Kunne det at have robotkollegaer gøre os mere doven? Ja, ret meget, siger undersøgelsen

Kunne det at have robotkollegaer gøre os mere doven? Ja, ret meget, siger undersøgelsen

Kildeknude: 2949940

Det er ikke ualmindeligt, at folk tager foden fra pedalen på arbejdet, hvis de ved, at andre vil dække for dem. Og det viser sig, at det samme kan være tilfældet, når folk tror, ​​robotter har fået ryggen.

Mens robotter har været fast inventar på arbejdspladsen i årtier, har de typisk taget form af tunge maskiner, som arbejdere bør styre godt uden om. Men i de senere år, med fremskridt inden for kunstig intelligens, har der været bestræbelser på at bygge kollaborative robotter, der arbejder sammen med mennesker som holdkammerater og partnere.

At være i stand til at dele et arbejdsområde og samarbejde med mennesker kan give robotter mulighed for at hjælpe med en langt bredere vifte af opgaver og øge menneskelige arbejdere for at øge deres produktivitet. Men det er stadig langt fra klart, hvordan dynamikken i menneske-robothold ville udspille sig i virkeligheden.

Ny forskning i Grænser inden for robotteknologi og kunstig intelligens antyder, at der kan være potentielle ulemper, hvis teknologien ikke implementeres med omtanke. Forskerne fandt ud af, at når mennesker blev bedt om at opdage defekter i elektroniske komponenter, gjorde de et værre stykke arbejde, da de troede, at en robot allerede havde tjekket et stykke.

"Teamwork er en blandet velsignelse," sagde førsteforfatter Dietlind Helene Cymek fra det tekniske universitet i Berlin i Tyskland i en pressemeddelelse. ”At arbejde sammen kan motivere folk til at præstere godt, men det kan også føre til et tab af motivation, fordi det individuelle bidrag ikke er så synligt. Vi var interesserede i, om vi også kunne finde sådanne motivationseffekter, når teampartneren er en robot.”

Det fænomen, forskerne afslørede, er allerede velkendt blandt mennesker. Social loafing, som det er kendt, er blevet grundigt undersøgt af psykologer og refererer til, at en person lægger mindre indsats i en opgave udført som et team sammenlignet med en, der udføres alene.

Det viser sig ofte, når det er svært at identificere individuelle bidrag til en fælles opgave, siger forskerne, hvilket kan føre til manglende motivation. At have en højtydende kollega kan også gøre det mere sandsynligt.

For at se, om fænomenet også kunne påvirke teams af robotter og mennesker, oprettede forskerne en simuleret kvalitetssikringsopgave, hvor frivillige blev bedt om at tjekke billeder af printplader for defekter. For at måle, hvordan mennesker inspicerede tavlerne, blev billederne sløret og blev kun tydelige i områder, hvor deltagerne svævede med musemarkøren.

Af de 42 personer, der deltog i forsøget, arbejdede halvdelen alene, og den anden halvdel fik at vide, at en robot allerede havde tjekket de billeder, de så. For den anden gruppe havde hvert billede røde flueben, hvor robotten havde opdaget problemer, men afgørende var, at den havde overset fem defekter. Efterfølgende blev deltagerne bedt om at vurdere sig selv på, hvordan de klarede sig, deres indsats og hvor ansvarlige for opgaven de følte.

Forskerne fandt ud af, at begge grupper brugte mere eller mindre den samme tid på at inspicere tavlerne, dækkede de samme områder, og deres selvopfattelse af, hvordan de havde gjort, var ens. Gruppen, der arbejdede sammen med robotten, opdagede dog kun et gennemsnit på 3.3 af de 5 fejl, som maskinen savnede, mens den anden gruppe fangede 4.23 i gennemsnit.

Forskerne siger, at dette tyder på, at dem, der arbejdede med robotten, var mindre opmærksomme, da de tjekkede printpladerne. De spekulerer i, at det kan skyldes, at de ubevidst antog, at robotten ikke ville have savnet nogen defekter.

Selvom effekten ikke var voldsomt udtalt, påpeger forskerne, at deltagerne i deres undersøgelse vidste, at de blev overvåget og evalueret, og at testene var relativt korte og enkle.

"I længere vagter, når opgaverne er rutinemæssige, og arbejdsmiljøet ikke byder på en ringe præstationsovervågning og feedback, har tabet af motivation en tendens til at være meget større," sagde Dr. Linda Onnasch, seniorforfatter af undersøgelsen.

Mens forskningen var fokuseret på menneske-robot-samarbejde, er det ikke let at forestille sig, at lignende dynamik kan spille ud med andre former for AI-assistenter. Mens chatbots begynder at give links til kilder, gider mange mennesker måske ikke tjekke dem, og der er voksende bekymring for, at folk bliver over-afhængig af AI-skriveværktøjer.

Med maskiner, der kan hjælpe os på et stigende antal daglige opgaver, vil det være vigtigt at sikre, at de hjælper med at øge vores evner – og ikke blot lader os slappe af.

Billede Credit: Jem Sahagun / Unsplash

Tidsstempel:

Mere fra Singularitet Hub