Arbejdsmarkedet for dataforskere er mere aktivt end nogensinde og på vej mod hurtig vækst i løbet af de næste par år. US Bureau of Labor Statistics forudsiger, at antallet af ledige stillinger vil stige omkring 28% gennem 2026.

Virksomheder investerer betydelige beløb i markedsundersøgelser og forretningsanalyser, hvilket skaber nye muligheder for mangeårige datavidenskabsfolk og dem, der er nye på området. Samtidig bliver arbejdsmarkedet også mere konkurrencedygtigt. Den gennemsnitlige kompensation for stillinger inden for datavidenskab stiger, efterhånden som disse job bliver vigtigere for virksomheder, hvilket tilskynder ansættelsesledere til mere omhyggeligt at undersøge nye medarbejdere.

Dataforskere, der ønsker at forblive konkurrencedygtige eller bryde ind i feltet, har brug for den rigtige tilgang. Disse teknikker vil hjælpe dem med at søge efter og sikre en ny position.

Status på det globale datavidenskabelige jobmarked

 
 
Folk genererer mere information end nogensinde før - eksperter mener, at verdensomspændende data er på vej til at være in over 175 zettabyte inden 2025. Samtidig har innovationer inden for AI og big data-analyse gjort store datasæt mere værdifulde end nogensinde for virksomheder - men kun hvis de arbejder med uddannede forskere, der kan afdække den nødvendige indsigt.

Halvdelen af ​​alle undersøgte virksomheder har brugt kunstig intelligens på den ene eller anden måde, og flere siger, at de planlægger at investere yderligere i datadrevne løsninger i den nærmeste fremtid.

Lige nu er det ikke usædvanligt, at et enkelt jobopslag inden for datavidenskab modtager hundredvis af ansøgninger. Større efterspørgsel betyder også stigende kompensation, og virksomheder er mere forsigtige med, hvem de ansætter til disse stillinger.

Som reaktion herpå øger mange ansættelsesledere jobkravene for nye datavidenskabelige åbninger – og kræver stærkere legitimationsoplysninger, mere erfaring og yderligere nøgleord. Selv dataforskere med gode kvalifikationer eller stærke akademiske resultater er ikke garanteret en stilling lige nu.

Bedste praksis for at blive konkurrencedygtig på det globale arbejdsmarked

 
Dataforskere, der ønsker at bryde ind i feltet eller sikre sig en ny stilling, har brug for den rigtige strategi for at få succes. Disse seks tips vil hjælpe etablerede fagfolk og nye i branchen med at sikre deres arbejde.

1. Kend de rigtige ord at bruge

 
Kendskab til populære industrisøgeord - som Python, SQL, AI og dataanalyse - kan hjælpe dig med at skrive et CV og CV, der mere effektivt vil kommunikere dine færdigheder og komme forbi de CV-filtre, der ofte bruges af ansættelsesledere.

At holde trit med skiftende branchekrav kan også hjælpe med at holde dig konkurrencedygtig. Selvom Python fortsat er en væsentlig færdighed, forventer flere virksomheder kendskab til deep learning, gradientforstærkende maskiner og big data-analyse. Mange virksomheder forventer også, at ansøgere tidligere har brugt en bred vifte af tilgange til data mining og analyse.

2. Kommuniker fortrolighed med industristandardværktøjer

 
Ved ansøgning om stillinger, der forventer viden om kunstig intelligens, lægges vægt på viden inden for datavidenskab og maskinlæring kan hjælpe dig med at sikre en samtale.

Samtidig bør keyword stuffing, handlingen med unaturligt at fylde et CV med nøgleord for at slå CV-scannere eller tiltrække ansættelseslederes opmærksomhed, undgås. Prøv kun at ansætte dem i et CV eller CV, når de er relevante og hjælper dig med at forklare din unikke baggrund og datavidenskabelige færdigheder.

3. Lær, hvordan store virksomheder ser efter professionelle inden for datavidenskab

 
At undersøge, hvordan større virksomheder ansætter dataforskere, kan også hjælpe dig med at forbedre dit CV og CV. AI og ML virksomheden Daitaku var for nylig med i et casestudie om, hvordan den finder data scientists internationalt. Rapporten understreger, hvordan færdigheder betyder mere end geografi.

4. Udnyt den generelle bedste praksis for jobsøgning

 
Best practices for jobansøgninger hjælper typisk også dataforskere, der leder efter en ny stilling. At skræddersy dit CV og følgebrev til hvert job, du søger, vil kræve en ekstra indsats. Alligevel kan det hjælpe dig med at kommunikere dine særlige færdigheder før et interview og illustrere, hvordan du passer godt til en bestemt stilling.

5. Netværk med andre dataforskere

 
Aktivt netværk med andre dataforskere og rekrutterere, der leder efter fagfolk, kan hjælpe dig med at udvide dit netværk og lettere finde åbninger, der matcher dine færdigheder og erfaringsniveau.

Mens du venter på at høre tilbage fra ansættelsesledere, kan du også kigge efter kortsigtet arbejde, der kan hjælpe dig med at videreudvikle dine færdigheder og tilføje et punkt eller to til dit CV.

6. Overvej freelance arbejde

 
Virksomheder, der har brug for dataforskere, men som kæmper for at besætte nye stillinger, kan tilbyde midlertidigt og freelancearbejde til kvalificerede ansøgere. Platforme som UpWork og freelance jobsøgningstavler kan give dig leads på disse stillinger.

Ser fremad: Hvordan dataforskere kan forblive konkurrencedygtige

 
 
Der er flere muligheder for dataforskere end nogensinde, men det betyder ikke, at markedet bliver mindre konkurrencedygtigt. Den voksende værdi af datavidenskab og manglen på dygtige kandidater har fået virksomheder til at ansætte meget omhyggeligt.

Dataforskere, der ønsker at finde en ny position eller bryde ind på markedet, bør holde sig på toppen af ​​branchens tendenser og blive fortrolige med forskellige minedrifts- og analyseteknikker. Bedste praksis for jobsøgning – som tilpassede CV'er og omhyggelig brug af søgeord – kan også hjælpe dem med at sikre sig en samtale.

Du kan skille dig ud blandt et hav af konkurrenter og lande dit ideelle datavidenskabsjob ved at bruge disse teknikker.

 
Bio: Devin Partida er forfatter til big data og teknologi, samt chefredaktør for ReHack.com

Relateret:

• Sådan får du succes med at blive freelance dataforsker
• Hvordan dataprofessionelle kan tilføje mere variation til deres CV
• Hvordan automatisering forbedrer dataforskernes rolle