At se tilbage og så fremad er en traditionel øvelse ved årets udgang. Hvilke dataproblemer er vigtige nok til at bekymre sig om i 2024? Hvilken af dem har vi en chance for at gøre noget godt for i 2024? Det er overflødigt at sige, at penge (budget og omkostninger) er et problem. Men endnu mere overflødigt at sige, at løse reelle forretningsmæssige udfordringer er nok vigtigere. Husk, at omkostninger akkumuleres, og fordele kan være irriterende sent med at dukke op. Nogle fordele kommer endda til kategorien "Vind eller dø forsøger".
Det er ganske vist ikke let:
Så opmuntret, hvad kan vi lære af fortiden?
Jeg fremførte disse fem bekymringer som værende seriøst interessante i 2024:
- Forretningsresultater
- Emner vs. processer
- Modellering: Virkelighed eller data?
- Informatik – hvorfor er det en europæisk ting?
- Forbedring af datamodellering ved forbedret kognition???
Forretningsresultater, nu eller aldrig
Databehandling anvendt til forretningsmæssige problemer går tilbage til slutningen af 1960'erne. Dataindtastning var oprindeligt Flexowriter-papirtape (på en elektrisk skrivemaskine) og på hulkort. Komplekse algoritmer blev udført som flertrins sorterings-/fletalgoritmer på magnetbånd, der blev erstattet af enheder med direkte adgang (diske) i løbet af halvfjerdserne.
Business use cases var ret ligetil, og folk som mig selv havde ret travlt i 10 til 15 år med at implementere styklister og materialekravshåndteringsapplikationer; på computere, som blev købt til disse use cases. Til priser fra en halv million dollars og opefter.
Fakturering blev hurtigt tilføjet som en use case, men det begyndte at vise sig svært pga datakvalitet problemer (ja, allerede dengang; kunder er en svær flok).
Integration begyndte at blive et problem, hvilket viste sig at være et stort problem, fordi de tidlige databasesystemer mest blev brugt som punktløsninger til domæneapplikationerne. Men visionen om virksomhedsdatabaser førte til triumf af SQL over netværk og indekserede (ISAM/VSAM-databaser), på grund af den opfattede fleksibilitet af normaliserede databaser over for fysiske datamodeller i ældre DBMS'er.
I halvfjerdserne begyndte den såkaldte "DIKW-pyramide" at dukke op overalt:
Virksomhedsmodelleringsvisionerne kom også ind i kodelagene, der førte til objektorienterede modeller (UML, OO) samt OODBMS, som dog ikke formåede at komme ind på hovedstierne.
Hypotesen for denne form for konstruktion og implementering af informationssystemer var baseret på discipliner som planlægning, styring, metoder, involvering af forretningseksperter og noget teknologi (relationel modellering, OO osv.).
Men i løbet af 80'erne og 90'erne spredte en erkendelse sig omkring, at disse "siloer" var for vanskelige og for dyre. Nye teknologier såsom mini-computere og personlige computere, samt OLAP og data warehousing, blev kastet på bordet for at give en vis lettelse for reelle forretningskrav.
Emner i stedet for processer
Et godt stykke ind i det nye århundrede kørte ERP-systemer (som Oracle, SAP og andre) og enorme datavarehuse understøttet af analyser som OLAP, SAS og mange flere faktisk de fleste store virksomheder. Til en høj pris, ja. Og svært at ændre, ja. Fordelene ved de høje omkostninger var dog forsvarlige, hvis du spørger mig. Eksternaliteter skete i begyndelsen af dette århundrede, såsom væksten i markedsbaseret investeringstænkning (ny liberalisme), en ny makropolitisk situation med en stærk europæisk union og nøgleroller for Kina.
Globaliseringen af virksomhedsaktiviteter skete hurtigt og fortsætter i dag. Dette gjorde virksomhederne meget mere komplekse, da de kom ud af fusioner og opkøb, modstridende produktlinjer, modstridende forretningsregler osv. Der var/er et højt pres fra investorer, der efterspørger væsentligt kortere ROI-cyklusser. Politik, ideologi og tumult dynamik havde alle indflydelse på, hvad der traditionelt blev opfattet som (ledelse/datamat)videnskab.
Succesen for store teknologivirksomheder som Yahoo, Google osv. med at håndtere "big data" skabte ambitiøse forventninger om "teknologi til undsætning".
Derfor var teknologien der, hvor folk ledte efter løsninger - tænk NoSQL, funktionel programmering og den "moderne datastak." Opbevaring var nu nemt og billigt, hvorimod "computing" var lige så besværligt som før. AI blev mere kraftfuld (men stadig meget dyr i beregningsomkostninger og miljømæssige konsekvenser).
I 2024 vil der (fortsat) være et enormt fokus på dataflowet ind i det/de miljøer, hvor det skal bruges. (Både med og uden AI osv.) Under en paraply som "den moderne datastak" og ved hjælp af tech newspeak som "data engineering", "data fabric", "data mesh" osv., flyttes data og omdannet til for det meste fysiske strukturer, velegnet til algoritmisk og statistisk behandling (alias AI).
Energien er intens, og redskaber anskaffes og anvendes i antal, som begynder at matche en indkøbsliste for nygifte til det, du har brug for i dit køkken. (Beklager, jeg kunne ikke lade være.) Tag et kig på dette (kommer fra et meget informativt websted kaldet Our West Nest):
Og ovenstående er bare den kategori af gadgets og værktøjer, som du anbefales at have. Se deres websted for resten af de ting, du har brug for. Så nu ved du, hvad det kræver at være en "fødevareingeniør." Hvad angår dataingeniørværktøj, så tjek bare dette overvældende websted!
Desværre, som enhver god kok glad vil fortælle dig, er trickene i faget at kende dine materialer (maden), og hvordan du kombinerer og matcher smag af gode produkter, som du ved, hvor du kan finde, og hvordan du behandler. Oversat til vores område betyder det, at du kan anvende masser af ingeniørværktøjer, men jobbet vil kun blive udført, hvis du kender emnerne for forretningsdomænerne, kender forretningsproblemerne og løser problemerne sammen med forretningsfolkene i federated scenarier.
Ellers vil du sandsynligvis ikke være en omkostningseffektiv løsningsudbyder. Dette er et forretningsspørgsmål, ikke raket (eller computer) videnskab.
Og at vide, hvad virksomheden handler om, er vores næste emne.
Modelleringsvirkelighed: Viden, ikke data
Virkeligheden kan være brutal: En af mine yndlings (rigtige) gyserhistorier handler om en multinational B2C-virksomhed, der ønskede at implementere en ny salgsrapporteringsordning. Vi byggede det ved at indsamle data fra adskillige ERP-systemer, der kører i forskellige lande – kun for at opdage, at den konsoliderede database manglede produktkategorihierarkioplysninger i mere end 50 % af salgsrapportlinjerne! Det forsinkede projektet med flere måneder, hvor unge, skrappe controllere på skift besøgte de forskellige datterselskaber... Havde de vidst det i forvejen, ville projektet formentlig have set anderledes ud.
Generativ AI (GenAI) ser ud til at dukke op på alle forsider i dag. Og på side 2 argumenterer mange mennesker for, at for at stoppe GenAIs tendenser til at hallucinere (finde tingene op), bliver du nødt til at hjælpe det sammen med en viden graf. Det er en meget god idé, fordi grafer er tæt på forretningssemantik.
Mike Dillinger har en meget direkte tage om behovet for vidensgrafer for at få AI til at fungere noget bedre:
"For computer- og datavidenskabsfolk er en måde at motivere brugen af vidensgrafer på at placere dem som en måde at overvinde de mange mangler ved at repræsentere data og viden i relationelle databaser og manipulere det med lineære maskinlæringsmodeller.
En stor, dårlig og dramatisk simplificerende antagelse om databaser er, at kolonner behandles som uafhængige eller ortogonale. Maskinlæringsteknikker som klassifikatorer gør den samme antagelse: Der er vægte for hver funktion/variabel, men der er ingen termer, der repræsenterer kovariansen eller indbyrdes afhængighed mellem to eller flere funktioner. Målklasserne for klassifikatorer antages også at være usammenhængende eller ukorrelerede, hvilket er grunden til, at klassifikatorer klarer sig dårligt til at vælge mellem hierarkisk relaterede klasser - de er ikke usammenhængende, snarere underordner den ene den anden. At tro, at variabler ikke er relaterede, når de faktisk er relaterede, puster simpelthen fejlvariansen op til uacceptable niveauer."
Også fra et af Dillingers slides: "Hvorfor bruge vidensgrafer? Fordi matematik er bogstaveligt, bevidst, absolut meningsløst. Og det er logikken også.”
At skabe indflydelse på virksomheden er, hvor det starter, og hvor det ender.
AI skal producere pålidelige forslag. Hvorfor ikke bede om certificering?
Mere informatik, mindre teknologi
Det følgende er ikke et stort problem, men upræcis terminologi ser ud til at have inficeret vores "laug".
Jeg startede på Københavns Universitet i 1969. Min professor var Peter Naur, som er bedst kendt for ting som:
- Medforfatter med Edsger Dijkstra et al. på programmeringssproget Algol-60
- "N" i BNF, Backus-Naur-Formen, der bruges i mange sprogdefinitioner
- Han ønskede ikke at blive kaldt en "datamatiker", han foretrak "Datalogi" i stedet for "Computer Science" - grunden er, at de to domæner (computere og menneskelig viden) er meget forskellige, og hans interesse var i data, hvilket er skabt og beskrevet af os som mennesker
- I sin bog "Computing: A Human Activity" (1992), en samling af hans bidrag til datalogi, afviste han den programmeringsskole, der betragter programmering som en gren af matematikken.
- Computer Pioneer Award fra IEEE Computer Society (1986)
- Vinder af Turing Award 2005, titlen på hans prisforedrag var "Computer versus menneskelig tænkning"
(Se mere baggrund link..)
I virkeligheden har vi tre konkurrerende udtryk:
- Computer videnskab
- Informatik
- informationsvidenskab
"Informationsvidenskab" betyder klassisk den form for informationshåndtering, som bibliotekarer og arkivarer udfører. I dag er det hele digitalt...
"Informatik" bruges i stedet for datalogi i store dele af Europa og andre lande. I U.S. et al., bruges informatik ofte til at håndtere information i sundhedsvæsenet.
Og så er der "datalogi". Akademisk er det i dag meget matematisk og abstrakt, baseret på logik og funktioner. Det beskrives dog ofte som et sæt færdigheder, som bruges til at håndtere data. Men den direkte semantik, "hvordan man konstruerer computere," er ikke længere i omfang; Jeg forventer, at ingeniører og fysikere tager sig af det.
Hvis jeg anlægger motorveje, kan jeg bruge særlige motorvejsrelevante færdigheder. Men gør det mig til en "motorvejsforsker"? Ikke så.
I Communications of the ACM (Association for Computing Machinery, login påkrævet) argumenterer Peter Denning, tidligere præsident for ACM, for og imod datalogi i en artikel med titlen "Is Computer Science? Datalogi opfylder alle kriterier for at være en videnskab, men den har et selvforskyldt troværdighedsproblem,” 2005, som han konkluderer:
“Valider datalogi påstande
Der har du os. Vi har ladet reklameafdelingernes hype infiltrere vores laboratorier. I en stikprøve på 400 computervidenskabelige artikler offentliggjort før 1995 fandt Walter Tichy ud af, at cirka 50 % af dem, der foreslog modeller eller hypoteser, ikke testede dem [12]. Inden for andre videnskabsområder var andelen af artikler med uafprøvede hypoteser omkring 10%. Tichy konkluderede, at vores undladelse af at teste mere tillod mange usunde ideer at blive prøvet i praksis og sænkede troværdigheden af vores felt som videnskab. …
Opfattelsen af vores felt ser ud til at være et generationsproblem. De ældre medlemmer har en tendens til at identificere sig med en af feltets tre rødder - naturvidenskab, teknik eller matematik. Det videnskabelige paradigme er stort set usynligt inden for de to andre grupper.
Den yngre generation, meget mindre beæret end den ældre engang var med nye computerteknologier, er mere åben for kritisk tænkning. Datalogi har altid været en del af deres verden; de sætter ikke spørgsmålstegn ved dens gyldighed. I deres forskning følger de i stigende grad det videnskabelige paradigme.”
Referencen til Tichy er: Tichy, W. Bør dataloger eksperimentere mere. IEEE computer 1998.
Får dig til at undre dig: Tillader vi stadig "reklameafdelingernes hype at infiltrere vores laboratorier"?
Jeg tror, "informatik" er den mest generelle og præcise betegnelse for det, vi laver. Databehandling er en menneskelig aktivitet, og informatik beskriver de menneskelige aktiviteter ved at håndtere information for og af mennesker.
Ja, jeg har det bedre nu, tak!
Se fremad: Forbedring af kognition
Datamodellering i fremtiden?
Som nogle af mine læsere vil huske, er jeg en (graf)datamodeller udenad, med mange års modellering bag mig. Jeg er også en stor fortaler for at anvende informatik til forretningsproblemer – hvilket gør løsning af forretningsproblemer til den vigtigste ting, vi gør. Vi har lidt under de sidste 15 til 25 års cost/benefit-diskussioner.
Folk har også en tendens til at tro, at datamodellering er ved vejs ende, siger ikke mere. Hvad kunne der eventuelt gøres for at gøre det mere produktivt og producere højere kvalitet? Det blev udviklet i 1970'erne, vel at mærke. Hvor meget andet fra 70'erne har overlevet? (Nå, bare drilleri: Relationel modellering overlevede …)
Hvad angår enhver teori, bliver du nødt til at udfordre antagelserne. Datamodellering, som vi kender det nu, er meget ingeniørorienteret med komplekse diagrammer, som ikke er for tætte med forbrugernes bedste ønsker. På mange måder er det stadig "blueprints" baseret på aksiomatiske paradigmer som databasenormalisering osv. - beregnet til konstruktion af fysiske konstruktioner som databaser. Undtagelsen er på informatiksiden af huset, hvor semantiske modeller (grafer) har en del succes på grund af udtryksevne, præcision og relativ brugervenlighed (læs: "vidensgrafer").
Der findes stærk, fremadrettet forskning
Så er dette slutningen på rejsen? Vil JSON overtage hele spektret af datamodeller?
Jeg tror ikke. Datamodellering med semantik er et åbent forskningsområde. Traditionel datalogi-baseret datamodellering var baseret på ret snævre aksiomer og paradigmer – angiveligt styrket af logik og abstraktioner.
Men semantik og erkendelse åbner døren til et meget stort diskursunivers. Faktisk var det, som datamodellering forsøgte at gøre i årenes løb, at komme ind i kognitiv videnskabs områder (psykologi, klinisk og filosofisk).
Datamodeller er fortolkninger af verden, som den opfattes af vores sanser, og danner erkendelsen af alt, hvad vi ser og oplever. Dette er den åbne vej frem!
Og hvad kigger vi så på? Lad os for sjovs skyld kalde det et "kognitivt positioneringssystem" (CPS). Tag et kig:
Erfarne CPS-brugere, der rejser, vil bemærke, at billedet er fra Paris, Frankrig. Nogle vil endda vide, at floden er kendt under navnet Seinen.
Overlevelse ved visuel kognition
De grundlæggende kognitive evner hos de fleste dyr, inklusive mig, sigter på først og fremmest at forstå situationer som denne: Du ser en løve (han), der forfølger i græsset. Dette er ikke en rig kontekst at træffe beslutninger ud fra. Følg dine instinkter (at løbe tilbage til bilen er en god idé).
Og her er en anden sammenhæng: Du ser en anden løve! Denne gang en hun, der slapper af ved siden af et slagtekrop, og hun har formentlig en fuld mave. Lidt mere kontekst at arbejde med. Udyret (gnu?) er næsten allerede blevet spist. Inferens: Hun er ikke sulten på nuværende tidspunkt. Tag et billede og vend tilbage, stille og roligt.
Der er en rig portefølje af akademisk forskning om disse spørgsmål. Vi udviklede os til at beskæftige os med on-the-spot, nu-og-her, forståelse af konteksten, som præsenteret for os af en vedvarende strøm af sanser (perception), der ankommer til vores kognitive behandlingsenheder i hjernen. Det går fra grundlæggende psykologi over neuropsykologi over kognitiv neurovidenskab over selv, intelligens, bevidsthed og filosofi.
Jeg har fulgt forskellige forskere og forfattere gennem de sidste 10 år, og her skal vi se på en lille kavalkade af interessante observationer.
Maps
Det er klart, at kort er en del af denne søgen efter at lette opmærksomhed og forståelse. Her er (midten af) London Underground-kort:
Nu har kort først og fremmest en række kvalier, som illustreret ovenfor:
- Steder er kortlagt
- Relationer eller stier, om man vil, er kortlagt
- Kort er grafer, grafer er kort!
- Kort giver intuitiv mening
Bemærk også, at på kortet er steder/landmarkører noteret. Men hvis du har glemt, hvad der er tæt på Sloane Square metrostation, kan du altid komme op i dagslyset og se, om din CPS vil genkende omgivelserne (=konteksten) for dig. Noget i stil med "Åh, ja, derovre i den lille butik i det gule hus er der, hvor vi købte den røde bandana til Ellen på vores bryllupsrejse."
At tænke i kortallegorier, når du opretter datamodeller, er enkelt og kraftfuldt. Det er derfor, jeg forlod ER-diagrammer og UML-klassediagrammer for år siden.
På pladsholdere/placeringsmærker/navne på steder
At finde vej er lidt mere end kort og kognitive intuitioner. I sin fremragende bog, "Wayfinding", har Picador MacMillan 2020, Michael Bond (videnskabsjournalist, tidligere seniorredaktør af New Scientist) nogle forbløffende observationer og afsløringer.
Han citerer antropolog Ariane Burke for at sige, at der er arkæologiske beviser for, at tidlige moderne mennesker havde omfattende sociale netværk. "Disse fjerntliggende netværk var afgørende for vores kultur," forklarede hun i et telefonopkald. "Husk, at der under palæolitikum var forholdsvis få mennesker omkring. … At opretholde et rumligt omfattende socialt netværk var en måde at sikre din fortsatte overlevelse på. Du ville have brug for et meget dynamisk kognitivt kort, som du hele tiden skulle opdatere med information om dine kontakter, og hvad de fortalte dig om landskabet.”
Bond nævner også brugen af topografiske stednavne – toponymer. For eksempel, hvis du tager mod nordvest fra hans forældres gård i Skotland, møder du "sammenløbet af de lyse og skinnende vandløb" og følger den gamle kvægsti "fuglenes klippe." En mil eller deromkring længere møder du "den store sorte bakke" og krydser den "røde strøm." Lige foran er "slagets bakke." Efter en stigning vil du befinde dig på "multebærenes bakke" (de vokser der stadig).
Historikere mener, at topografiske stednavne gav tidlige nybyggere et geografisk referencesystem, en forløber for bredde- og længdegrad. Et beskrivende navn fremkalder et mentalt billede - du vil genkende den "græsklædte eminence på en knold" (Funtulich, på gælisk), når du ser den. En sekvens af stednavne udgør et sæt retninger: så udstyret kan du foretage din rejse.
Længere mod nord, til Iniut-folket i det nordlige Canada, Alaska og Grønland. Da opdagelsesrejsende George Francis Lyon passerede gennem landsbyen Igloolik i det canadiske arktiske område i 1822, på jagt efter Nordvestpassagen, bemærkede han, at "hver strøm, sø, bugt, punkt eller ø har et navn, og endda visse bunker af sten."
For en udenforstående kan Arktis se karakterløst og monotont ud. … på den sydlige hæl af Baffin Island finder du Nuluujaak, eller "to øer, der ligner balder." Svært at gå glip af. Længere oppe af kysten ved du præcis, hvor du er, når du ser Qumanguaq, "den trækkende bakke (ingen hals)."
Denne tilgang til at navngive steder er meget anderledes end den, som de første europæiske opdagelsesrejsende i Amerika tog, som plejede at fejre venner, bagmænd eller notabiliteter fra deres hjemland i stedet for lokal topografi eller kultur.
Hvordan vi navigerer
Inden vi forlader Michael Bond, er her nogle bemærkninger, der er værd at tænke over:
"Mennesker er velsignet med en indre navigator, der er umådeligt mere sofistikeret og dygtig end noget kunstigt system. Hvordan bruger vi det?
Psykologer har fundet ud af, at folk, når de finder vej gennem ukendt terræn, følger en af to strategier: enten relaterer de alt til deres egen position i rummet, den 'egocentriske' tilgang, eller også stoler de på landskabets træk, og hvordan de forholder sig. til hinanden for at fortælle dem, hvor de er, den 'rumlige' tilgang."
Et andet sæt observationer, som jeg finder interessant, er, hvordan vi rent faktisk færdes i landskaber og følger ruter. Det ser ud til, at grænser er lige så vigtige som placeringer. Og jeg formoder, at det kan generaliseres til konstruerede "landskaber", hvor grænser kan lette navigationen betydeligt (og intuitivt).
Jeg kan varmt anbefale ”Wayfinding” af Michael Bond.
Bevægelse, Rumlig
Den næste bog, jeg vil nævne, er "Mind in Motion: Hvordan handling former tanker” af Barbara Tversky (prof. emerita i psykologi ved Stanford) fra 2019.
På mange måder er det indrammet af de samme resultater, som Michael Bond rapporterede om.
Mennesker, som de fleste skabninger, flytter fra sted til sted. Når de bevæger sig, efterlader de spor, på jorden, i hjernen, stier og steder. Hippocampus registrerer bevægelser som ruter, rækker af steder og stier. Dette er i virkeligheden Nobelprisen i fysiologi eller medicin 2014, som blev tildelt den ene halvdel til John O'Keefe, den anden halvdel i fællesskab til May-Britt Moser og Edvard I. Moser "for deres opdagelser af celler, der udgør et positioneringssystem i hjernen." Cellerne kaldes gitterceller og bruges som markører, der arbejder med hippocampi i at skabe rumlige konstruktioner i hjernen.
Barbara Tversky har et bredere perspektiv - hun vil bevise, at bevægelse registreret rumligt i sindet er platformen for tanker. Ikke kun grafer, men også ord, bevægelser og grafik. De fremmer også slutninger og opdagelser, tillader skabelse, revision og slutning af samfund. Kategorisering er en mental forenkling på tværs af hele det opfattede billede. Sikkert prof. Tversky har forsket i mange aspekter af disse ting i sit psykologilaboratorium på Stanford og ved Columbia University.
Rum har betydning, nærhed betyder nærhed på enhver dimension. Lodret: op, alt godt, vandret: neutral. Rummet er specielt, overmodalt og essentielt for overlevelse, grundlag for anden viden. Understøttet af fagter.
Med andre ord er kommunikationen fra sindet let genkendelig, og det burde være indlysende for forbrugeren, hvordan den (kommunikationen) kan hjælpe med de opgaver, der er vigtige i sammenhængen. Det lyder som gode anbefalinger til, hvordan man kan forbedre datamodeller i fremtiden!
"Mind in Motion: How Action Shapes Thought" er et banebrydende værk i det kognitive videnskabelige rum. Der er en fremragende YouTube-video (Spatial Thinking is the Foundation of Thought) med hende fra 2022, link..
Kognition i hjernen (venstre og højre)
En af de vigtigste, omhyggeligt undersøgte bøger om kognitive spørgsmål er "The Matter with Things: Our Brains, Our Delusions, and the Unmaking of the World" af psykiater, neurovidenskabsforsker, filosof og litteraturforsker Dr. Ian McGilchrist, Perspectiva, 2021.
Med hans egne ord:
”Der er faktisk ikke dele. Dele er en artefakt af en bestemt måde at behandle verden på. Der er kun helheder. Og ting, som vi tænker på som dele, er helheder på et andet niveau, og ting, som vi tænker på som helheder, kan ses som dele af en endnu større helhed.
Men denne forretning med at skære ting op i dele er en artefakt af venstre hemisfæres stykkevise opmærksomhed. Så fordi den forsøger at fokusere på denne lille detalje, søger den ind på en bestemt lille bitte smule, måske tre ud af 360 graders opmærksomhedsbue, og det fører til et andet syn på verden end på højre hjernehalvdel."
Den pedantiske venstre halvkugle og den intuitive højre halvkugle
Arbejdsdelingen mellem vores to hjernehalvdele kan opsummeres med et par eksempler:
Venstre | Højre |
kendt | ny |
sikkerhed | Muligheden |
fiksitet | flow |
dele | Hele |
eksplicit | implicitte |
abstraheret | kontekstuelle |
Generelt | enestående |
kvantificering | kvalifikation |
livløse | animere |
optimistisk | realistisk |
genfremstillet | præsentere |
Årsagerne til dikotomien er evolutionære. Den forenklede forklaring svarer nogenlunde til de to løveeksempler ovenfor. Den ene er "Åh, jeg ved hvad det er", og den anden er "Hjælp, jeg må hellere løbe!" Begge reaktioner er ret nyttige.
Her er en meget interessant YouTube foredrag: Dr. Iain McGilchrist talte på IdeaSquare innovationsrum i CERN for at diskutere virkelighedens natur ud fra den menneskelige hjernes og filosofiens perspektiv. Arrangementet blev afholdt i forbindelse med et pilotkursus, der udstyrede eleverne med storskala systemtænkning, og hvordan man kan fremkalde samfundsmæssige forandringer. Han vedligeholder også en hjemmeside link..
Hans seneste bog, "The Matter with Things", er to bind, 1,300 sider i alt. Skulle holde dig beskæftiget et stykke tid!
Jeg håber, at jeg har overbevist dig om, at vi har flere muligheder for at blive bedre til at forstå, hvad datamodeller går ud på? Hold dine øjne åbent! Kommuniker ved hjælp af intuition! Må 2024 blive året, hvor innovativ evolution gør alt det data nemmere!
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://www.dataversity.net/handling-data-concerns-in-2024-and-onwards/
- :har
- :er
- :ikke
- :hvor
- $OP
- 1
- 10
- 12
- 120
- 15 år
- 15 %
- 1995
- 2005
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 2024
- 225
- 247
- 25
- 300
- 360
- 400
- 84
- a
- evner
- Om
- over
- absolut
- ABSTRACT
- akademisk
- akademisk forskning
- adgang
- Ophobe
- ACM
- erhvervede
- opkøb
- tværs
- Handling
- aktiviteter
- aktivitet
- faktisk
- tilføjet
- Reklame
- fortaler
- Efter
- mod
- siden
- forude
- AI
- sigte
- alias
- AL
- alaska
- algoritmisk
- algoritmer
- Alle
- tillade
- tilladt
- tillade
- næsten
- sammen
- allerede
- også
- altid
- am
- ambitiøst
- Amerika
- an
- analytics
- ,
- dyr
- En anden
- enhver
- længere
- vises
- applikationer
- anvendt
- Indløs
- Anvendelse
- tilgang
- cirka
- Arc
- arktiske
- ER
- OMRÅDE
- argumentere
- hævder
- omkring
- ankommer
- artikel
- kunstig
- AS
- spørg
- aspekter
- Association
- antaget
- antagelse
- antagelser
- At
- deltage
- opmærksomhed
- tildeling
- uddelt
- B2C
- tilbage
- bagmænd
- Bad
- baseret
- grundlæggende
- grundlag
- Battle
- Bugt
- BE
- blev
- fordi
- bliver
- været
- før
- Begyndelse
- bag
- være
- Tro
- fordele
- BEDSTE
- Bedre
- mellem
- Big
- større
- Fugle
- Bit
- Sort
- velsignet
- obligation
- bog
- Bøger
- både
- købte
- grænser
- Brain
- hjerner
- Branch
- Bright
- bredere
- budget
- bygget
- Bunch
- virksomhed
- forretningspåvirkning
- travlt
- men
- by
- ringe
- kaldet
- CAN
- Canada
- Canadian
- kapaciteter
- stand
- bil
- Kort
- hvilken
- omhyggeligt
- tilfælde
- tilfælde
- Boligtype
- kvæg
- fejre
- Celler
- center
- Århundrede
- CERN
- vis
- sikkert
- udfordre
- udfordringer
- chance
- lave om
- billig
- kontrollere
- Kina
- klasse
- klasser
- klatre
- Klinisk
- Luk
- Coast
- kode
- kognition
- kognitive
- Indsamling
- samling
- Columbia
- Kolonner
- kombinerer
- kommer
- kommunikere
- Kommunikation
- Kommunikation
- samfund
- Virksomheder
- selskab
- forholdsvis
- konkurrerende
- fuldføre
- komplekse
- computer
- Datalogi
- computere
- computing
- undfanget
- Bekymring
- Bekymringer
- indgået
- konkluderer
- Modstridende
- sammenholdt
- Bevidsthed
- Konsekvenser
- konstant
- udgøre
- konstruere
- opbygge
- forbruger
- Forbrugere
- kontakter
- sammenhæng
- fortsæt
- fortsatte
- fortsætter
- fortsættende
- bidrag
- overbevist
- København
- svarer
- Koste
- omkostningseffektiv
- omkostningseffektiv løsning
- kostbar
- Omkostninger
- kunne
- lande
- kursus
- skabe
- oprettet
- Oprettelse af
- skabelse
- skabninger
- Troværdighed
- kritisk
- krydsning
- Medarbejder kultur
- besværlig
- Kunder
- cykler
- data
- indtastning af data
- datavarehuse
- Database
- databaser
- DATAVERSITET
- dagslys
- deal
- beskæftiger
- Beslutter
- afgørelser
- Forsinket
- afdelinger
- beskrevet
- beskriver
- detail
- udviklet
- Enheder
- diagrammer
- DID
- Die
- forskellige
- svært
- digital
- Dimension
- direkte
- Direkte adgang
- retninger
- direkte
- discipliner
- diskurs
- opdage
- opdagelse
- diskutere
- diskussioner
- Afdeling
- do
- gør
- gør
- dollars
- domæne
- Domæner
- færdig
- Ved
- dr
- dramatisk
- i løbet af
- dynamisk
- dynamik
- E&T
- hver
- Tidligt
- lette
- brugervenlighed
- nemt
- lempelse
- let
- editor
- enten
- Elektrisk
- andet
- tilskyndes
- ende
- ender
- energi
- ingeniør
- Engineering
- Ingeniører
- forbedre
- nok
- sikring
- Indtast
- indtastet
- Enterprise
- virksomheder
- indrejse
- miljømæssige
- udstyret
- ERP
- fejl
- væsentlig
- etc.
- Europa
- europæisk
- europæiske Union
- Endog
- begivenhed
- Hver
- at alt
- overalt
- bevismateriale
- evolution
- udviklet sig
- præcist nok
- eksempel
- eksempler
- fremragende
- undtagelse
- Dyrke motion
- forvente
- forventninger
- dyrt
- erfaring
- eksperiment
- eksperter
- forklarede
- forklaring
- opdagelsesrejsende
- Explorers
- omfattende
- Øjne
- stof
- Faktisk
- mislykkedes
- Manglende
- gård
- Favorit
- Funktionalitet
- føler sig
- kvinde
- få
- felt
- Fields
- Finde
- finde
- fund
- ende
- Fornavn
- fem
- Fleksibilitet
- flow
- Fokus
- følger
- efter
- mad
- Til
- fremmest
- glemt
- Tidligere
- Videresend
- fremadrettet
- fundet
- Foundation
- Grundlagt
- fraktion
- Fransk vin
- Francis
- hyppigt
- venner
- fra
- forsiden
- fuld
- sjovt
- funktionel
- funktioner
- fremtiden
- Gadgets
- gav
- Generelt
- generation
- generationsskifte
- geografisk
- George
- få
- Go
- Goes
- gå
- godt
- regeringsførelse
- graf
- grafik
- grafer
- Grid
- Ground
- Gruppens
- Grow
- Vækst
- havde
- Halvdelen
- Håndtering
- skete
- Hård Ost
- Have
- he
- hoved
- sundhedspleje
- Hjerte
- tunge
- hjælpe
- halvkugler
- hende
- link.
- hierarki
- Høj
- højere
- stærkt
- motorveje
- hans
- hjemland
- bryllupsrejse
- håber
- Vandret
- horror
- hostede
- hus
- Hvordan
- How To
- Men
- http
- HTTPS
- kæmpe
- menneskelig
- Mennesker
- Hungry
- Hype
- i
- idé
- ideer
- identificere
- IEEE
- if
- billede
- KIMOs Succeshistorier
- gennemføre
- implementering
- gennemføre
- vigtigt
- forbedret
- forbedring
- in
- I andre
- Herunder
- stigende
- uafhængig
- indekseret
- puster sig op
- påvirket
- oplysninger
- Informationssystemer
- informative
- i første omgang
- indre
- Innovation
- innovativ
- i stedet
- Intelligens
- med vilje
- interesse
- interessant
- intime
- ind
- intuitiv
- investering
- Investorer
- usynlige
- involvering
- ø
- Islands
- spørgsmål
- spørgsmål
- IT
- ITS
- selv
- Job
- John
- journalist
- rejse
- jpg
- json
- lige
- Holde
- Nøgle
- Venlig
- Kend
- Kendskab til
- viden
- kendt
- lab
- arbejdskraft
- laboratorier
- sø
- landskab
- Sprog
- stor
- Store virksomheder
- vid udstrækning
- Efternavn
- Sent
- seneste
- breddegrad
- lag
- førende
- Leads
- LÆR
- læring
- Forlade
- læsning
- Led
- til venstre
- mindre
- lad
- Niveau
- niveauer
- ligesom
- linjer
- Lion
- Liste
- lidt
- placeringer
- logik
- Logge på
- London
- Se
- ligner
- kiggede
- leder
- Lot
- masser
- sænket
- Lyon
- maskine
- machine learning
- Maskinlæringsteknikker
- maskiner
- lavet
- opretholdelse
- fastholder
- lave
- maerker
- Making
- manipulere
- mange
- mange mennesker
- kort
- Maps
- Match
- materialer
- matematik
- matematiske
- matematik
- Matter
- Matters
- max-bredde
- Maj 2024
- Kan..
- me
- betyder
- midler
- betød
- medicin
- Mød
- opfylder
- Medlemmer
- mentale
- nævne
- nævner
- fusioner
- Fusioner og erhvervelser
- mesh
- metoder
- Michael
- måske
- million
- millioner dollars
- tankerne
- glip af
- mangler
- modellering
- modeller
- Moderne
- penge
- måned
- mere
- mest
- for det meste
- bevægelse
- bevæge sig
- flyttet
- bevægelser
- meget
- multinationale
- skal
- my
- mig selv
- navn
- navne
- navngivning
- Natur
- Navigation
- Navigator
- Behov
- Unødvendig
- Nest
- netværk
- net
- Neuroscience
- Neutral
- Ny
- Nye teknologier
- næste
- rart
- NIH
- ingen
- Nobel pris
- heller ikke
- Nord
- bemærkelsesværdig
- Bemærk
- bemærkede
- nu
- nummer
- numre
- observationer
- Obvious
- of
- off
- Gammel
- ældre
- on
- engang
- ONE
- kun
- fremefter
- åbent
- Muligheder
- or
- oracle
- ordrer
- Andet
- Andre
- vores
- ud
- i løbet af
- Overvind
- egen
- side
- sider
- Papir
- papirer
- paradigme
- paradigmer
- Paris
- del
- dele
- passage
- Bestået
- forbi
- stier
- Mennesker
- opfattet
- opfattelsen
- udføre
- udføres
- måske
- personale
- Personlige computere
- perspektiv
- Peter
- filosofi
- telefon
- Telefon opkald
- foto
- PHP
- fysisk
- billede
- pilot
- pioner
- Place
- Steder
- planlægning
- perron
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- Punkt
- politik
- portefølje
- position
- positionering
- eventuelt
- vigtigste
- praksis
- brug
- Precision
- forløber
- foretrækkes
- forelagt
- præsident
- tryk
- smuk
- tidligere
- Priser
- præmie
- sandsynligvis
- Problem
- forarbejdning
- producere
- Produkt
- produktiv
- Produkter
- Professor
- Programmering
- projekt
- fremme
- prompter
- foreslå
- Bevise
- bevist
- give
- udbyder
- Psykologi
- offentliggjort
- købt
- sætte
- kvalitet
- Quest
- spørgsmål
- hurtigt
- helt
- citater
- hellere
- reaktioner
- Læs
- læsere
- ægte
- Reality
- erkendelse af
- rige
- riger
- grund
- årsager
- genkende
- anbefaler
- anbefalinger
- anbefales
- registreres
- optegnelser
- Rød
- henvisningen
- Afvist..
- relaterede
- relative
- pålidelig
- relief
- stole
- resten
- huske
- udskiftes
- indberette
- rapporteret
- Rapportering
- repræsentere
- repræsenterer
- anmoder
- påkrævet
- krav
- Krav
- redde
- forskning
- forsker
- forskere
- Løsning
- Resultater
- Rich
- højre
- River
- vej
- raket
- ROI
- roller
- rødder
- groft
- veje
- regler
- kører
- s
- salg
- samme
- sap
- SAS
- siger
- siger
- scenarier
- Ordningen
- Scholar
- Skole
- Videnskab
- Videnskabsmand
- forskere
- rækkevidde
- Skotland
- Søg
- se
- synes
- set
- semantik
- senior
- Sequence
- helt seriøst
- sæt
- flere
- former
- hun
- Shop
- Shopping
- mangler
- bør
- viser
- Shutterstock
- side
- betydeligt
- Simpelt
- forenklet
- forenkle
- ganske enkelt
- websted
- Situationen
- situationer
- færdigheder
- Slides
- lille
- So
- Social
- sociale netværk
- sociale netværk
- samfundsmæssigt
- Samfund
- løsninger
- Løsninger
- SOLVE
- Løsning
- nogle
- noget
- noget
- sofistikeret
- Syd
- Space
- rumlige
- særligt
- spredes
- SQL
- firkant
- stable
- stå
- Stanford
- påbegyndt
- starter
- station
- statistiske
- Stadig
- Stones
- Stands
- opbevaring
- Historier
- ligetil
- strategier
- strøm
- vandløb
- styrket
- stærk
- strukturer
- Studerende
- emne
- succes
- sådan
- egnede
- Understøttet
- overlevelse
- overlevede
- systemet
- Systemer
- bord
- Tag
- taget
- tager
- tape
- mål
- opgaver
- tech
- tech virksomheder
- teknikker
- Teknologier
- Teknologier
- fortælle
- fortæller
- tendens
- semester
- terminologi
- vilkår
- prøve
- end
- takke
- at
- Fremtiden
- Landskabet
- verdenen
- deres
- Them
- derefter
- teori
- Der.
- Disse
- de
- ting
- ting
- tror
- Tænker
- denne
- dem
- tænkte
- tre
- Gennem
- tid
- Titel
- titlen
- til
- i dag
- sammen
- også
- tog
- værktøjer
- hård
- handle
- traditionelle
- traditionelt
- Trail
- omdannet
- rejse
- behandle
- behandlet
- enorm
- forsøgte
- triumf
- forsøger
- turering
- vender
- to
- os
- paraply
- ukorrelerede
- under
- forstå
- forståelse
- ukendt
- union
- enheder
- Universe
- universitet
- Opdatering
- us
- brug
- brug tilfælde
- anvendte
- brugere
- ved brug af
- forskellige
- versus
- lodret
- meget
- video
- visninger
- vision
- visioner
- visuel
- mængder
- vs
- W
- ønsker
- ønskede
- ønsker
- Warehousing
- var
- Vej..
- måder
- we
- Hjemmeside
- GODT
- var
- Vest
- Hvad
- Hvad er
- hvornår
- ud fra følgende betragtninger
- som
- WHO
- Hele
- hvorfor
- vilje
- vinder
- ønsker
- med
- inden for
- uden
- spekulerer
- ord
- Arbejde
- arbejder
- world
- bekymre sig
- værd
- ville
- forfattere
- Yahoo
- år
- år
- gul
- Ja
- endnu
- dig
- unge
- Yngre
- Din
- dig selv
- youtube
- zephyrnet