Geospatial-intelligensagentur gør fremskridt med Project Maven AI

Geospatial-intelligensagentur gør fremskridt med Project Maven AI

Tidsstempel: 22. maj 2023 kl. 5
Kildeknude: 2673236

ST. LOUIS — Siden overtagelsen af ​​den operationelle kontrol af forsvarsministeriets mest fremtrædende kunstige intelligens-værktøj i januar, har National Geospatial-Intelligence Agency taget "vigtige skridt" i retning af at forbedre nøjagtigheden af ​​geolokalisering, opdage mål og automatisere arbejdsprocesser, ifølge dets direktør.

Project Maven blev oprettet i 2017 for at tage data, billeder og video i fuld bevægelse fra ubemandede systemer, behandle det og bruge det til at opdage mål af interesse. Agenturet meddelte sidste år, at det ville overvåge driften af ​​programmet — som var blevet styret af underforsvarsministeren for efterretning og sikkerhed — men en langvarig finanspolitisk 2023-budgetcyklus skubbede den officielle overgang til begyndelsen af ​​dette år.

"Bundlinjen her er, at under NGA's overvågning, Maven . . . har gjort nogle betydelige teknologiske fremskridt og har allerede bidraget til nogle af vores nations vigtigste operationer,” sagde viceadmiral Frank Whitworth den 22. maj ved GEOINT-konferencen i St. Louis.

Inden for efterretningssamfundet er NGA førende inden for behandling og analyse af satellitbilleder og andre overheadbilleder samt kortlægning af Jorden. Nogle dele af Project Maven, der ikke vedrører GEOINT, er flyttet til Pentagons Chief Digital and Artificial Intelligence Office. Indsatsen er endnu ikke et formelt program, selvom agenturet forventer at nå denne milepæl til efteråret.

I en briefing med journalister efter hans tale afviste Whitworth at give detaljer om hvordan Project Maven bliver brugt på grund af sikkerhedshensyn. Han sagde, at militære chefer er "virkelig begejstrede" for værktøjets vækst, og agenturet udvider sit samarbejde med den akademiske verden og industrien, mens de fortsætter med at udvikle systemet.

Mark Munsell, NGAs direktør for data og innovation, sagde, at agenturets primære opgave inden for Project Maven er at øge kvaliteten af ​​AI og maskinlæringsalgoritmer og som et resultat forbedre deres evne til at opdage mål inden for billeder.

NGA har brugt scenarier i den igangværende krig i Ukraine til at forbedre AI-algoritmerne, der bruges af Maven og andre programmer, sagde han. For eksempel har agenturet ikke typisk trænet sine AI-modeller til at genkende ødelagt udstyr. Men den information har vist sig at være relevant i Ukraine, sagde Munsell, og NGA træner nu sine modeller til disse scenarier.

Courtney Albon er C4ISRNETs rum- og nye teknologireporter. Hun har dækket det amerikanske militær siden 2012 med fokus på luftvåben og rumvåben. Hun har rapporteret om nogle af forsvarsministeriets væsentligste indkøbs-, budget- og politiske udfordringer.

Tidsstempel:

Mere fra Defense News Pentagon