Ecolibrium lancerer SmartSense Discovery for at hjælpe britiske virksomheder med at visualisere kulstofemissioner | IoT Now News & Reports

Ecolibrium lancerer SmartSense Discovery for at hjælpe britiske virksomheder med at visualisere kulstofemissioner | IoT Now News & Reports

Tidsstempel: 22. maj 2023 kl. 9
Kildeknude: 2670110

London, 15. maj 2023 – Økolibrium, en maskinlærings-dekarboniseringsplatform til industrielle og kommercielle bygninger, har annonceret lanceringen af ​​SmartSense Discovery, et nyt værktøj, der gør det muligt for virksomheder at identificere, benchmarke og administrere CO48-fodaftrykket for hele deres portefølje inden for XNUMX timer efter onboarding.

SmartSense Discovery er udviklet til at give virksomheder et øjeblikkeligt øjebliksbillede af energiomkostningerne, brugen og kulstofintensiteten af ​​deres bygninger og porteføljer. SmartSense Discovery vil være et uvurderligt værktøj for organisationer, der opererer på tværs af en bred vifte af sektorer, især dem med en højere energiintensitet eller multi-site operationer såsom detailhandel og gæstfrihed. Platformen tilbyder også de samme fordele for offentlige organer som hospitaler, skoler og lokale myndigheder som det første skridt mod dekarbonisering.

SmartSense Discovery samler data i et enkelt dashboard, der giver et overblik over porteføljens ydeevne. Denne ydeevne analyseres derefter løbende i forhold til bygningsdriftstendenser og benchmarks for at overvåge energiforbruget og opdage uregelmæssigheder.

Data indsamlet på SmartSense Discovery kan danne grundlag for obligatorisk rapportering. I Storbritannien er alle store organisationer forpligtet til at overholde SECR-rammen (Streamlined Energy and Carbon Reporting). SECR ser på både drivhusgasemissioner og indsatser, der gøres for at forbedre energieffektiviteten, og er et vigtigt skridt i en stadigt stramning af reguleringen for at understøtte regeringens Net Zero Carbon 2050-mål.

SmartSense Discovery er blot det første skridt, som organisationer kan tage i samarbejde med Ecolibrium. Organisationer kan opgradere til SmartSense Insights, et værktøj, der assimilerer tusindvis af IoT-datapunkter fra hele en organisations operationelle infrastruktur for at skabe en digital tvilling, ned til de mindste energiaktiver. Machine learning bruges af SmartSense Insights til at sammenligne ydeevne med de højeste industristandarder. Ecolibrium udarbejder derefter en køreplan for aktiviteter for løbende forbedringer og opnåelse af operationel ekspertise, bæredygtighedsmål og sundere bygninger. Dette har opnået 15 % – 20 % energibesparelser og 12 % – 15 % CO100-emissionsbesparelser for over XNUMX kunder globalt.

Chintan Soni, administrerende direktør for Ecolibrium, siger: "Da Storbritannien kæmper for at opfylde sine juridisk bindende Carbon Net Zero-forpligtelser inden 2050, har forskning fra de britiske handelskamre vist, at 90 % af virksomhederne endnu ikke har taget det afgørende første skridt til at fange og styre deres COXNUMX-fodaftryk. SmartSense Discovery løser denne udfordring for første gang ved at hjælpe virksomheder med at konsolidere deres data til et enkelt, automatiseret dashboard i realtid, hvilket giver et intelligent overblik over de samlede energiomkostninger, kulstofintensitet og energiforbrug, som kan bruges som springbræt til at introducere store effektivitets- og omkostningsbesparelser.

"At nå Net Zero er ikke kun gavnligt for planeten, men det påvirker også forretningen og arbejdsstyrken positivt. Digitalisering af processer frigør tid til analyse og identifikation af besparelsesmuligheder. At flytte teknologiens grænser for digitalt at accelerere dekarboniseringsrejsen er nøglen til at levere bæredygtig velstand, en harmonisk balance mellem mennesker, planet og profit.

"Denne tilgang har vist sig at betale sig. For eksempel har nyere forskning fra CBRE vist, at kontorbygninger med bæredygtighedscertificering har en lejepræmie på 6 %, et fænomen kendt som 'den grønne præmie' i industrien."

For yderligere information eller for at tilmelde dig en SmartSense Discovery-demo, besøg venligst link..

Kommenter denne artikel nedenfor eller via Twitter: @IoTNow_OR @jcIoTnow

Tidsstempel:

Mere fra IoT nu