Hvordan øjeblikkelige betalinger vil påvirke afhjælpning af økonomisk kriminalitet

Gable forklarer, at øjeblikkelige betalinger pr. definition kræver realtid, så fra et økonomisk kriminalitetsperspektiv skal sikkerhedstjek være meget hurtig og præcis. Hvis processen ikke forløber glat, resulterer dette i afbrydelser af kundeoplevelsen, tab af kundegoodwill og negativ indvirkning på brandets omdømme. Eksempler omfatter en check, der ender i en kø til manuel gennemgang, eller hvis kontrollerne ikke er nøjagtige, hvilket fører til, at en kunde bliver snydt. Banker skal derfor være på toppen af ​​deres sikkerhedsprotokoller.

"Når der sker kontrol, vil en del altid have behov for undersøgelse. Dette tager tid, hvilket kan skade kundeoplevelsen.” Gable oplyste. "Der er også en omkostningsfaktor for banker, som, når de migrerer til instant, skal tænke på forhånd over de systemer og processer, de har på plads, klar til dette træk."

Hagras beskrev også den måde, hvorpå AI vil være en faktor til at afbøde kriminalitet i øjeblikkelige transaktioner, da det vil udnytte automatisering til at give en problemfri brugeroplevelse. Dette er kombineret med et solidt revisionsspor for at gøre det nemmere for banker at opskalere. AI kan også bekæmpe økonomisk kriminalitet gennem sanktionsscreening og anti-hvidvaskprocesser ved automatisk at detektere, hvor svindel finder sted, samtidig med at falske positiver kan behandles automatisk uden at afbryde kundeoplevelsen.

[Indlejret indhold]

"Svindel er en kontinuerlig kamp," bemærkede Hagras.

Han tilføjede: "AI vil være ansvarlig for at sikre, at de genererer modeller, der kan følge alle de forskellige former for regulatoriske krav, hvilket gør det muligt for banker og finansielle institutioner at bruge AI med tillid. Nøglen til at gøre dette er at bruge forklarlig AI. Genererede modeller er lette at forstå, analysere og vigtigst af alt, udvides og revideres af erhvervsbrugere og de større myndigheder."

Uigennemsigtige boksmodeller accepteres ikke af mange regulatorer, da de ikke i tilstrækkelig grad forklarer modellens beslutningsprocesser, når de genererer et output. Han konkluderede, at forklarlige AI-processer er et centralt fokus for Temenos, og at opfylde nuværende og fremtidige AI-forklaringsbestemmelser vil være afgørende.