Brugen af Field Programmable Gate Arrays (FPGA'er) er blevet mere og mere populær i den moderne computerverden. Dette skyldes deres evne til at blive omkonfigureret til at opfylde de specifikke behov for en given applikation. FPGA'er er især nyttige til applikationer, der kræver høj ydeevne og lavt strømforbrug. Designprocessen for FPGA'er kan dog være kompleks og tidskrævende. For at løse dette problem har forskere udviklet en automatiseret FPGA-arkitektur-rumudforskningsramme, der kan bruges til at udforske omtrentlige acceleratorer.
Denne ramme er baseret på en kombination af maskinlæringsteknikker og heuristiske søgealgoritmer. Det er designet til at automatisere processen med at udforske arkitekturrummet for FPGA'er. Det betyder, at den kan identificere den bedst egnede arkitektur til en given applikation, under hensyntagen til faktorer som strømforbrug, ydeevne og omkostninger. Rammen giver også mulighed for at udforske omtrentlige acceleratorer, som er specialiserede hardwarekomponenter designet til at fremskynde specifikke operationer.
Rammen fungerer ved først at generere et sæt mulige arkitekturer for en given applikation. Den bruger derefter maskinlæringsteknikker til at evaluere disse arkitekturer og identificere den bedst egnede. Endelig bruger den heuristiske søgealgoritmer til at udforske det omtrentlige acceleratorrum. Dette gør det muligt at identificere den bedste omtrentlige accelerator til en given applikation.
Rammen er med succes blevet brugt til at udforske omtrentlige acceleratorer til forskellige applikationer, herunder billedbehandling, computersyn og maskinlæring. Det er også blevet brugt til at optimere ydeevnen og strømforbruget af FPGA'er til forskellige applikationer. Samlet set er denne automatiserede FPGA-arkitektur-rumudforskningsramme et uvurderligt værktøj til at udforske omtrentlige acceleratorer og optimere FPGA-ydeevnen.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
- Kilde: Platon Data Intelligence: PlatoAiStream
- :er
- $OP
- a
- evne
- accelerator
- acceleratorer
- Konto
- adresse
- AiWire
- algoritmer
- tillader
- ,
- Anvendelse
- applikationer
- arkitektur
- ER
- AS
- automatisere
- Automatiseret
- baseret
- BE
- bliver
- BEDSTE
- by
- CAN
- kombination
- komplekse
- komponenter
- computer
- Computer Vision
- computing
- forbrug
- Koste
- Design
- designproces
- konstrueret
- udviklet
- især
- evaluere
- udforskning
- udforske
- Udforskning
- faktorer
- felt
- Endelig
- Fornavn
- Til
- FPGA
- Framework
- generere
- given
- Hardware
- Have
- Høj
- Men
- identificere
- billede
- in
- Herunder
- stigende
- uvurderlig
- spørgsmål
- IT
- læring
- Lav
- maskine
- machine learning
- Maskinlæringsteknikker
- midler
- Mød
- Moderne
- mest
- behov
- of
- on
- ONE
- Produktion
- Optimer
- optimering
- samlet
- ydeevne
- plato
- Platon AiWire
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- Populær
- mulig
- magt
- behandle
- forarbejdning
- kræver
- forskere
- Søg
- Halvleder / Web3
- sæt
- Space
- specialiserede
- specifikke
- hastighed
- Succesfuld
- sådan
- egnede
- tager
- teknikker
- at
- deres
- Disse
- tidskrævende
- til
- værktøj
- brug
- forskellige
- vision
- Web3
- som
- virker
- world
- zephyrnet