Google Oversæt bliver neural, Intel optimerer til kunstig intelligens og mere – denne uge i kunstig intelligens 11-18-16

1 - Fundet i oversættelse: Mere nøjagtige, flydende sætninger i Google Oversæt

Tirsdag lancerede Google det seneste inden for sine oversættelsesteknologier - Neural Machine Translation. I modsætning til at oversætte sætninger del for del, oversætter dette nye system sætninger som en hel enhed, i høj grad afhængig af kontekst for at bestemme den mest relevante oversættelse. Neural Machine Translation er et ende-til-ende læringssystem, hvilket betyder, at det er bygget til at lære og forbedre dets læring over tid. Systemet er på nuværende tidspunkt kompatibelt med otte sprogpar til og fra engelsk til fransk, tysk, spansk, portugisisk, kinesisk, japansk, koreansk og tyrkisk og dækker mere end 35 procent af de samlede Google Oversæt-forespørgsler. Googles mål er at implementere systemet med alle 103 sprog, der i øjeblikket tilgås via Google Translate.

(Læs hele pressemeddelelsen på Google Nyheder)

2 – Intel afslører strategi for den nyeste kunstig intelligens

Torsdag annoncerede Intels administrerende direktør Brian Krzanich en række nye produkter og platforme designet til at accelerere deep-learning og AI-drevne teknologier. Planerne inkluderer en robust AI-portefølje - Intel® Nervana™-platformen - som sætter fokus på integreret teknologi fra Intels nylige opkøb af Nervana. Som en del af deres produktudrulning vil Intel teste det første silicium ("Knights Crest"), som fusionerer Intels Xeon-processorer med Nervana-teknologier og er designet med banebrydende neurale netværk til deep-learning computing. Intel har til hensigt, at disse og andre porteføljeløsninger skal være den nye industristandard og åbne for dataprofessionelle, der løser nutidens hårdeste udfordringer inden for kunstig intelligens. Intel annoncerede også strategiske partnerskaber med Google – for at hjælpe med at levere en innovativ multi-cloud-infrastruktur til bot-virksomheder – og Coursera – som vil levere en række online AI-kurser til akademikere og hjælpe med at demokratisere viden og færdigheder.

(Læs hele pressemeddelelsen på Intel Newsroom)

3 – Google tilføjer Artificial Intelligence Hotshots til at lede nyt dataknusningsteam

Google annoncerede i denne uge tilføjelsen af ​​to højprofilerede AI-forskere til sit nye maskinlæringsteam. Maskinlæringsenheden er en del af Google Cloud-forretningen, og dens nye ansatte omfatter Fei-Fei Li, direktøren for Stanford Universitys Artificial Intelligence Lab, og Jia Li, forskningschefen for Snap (moderselskab for Snapchat). Begge betragtes som eksperter inden for computersyn. Ved en pressebegivenhed i San Francisco beskrev chef for Cloud Diane Greene tilføjelserne som en del af Googles vision om at formalisere kunstig intelligens i sin forretning, hvilket inkluderer at tilbyde maskinlæringsbaserede Google Cloud-produkter til virksomheder. Greene noterede sig, at begge ansatte er kvinder, en betydelig anerkendelse inden for et felt, der længe har været kritiseret for at bestå af hovedsageligt mænd.

(Læs hele artiklen på rigdom)

4 - Maskinlæringsalgoritme kan vise, om statshemmeligheder er korrekt klassificeret

En forsker ved den brasilianske tænketank Fundação Getulio Vargas og hans kolleger ved Columbia University har frigivet nogle overraskende resultater fra en maskinlæringsalgoritme, som de brugte til at studere over en million afklassificerede kabler fra Udenrigsministeriet fra 1970'erne. Algoritmen afslører indsigt i, hvordan mennesker har anvendt regler på officiel hemmelig korrespondance, hvordan fejl har påvirket gennemsigtigheden og afslører også nogle mønstre i, hvordan kabler forsvinder. Renato Rocha Souza og kolleger så på, hvordan faktorer som dato, afsender og modtager, emne og meddelelsesindhold korrelerede med den givne klassifikationsmærke. Mens hændelser med falsk positive og falske negativer opstod blandt nogle korrelationer, var algoritmen i stand til at identificere 90 procent af de kabler, der blev klassificeret, med en falsk positiv rate på 11 procent. Det igangværende arbejde kan vise sig at være vigtigt for at forstå sammenhængen i klassificeringen, samt hvor meget denne type algoritme kan afsløre – når selve læringen er baseret på integriteten af, hvordan information er blevet håndteret af Udenrigsministeriet tidligere.

(Læs hele artiklen på MIT News)

5 – General Electric får fat i Berkeley-baseret AI Startup Wise.io og fortsætter et forbrugstogt

General Electric annoncerede nye opkøb mod sin år gamle digitale arm, GE Digital, under sin årlige Mind + Machines-konference i San Francisco. Købene inkluderer startups Wise.io og og Bit Stew, der begge har specialiseret sig i dataanalyse. GE har arbejdet på at styrke sin vision om et "industrielt internet", et domæne, der dækker internetforbundne maskiner inden for luftfart, energi, transport og andre domæner. Kernen i denne platform er GE's Predix-software, og dens seneste AI-tech-opkøb vil gå i retning af at styrke platformen og drive fremtiden for internet-tilsluttede maskiner.

(Læs hele artiklen på San Francisco Business Times)

Billedkredit: Google Nyheder

Kilde: https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11-18-16/