Fed Gov taler op om HAV'er, Googles Allo Chats Smarter og mere - denne uge i kunstig intelligens 9-23-16

1 – Selvkørende biler: Feds frigiver længe ventede regler

Tirsdag udgav den føderale regering sine længe ventede nye regler for selvkørende biler. I en pressemeddelelse udtalte den amerikanske transportminister Anthony Foxx,

"Automatiske køretøjer har potentialet til at redde tusindvis af liv og køre det største enkeltstående spring i trafiksikkerhed, som vores land nogensinde har taget."

Retningslinjerne er fleksible og beregnet til at udvikle sig i takt med at teknologien bag selvkørende biler udvikler sig. Mens den foreslåede ramme vil blive assimileret i statens regler om regulering af menneskelige chauffører, registrering, færdselslove og håndhævelse, forsikring og ansvar, forudser den føderale regering, at National Highway Traffic Safety Administration opretholder kontrollen med regulering af motorkøretøjer og udstyr, et skridt betød at fremme innovation, men også sætte en bar for sikkerhedsstandarder. Den nye 103-siders politik inkluderer en 15-punkts sikkerhedsstandard for "highly automated vehicle" (HAV'er) fabrikanter.

(Læs hele artiklen vedr SiliconBeat og få adgang til politikken på Transportation.gov)

2 – Sig hej til Google Allo: En smartere beskedapp

Google introducerede sin nye, smartere beskedapp – Google Allo – tirsdag i denne uge. Ud over smartere chatfunktioner vil brugerne få en indledende smag af Google Assistant, integreret iplatformen. Allos Smart Reply-funktion foreslår enkle svar på kommentarer og billeder, som er beregnet til at blive mere tilpasset din personlighed over tid, efterhånden som Allo lærer typiske svar.

Brugere kan trække Google Assistant op i en chat (i modsætning til at skulle forlade og åbne et separat Siri- eller browservindue), som vil give ressourcer baseret på dine anmodninger (f.eks. finde en tutorial til at lave sushi). Google Allo har også ende-til-ende-krypteringsteknologi, som giver brugerne mulighed for at starte en "inkognito"-chat med "diskrete" meddelelser og funktioner til udløb af beskeder.

(Læs hele artiklen vedr Googles blog)

3 – Hvordan Microsofts dataloger og forskere arbejder på at 'løse' kræft

Forskellige teams af Microsoft-forskere, ingeniører og programmører i laboratorier rundt om i verden tager forskellige, men komplementære tilgange til at løse kræft. Microsofts overordnede filosofi, som beskrevet af Corporate Vice President Jeanette Wing, involverer to tilgange: den første er, at kræft (og alle biologiske processer) er informationsbehandlingssystemer, der kan efterlignes og potentielle løsninger afprøves på modeller; den anden er datadrevet og involverer anvendelse af maskinlæringsmetoder på tilstrømningen af ​​data, der bliver tilgængelig fra kræftpatienter og behandlinger.

"Vi kan bruge metoder, som vi har udviklet til at programmere computere til at programmere biologi, og så låse op for endnu flere applikationer og endnu bedre behandlinger,"

sagde Andrew Phillips, leder af forskningsgruppen for biologisk beregning ved Microsofts Cambridge, UK Lab. Eksempler på igangværende indsats omfatter brug af maskinlæring og naturlig sprogbehandling til at hjælpe onkologer med at skabe individualiserede kræftbehandlinger; skabe algoritmer til at hjælpe videnskabsmænd med at forstå, hvordan kræftformer udvikler sig, og hvilke behandlinger der kan virke; og ingeniørromaner måder at – en dag – introducere programceller til at bekæmpe sygdomme som kræft.

(Læs hele artiklen vedr Microsoft Nyheder)

4 – Elastic erhverver adfærdsanalyseleder Prelert

Mountain View- og Amsterdam-baserede Elastic, en af ​​de største udbydere af open source-produkter til søgning og analyse (gennem værktøjerne Elasticsearch og Elastic Stack), annoncerede sit opkøb af Prelert, en førende inden for adfærdsanalyse. Grundlagt i 2008, leverer Prelert teknologi til virksomheder, der hjælper dem med at automatisere opdagelsen af ​​uregelmæssigheder i store databaser og forudsiger næste skridt og potentielle scenarier. Elastic planlægger at integrere Prelert-teknologien i Elastic Stack inden 2017, hvilket vil give Elastic-kunder mulighed for at skabe løsninger på problemer, der involverer cybersikkerhed, svindeldetektion, IT-driftsanalyse og andre komplekse løsninger. Der blev ikke oplyst en anskaffelsespris.

(Læs hele pressemeddelelsen på Elastik)

5 – Salesforce introducerer Salesforce Einstein – kunstig intelligens for alle

I mandags introducerede Salesforce sin nye AI-drevne CRM-platform, Einstein. Salesforce Einsteins AI-funktioner vil blive rullet ud på tværs af flere cloud-platforme, herunder salg, service, marketing, handel, fællesskab, analyse og IoT. Teknologien, der gør brug af "avanceret maskinlæring, deep learning, forudsigelig analyse, naturlig sprogbehandling og smart dataopdagelse", skaber skræddersyede forudsigende og selvlærende modeller for alle kunder, der hjælper dem med at beslutte sig for næste handlinger og automatisere nødvendig skridt frem. Teknologien trækker på en massiv database, der indeholder kundedata; e-mail og e-handelsdata; sociale datastrømme; og IoT-signaler, for at træne disse modeller. I samme pressemeddelelse annoncerede Salesforce også oprettelsen af ​​en ny Salesforce Research Group, under ledelse af Richard Socher, som vil fokusere på banebrydende AI-forskning på tværs af deep learning, naturlig sprogbehandling og computervision for sine produkter.

(Læs hele pressemeddelelsen på Salesforce Nyheder)