NLP-indekset

Med alle de massive og ubarmhjertige fremskridt inden for naturlig sprogbehandling for nylig, kan det være fyldt med udfordringer at holde trit med forskningsgennembrud og SOTA-praksis. Hvor man kan finde papirer, hvilke papirer præsenterer hvilke ideer, sporing af kode, der følger med papirer, det er alt sammen meget reelle kampe. Hvad hvis der var et enkelt sted, du kunne gå for at få springet på alle disse forskellige aktiviteter, og komme derfra med alt, hvad du behøver for at holde trit med NLP Joneses?

Hvis du ikke har hørt, Ricky Costa, CEO hos Quantum Stat, for ganske nylig annoncerede lanceringen af NLP-indekset. Ricky beskriver NLP-indekset som "et nyt aktiv i NLP-kodeopdagelse", og fortsætter med at sige:

Det har over 3,000 kodelagre, og jeg har allerede lavet en fin sidebjælke med nogle af de vigtigste emner i NLP i dag! Søgemaskinen er søgning som din type og stavefejl tolerant (det er vanvittigt hurtigt). Indekset inkluderer forskningspapiret, grafer med relaterede papirer og GitHub-repo.

Siden den oprindelige meddelelse har Ricky siden taget til sociale medier igen for at fortælle os, at Super Duper NLP Repo nu er blevet fusioneret til NLP Index, hvilket skaber one-stop shopping for SOTA NLP forskning og kode på ét sted:

Det er mere end 300 notesbøger. Så når du nu søger efter en specifik opgave, bør du se notesbøger, datasæt, papirer og kode på ét sted.

Hver post i indekset inkluderer:

• papir titel
• papir abstrakt
• papir forfattere
• link selve papiret
• graf over forbindelser på Connected Papers
• tilsvarende GitHub-kodelager eller
• startbar Google Colab-kodenotesbog

Quantum Stat har tidligere bragt samfundets ressourcer som f.eks NLP Model Forge , Den store dårlige NLP-database. I denne henseende er NLP-indekset det næste logiske skridt, der kombinerer forskellige aspekter af NLP-forskningsartikler, kode, notesbøger og opdagelse i en enkelt ressource.

Ricky hævder, at "NLP-indekset i øjeblikket er den mest omfattende videnkilde til at lære NLP lige nu." Dette ville være en vanskelig påstand at bestride, i betragtning af antallet af tilmeldinger, det allerede har.

Hvis du er interesseret i NLP-forskning og finde den kode og de papirer, der er nødvendige for at forstå og implementere den nyeste forskning, bør du tjekke NLP-indekset.

 
Relaterede:

• NLP Model Forge: Generer Model Code On Demand
• Den store dårlige NLP-database: Få adgang til næsten 300 datasæt
• Naturlig sprogbehandling opskrifter: bedste praksis og eksempler