Big Data har nøglen til tv og online videoproduktion

Hacker Moon udgav en artikel, der talte om, hvordan AI og big data er ændre fremtiden for videoproduktionsindustrien. Både tv og onlinemedier nyder godt af disse fremskridt.

Tilslutningsmuligheder og computerkraft er forbedret dramatisk i de seneste år. Dette har gjort big data tilgængelig for flere og flere industrier. I den audiovisuelle industri startede det hele som en lille revolution inden for streaming eller over-the-top (OTT) platforme. Det vender op og ned på tv-branchen. En række online videoproduktionsvirksomheder omfavner lignende big data og maskinlæringsteknologi.

De udnytter endda de datadrevne videobehandlingsværktøjer til at skabe videoer af høj kvalitet og behandle 4K HEVC-videoer. En af de bedste fremvisninger af disse værktøjer er VideoProc -konverter. Dette lette, men alligevel alt-i-én videobehandlingsprogram er begejstret for at være i stand til at konvertere mediefiler fra 370+ populære og sjældne formater til 420+ andre. Endnu bedre, det understøtter niveau-3 GPU acceleration teknologi. Ved at låse op for det fulde potentiale af brugernes grafikkort for at øge gengivelsestiden drastisk og reducere den samlede videobehandlingstid. Dette forklarer godt, hvorfor VideoProc Converter kan konvertere, komprimere eller redigere timers 4K-videoer på få minutter eller endnu mindre.

Denne dygtige videobehandlingssoftware udnytter også big data til at skabe og optimere en håndfuld indbyggede værktøjer. For eksempel giver det videoindholdsproducenterne en selvforklaret videoeditor til hurtig fjernelse af redundante billeder, reduktion af støj, korrigering af fiskeøjeforvrængning osv. Dens pålidelige indbygning video downloader kan være nyttigt for brugere at downloade videoer fra YouTube, Vimeo, TikTok og 1000+ onlinesider. Med big data er VideoProc Converter kompetent til at give videoproducenter disse nyttige funktioner, som ikke var mulige før.

Det er i stigende grad muligt at indsamle mere individualiserede og detaljerede forbrugerdata. Ved at analysere disse data kan der træffes mere informerede beslutninger af virksomheder, der skal skabe og distribuere videoindhold. Segmenterede målgrupper analyseres for at forbedre effektiviteten af ​​videoindhold, der er skræddersyet til specifikke målgrupper. Annoncepriser kan også beregnes mere præcist. Big data har nøglen til den umiddelbare fremtid for fremtidens videoproduktion til både tv og onlinemedier. Det bliver udnyttet af alle virksomheder fra innovative spillere til traditionelle audiovisuelle grupper, fra annoncører til publikumsanalysevirksomheder. Alle har noget at vinde ved dataanalyse.

Mængden af ​​data eksploderer

Potentialet for big data i tv har påvirket mange vertikaler. Allesammen bruge dataanalyse til at forstå deres publikum bedre.

"Big Data-teknologier gør det muligt at studere trends, forudse begivenheder, identificere nye adfærdsmønstre og hjælpe med at træffe beslutninger baseret på den store mængde og mangfoldighed af data, som ikke tidligere var tilgængelige, såsom kommentarer, onlinevideoer og internetbilleder," siger Julio Alcaine, driftschef hos Barlovento Comunicación, et spansk tv-analyseselskab.

De første publikumsmålinger var baseret på audiometre, der indsamlede data om specifikke husholdningers forbrugsvaner. Gennem årene har dette system tilføjet mange innovationer. I dag er det stadig den mest udbredte. Væksten i tilsluttede enheder til tv-forbrug har dog ført til eksponentiel vækst i mængden af ​​data, der er tilgængelige til analyse.

Lignende tendenser er også blevet observeret med onlinevideo. En række online analyseværktøjer har gjort det nemmere at analysere kundeengagement med videoindhold.

I horisonten vil personligt tv- og onlinevideoindhold til individuelle mobile enheder og virtual reality tilføje endnu flere data til bunken. "Hvem ser tv og på hvilken enhed. Hvad laver de ellers, mens de ser det. Også, hvis virtual reality fungerer som det skal, præcis hvilken del af billedet de ser. Derudover kan alle disse data krydshenvises til andre datasæt. Hvordan vejret var den dag, og hvad var de vigtigste nyheder. Selv stemningen hos individet udvundet fra en social netværksanalyse,” har Einat Kahana, analyticsdirektør hos Viaccess-Orca, en udbyder af OTT og personaliserede tv-løsninger, tidligere udtalt.

Så hvad er meningen med alle disse data? Hvordan er det blevet til største disruptor inden for videomarkedsføring og tv-industrien? Big Data-analyse giver os mulighed for bedre at forstå publikums smag og hjælper dermed videoproduktionsvirksomheder med at træffe konkrete beslutninger i indholdsskabelsen og produktionsprocessen. Det giver mulighed for optimering af annoncørers udgifter og adgang til hypersegmentering af annoncepublikum. Det muliggør også detaljeret sporing af seere på tværs af nettet af enheder, platforme og tv-tjenester, kendt som cross-platform måling.

Styrken ved streaming af data

Over-the-top-platforme var de første til at anvende big data-teknologier til den audiovisuelle verden. Adgang til detaljerede data om hver bruger gjorde det muligt at opnå viden, som var forbudt for de fleste audiovisuelle virksomheder. Tilfældet med Netflix er paradigmatisk, men ikke unikt. I dag er Amazon Prime Video, HBO og Hulu forpligtet til Big Data-analyse af videoforbrug på deres platforme.

“Streamingplatforme kan oprette forbrugsprofiler i henhold til adfærdsmønstrene hos dem, der forbruger deres indhold. De kan krydshenvise disse egne mønstre med dem, der stammer fra adfærdsprofiler på sociale netværk eller gennem søgemaskiner som Google. De har folketællingsdata om forbruget af deres indhold og kan endda vide, hvilken del af det samlede indhold, der er blevet forbrugt”, forklarer Julio Alcaine fra Barlovento Comunicación.

Der er mange casestudier fra Netflix om fordelene ved at bruge big data. Selvom virksomheden aldrig offentligt har erkendt, i hvilket omfang big data har vægt i dens beslutninger, har medarbejderne udtalt, at datadrevne beslutninger har spillet en stor rolle i dens indholdsstrategi. Det er rigtigt, at serier som 'Orange is the new black' eller 'House of cards' blev skabt til dels ved hjælp af dataanalysealgoritmer. "Men for det meste bruger disse virksomheder ikke dataene til at træffe kreative beslutninger... De bruger dem til at forbinde seere med indhold, der tilfredsstiller deres smag," påpeger Michael D. Smith og Rahul Telang i denne Business Harvard Review-analyse.

En række onlineindholdsudviklere følger lignende modeller. De har fundet ud af, at big data er uvurderlig til at øge engagementet med online platforme, der ligner Netflix, selvom de streames over et andet medie.

Kilde: https://www.smartdatacollective.com/big-data-holds-the-key-to-television-and-online-video-production/