Hvordan maskinlæring kan bruges til at øge betalte konverteringer

Machine learning har mange anvendelser i virksomheder på tværs af forskellige brancher. Marketing kan for eksempel drage fordel af dens databehandlings- og indlæringsevner til at konvertere potentielle kundeemner til verificerede kunder. Opdag, hvordan du kan bruge maskinlæring til at øge betalte konverteringer.

"Machine learning (ML) er en kunstig intelligens (AI), der bruger avancerede algoritmer til at foretage forudsigelser og beslutninger ved at behandle data." 

Udviklere fodrer maskinlæringsmodeller med enorme mængder af højkvalitetsdata for at lære dem, hvordan de skal reagere på forskellige muligheder uden kommandoer eller instruktioner. Denne nye teknologi kan overtage og overlade grundlæggende funktioner for at forbedre ydeevne, funktionalitet og effektivitet.

Maskinlæring kan konvertere potentielle besøgende til betalende kunder ved analysere data fra forskellige kilder, og justering af eksisterende annoncerings-, marketing- og salgsstrategier. Det kan supplere processer som leadgenerering ved at pleje potentielle kunder ved hjælp af automatiserede indsatser som chatbot-support, målrettede annoncer, produktanbefalinger og mere.

Den nye teknologi er blevet et effektivt og væsentligt reklame-, marketing- og salgsværktøj, da det hurtigt kan behandle enorme mængder data og drage værdifuld indsigt. Organisationer kan bruge handlingsrettede forudsigelser til at træffe forretningsbeslutninger, der genererer omsætning og forbedrer fremtidige kampagner.

Fordele ved maskinlæring ved konvertering af kundeemner

"Maskinlæring kan konvertere kundeemner eller potentielle besøgende til betalende kunder ved at analysere data fra forskellige kilder og justere eksisterende annoncerings-, marketing- og salgsstrategier." 

Leadgenerering er en industri med mange milliarder dollars. Det hjælper virksomheder med at identificere deres målgruppe og nærme sig overbevisende kundeemner til at foretage et verificeret køb. Alene i USA var leadgenereringsmarkedet værdiansat til $ 4.6 mia i 2021. Kort sagt er leadgenerering og konvertering medvirkende til at drive vækst i enhver virksomhed, inklusive din.

Her er nogle fordele ved maskinlæring, som din virksomhed kan nyde godt af:

• Dataanalyse og behandling: Håndtering, bearbejdning og analyse af enorme mængder data kan være overvældende for selv de bedste revisorer og dataforskere. Maskinlæring kan gøre det tunge løft for dine teams for at lade dem fokusere på kritiske opgaver, der kræver kreativ input og problemløsning.
• Generering af indsigt: Machine learning er et kraftfuldt værktøj, der bruges til at generere værdifuld indsigt fra indsamlede data. Du kan træffe informerede beslutninger baseret på handlingsrettede svar som at tjekke ind med nærede kundeemner og gentagne kunder eller tjekke dine besøgendes købshistorik for relevante produktanbefalinger.
• Automatisering af tidskrævende opgaver: Mange annoncerings-, marketing- og salgsopgaver kan være kedelige og gentagne. Maskinlæring kan overtage tilbagevendende funktioner mere effektivt for at maksimere produktiviteten 24/7. Dine teams kan bruge den tid, der frigøres ved maskinlæring, til andre værdifulde processer som planlægning og strategilægning.
• Kontinuerlig læring og tilpasning: Maskinlæringsmodeller bliver bedre til specifikke opgaver, jo mere de gør det. Data af høj kvalitet øger ydeevnen og giver næring til konstant læring og tilpasning til at matche din virksomheds behov.
• Letter arbejdsbyrden: Maskinlæring reducerer arbejdsbyrden for reklame-, marketing- og salgsteams ved at påtage sig arbejdskrævende opgaver. Dens stærke beregningsevner og funktionalitet døgnet rundt kan øge den menneskelige indsats for at hjælpe dit personale med at producere deres bedste arbejde.
• Øget omsætning: Betalte annoncer kan være dyre, primært hvis du stoler på forældede analysemetoder for brugeradfærd og kundedata. Ved at udnytte dets avancerede muligheder kan du bruge maskinlæring til at reducere omkostningerne og øge omsætningen.

Brug af Machine Learning til at øge betalte konverteringer

"Leadgenerering er en industri for mange milliarder dollars. Det hjælper virksomheder med at identificere deres målgruppe og nærme sig overbevisende kundeemner til at foretage et bekræftet køb." 

Virksomheder på tværs af alle sektorer er afhængige af nye teknologier som kunstig intelligens og maskinlæring for at forbedre processer og øge arbejdsstyrken. Her er nogle eksempler på maskinlæring til at konvertere kundeemner til betalende kunder.

Personlige anbefalinger

At gøre kunder til købere tager meget tid og kræfter, men du kan øge konverteringsraten med 63 % med velmålrettede personaliseringsstrategier under lead nurturing-fasen. Brug maskinlæring til at analysere brugerdemografi, købshistorik og andre variabler for at komme med personlige anbefalinger til varer og tjenester der løser din kundes smertepunkter og resonere med dem.

Chatbots og kundesupport

Kundeservice er afgørende for at lukke aftaler, så brug maskinlæring til at introducere chatbots i eksisterende systemer til 24/7 kundesupport. De kan besvare ofte stillede spørgsmål om dine produkter, forsendelse, opfyldelse og andre nyttige oplysninger. Øjeblikkelig assistance og en positiv brugeroplevelse kan være forskellen mellem at lave et salg og at miste en potentiel kunde.

Forudsigelig analyse

"Virksomheder bør udnytte ML's databehandlings- og analysekapaciteter til at pleje potentielle kunder og generere indtægter ved at påvirke dem til at træffe en positiv købsbeslutning." 

Maskinlæring kan skabe salgstragte til at generere og konvertere kundeemner. Dens solide analytiske evner bruger massive datalagre til at kortlægge brugeradfærd baseret på tidligere aktiviteter som søgte emner, browsingmønstre og andre historiske data. Dit marketingteam kan derefter fokusere på hotte leads og give slip på brugere, der er mindre tilbøjelige til at blive kunder.

Start brugermålrettede annoncer

Det kan være en udfordring at få folk til at tilmelde sig betalte tjenester, købe produkter eller udfylde informationsformularer, selv for erfarne marketingfolk. ML kan optimere eksisterende reklamekampagner ved at identificere ideelle annonceplaceringer, skræddersyede opfølgningsmeddelelser og andre målretningsstrategier. Du kan bruge dens stærke beregningskraft til at spore og analysere, hvilke kanaler eller salgsaktiviteter der udløser positive svar fra nærede kundeemner.

Forøgelse af forretningsindsatsen med maskinlæring

Machine learning er et stærkt værktøj i erhvervslivet. Virksomheder bør udnytte deres databehandlings- og analysekapaciteter til at opmuntre potentielle forbrugere og generere indtægter ved at påvirke dem til at købe. Mærker, der investerer i denne nye teknologi, vil nyde mange fordele, der opvejer omkostningerne ved indledende adoption.

Læs også Generativ AI skal revolutionere bilindustrien