ChatGPT og andre typer generativ AI vil hjælpe med at automatisere din økonomiske kriminalitet Sagshåndtering Pr (Jason Grasso)

ChatGPT og andre typer generativ AI vil hjælpe med at automatisere din økonomiske kriminalitet Sagshåndtering Pr (Jason Grasso)

Tidsstempel: 30. marts 2023 kl. 9:20
Kildeknude: 2552666

Inden for bank og teknologi er ChatGPT og andre former for generativ AI på de fleste menneskers sind. Når de taler med kunder, begynder de at undersøge, hvordan generativ kunstig intelligens kan udnyttes til at forbedre deres processer til forebyggelse af økonomisk kriminalitet. I betragtning af at ledere er under pres for at reducere omkostningerne og samtidig styre risikoen, ville et meget logisk spørgsmål for ledere af økonomisk kriminalitet være, hvordan kan generativ AI bruges til at være mere effektiv og effektiv. 

Hvis jeg stadig var i en finansiel institution, ville jeg stille svaret på en anden måde. Ja ChatGPT ser meget lovende ud, især i betragtning af, at det blev lanceret i november 2022. Først ville jeg vurdere den nuværende brug af automatisering og AI i min sagsbehandlingsproces for økonomisk kriminalitet. 

Alarm- og efterforskervisninger

Hvordan indsamles de relevante data om advarsler og undersøgelser, så analytikere og efterforskere kan træffe risikobeslutninger. Er der i øjeblikket manuelle processer, der skaber en drejestolsoplevelse for brugerne? Analytikeres og efterforskers færdigheder skal træffe risikobeslutninger uden at indsamle information. Dette er en klar baseline brug for automatisering. 

Hvordan styres arbejdsopgaven

Bliver arbejdet manuelt tildelt af en leder, eller trækker brugere fra en arbejdskø? Et hurtigt løft ville være at etablere nogle forretningsregler for smart routing, der giver brugerne mulighed for at arbejde på emner, der er bedst for deres oplevelse, geo osv. Uanset hvad bør der være en ensartet indtagelse og styring for de arbejdsemner, der kan spore arbejder på hvad , tidsforbruget for hver handling og hvad der er forbi dens serviceniveauaftale. At have synlighed i flaskehalsene vil give mulighed for yderligere effektivitet og automatisering.

For eksempel automatiserede en stor bank i Asien og Stillehavsområdet en række manuelle processer ved at automatisere visse aspekter af deres sagsbehandling af økonomisk kriminalitet, hvilket gjorde det muligt for dem at reducere deres samlede efterforskningstid med 75 %, administrere advarsler mere effektivt og holistisk. 

Arbejde tildelt af Predictive AI

Når du har maksimeret dit løft fra smart routing, er det næste løft fra arbejde tildelt af forudsigelig AI. Dette indebærer at gå fra en regelbaseret vurdering til AI, der kan vurdere arbejdet og forudsige risici, kompleksitet og mønstre og dirigere emnerne til den bruger, der har de bedste færdigheder til disse emner. Denne AI skal være gennemsigtig og forklares for både interne og eksterne parter. 

Handlinger tildelt til arbejdsemner

Ikke alle advarsler/arbejdsposter udgør den samme risiko for finansielle institutioner. Fagfolk inden for økonomisk kriminalitet skal håndtere risiciene sammen med driftseffektivitet. Vi har set, at nogle finansielle institutioner er begyndt at integrere guidede processer i deres arbejdsgange for økonomisk kriminalitet. For eksempel kan de tage højde for risikovurderingen af ​​advarslerne, branche osv. og tildele en række opgaver forbundet med risiciene ved disse elementer. Så et sæt advarsler med lavere risiko vil have et undersæt af trin, der er indlejret i den arbejdsgang, som undersøgeren skal tage. Hvorimod hvis det er en højere risiko, så er der yderligere trin tilføjet af arbejdsgangen. Hvis en efterforsker ser noget, der er værd at undersøge nærmere, kan de naturligvis gøre yderligere trin. Ved at have guidede processer sikrer det, at efterforskningstrin bliver fulgt ensartet for den præsenterede risiko, samtidig med at den operationelle effektivitet afbalanceres. 

Skulle områder med forebyggelse af finansiel kriminalitet undersøge, hvordan generativ kunstig intelligens kan bruges til at forbedre deres processer...absolut. Det er dog stadig tidligt på rejsen med generativ AI. Områder til forebyggelse af økonomisk kriminalitet har brugt de seneste tre til fem år på at finjustere deres opdagelsessystemer for at reducere falske positiver og styre risici mere effektivt. Da den globale økonomi fortsætter i denne usikre økonomiperiode, vil fagfolk inden for økonomisk kriminalitet være under et stort pres for at fortsætte med at styre risiko, mens de gør det med de samme og færre ressourcer. At give et dybt kig på, hvilke områder af processen, der stadig er manuelle eller let automatiserede, kan give mulighed for at udnytte automatisering og AI til at gøre sagsbehandlingsprocessen for økonomisk kriminalitet mere effektiv og effektiv.

Så ja, udforsk ChatGPT og andre typer generativ AI. Se dog til teknologier, der er gennemprøvede og løbende forbedret, og giv en business case for den eller de ledere, der stiller disse spørgsmål. Ved at bruge allerede gennemprøvet teknologi giver det mulighed for at reducere risikoen og øge den samlede succesrate. 

Tidsstempel:

Mere fra Fintextra