Kan Warehouse Automation løse udfordringerne ved Omnichannel Operations?

Kan Warehouse Automation løse udfordringerne ved Omnichannel Operations?

Tidsstempel: 27. januar 2023 kl. 12
Kildeknude: 1926971

Siden pandemien begyndte, har lagre i e-handels- og detailsektoren måttet tilpasse sig for at imødekomme ny og hurtigt stigende efterspørgsel. I 2020 udgjorde onlinekøb 20 % af alt detailsalg i USA, og e-handelssalg forventes at overstiger $ 1 billioner for første gang i år. Fra at holde mere lager ved hånden til at øge automatiseringen, har lager- og distributionsindustrien taget ny form i de seneste år og avanceret med hidtil uset hastighed.

E-handel og detaillagre er begyndt at optage mere plads på lagermarkedet, vurderet til 77.57 milliarder dollars i 2020 og forventes at stige til en CAGR på 10 % hvert år frem til 2028. Sammen med denne vækst kommer der dog større udfordringer, især ved drift af omnichannel-lagre. Der er behov for innovative metoder og tilgange til den daglige drift.

Følgende er de største udfordringer, som lagre og distributionscentre står over for i e-handels- og detailsektoren.

Håndtering af manglende lagersynlighed. Det er svært at spore lagerbeholdning, når det er spredt over en række distributionskanaler. Forbrugerne leder efter produkter, der kan leveres samme dag eller højst inden for to til tre dage. Derudover hjælper det at have klar lagersynlighed med prognoser og planlægning af forsyningskædeoperationer. Upræcis lagersporing kan forårsage over- eller underlager, hvilket efterlader nogle varer, der ikke længere er egnede til salg, og svækker plukkerproduktiviteten.


Kørsel af forskellige processer på ét lager. I et omnichannel-lager skal mange processer køre glat parallelt. Butikslevering og onlinesalg, som håndteres meget forskelligt hver for sig, skal falde sammen og sameksistere friktionsfrit på samme lager, som skal lære at optimere begge tilgange samtidigt.


Håndtering af øget gennemløb. Med en stigning i onlinesalg kommer en stigning i antallet af individuelle ordrer, der skal plukkes og behandles. Faciliteterne skal implementere stærke og effektive metoder til at styre mængden.


Håndtering af lagerprocesser manuelt. Manuel bearbejdning giver plads til flere menneskelige fejl og bidrager til manglende lagersynlighed.


Samarbejde med den forkerte 3PL. Partnerskab med en erfaren tredjeparts logistikudbyder kan hjælpe varehuse med at optimere lagerbeholdning og omnichannel-opfyldelse. Ofte kan det dog være svært at finde den rigtige 3PL til at opnå fleksibilitet, efterhånden som ordremængderne vokser.


Moderne lagerautomatisering kommer i en række forskellige former.


Automatiske guidede køretøjer (AGV'er) tilbyder flere lag af algoritmer til at beslutte, hvordan ordrer skal grupperes og dirigeres til den rigtige plukkestation - til fysisk detailhandel eller e-handel. Der bør også være en mulighed for begge plukkestationer for at understøtte omnichannel-operationer.

AGV-algoritmer tager hensyn til robotruter, beholdere og deres specifikke placeringer på lageret i henhold til ordreprioritet og nødvendige SKU'er. Et "put-to-light"-system kan automatisk give plukkeren besked om, hvor enheden skal placeres til ordren på puttevæggen. Med tilføjelsen af ​​avanceret software kan AGV'er endda forudsige fremtidige ruter og ordrer, hvilket forenkler pluk- og behandlingsoperationer.


E-handel plukkestation håndterer et stort antal SKU'er og flere ordrer. Smarte robotter leverer beholderne og transporterer dem derefter væk fra plukkestationen, når enheden er scannet.

Detailplukkestationen bruges til engros- og bulkordrer. Det kan håndtere store mængder ordrer med samme SKU. På dette aktivitetsniveau er det tidskrævende at bringe den samme beholder til plukkestationen igen og igen og sænke effektiviteten af ​​lageret. I stedet vil de skraldespande, der er nødvendige, blive bragt én gang til detailplukkestationen, taget væk af robotter og placeret i deres udpegede reolsystem. Systemet instruerer automatisk plukkeren om, hvilke varer der skal plukkes, og i hvilken rækkefølge varen skal placeres.


Den hybride plukketilstand kombinerer aktiviteterne i e-handel og detailplukkestationer til én. Flere robotter, uanset om de er plukkere eller genopfyldere, er nødvendige for at bringe skraldespande og deltage i den udgående proces. Den rigtige software er afgørende for at instruere plukkeren om, hvornår man skal plukke fra robotten, og hvornår man skal plukke fra stationshylderne.


Et omfattende system gør det muligt for lagerchefer at køre flere processer parallelt, samtidig med at lageroverblikket maksimeres og gennemløbet øges. Fordi nutidens teknologi kan implementeres på tværs af en bred vifte af use cases, kan varehuse styre processer med lethed og forstå præcis, hvad der skal ske og hvornår. Det er den perfekte løsning til faciliteter, der forsøger at kanalisere flere, komplekse opfyldelsesoperationer under ét tag og levere den bedste service til deres kunder.


Ulrich Toft er vicepræsident for produkter med Caja Robotics.

Tidsstempel:

Mere fra Supply Chain Brain