Sådan bygger du en succesfuld AI-strategi – IBM Blog

Kunstig intelligens (AI) er en transformerende kraft. Det automatisering af opgaver, der traditionelt var baseret på menneskelig intelligens, har vidtrækkende konsekvenser, hvilket skaber nye muligheder for innovation og gør det muligt for virksomheder at genopfinde deres operationer. Ved at give maskiner den voksende kapacitet til at lære, ræsonnere og træffe beslutninger påvirker kunstig intelligens næsten alle brancher, lige fra fremstilling til gæstfrihed, sundhedspleje og den akademiske verden. Uden en AI-strategi risikerer organisationer at gå glip af de fordele AI kan tilbyde.

En AI-strategi hjælper organisationer med at håndtere de komplekse udfordringer forbundet med AI-implementering og definere dens mål. Uanset om det er dybere dataanalyse, optimering af forretningsprocesser eller forbedret kundeoplevelser, at have et veldefineret formål og en plan vil sikre, at vedtagelsen af ​​AI stemmer overens med de bredere forretningsmål. Denne tilpasning er afgørende for at udvinde meningsfuld værdi fra AI og maksimere dens effekt. En vellykket AI-strategi vil også give en køreplan for at håndtere udfordringer, opbygge nødvendige kapaciteter og sikre en strategisk og ansvarlig anvendelse af AI i organisationens struktur.

Organisationer, der gør en indsats for at forstå AI nu og udnytte dens kraft, vil trives i fremtiden. En robust AI-strategi vil sætte disse organisationer i stand til at navigere i kompleksiteterne ved at integrere AI, tilpasse sig hurtigt til teknologiske fremskridt og optimere deres processer, driftseffektivitet og overordnede vækst.

Hvad er en AI-strategi?

En kunstig intelligens-strategi er simpelthen en plan for at integrere AI i en organisation, så den flugter med og understøtter virksomhedens bredere mål. En vellykket AI-strategi bør fungere som en køreplan for denne plan. Afhængigt af organisationens mål kan AI-strategien skitsere trinene til effektivt at bruge AI til at udtrække dybere indsigt fra data, øge effektiviteten, opbygge en bedre forsyningskæde eller økosystem og/eller forbedre talent- og kundeoplevelser.

En velformuleret AI-strategi bør også hjælpe med at guide den teknologiske infrastruktur og sikre, at virksomheden er udstyret med den hardware, software og andre ressourcer, der er nødvendige for effektiv AI-implementering. Og da teknologien udvikler sig så hurtigt, bør strategien give organisationen mulighed for at tilpasse sig nye teknologier og skift i branchen. Etiske overvejelser såsom bias, gennemsigtighed og lovgivningsmæssige bekymringer bør også tages op for at understøtte ansvarlig implementering.

Da kunstig intelligens fortsætter med at påvirke næsten alle brancher, er en veludformet AI-strategi bydende nødvendig. Det kan hjælpe organisationer med at frigøre deres potentiale, opnå en konkurrencefordel og opnå bæredygtig succes i den evigt skiftende digitale æra.

Læs mere om IBM's AI Ethics governance-ramme

Fordele ved en vellykket AI-strategi

Opbygning af en AI-strategi giver mange fordele for organisationer, der begiver sig ud i kunstig intelligens-integration. En AI-strategi giver organisationer mulighed for målrettet at udnytte AI-kapaciteter og tilpasse AI-initiativer til overordnede forretningsmål. AI-strategien bliver kompasset for meningsfulde bidrag til organisationens succes. Det giver interessenter mulighed for at vælge projekter, der vil tilbyde den største forbedring i vigtige processer såsom produktivitet og beslutningstagning samt bundlinjen.

Mere specifikt skitserer en AI-strategi de trin, der vil gøre det muligt for AI-projekter at omdanne ideer til effektive løsninger. Dette kræver, at organisationen også træffer vigtige beslutninger vedrørende data, talent og teknologi: En veludformet strategi vil give en klar plan for styring, analyse og udnyttelse af data til AI-initiativer. Det vil også bestemme det talent organisationen har brug for for at udvikle, tiltrække eller fastholde med relevante færdigheder inden for datavidenskab, maskinlæring (ML) og AI-udvikling. Det vil også guide anskaffelsen af ​​den nødvendige hardware, software og cloud computing-ressourcer for at sikre effektiv AI-implementering.

I bund og grund er en succesrig AI-strategi uundværlig, der fungerer som støtte til forretningsmål, letter prioritering, optimerer talent- og teknologivalg og sikrer en organiseret integration af AI, der understøtter organisatorisk succes.

Trin til opbygning af en succesfuld AI-strategi

Følgende trin bruges almindeligvis til at hjælpe med at udforme en effektiv kunstig intelligens-strategi:

Udforsk teknologien

Få en forståelse af forskellige AI-teknologier, herunder generativ AI, maskinlæring (ML), naturlig sprogbehandling, computersyn osv. Research AI use cases for at vide, hvor og hvordan disse teknologier anvendes i relevante industrier. Angiv problemer, AI kan løse, og de fordele, der kan opnås. Bemærk de afdelinger, der bruger det, deres metoder og eventuelle vejspærringer.

Vurder og opdag

Forstå organisationen, dens prioriteter og evner. Gennemgå størrelsen og styrken af ​​IT-afdelingen, som skal implementere og administrere AI-systemer. Interview afdelingsledere for at identificere potentielle problemer, AI kan hjælpe med at løse.

Definer klare mål

Hvilke problemer skal organisationen løse? Hvilke målinger skal forbedres? Gå ikke ud fra, at AI altid er svaret, vælg forretningsmål, der er vigtige for virksomheden, og som AI har en track record for at løse med succes.

Identificer potentielle partnere og leverandører

Find virksomheder i AI- og ML-området, der har arbejdet inden for din branche. Opret en liste over potentielle værktøjer, leverandører og partnerskaber, evaluer deres erfaring, omdømme, priser osv. Prioriter indkøb baseret på faserne og tidslinjen for AI-integrationsprojektet.

Lav en køreplan

Skab en køreplan, der prioriterer tidlige succeser, der vil bringe værdi til virksomheden. Vælg projekter ud fra identificerede praktiske behov. Bestem de nødvendige værktøjer og støtte, og organiser dem ud fra, hvad der er mest afgørende for projektet, specifikt:

• dato: Lav en datastrategi ved at bestemme, om nye eller eksisterende data eller datasæt vil være nødvendige for effektivt at give næring til AI-løsningen. Etabler en datastyringsramme for at administrere data effektivt.

• Algoritmer: Algoritmer er de regler eller instruktioner, der gør det muligt for maskiner at lære, analysere data og træffe beslutninger. En model repræsenterer, hvad der blev lært af en maskinlæringsalgoritme. Bestem, hvem der skal implementere algoritmer og designe, udvikle og validere modeller, da ekspertise er nødvendig for effektivt at håndtere disse opgaver. 

• Infrastruktur: Bestem, hvor dine AI-systemer skal hostes, og hvordan de skal skaleres. Overvej, om du vil implementere på din egen infrastruktur eller på tredjepartsplatforme.

• Talent og outsourcing: Vurder beredskabet og kvalifikationsmanglen i organisationen til at implementere AI-initiativer. Bestem, om der findes en talentpipeline til at udfylde roller som dataforskere og udviklere, eller om færdigheder kan udvikles internt gennem træning. Vurder også, om visse opgaver, såsom implementering og drift, skal outsources.

Præsenter AI-strategien

Præsenter AI-strategien for interessenter, og sørg for, at den stemmer overens med forretningsmålene. Opnå buy-in til den foreslåede køreplan. Kommuniker tydeligt fordele, omkostninger og forventede resultater. Sikre det nødvendige budget for at implementere strategien.

Begynd træning og tilskynd til læring

Begynd at opkvalificere AI-teams eller ansætte personer med den rette AI-ekspertise. Tilskynd teams til at holde sig opdateret om de banebrydende AI-fremskridt og til at udforske innovative problemløsningsmetoder.

Udarbejde etiske retningslinjer

Forstå de etiske implikationer af organisationens ansvarlige brug af AI. Forpligt dig til etiske AI-initiativer, inkluderende styringsmodeller og handlingsrettede retningslinjer. Overvåg regelmæssigt AI-modeller for potentielle skævheder og implementer retfærdighed og gennemsigtighedspraksis for at imødegå etiske bekymringer.

Vurder og tilpas

Følg med i den hurtige udvikling af nye produkter og AI-teknologier. Tilpas organisationens AI-strategi baseret på ny indsigt og nye muligheder.

At følge disse trin vil muliggøre oprettelsen af ​​en kraftfuld guide til integration af AI i organisationen. Dette vil give virksomheden mulighed for bedre at udnytte mulighederne i den dynamiske verden af ​​kunstig intelligens.

Fælles vejspærringer for at opbygge en succesfuld AI-strategi

Flere problemer kan komme i vejen for at opbygge og implementere en succesfuld AI-strategi. Deres potentiale til at hæmme processen bør vurderes tidligt - og problemer behandles i overensstemmelse hermed - for effektivt at komme videre.

Utilstrækkelige data

Hvordan og hvor er dine data egentlig? AI-modeller er stærkt afhængige af robuste datasæt, så utilstrækkelig adgang til relevante data af høj kvalitet kan underminere strategien og effektiviteten af ​​AI-applikationer.

Mangel på AI viden

Manglende bevidsthed om AI's muligheder og potentielle applikationer kan føre til skepsis, modstand eller misinformeret beslutningstagning. Dette vil dræne enhver værdi fra strategien og blokere den vellykkede integration af AI i organisationens processer.

Forskydning af strategi

Hvis AI-initiativerne ikke er tæt knyttet til organisationens mål, prioriteter og vision, kan det resultere i spildte kræfter, manglende støtte fra ledelsen og manglende evne til at demonstrere meningsfuld værdi.

Mangel på talent

Professionelle er nødvendige for effektivt at udvikle, implementere og administrere AI-initiativer. En mangel på AI-talent, såsom dataforskere eller ML-eksperter, eller modstand fra nuværende medarbejdere til opkvalificering, kan påvirke strategiens levedygtighed.

AI-strategi og IBM

Den seneste udvikling inden for kunstig intelligens (AI) har demonstreret omfanget og kraften af ​​denne teknologi på erhvervslivet og samfundet. Virksomheder skal dog bestemme, hvordan de skal strukturere og styre disse systemer ansvarligt for at undgå skævhed og fejl, da skalerbarheden af ​​AI-teknologi kan have dyre konsekvenser for både erhvervslivet og samfundet. Da din organisation bruger forskellige datasæt til at anvende maskinlæring og automatisering til arbejdsgange, er det vigtigt at have de rigtige værn på plads for at sikre datakvalitet, compliance og gennemsigtighed i dine AI-systemer.

IBM kan hjælpe dig med at sætte AI i gang nu ved at fokusere på de områder af din virksomhed, hvor AI kan levere reelle fordele hurtigt og etisk. Vores rige portefølje af business-grade AI-produkter og analytiske løsninger er designet til at reducere forhindringerne for AI-adoption, etablere retten datagrundlag, mens du optimerer til resultater og ansvarlig brug.

Globale virksomheder stoler på IBM Consulting™ som partner for deres AI-transformationsrejser. Som et førende AI-konsulentfirma øger vi virkningen af ​​AI-udvikling og cloud-teknologier i forretningstransformation ved at arbejde på tværs af vores egen IBM watsonx-teknologi og et åbent økosystem af partnere for at levere enhver AI-model, på enhver sky, styret af etik og tillid. 

Udforsk AI-konsulenttjenester

Udforsk watsonx