognoser. Dette betyder hurtigere efterspørgselsresponstider, forhøjede kundeserviceniveauer, afbalanceret lagerbeholdning og forbedret rentabilitet. 

Med Logilitys digitale forsyningskædeplatform har du den teknologi, du skal bruge til at skabe et moderne, datadrevet og administreret forsyningskædenetværk med alle de fordele, det medfører. 

Fra integreret forretningsplanlægning til efterspørgsels- og udbudsplanlægning og optimering til leverandørstyring og de avancerede analyser, du har brug for, leverer vi en digital, bæredygtig forsyningskæde, der driver den robuste virksomhed. Finpuds din konkurrencefordel og overvind enhver forstyrrelse. Din forsyningskæde løser sig ikke, og der er ingen tid at spilde. Lad os komme igang.