Hvordan Big Data påvirker webdesign, og hvad du kan lære af det

Med enkeltpersoner og deres enheder konstant forbundet til internettet, ændrer brugerdatastrømmen, hvordan virksomheder interagerer med deres kunder. Big data er blevet livsnerven for både små og store virksomheder, og det påvirker alle aspekter af digital innovation, herunder webudvikling.

Hvad er Big Data?

Big data kan defineres som den store mængde strukturerede eller ustrukturerede data, der kræver behandling og analyser ud over traditionelle metoder. For at sætte det i et målbart perspektiv, er måleenheden for datalagring ikke kun begrænset til terabyte eller petabyte, men er flyttet ud over til zettabyte, hvilket svarer til en billion gigabyte.

I dag er big data buzzwordet, der har fanget opmærksomheden hos digitale analytikere og forretningsudviklere, som har forstået vigtigheden af ​​data. Disse data er indsamlet fra utallige kilder fra internettet, som primært består af brugeroplysninger. Ved analyse kan disse brugerdata omdannes til værdifulde målinger, der kan bruges til at forstå og også påvirke menneskelig adfærd.

Brug af Big Data til webudvikling

Datadrevet innovation er kendt for at skabe personlige oplevelser for forbrugere, som er baseret på deres valg, tilgængelighed og præferencer. Bortset fra kreativitet og æstetik har udviklere rettet deres opmærksomhed mod, hvordan datadrevet design kan påvirke deres hjemmesideseertal, engagement og investeringsafkast.

Her er nogle af de teknikker, der kan bruges til at indsamle data og skabe et datadrevet webdesign.

1. Site Search Analyse

Analyse af webstedssøgning er en almindelig analytisk teknik, der anvendes af webudviklere for at kontrollere, hvordan et websted klarer sig blandt forbrugere og konkurrenter. Mens du designer et websted, er det nødvendigt at allokere ressourcer til analyse af webstedssøgning gennem en indbygget webstedsbot eller et dashboard for at analysere data og foretage ændringer. Denne analyse ville give designerne mulighed for at foretage ændringer på hjemmesiden under hensyntagen til forbrugernes præferencer og adfærd.

2. Webtrafikanalyse

Indsættelse af en webtrafikanalyseværktøj mens design af et websted giver udvikleren mulighed for at holde styr på webstedets klik, engagement, og om det leverer de nødvendige konverteringer. Analysen giver metrics om overordnede webstedsbesøg, forbrugersegmenter, afvisningsprocent, sidevisninger og opbevaringstid. Afhængigt af brugerdataene kan webdesign og ændring udføres efter forbrugernes behov for at skabe en konkurrencefordel.

3. Indbygget test

Brugere over det digitale netværk forventer et hurtigt svar på deres forespørgsler, og det er op til udvikleren at matche det op til hastigheden. Indbyggede test leverer realtidsdata til udviklerne om webstedets ydeevne, funktionalitet, brugervenlighed, tilgængelighed, kompatibilitet og sikkerhed. A/B-test er en anden teknik, der kan bruges til at få brugernes svar på de designændringer, der er foretaget på webstedet.

4. Heat Map Analyse

Sporing af brugerinteraktion over en webside giver afgørende information om brugeradfærd, hvilket hjælper med at skabe et webdesign, der har den højeste forbrugerfastholdelse. Varmekort analyse bruger en eye-tracking-funktion, der angiver, hvor en bruger primært leder efter information over skærmen. At designe et websted i henhold til varmekortets mønster forbedrer webstedets design med færre drop-offs og afvisningsprocenter, højere visninger og forbedret konverteringsrate.

5. Automatisering af opdateringer

Datavidenskab ændrer måden, webudvikling og -design skabes for at opnå større forbrugertilfredshed. Med maskinlæring og kunstig intelligens kan webudviklingsopdateringer udføres automatisk, under hensyntagen til datamønstrene og brugerflowet. Disse automatiske opdateringer giver designere mulighed for at fokusere på at foretage ændringer i de nødvendige områder i stedet for at gentænke hele strukturen på webstedet.

Fordele ved at bruge Big Data til webdesign

Big data muliggør høje computerfaciliteter til en web app udvikling virksomhed og skaber UX-design til forbrugere. Blandt de utallige fordele er nedenfor nogle af de vigtigste fordele ved big data til webdesign –

• Indsigt i webydelse:

Big data giver indsigt i, hvordan en hjemmeside klarer sig blandt sine seere og konkurrenter på det digitale marked. Forretningsdrift, der er afhængig af webydeevne, kan træffe smarte valg og beslutninger for at øge webvisninger, kundefastholdelse og konverteringsrater. For eksempel, hvis et webdesign forårsager en stigning i indlæsningstiden for en webside, er der chancer for, at forbrugerne ikke ville vente eller åbne webstedet igen.

• Reducerende risici:

Et websted er tilbøjeligt til varierende intensitet af risici, ikke kun fra konkurrenter, men også fra negative forbrugeranmeldelser. Analyse af big data, mens du designer et websted, mindsker eller eliminerer risici relateret til kundefrafald, svindel, sikkerhedsbrud og økonomiske risici.

• Reduktion af omkostninger til webudvikling:

Selvom det er nødvendigt at allokere tilstrækkelige økonomiske ressourcer for at skabe et optimalt webdesign, giver big data-analyse designere mulighed for at investere klogt i kundernes præferencer. Med dataanalyse kan omkostningerne til webudvikling reduceres eller gøres minimale, og kun de nødvendige investeringer kan foretages, når det er nødvendigt. Med forudsigelig analyse gennem big data kan risikable investeringer også undgås for sider, der måske vil have mindre forbrugerkrav i fremtiden.

• Generering af ROI og øget salg:

Et optimalt webdesign baseret på datadrevet innovation kan generere flere investeringsafkast og øge salget på hjemmesider. Med dataanalyse og optimering kan marketingteknikker og salgsfremmende kampagner laves efter forbrugernes efterspørgsel, som kan omdannes til salg gennem moderne webdesign. E-handelswebsteder kan give søgekategorier filtre for bedre navigation af rabattilbud under salg.

• Forbedring af kundeoplevelse og engagement:

Kundeoplevelser over et websted afhænger ikke kun af kreativitet, men også af dets brugervenlige funktioner, tilgængelighed, informationsflow og præsentation. Kundeinteraktionsdata i realtid giver designere mulighed for at forbedre UX-design, kundeservice og personlige tjenester for at forbedre fastholdelsesraten over webstedet. For eksempel ville big data-analyse lade designerne vide, om deres forbrugere er komfortable med grænsefladen eller leder efter nem adgang via webstedet.

Fremtiden for webdesign

Menneskets afhængighed af digitale tjenester og internettet er steget til et hidtil uset niveau, og der er ingen måde for dette fænomen at stoppe. Denne afhængighed kræver, at flere virksomheder skaber websteder, der i sidste ende ville blive virksomhedernes og organisationernes ansigt.

Lige så meget som det er nødvendigt at skabe en moderne hjemmeside med unikke funktioner, er den smarte måde at gøre det på at analysere brugerdata for at forstå, hvad forbrugerne søger. Big data-analyse vil i sidste ende forme fremtiden for webstedsudvikling, og hvordan design kan implementeres for mere kundevækst, fastholdelse og forretningsoverskud. Med adskillige fordele har designere magten til at ændre marketingstrategier og hvordan forbrugere kan påvirkes hen imod en hjemmeside.

Kilde: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/