ererForbedret analyse af halvlederdefekter i SEM-billeder ved hjælp af SEMI-PointRenderer

Tidsstempel: 10. marts 2023 kl. 7
Kildeknude: 2006951

Halvlederfejl er en vigtig faktor i produktionen af ​​elektroniske komponenter. Defekter kan føre til nedsat ydeevne, øgede omkostninger og endda produktfejl. Som sådan er det vigtigt at detektere og analysere halvlederfejl nøjagtigt for at sikre kvaliteten af ​​det endelige produkt.

En måde at analysere halvlederdefekter på er gennem brug af scanning elektronmikroskopi (SEM) billeder. SEM-billeder giver et detaljeret billede af overfladen af ​​en halvlederenhed, hvilket giver mulighed for påvisning og analyse af defekter. Traditionelle metoder til at analysere SEM-billeder er dog tidskrævende og arbejdskrævende.

For at løse dette problem har forskere udviklet en ny metode kaldet SEMI-PointRenderer. Denne metode bruger en kombination af computersyn og maskinlæringsteknikker til automatisk at detektere og analysere halvlederdefekter i SEM-billeder. Systemet er i stand til at identificere forskellige typer defekter, såsom revner, hulrum og andre uregelmæssigheder. Det kan også måle størrelsen og formen af ​​defekterne, såvel som deres placering på enhedens overflade.

Brugen af ​​SEMI-PointRenderer har vist sig at forbedre nøjagtigheden og hastigheden af ​​defektanalyse sammenlignet med traditionelle metoder. Dette kan føre til forbedret kvalitetskontrol og reducerede omkostninger forbundet med halvlederproduktion. Derudover kan systemet bruges til at identificere potentielle fejlkilder, før et produkt frigives, hvilket gør det muligt at træffe proaktive korrigerende handlinger.

Samlet set giver SEMI-PointRenderer en effektiv og præcis måde at analysere halvlederfejl i SEM-billeder. Ved at bruge dette system kan producenterne forbedre kvaliteten af ​​deres produkter og reducere omkostningerne forbundet med produktionen.

Tidsstempel:

Mere fra Halvleder / Web3