Datalogz indsamler $5 mio. for at bekæmpe dataspredning for enhver organisation, der bruger BI-værktøjer

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

25 % af organisationerne bruger 10 eller flere business intelligence (BI) platforme, 61 % af organisationerne bruger fire eller flere, og 86 % af organisationerne bruger to eller flere ifølge Forrester. Mens vedtagelsen af flere platforme til virksomheden kan tjene forskellige behov og afdelinger, skaber det dataspredning. Datalogz er en BI-operationsplatform, der giver organisationer mulighed for at optimere og administrere deres business intelligence-miljøer i en problemfri løsning. Sikkerhedsrisici, computeromkostninger og compliance-udfordringer, som en organisation står over for, stiger alle i takt med, at mængden af data, organisationer bruger, analyserer, behandler og får indsigt fra stigninger i form af BI-sprawl. Datalogz fjerner gennem sin BI Ops-anbefalingsmotor svulsten i en organisations BI- og datastabler gennem automatisering, mens de sikrer, at organisationer bruger de mest passende data i deres beslutninger. Platformen integreres problemfrit direkte med populære BI-værktøjer, der allerede er i brug som Looker, Tableau, Power BI, Qlik, Tibco og Mode, hvilket gør det muligt for Datalogz at blive adopteret i enhver datamoden organisation.

AlleyWatch indhentet Datalogz CEO og grundlægger Logan Havern for at lære mere om virksomheden, virksomhedens strategiske planer, seneste finansieringsrunde og meget, meget mere...

Hvem var dine investorer, og hvor meget rejste du?

Datalogz' seneste runde var $5M ledet af GreatPoint Ventures med deltagelse fra Squadra Ventures, Berkeley SkyDeck, Mana Ventures, Definedog Graphene Ventures. Dette bringer Datalogz' samlede finansiering for 2023 til lige under $8M i startfinansiering.

Fortæl os om det produkt eller den service, som Datalogz tilbyder.

Datalogz afslutter Business Intelligence (BI) Sprawl på tværs af massive organisationer, og verden lægger mærke til det! De fleste virksomheder oplever en høj anvendelse af business intelligence-platforme, hvilket efterlader dem tusindvis af dashboards, komplekse rapporteringspipelines og en stor mængde analyser. Denne stigning i aktivitet resulterer i dobbeltarbejde, ubrugte dashboards, sikkerhedsrisici, ineffektivitet og styringsudfordringer.

For at imødegå risici og omkostninger ved voksende business intelligence-rapporter optimerer og administrerer Datalogz automatisk store BI-miljøer, hvilket reducerer omkostninger og risici.

Hvad inspirerede starten af Datalogz?

Da jeg arbejdede hos JetBlue for et par år siden, indså jeg, at efterhånden som flyselskabet investerede i digital transformation, voksede antallet af rapporter hurtigt fra et par hundrede til tusinder, der hver sporede forskellige nøglepræstationsindikatorer og projekter. Som dataanalytiker jonglerede jeg konstant med bjerge af rapporter om kundeoplysninger, flyforsinkelser, tabt bagage og andre former for data og indså kampen med at administrere store BI-miljøer.

Hvordan er Datalogz anderledes?

Datalogz er den første og eneste automatiserede BI Ops-software. Datalogz konkurrerer typisk med ældre løsninger og manuelle projekter (ofte udført af konsulenter eller firmaer) for at rense eller fjerne risikoen for disse miljøer.

Hvilket marked henvender Datalogz sig til, og hvor stort er det?

Alle datamodne Fortune 2000-virksomheder kan drage fordel af Datalogz.

Hvad er din forretningsmodel?

Hos Datalogz sælger vi virksomhedssoftwarekontrakter til datamodne organisationer. Beslutningstagerne er ofte datadirektører/ledere eller C suite. Typisk arbejder vi med analyse-, data- og BI-teams som slutbrugere og implementere af Datalogz.

Hvordan forbereder du dig på en potentiel økonomisk afmatning?

Vores software reducerer øjeblikkeligt databehandling og licensomkostninger, så Datalogz er i stand til at opbygge et meget klart værditilbud til kunderne selv under en økonomisk nedtur.

Hvordan var finansieringsprocessen?

Under vores første runde i 2023 pitchede vi næsten 100 investorer til at lukke vores funding-runde tilbage i januar. Heldigvis fik vi investorer til at henvende os med interesse for denne finansieringsrunde på grund af begejstringen ved flere virksomhedssucceshistorier og høj produktefterspørgsel. Vi var i stand til at arbejde hen imod en hurtig lukning.

Hvad er de største udfordringer, du stod over for, mens du rejste kapital?

I starten føltes det, som om vi var i en konstant catch-22 med mere kapital, der kræves for at få flere kunder og flere kunder, der kræves for at få mere kapital. Til sidst var vi i stand til at bryde gennem denne cyklus og finde de rigtige partnere i den tidlige fase, der førte til åbningen af senere investeringsdøre og finansiering til at bygge et utroligt spilskiftende produkt i vores rum.

Hvilke faktorer ved din virksomhed fik dine investorer til at skrive checken?

Vi løser et problem, som ingen anden virksomhed er i dag, og vi har opbygget et utroligt team med reelle markedssikre pointer om, hvorfor vi kan være en $1B virksomhed i de næste fem år. Vores team har dyb ekspertise på dette område og har bevist vores evne til at sælge.

Hvad er de milepæle, du planlægger at opnå i de næste seks måneder?

Vi sigter mod at lukke 20 Fortune 2,000 kunder og 5x af vores nuværende omsætning.

Hvilke råd kan du tilbyde virksomheder i New York, der ikke har en frisk kapitalindsprøjtning i banken?

Jeg råder altid til at sætte dig selv derude for at møde nye mennesker og løbende tale med kunderne om, hvad du bygger. Uden ekstern interesse vil det være svært at bygge en virksomhed op. Jeg tror på, at du som grundlægger enten vil overbevise folk om at købe dit produkt eller lære nok til at dreje til noget, folk betaler for.

Hvor ser du virksomheden på vej hen nu på kort sigt?

Hos Datalogz er vi fortsat laser-fokuserede på at løse business intelligence-problemer for datamodne organisationer.

Hvad er din foretrukne vinterdestination i og omkring byen?

Jeg elsker personligt at spille indendørs fodbold i byen! Du vil sandsynligvis finde mig hænge ud i Upper 90 i Astoria.