En Data Governance (DG)-politik er et dokument, der beskriver, hvordan organisationer bruger og administrerer deres data. Disse dokumenter etablerer regler, der hjælper med at beskytte data, definerer roller og ansvar for personale involveret i Data Governance og sætter standarder for datakvalitet og sikkerhed.
Gode datastyringspolitikker gør virksomhedens styringsmål, praksis og ansvar tilgængelige og gennemsigtige. En veldesignet styringspolitik giver vejledning til alle involverede medarbejdere og sikrer, at alle er på samme side med hensyn til mål og procedurer.
En Data Governance-politik tjener flere formål. Det giver en kilde til standarder og praksis, som personalet kan følge for at sikre kvaliteten og nøjagtigheden af deres data. En styringspolitik definerer også de procedurer, medarbejdere skal følge under forskellige scenarier, for eksempel et databrud.
Ved at definere organisationens mål, datastandarder og praksis bør en datastyringspolitik give organisationer pålidelige data samt overholdelse af lovgivning. Indholdet af styringspolitikken vil variere afhængigt af organisationens størrelse, forretningsprocesserne og kompleksiteten af data. De værktøjer, der bruges til dataindsamling, adgang og behandling, kan hjælpe virksomheder med at undgå at blive idømt bøder for misbrug af kundeoplysninger (sammen med omdømmeskader).
En GD-politik er ikke beregnet til at være et statisk dokument, og organisationer kan gennemgå og ændre den, efterhånden som virksomheden udvikler sig, og reglerne om beskyttelse af personlige oplysninger ændres.
Udvikling af en datastyringspolitik
Det første skridt i at skabe en datastyringspolitik er at indsamle feedback om kernespørgsmål, såsom dataadgang, sikkerhed og lagring. Indsamling af feedback involverer kommunikere med andre medarbejdere og bede dem om at hjælpe med at udvikle GD's nøgleprincipper.
Indsamling af feedback før skrivning af Data Governance-politikken giver nyttige oplysninger. Bestem, hvem der er – og hvem der vil være – involveret i Data Governance program. Spørgsmålene, der skal stilles, når der indsamles oplysninger for at forme politikken, er:
- Hvordan håndteres data i øjeblikket?
- Hvilke problemer oplever man?
- Hvordan kan dataindsamlingsprocessen forbedres?
- Hvordan kan datalagring forbedres?
- Hvordan kan interne data lettere tilgås?
- Er der problemer med sikkerheden?
- Er der andre spørgsmål, du kan komme i tanke om?
Efter spørgsmålene er blevet besvaret og diskuteret, er det tid til at oprette en formel liste (som skal sendes/mailes for yderligere kommentarer). Når den formelle liste er færdig, kan politikken gå videre. Spørgsmålene nævnt ovenfor er designet til at give dataforvaltningspolitikken de nødvendige oplysninger til følgende trin:
- Definer GD-programmets mål og målsætninger
- Udvikle GD-princippet
- Opret standarder og politikker for dataene
- Etablere en ramme for programmet
- Implementere datasikkerhedspolitikker
- Etablere datakvalitetskontrol
- Fremme datadeling og integration
- Bestem roller og ansvar, og giv passende træning
- Overvåg og evaluer fremskridt
- Udvikle et datakatalog
Definer mål og mål
Nogle generiske eksempler på mål og målsætninger for en organisations Data Governance-program er anført nedenfor.
Mål for datastyring:
- Beskyttelse af integriteten, privatlivets fred og sikkerheden af virksomhedens data
- Implementering af datastyringssoftware, der sikrer rene, konsistente data
- Etablering af standardiserede, gentagelige processer for dataindtastning og rapportering
- Udvikling af en kultur, der er afhængig af rene, konsistente data, når der skal træffes beslutninger
Data Governance mål:
- Udvikle og vedligeholde en data ordbog
- Udvikle og vedligeholde en forretningsdokumentationsproces
- Udvikle og vedligeholde fejl/revisionsrapporter
Udvikle principper for datastyring
Data Governance Institute har udviklet, hvad det kalder "universelle datastyringsprincipper." Deres system giver en base at arbejde ud fra, og det kan justeres, så det passer til din virksomhed og Data Governance-politik, ved at tilføje eller trække principper fra. De er designet til at forhindre og hjælpe med at løse datarelaterede konflikter, der er fælles for enhver virksomhed. Data Governance Institute's principper er angivet nedenfor.
- Integritet: Udøvelse af integritet betyder at være sandfærdig og nærværende. Som et Data Governance-princip indebærer det, at alle bekymringer, problemer eller forbedringer skal kommunikeres til andre medarbejdere hurtigt og effektivt.
- Gennemsigtighed: Dataforvaltning og forvaltningspraksis bør være gennemsigtig. Gennemsigtighed fremmer god kommunikation og forståelse.
- Reviderbarhed: Hold alle dataproblemer over bord og kan revideres. (Se gennemsigtighed.) Datarelaterede processer, beslutninger og kontroller bør registreres og kan revideres. Hvis der skal foretages en revision, skal optegnelser tydeligt vise, hvordan og hvornår data blev brugt.
- Ansvarlighed: At være ansvarlig er en form for proaktiv ærlighed og betyder, at individer tager ansvar for deres handlinger og resultaterne af deres handlinger. Denne form for proaktiv ærlighed er med til at mindske forvirring omkring personalets ansvar på arbejdspladsen og fremmer effektiv kommunikation.
- Stewardship (støttende stewardship): Dette særlige princip kræver, at der tildeles ansvarlighed for dataene til en enkeltperson eller flere personer. Afhængigt af organisationen kan der være flere data stewards, eller kun én. Dataforvaltere er ansvarlige for at vedligeholde dataens nøjagtighed og generelle sundhed, fungere som en kommunikationsforbindelse for alt, hvad der vedrører dataforvaltning, og spille rollen som datapolitiet, når et mønster af fejl viser sig.
- Checks og saldi: Dette refererer til relationerne mellem forretnings- og teknologiteams. Det kan også henvise til de personer, der opretter eller indsamler oplysninger i forhold til dem, der administrerer og bruger dem. En magtbalance mellem afdelingerne bør opretholdes for at fremme organisationens udvikling.
- Standardisering: Dette omfatter både standardisering af rutinemæssig kontorpraksis og standardisering af data. Standardisering gør processer og data let genkendelige og nemme at arbejde med. Automatisering bør bruges til at standardisere data.
- Forandringsledelse: Selvom nogle måske nyder at få deres ledere udskiftet, er det ikke det, forandringsledelse betyder. Det betyder faktisk at omfavne en proaktiv filosofi i at tilpasse sig forandringer, efterhånden som organisationen udvikler sig.
Opret Standarder og politikker
Politikker kan beskrives som retningslinjer, der bruges til at sikre, at en organisations data bruges korrekt og administreres med ensartethed. Retningslinjerne omfatter normalt bekymringer relateret til sikkerhed, adgang, privatliv og kvalitet.
Datastandarder er skriftlige aftaler om format, definition, strukturering, repræsentation, tagging, transmission, brug og Data Management. Processer involverer politikker og standarder bruges til effektiv datahåndtering.
Standarderne og politikkerne beskrevet i Data Governance-politikken giver vejledning og er en del af Data Governance-rammen.
Etablere Data Governance Framework
DG-rammen er en underopdeling af DG-politikken og fokuserer på de regler og processer, der er nødvendige for at sikre en organisations overholdelse af forskellige love og regler.
En GD-ramme understøtter et effektivt Data Governance-program og vil standardisere flere regler og processer i hele organisationen. Det er en samling af regler, ansvar og processer, der bruges til at organisere en virksomheds DG-program. Etablering af en Data Governance ramme vil hjælpe med at forbedre datastandarder, forretningsstrategier og databeskyttelse.
Implementere datasikkerhedspolitikker
Datasikkerhed beskytter en organisations kunde- og forretningsdata mod uautoriseret adgang og brug. Datasikkerhedskontroller er designet til at begrænse adgangen og beskytte disse data. EN veldesignet datasikkerhedsplan kan hjælpe med at forhindre databrud og malware.
Datasikkerhed er en væsentlig bekymring og er fortsat en stor cybersikkerhedsudfordring.
Etablere Datakvalitetskontrol
Data af høj kvalitet er korrekte og nyttige. Data af dårlig kvalitet har fejl og fremmer dårlige beslutninger. Det kvalitetskontrol af data er de processer, der bruges til at bestemme, om data opfylder organisationens standarder. Dataene kan måles ved hjælp af visse nøgleaspekter, såsom:
- Nøjagtighed
- Pålidelighed
- Precision
- Fuldstændighed
- Rettidighed
- Integritet
- Fortrolighed
Fremme datadeling og integration
Datadeling giver forskere mulighed for at dele information med hinanden og at samarbejde om fælles projekter. deling af data og samarbejde mellem forskere kan ofte resultere i vigtige nye opdagelser inden for et felt eller industri. Dataintegration, men kræver ikke rigtig mennesker, men involverer sammenkædning af poster og korrigering af data gennem automatisering.
Datadeling er ekstremt effektivt, fordi det giver forskere mulighed for at dele ressourcer i et synergistisk forhold.
Bestem roller og ansvar og giv uddannelse
Forud for udvikling og formalisering af en DG-politik og tildeling af Data Governance roller, udfører personalet ofte Data Governance-opgaver noget tilfældigt. For eksempel har enhver medarbejder, der arbejder med sundheds- eller økonomiske data, et ansvar for at opretholde overholdelse af de relevante love og regler. Selvom hver virksomhed vil have sin egen unikke struktur, er disse fire mest almindelige GD-roller:
- Dataadministrator
- Dataforvalter
- Datadepot
- Databruger: Denne rolle kan udfyldes af en person eller en anden organisation. Det primære ansvar for en databruger er at sikre, at data opbevares, behandles og håndteres på en sikker måde. (Databrugere er ofte det svageste led med hensyn til sikkerhed.)
Overvåge og evaluere fremskridt
Dette trin omhandler proaktivt at notere og registrere eventuelle forbedringer, der finder sted, efterhånden som datastyringspolitikken implementeres, eller trin, der ikke går som planlagt. Det er vigtigt at registrere ændringerne nøjagtigt for at identificere, hvad der virker, og eventuelle områder, hvor der kan være behov for forbedringer.
Ved regelmæssigt at vurdere GD-programmets fremskridt (i form af salgstal, kundefeedback-undersøgelser, hjemmesideanalyser osv.) kan en virksomhed forbedre sin effektivitet og sine kunderelationer.
Udvikle et datakatalog
Det sidste trin i at skabe en datastyringspolitik involverer forskning i datakatalogsoftware og udvikling af det. Et datakatalog gemmer alle en virksomheds metadata samt værktøjer til at hjælpe dens brugere med at finde de nødvendige oplysninger. Det fungerer i det væsentlige som en opgørelse over en organisations data. TechTarget har offentliggjort et udvalg af datakatalog software.
A datakatalog vil ikke kun give en liste over organisationens data, men også en beskrivelse, der er let at forstå for mennesker.
Et datakatalog organiserer alle de data, der er gemt i virksomheden. Dette er en yderst nyttig funktion til analyser og udvikling af business intelligence. Datakataloget forbinder datasættene med de personer, der arbejder med dataene.
Billede brugt under licens fra Shutterstock
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://www.dataversity.net/creating-a-data-governance-policy/
- :har
- :er
- :ikke
- :hvor
- 1
- 224
- 300
- 7
- 8
- a
- Om
- over
- adgang
- af udleverede
- tilgængelig
- ansvarlighed
- ansvarlig
- nøjagtighed
- præcist
- handler
- aktioner
- handlinger
- faktisk
- tilføje
- Yderligere
- Justeret
- mod
- aftaler
- Alle
- tillader
- sammen
- også
- an
- analytics
- ,
- En anden
- enhver
- passende
- ER
- områder
- AS
- spørg
- spørge
- aspekter
- Assembly
- Vurdering
- forsikrer
- revision
- Automation
- undgå
- Bad
- Balance
- saldi
- bund
- BE
- fordi
- været
- være
- jf. nedenstående
- mellem
- board
- både
- brud
- brud
- virksomhed
- business intelligence
- forretningsprocesser
- virksomheder
- men
- by
- Opkald
- CAN
- katalog
- vis
- udfordre
- lave om
- Ændringer
- ren
- tydeligt
- CO
- samarbejde
- samarbejde
- indsamler
- Indsamling
- samling
- kommentarer
- Fælles
- kommunikeret
- Kommunikation
- Afsluttet
- kompleksitet
- Compliance
- Bekymring
- Bekymringer
- Konflikter
- forvirring
- forbinder
- konsekvent
- indhold
- fortsætter
- kontrol
- Core
- korrigere
- skabe
- Oprettelse af
- Medarbejder kultur
- For øjeblikket
- kunde
- Cybersecurity
- skader
- data
- dataadgang
- bruddet
- Databrænkelser
- datastyring
- databeskyttelse
- datakvalitet
- datasikkerhed
- datadeling
- data opbevaring
- datasæt
- DATAVERSITET
- Tilbud
- afgørelser
- definere
- definerer
- definere
- definition
- afdelinger
- Afhængigt
- beskrevet
- beskriver
- beskrivelse
- konstrueret
- Bestem
- bestemmelse
- udviklet
- udvikling
- forskellige
- drøftet
- dokumentet
- dokumentation
- dokumenter
- Er ikke
- færdig
- i løbet af
- hver
- nemt
- let
- Effektiv
- effektivitet
- effektiv
- effektivt
- omfavne
- Medarbejder
- medarbejdere
- nyde
- sikre
- sikrer
- fejl
- væsentlige
- etablere
- oprettelse
- etc.
- evaluere
- Hver
- alle
- evolution
- udvikler
- eksempel
- eksempler
- erfarne
- ekstremt
- Feature
- tilbagemeldinger
- felt
- tal
- fyldt
- finansielle
- finansielle data
- Fornavn
- passer
- fokuserer
- følger
- efter
- Til
- formular
- formel
- format
- kommende
- Videresend
- fire
- Framework
- fra
- indsamling
- Generelt
- Mål
- gå
- godt
- regeringsførelse
- vejledning
- retningslinjer
- Have
- have
- Helse
- tunge
- hjælpe
- hjælper
- Høj
- Hvordan
- Men
- HTML
- http
- HTTPS
- Mennesker
- identificere
- if
- implementeret
- vigtigt
- Forbedre
- forbedret
- forbedringer
- forbedring
- in
- omfatter
- omfatter
- individuel
- enkeltpersoner
- industrien
- oplysninger
- Institut
- integritet
- Intelligens
- opgørelse
- involvere
- involverede
- involverer
- spørgsmål
- IT
- ITS
- selv
- Nøgle
- Efternavn
- Love
- Love og forskrifter
- forbindelsesofficer
- Licens
- LINK
- Linking
- Liste
- Børsnoterede
- vedligeholde
- opretholdelse
- større
- lave
- maerker
- Making
- malware
- administrere
- lykkedes
- ledelse
- Ledere
- måde
- max-bredde
- Kan..
- midler
- betød
- målt
- opfylder
- Metadata
- måske
- fejl
- mere
- mest
- bevæge sig
- komme videre
- flere
- behov
- behov
- Ny
- Normalt
- bemærke
- målsætninger
- of
- Office
- tit
- on
- ONE
- kun
- or
- organisation
- organisationer
- organiserer
- Andet
- egen
- side
- del
- særlig
- Mønster
- Mennesker
- udføre
- filosofi
- Place
- planlagt
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- spiller
- Police
- politikker
- politik
- fattige
- magt
- praksis
- praksis
- gaver
- forhindre
- forebyggelse
- primære
- princippet
- principper
- Forud
- Beskyttelse af personlige oplysninger
- Privatliv og sikkerhed
- Proaktiv
- problemer
- procedurer
- behandle
- bearbejdet
- Processer
- forarbejdning
- Program
- Progress
- projekter
- fremme
- fremmer
- korrekt
- beskytte
- beskytter
- give
- giver
- offentliggjort
- formål
- kvalitet
- Spørgsmål
- hurtigt
- virkelig
- optage
- registreres
- optagelse
- optegnelser
- reducere
- henvise
- refererer
- om
- regelmæssigt
- regler
- lovgivningsmæssige
- Regulatory Compliance
- relaterede
- relationer
- forhold
- Relationer
- gentagelig
- udskiftes
- repræsentation
- kræver
- Kræver
- forskere
- løse
- Ressourcer
- ansvar
- ansvar
- ansvarlige
- begrænse
- resultere
- Resultater
- gennemgå
- roller
- roller
- rutine
- regler
- salg
- samme
- scenarier
- sikker
- sikkerhed
- se
- valg
- tjener
- sæt
- flere
- Shape
- Del
- del information
- delt
- deling
- bør
- Vis
- signifikant
- Størrelse
- Software
- nogle
- noget
- Kilde
- Personale
- standardisering
- standardiseret
- standarder
- Trin
- Steps
- Stewardship
- opbevaring
- opbevaret
- forhandler
- strategier
- struktur
- strukturering
- sådan
- Støtte
- Understøtter
- synergistisk
- systemet
- Tag
- opgaver
- hold
- Teknologier
- vilkår
- at
- oplysninger
- deres
- Them
- Der.
- Disse
- de
- ting
- tror
- denne
- dem
- Gennem
- hele
- tid
- til
- værktøjer
- Gennemsigtighed
- gennemsigtig
- troværdig
- uberettiget
- under
- forståelse
- forstået
- enestående
- brug
- anvendte
- brugbar information
- Bruger
- brugere
- ved brug af
- forskellige
- versus
- var
- Vej..
- Hjemmeside
- GODT
- Hvad
- Hvad er
- hvornår
- som
- mens
- WHO
- vilje
- med
- inden for
- Arbejde
- arbejder
- Arbejdsplads
- virker
- skrivning
- skriftlig
- dig
- Din
- youtube
- zephyrnet