Hvordan IoT kan forbindes til Business Intelligence

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

IoT-løsninger samt Business Intelligence-værktøjer bruges i vid udstrækning af virksomheder over hele verden til at forbedre deres processer. Men hvad nu hvis vi kombinerer disse teknologier? Vil det give mening? Der kan ikke være andre svar end "Ja". I denne artikel tilbyder vi dig at se på, hvordan det kan gøres, og give dig trin-for-trin instruktioner.

BI og IoT er en perfekt duo som mens IoT-enheder kan samle vigtige data i et rigtigt team, er BI-software beregnet til at behandle og visualisere denne information. Som et resultat heraf har virksomheder og organisationer mulighed for at nyde den højeste værdi af de registrerede data og effektivt bruge dem til at træffe beslutninger og skabe forretningsplaner og strategier.

Trin-for-trin plan for integration af BI med IoT-systemer

Som efterspørgslen efter IoT apps udvikling gradvist vokser fra siden af virksomheder, der arbejder i en lang række brancher, er det indlysende, at virksomheder af helt forskellige typer og størrelser kan have en nødvendighed for at sikre koblingen af disse værktøjer med Business Intelligence. Og nedenfor kan du finde en universel plan for det.

Trin 1. Forbered en plan

Først og fremmest skal du definere, hvilke data der skal indsamles fra dine IoT-enheder, behandles og visualiseres. For eksempel kan detailbutikker og supermarkeder have behov for at analysere lageret af produkter, købernes præferencer og deres adfærd. Derfor kan hylder og andet handelsudstyr beriges med forskellige smarte sensorer. Det indsamlede data sendes normalt til en enkelt IoT-platform til videre behandling. Derefter kan ledere få adgang til detaljerede rapporter, der dækker alle de nødvendige aspekter.

Enhver virksomhed bør klart forstå og planlægge i detaljer, hvordan de modtagne data vil blive brugt videre, hvordan de kan distribueres, og hvem der får adgang til dem.

Trin 2. Sørg for datalagring i skyen

For at nyde alle de fordele, der IoT-teknologier kan tilbyde os i dag, er det afgørende at finde et sted, hvor alle de indsamlede data vil blive opbevaret. Normalt vælger virksomheder en platform leveret af en af de mest kendte leverandører som Amazon (AWS), Google Cloud eller Microsoft Azure.

Alle disse tjenester tilbyder specielle værktøjer, der hjælper med at visualisere de lagrede data i et praktisk format.

Trin 3. Find måden at arbejde med IoT-data på den mest effektive måde

Alle de data, der sendes til cloud-platformen, forbliver statiske. Men det er højst sandsynligt, at du ikke bare vil se kedelige statistikker og tal. Det er derfor, du skal finde en måde at træne de data på, som får det til at fungere, som du har brug for.

I dag er der forskellige værktøjer, der er afhængige af ML og AI teknologier som hjælper dem med at forstå de modtagne data og yderligere præsentere dem i et praktisk format. Takket være sådanne værktøjer vil det være meget lettere for dig at visualisere alle disse bunker af tal, som du får fra IoT-enheder.

Trin 4. Fortsæt til dataanalyse

Mange analyseprogrammer, som tilbydes af cloud-tjenesteudbydere, kan forberede al information på en sådan måde, at den er helt klar til visualisering. Takket være disse værktøjer kan du finde den information, du har brug for, for at gøre analysen så effektiv som muligt. Desuden er analysekapaciteten af sådanne værktøjer også ret imponerende, hvilket giver virksomheder brede muligheder for at forstå deres egne data.

Især sådanne analyseværktøjer kan være til stor nytte for produktionsvirksomheder, der altid skal håndtere store mængder data. Og disse data kan være ret udfordrende at blive fortolket manuelt.

Hvis du ikke kan finde nogle egnede analyseværktøjer blandt dem, der er tilgængelige på markedet, kan du altid bestille udvikling af en skræddersyet løsning, der vil være fuldt skræddersyet til din organisations behov.

Trin 5. Visualiser alle data modtaget fra IoT-sensorer

Når du har forberedt alt, hvad der kræves for yderligere visualisering, er det på høje tid at gøre det. Nu vil det være muligt at transformere dine data til et format, der vil være nyttigt for dig, og som vil være let at læse og forstå. Business intelligence-værktøjer kan hjælpe dig med denne opgave.

I dag er der en masse BI-løsninger, der forener forskellige typer visualiseringsværktøjer, der kan tage data fra adskillige lager i forskellige formater og yderligere præsentere dem i en sådan visning, der vil være behagelig for brugerne. Du vil have mulighed for at vælge, om du ønsker, at dine data skal præsenteres i en graf, diagram, tabel mv.

Sidste ord

Takket være sådanne løsninger tager datatolkning uden tvivl betydeligt mindre tid end i de tilfælde, hvor alle disse processer udføres manuelt. Derfor anbefaler vi kraftigt, at du overvejer muligheden for at forbinde dit IoT-system med business intelligence, hvis du skal bruge data indsamlet af IoT-enheder til dine strategiske beslutninger.