Sådan Ace Data Scientist Professional Certificate eksamen - KDnuggets

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

Sådan Ace Data Scientist Professional Certificate eksamen
Billede af forfatter

At opnå en certificering bekræfter ikke kun dine færdigheder, men øger også din selvtillid. Desuden signalerer det, at du er jobparat til en bestemt rolle.

For en nybegynder anbefales det stærkt, at efter at have afsluttet en data science boot camp og arbejdet med porteføljeprojekter, er det tid til at blive certificeret. Mens DataCamp leverer end-to-end karriereudviklingsværktøjer, der gør certificering tilgængelig, mislykkes mange mennesker, der forsøger eksamen, stadig.

I denne blog vil jeg dele min erfaring med at tage certificeringseksamenen, certificeringsprocessen og hvordan enhver nybegynder eller ekspert i datavidenskab kan opnå certificering på mindre end to dage.

At finde kvalificeret datavidenskabstalent er svært i disse dage. Virksomheder har brug for dataeksperter som dig, men der er ikke nok folk med de rigtige færdigheder. Tjener en certificering fra DataCamp er en fantastisk måde at skille sig ud på. Det viser arbejdsgiverne, at dine kompetencer er jobparate, så du kan få den drømmerolle.

I øjeblikket kan du blive certificeret som:

Dataanalytiker associeret
Professionel dataanalytiker
Data Scientist Associate
Professionel dataforsker
Dataingeniør Associate

Sådan Ace Data Scientist Professional Certificate eksamen
Billede fra DataCamp

Associate-certificeringen er ideel til dem, der lige er startet og opfylder jobforventningerne på begynderniveau. Den professionelle certificering er på den anden side det næste trin op og stemmer overens med det færdighedsniveau, der forventes for roller, der kræver 2+ års erfaring.

I denne blog vil vi dække Certificering af professionel dataforsker proces.

Sådan Ace Data Scientist Professional Certificate eksamen
Billede fra DataCamp

Der er stor efterspørgsel efter dataforskere, med tusindvis af velbetalte jobåbninger alene i USA. Der er dog mangel på kvalificerede dataprofessionelle. DataCamps Data Scientist-certificering kan hjælpe dig med at få disse job hurtigere.

Certificeringsprocessen evaluerer færdigheder på tværs af kernedatavidenskabelige kompetencer, herunder undersøgende dataanalyse, datastyring, statistisk modellering og eksperimentelt design. Kandidater skal demonstrere flydende ekspertise i Python- eller R-programmering, SQL, kommunikere analytisk indsigt og anvende disse færdigheder til almindelige datavidenskabelige procedurer og arbejdsgange. Det tidsindstillet , praktisk certificeringseksamener vurderer strengt ens parathed til at opfylde kravene til datavidenskabsroller på højeste niveau.

Sådan Ace Data Scientist Professional Certificate eksamen
Billede fra DataCamp-certificering

Hvad kan man forvente på de tidsbestemte eksamener

For at opnå Data Scientist Professional Certificate skal du bestå to tidsbestemte eksamener – DS101 og DS201 – for at komme videre gennem de praktiske eksamensfaser.

DS101

DS101-eksamenen er en 45-minutters R- eller Python-vurdering af udforskende analyse og statistiske eksperimenterende færdigheder, herunder beregning af metrikker, skabelse af visualiseringer for at demonstrere datakarakteristika og funktionsforhold, beskrive statistiske begreber til test og eksperimentering, anvendelse af stikprøvemetoder og implementering af statistiske tests.

DS201

Den 60-minutters DS201-eksamen evaluerer datahåndtering i SQL, datarensning og -forberedelse i Python eller R, modelleringskompetencer, modelevaluering, uovervåget læring og programmering af bedste praksis, herunder versionskontrol og pakkeopbygning.

Hvad kan man forvente til den praktiske eksamen

Den praktiske eksamen evaluerer datavisualisering og kommunikationsevner ved at få dig til at gennemgå et forretningsproblem, vælge og oprette visualiseringer og præsentere et resumé af resultaterne; det kræver optagelse og indsendelse af en præsentation, der demonstrerer evnen til effektivt at visualisere, indramme, formidle og opsummere datahistorier til forskellige målgrupper, herunder virksomhedsledere. Du kan finde mere information om, hvordan DataCamp bedømmer Data Scientist. For at lære om, hvordan DataCamp evaluerer den praktiske eksamen i datavidenskab, kan du henvise til rubrik for flere detaljer.

1. Tag vurderingsprøver

Før du tilmelder dig den professionelle certificeringseksamen, anbefaler jeg at tage så mange praksis vurderingsprøver som muligt. Disse vurderinger giver score og løsninger på forkerte svar. At øve sig med de tidsindstillede vurderingstests vil hjælpe dig med at blive fortrolig med eksamensformatet og bedre styre din tid. At gå gennem praksistestene er også en mulighed for at lære nye koncepter og skærpe dine færdigheder, hvilket gør dig klar til succes på selve certificeringseksamenen.

Sådan Ace Data Scientist Professional Certificate eksamen
Færdighedsvurderingsprøver

2. Gennemgå studievejledningen

Download Data Scientist Certificering Studievejledning Data Scientist Certification Study Guide og gennemgå grundigt hvert mål, du skal opfylde for de vurderede kompetencer. Vejledningen giver nyttige links til relevante praksisvurderinger for hver kompetence.

3. Tag et kort kursus

Jeg fandt statistiske test og SQL-datahåndtering som mine svagere områder. For at løse dette tog jeg et par små kurser og genbesøgte de glemte begreber. Jeg anbefaler stærkt at tage kurser for at gennemgå disse begreber, især hvis du ikke bruger disse værktøjer eller begreber i dit daglige arbejdsliv.

4. Stol på processen

DataCamp-certificering tilbyder en bred vifte af ressourcer, såsom vurderingstests, studievejledninger, kurser og demoer. Hvis du ikke består certificeringen ved dit første forsøg, har du lov til at gentage den én gang. Men hvis du ikke giver dit andet forsøg videre, anbefales det, at du venter i to måneder og arbejder på dine svagheder. Du vil modtage en omfattende præstationsrapport for at hjælpe dig med at forbedre dig.

1. Gennemfør to end-to-end datavidenskabsprojekter

Gennemfør et regressions- og et klassifikationsprojekt ved hjælp af datasæt fra Kaggle. For hvert projekt skal du arbejde gennem datavidenskabens pipeline, herunder undersøgende dataanalyse, datarensning, visualiseringer, feature engineering, modelvalg, træning og evaluering. At følge hele processen fra start til slut for både et regressions- og klassificeringsproblem vil hjælpe med at sikre, at du er på rette spor og opbygge de nødvendige færdigheder for at nå dit certificeringsmål. Du kan også prøve et klyngeprojekt.

2. Tag en prøve på en praktisk eksamen

Læs projektbeskrivelsen for prøveeksamen og sikre, at du forstår, hvad datachefen forventer af dig. Du vil lære meget ved at gennemgå prøveeksamenbeskrivelsen, løsningsnotesbogen og videooptagelsen af præsentationen.

Sådan Ace Data Scientist Professional Certificate eksamen
Eksempel på praktisk eksamen

3. Lær af eksperterne

Når du arbejder på en praktisk eksamen, skal du kigge efter lignende projekter på Kaggle, GitHub eller Medium. Det vil hjælpe dig med at forstå de nødvendige trin og populære værktøjer til at udføre specifikke opgaver. Hvis du støder på problemer, skal du foretage en Google-søgning for at finde en løsning.

Jeg anbefaler ikke at kopiere og indsætte kode fra Kaggle eller andre kilder. Anmelderne vil sandsynligvis opdage plagieret arbejde og resultere i eksamensfejl. Derudover kan ledere i virkelige arbejdsscenarier nemt identificere kopierede.

Når du gennemgår andre eksperters løsninger, skal du læse forklaringen grundigt. Dette vil hjælpe med at sammensætte resultaterne af eksperimenter, analytiske rapporter og konklusioner.

4. Præsentation

Jeg brugte Canva til at lave min præsentation, men forskellige værktøjer er tilgængelige til at lave en. Her er en liste over trin, du kan følge for at udvikle og præsentere dine projektresultater:

Brug maksimalt 3 linjer pr. dias for at undgå overfyldning.
Forklar resultaterne med dine egne ord i stedet for at læse direkte fra dias.
Medtag relevante visualiseringer og billeder fra dit projekt.
Undgå teknisk jargon, da publikum er ikke-tekniske.
Begræns præsentationen til 10 dias og maksimalt 8 minutter.
Øv din præsentation mindst 3 gange før optagelse.
Se din optagede præsentation, og optag igen, hvis du føler, at der kan foretages forbedringer.

Når du har opnået certificering, kan du forbedre din portefølje og profiler ved at fremhæve dine præstationer. Del din certificering på LinkedIn og vis den frem på GitHub, Deepnote, DataCamp, DagsHub og andre platforme for at styrke din datavidenskabsportefølje.

Sådan Ace Data Scientist Professional Certificate eksamen
Billede fra forfatterens profil

Hvis du søger job, skal du fortsætte med at søge på jobtavler, mens du arbejder på datavidenskabelige projekter for at vise dine færdigheder. Udvikling af projekter demonstrerer praktisk erfaring, der vil øge din synlighed over for rekrutterere og hjælpe dem med bedre at forstå dine evner.

Deltag i det DataCamp-certificerede fællesskab og netværksgrupper på Discord og Slack for at få kontakt med andre i marken. Brug disse fællesskaber til at søge mentormuligheder, der kan hjælpe i din jobsøgning. Husk, at finde en fuldtidsrolle nu bør være din prioritet, så afsæt tilstrækkelig tid til søgeprocessen.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) er en certificeret dataforsker, der elsker at bygge maskinlæringsmodeller. I øjeblikket fokuserer han på indholdsskabelse og skriver tekniske blogs om maskinlæring og datavidenskabsteknologier. Abid har en kandidatgrad i teknologiledelse og en bachelorgrad i telekommunikationsingeniør. Hans vision er at bygge et AI-produkt ved hjælp af et grafisk neuralt netværk til studerende, der kæmper med psykisk sygdom.