Uddannelse og kunstig intelligens: Navigation the Path to Transformation - EdSurge News

Uddannelse og kunstig intelligens: Navigation the Path to Transformation – EdSurge News

Kildeknude: 3024147

I en verden, hvor teknologien udvikler sig i et hidtil uset tempo, står uddannelse på nippet til transformation. Forestil dig klasseværelser, hvor lærere styrkes af banebrydende teknologi, og hvor eleverne ikke bare lærer fra lærebøger, men samskaber deres uddannelsesrejse. Kunstig intelligens ligger i forbindelsen mellem uddannelse og teknologi, hvor mulighederne synes ubegrænsede, men usikre.

I løbet af de sidste par måneder var EdSurge webinar vært Carl Hooker modererede tre webinarer med paneldeltagere fra felteksperter, der diskuterede den transformative virkning af kunstig intelligens på uddannelsesområdet. Webinarerne, sponsoreret af Amazon Web Services (AWS), tjente som en platform for at få værdifuld indsigt fra uddannelsesledere, politiske beslutningstagere og edtech-produktudviklere. I løbet af disse sessioner dukkede tre overordnede temaer op: nødvendigheden af ​​fuldt ud at udnytte AI's potentiale, vigtigheden af ​​en fornuftig og ansvarlig implementering og behovet for at forberede os selv og vores elever på en uklar, men lovende fremtid.

Definition af integration af kunstig intelligens

Integration af AI refererer til inkorporeringen af ​​maskindrevet intelligens i forskellige applikationer og processer, hvilket muliggør opgaver, der efterligner menneskelige kognitive funktioner som at lære fra data, problemløsning og genkende mønstre. Kevin McCandless, en seniorløsningsarkitekt fra AWS, understreger betydningen af ​​maskinlæring (ML), en grundlæggende AI-teknik, der anvender algoritmer og historiske data til at lave forudsigelser. Han introducerer også konceptet generativ AI (gen AI), som betyder det næste skridt i udviklingen af ​​AI og ML. Gen AI tilbyder den bemærkelsesværdige evne til at skabe helt nyt undervisningsindhold, hvilket understreger dens vitale rolle i at forbedre læringsoplevelsen.

Omfavnelse af AI's potentiale

Richard Culatta, administrerende direktør for ASCD , ISTE, præsenterer en overbevisende ramme for integration af kunstig intelligens i uddannelse. Han identificerer to væsentlige facetter, hvor den første drejer sig om at bruge AI som et værktøj til at forbedre læring, med vægt på personlig uddannelse og støtte. Den anden dimension vedrører at lære unge mennesker, hvordan de kan udnytte AI til deres fremtidige karrierer, lederroller og læringsmuligheder. Culatta bemærker passende, at mens de fleste diskussioner primært fokuserer på den første facet, er der en bekymrende mangel på opmærksomhed på den lige så vitale anden dimension.

Det afgørende første skridt i at adressere begge facetter er helhjertet at omfavne AI i uddannelsesmiljøer. Mary Strain, forretningsudviklingschef for kunstig intelligens og maskinlæring hos AWS, fremhæver en mærkbar uoverensstemmelse i accepten af ​​generativ AI inden for uddannelseslandskabet, især mellem K-12 og højere uddannelsesinstitutioner, hvor førstnævnte nogle gange forbyder gen AI. Hun understreger potentialet i AI-genereret indhold for at styrke eleverne, give dem handlekraft over deres læringsrejse, fremme tankefærdigheder af højere orden og introducere innovative uddannelsesmæssige udfordringer.

For skoledistrikter, der søger hurtige løsninger, understreger Culatta det nytteløse i at blokere AI, da det hurtigt bliver en allestedsnærværende tilstedeværelse. Underviser og edtech-konsulent Rachelle Dené Poth er enig og fortæller, hvordan hun opfordrer sine elever til at bruge AI-drevne værktøjer i klasseværelset. "Du skal vise eleverne, hvordan [generativ AI] bare er et værktøj og lade dem vide, at dette ikke skal erstatte deres egen kritiske tænkning, kreativitet og alle disse færdigheder, de har brug for," siger Poth.

Før de får eleverne med i gen AI, er det bydende nødvendigt, at undervisere tager teknologien til sig. Men får lærerne støtte til at gøre det? Culatta hævder: "Det er virkelig vigtigt, at vi støtter undervisere i dette øjeblik. Det er én ting at sige: Gå og lær om AI. Det er en anden ting at give undervisere tid og rum til at udforske.” ISTE har gjort dette synspunkt til en prioritet og tilbyder faglig udvikling og ressourcer, der fokuserer på at lære om og effektivt integrere AI, Herunder en vejledning til skoleledere og en lærerkursus.


Se de tre Education Transformed on-demand webinarer nu:


Integrering af AI målrettet og ansvarligt

Da kunstig intelligens fortsætter med at omforme uddannelse, er det afgørende at udforske ikke kun mulighederne, men også det etiske ansvar forbundet med denne teknologiske transformation. Joe Pringle, forretningsudviklingsleder for kunstig intelligens og maskinlæring hos AWS, understreger behovet for en omhyggelig og forsigtig tilgang til brugen af ​​kunstig intelligens i undervisningen. Han understreger, at AI-implementering i undervisningssammenhænge er meget krævende, og understreger, at det er afgørende at overveje alle mulige implikationer og undgå højprofilerede fejl. Selvom Pringle er optimistisk med hensyn til de potentielle fordele ved AI for lærere og elever, understreger han ligeledes vigtigheden af ​​grundigt at evaluere, hvad der kunne gå galt, de potentielle omkostninger ved fejl eller forkerte anbefalinger og implementering af robuste kontroller for at afbøde disse risici.

I maj 2023, US Department of Education's Office of Educational Technology udgivet en AI-rapport: Kunstig intelligens og fremtiden for undervisning og læring. Rapporten skitserede anbefalinger til retningslinjer og autoværn for ansvarlig brug af kunstig intelligens i undervisningsteknologi. Dette inkluderer brug af AI i edtech-værktøjer til dataanalyse, mønstergenkendelse og ressourceanbefalinger.

Hvordan kommer den målrettede og ansvarlige brug af AI til udtryk på lokalt niveau? Mark Racine, informationschef for Boston offentlige skoler, fremmer en decentraliseret, kollaborativ tilgang til at bestemme, hvornår og hvordan AI skal bruges i uddannelse. Han forklarer, at hans distrikt valgte ikke at føre en formel politik om kunstig intelligens primært af to grunde. For det første er politikker typisk stive og langsomme til at ændre sig, og i betragtning af teknologiens hurtigt udviklende karakter ønskede de at undgå at blive bundet af en politik, der kunne blive forældet, før den kunne opdateres. For det andet fandt de ud af, at mange bekymringer relateret til kunstig intelligens, såsom intellektuel ejendomsret, snyd og brug af følsomme oplysninger, allerede var dækket af eksisterende politikker.

Racine går ind for en distribueret tilgang til brug af AI, hvor lærere og elever går i dialog for at afgøre, hvornår AI er passende til en lektion. Denne fleksibilitet giver mulighed for tilpasningsbar AI-integration, samtidig med at åbenhed og gennemsigtighed mellem instruktører og elever bevares. Selvom nogle retningslinjer er essentielle, såsom dem til at beskytte fortrolige data, mener Racine, at fremme af ansvarlig brug af AI-værktøj og bevarelse af elev-lærer-partnerskabet bør have forrang frem for en stiv, top-down AI-politik i uddannelse.

Forbereder eleverne på en usikker fremtid

Uddannelsesinstitutioner spiller en central rolle i at forberede eleverne på en usikker fremtid i en verden, der i stigende grad er påvirket af kunstig intelligens. Hvordan kan undervisere effektivt omfavne AI i klasseværelset, når der er gyldig bekymring over, at eleverne misbruger værktøjer og underminerer læringsprocessen?

Dr. Aleigha Henderson-Rosser, assisterende forstander for instruktionsteknologi ved Atlanta offentlige skoler, understreger værdien af ​​personlig læring og effektiv undervisningspraksis som en strategi til at imødegå bekymringer relateret til snyd i forbindelse med kunstig intelligens. Hun foreslår, at ved at fokusere på at få eleverne til at sætte og reflektere over deres egne mål, levere målrettet undervisning, fremme kreativitet og anvende datadrevne teknikker, kan undervisere skabe engagerende og kollaborative klassemiljøer. "Vi har en anden tilgang [end at sige] 'Det skal du ikke gøre'. Det handler mere om: Hvordan ser en engageret lektion ud, og hvad er best practice?" Hendes opfattelse er, at kunstig intelligens kan tjene som et springbræt til at løfte og forbedre elevernes kreative evner på trods af en almindelig frygt for, at eleverne bliver mindre kreative.

Racine erkender, at der ofte er bekymring for, at ny teknologi kan kvæle kreativiteten eller gøre eleverne for robotagtige i deres tænkning. Han er dog fortsat optimistisk med hensyn til virkningen af ​​AI på studerende og uddannelse. Han mener, at kunstig intelligens kan hjælpe elever med at overvinde tekniske eller færdighedsbegrænsninger og være kreative i nye medier, som de tidligere ikke kunne få adgang til.

Tilsvarende Graham Glass, administrerende direktør og grundlægger af CYPHER læring, understreger vigtigheden af ​​at tilbyde eleverne transformative oplevelser, der demonstrerer de enorme muligheder for menneske-AI-samarbejde. Han tror på, at elever og lærere vil indse potentialet for at opnå mere, når de udnytter AI. "Jeg tror, ​​det er virkelig vigtigt for mennesker at finde ud af i alle livets områder, hvordan man slår sig sammen med AI for at forstærke [deres] evner," siger Glass. "Der er en mulighed for undervisere at tage udfordringen op. Men jeg ville ikke være selvtilfreds, hvis jeg var pædagog. Jeg ville ikke være sådan, Hej, lad os lige se hvordan det går. Tiden tikker, og hvis du ikke kan finde ud af en måde at blive virkelig engagerende og overbevisende i klassen, vil eleverne tune ud, og de vil lære uden for klassen."

Enig med Glass foreslår webinarværten Hooker: "En lærer vil ikke blive erstattet af AI. Men måske vil en lærer blive erstattet af en lærer, der bruger AI."

Dr. Elizabeth Alvarez, superintendent ved Forest Park skoledistrikt i forstaden til Chicago, er enig i, at bekymringen ikke så meget bør dreje sig om AI-integration, men snarere om at udvikle bedste praksis for lærere. "AI eller ingen AI," siger Alvarez, "Hvis dit klasseværelse bare ikke er engagerende, bliver det ikke kreativt. Jeg tror så meget på mennesker; det er der, kreativiteten kommer fra. Det kommer ikke fra AI. Det kommer fra … instruktøren.”

Tidsstempel:

Mere fra Ed Surge