Balancering af AI: Gør godt og undgå skade – IBM Blog

Da min far voksede op, sagde min far altid, "gør det godt." Som barn syntes jeg, at det var uhyggelig grammatik, og jeg ville rette ham og insistere på, at det skulle være "gør det godt". Selv mine børn driller mig, når de hører hans "gør det gode" råd, og jeg vil indrømme, at jeg lod ham bestå på grammatikfronten.

I tilfælde af ansvarlig kunstig intelligens (AI) bør organisationer prioritere evnen til at undgå skade som et centralt fokus. Nogle organisationer kan også sigte efter at bruge kunstig intelligens til at "gøre godt". Men nogle gange kræver AI tydelige autoværn, før man kan blive enige med "godt".

Læs "Presidio AI Framework"-papiret for at lære, hvordan du håndterer generative AI-risici med autoværn på tværs af den udvidede AI-livscyklus

As generativ AI fortsætter med at gå mainstream, organisationer er begejstrede for potentialet til at transformere processer, reducere omkostninger og øge forretningsværdien. Virksomhedsledere er ivrige efter at redesigne deres forretningsstrategier for bedre at kunne betjene kunder, patienter, medarbejdere, partnere eller borgere mere effektivt og forbedre den samlede oplevelse. Generativ AI åbner døre og skaber nye muligheder og risici for organisationer globalt, hvor ledelse af menneskelige ressourcer (HR) spiller en nøglerolle i håndteringen af ​​disse udfordringer.

Tilpasning til implikationerne af øget AI-adoption kunne omfatte overholdelse af komplekse regulatoriske krav som f.eks NIST, EU's AI-lov, NYC 144, US EEOC , Det Hvide Hus AI-lov, som direkte påvirker HR- og organisationspolitikker, såvel som sociale, jobkompetencer og overenskomstforhandlinger. Vedtagelse af ansvarlig AI kræver en strategi med flere interessenter, som bekræftet af top internationale ressourcer, herunder NIST, OECD, Ansvarlig Institut for Kunstig Intelligens, Data and Trust Alliance , IEEE.

Dette er ikke kun en IT-rolle; HR spiller en nøglerolle

HR-ledere rådgiver nu virksomheder om de færdigheder, der kræves til dagens arbejde, såvel som fremtidige færdigheder, i betragtning af AI og andre teknologier. Ifølge WEF anslår arbejdsgiverne, at 44 % af arbejdernes færdigheder vil blive forstyrret i de næste 5 år. HR-professionelle udforsker i stigende grad deres potentiale til at forbedre produktiviteten ved at øge medarbejdernes arbejde og give dem mulighed for at fokusere på arbejde på et højere niveau. Efterhånden som AI-kapaciteten udvides, er der etiske bekymringer og spørgsmål, som enhver virksomhedsleder skal overveje, så deres brug af AI ikke sker på bekostning af arbejdere, partnere eller kunder.

Lær principperne for tillid og gennemsigtighed anbefalet af IBM for organisationer, der ansvarligt kan integrere AI i deres operationer.

Arbejderuddannelse og videnledelse er nu tæt koordineret som en multi-stakeholder-strategi med IT, jura, compliance og virksomhedsoperatører som en løbende proces, i modsætning til et afkrydsningsfelt én gang om året. Som sådan skal HR-ledere være medfødt involveret i at udvikle programmer til at skabe politikker og øge medarbejdernes AI-sans, identificere hvor de skal anvende AI-kapaciteter, etablere en ansvarlig AI-styringsstrategi og ved hjælp af værktøjer som AI og automatisering at hjælpe med at sikre betænksomhed og respekt for medarbejderne gennem troværdig og gennemsigtig AI-adoption. 

Udfordringer og løsninger ved at indføre AI-etik i organisationer

Selvom AI-adoption og -brug fortsætter med at udvide, er organisationer muligvis ikke helt forberedte på de mange overvejelser og konsekvenser af at indføre AI-kapaciteter i deres processer og systemer. Mens 79 % af de adspurgte ledere understreger vigtigheden af ​​AI-etik i deres virksomhedsdækkende AI-tilgang, har mindre end 25 % operationaliseret fælles principper for AI-etik, ifølge IBM Institute for Business Value research.

Denne uoverensstemmelse eksisterer, fordi politikker alene ikke kan eliminere udbredelsen og den stigende brug af digitale værktøjer. Arbejderes stigende brug af smarte enheder og apps såsom ChatGPT eller andre offentlige black box-modeller, uden ordentlig godkendelse, er blevet et vedvarende problem og inkluderer ikke den korrekte ændringsstyring til at informere arbejderne om de tilknyttede risici. 

For eksempel kan medarbejdere bruge disse værktøjer til at skrive e-mails til kunder ved hjælp af følsomme kundedata, eller ledere kan bruge dem til at skrive præstationsanmeldelser, der afslører personlige medarbejderdata. 

For at hjælpe med at reducere disse risici kan det være nyttigt at integrere ansvarlige AI-praksisfokuspunkter eller fortalere inden for hver afdeling, forretningsenhed og funktionsniveau. Dette eksempel kan være en mulighed for HR til at drive og fremme indsatsen for at forpurre potentielle etiske udfordringer og operationelle risici.

I sidste ende, at skabe en ansvarlig AI strategi med fælles værdier og principper, der er afstemt med virksomhedens bredere værdier og forretningsstrategi og kommunikeret til alle medarbejdere er bydende nødvendigt. Denne strategi skal være fortaler for medarbejdere og identificere muligheder for organisationer til at omfavne AI og innovation, der skubber forretningsmål fremad. Det bør også hjælpe medarbejderne med uddannelse for at hjælpe med at beskytte sig mod skadelige AI-effekter, adressere misinformation og bias og fremme ansvarlig AI, både internt og i samfundet.

Top 3 overvejelser for at indføre ansvarlig AI

De tre vigtigste overvejelser, som forretnings- og HR-ledere bør huske på, når de udvikler en ansvarlig AI-strategi, er:

Gør folk til centrale i din strategi

Sagt på en anden måde, prioriter dine medarbejdere, mens du planlægger din avancerede teknologistrategi. Det betyder at identificere, hvordan AI arbejder med dine medarbejdere, at kommunikere specifikt til disse medarbejdere, hvordan AI kan hjælpe dem med at udmærke sig i deres roller og omdefinere måderne at arbejde på. Uden uddannelse kunne medarbejderne være alt for bekymrede over, at kunstig intelligens bliver indsat for at erstatte dem eller for at eliminere arbejdsstyrken. Kommuniker direkte med medarbejdere med ærlighed om, hvordan disse modeller er bygget. HR-ledere bør adressere potentielle jobændringer såvel som realiteterne i nye kategorier og job skabt af AI og andre teknologier.

Aktiver styring, der tager højde for både de anvendte teknologier og virksomheden

AI er ikke en monolit. Organisationer kan implementere det på så mange måder, så de skal klart definere, hvad ansvarlig AI betyder for dem, hvordan de planlægger at bruge det, og hvordan de vil afstå fra at bruge det. Principper såsom gennemsigtighed, tillid, retfærdighed, retfærdighed, robusthed og brug af forskellige teams, i overensstemmelse med OECD eller RAII retningslinjer, bør overvejes og udformes inden for hver AI-brugscase, uanset om den involverer generativ AI eller ej. Derudover bør der udføres rutinegennemgange for modelafdrift og privatlivsforanstaltninger for hver model og specifikke diversitets-, ligheds- og inklusionsmålinger til at afbøde bias.

Identificer og afstem de rigtige færdigheder og værktøjer til arbejdet

Virkeligheden er, at nogle medarbejdere allerede eksperimenterer med generative AI-værktøjer for at hjælpe dem med at udføre opgaver som at besvare spørgsmål, udarbejde e-mails og udføre andre rutineopgaver. Derfor bør organisationer handle med det samme for at kommunikere deres planer om at bruge disse værktøjer, sætte forventninger til medarbejderne, der bruger dem og hjælpe med at sikre, at brugen af ​​disse værktøjer stemmer overens med organisationens værdier og etik. Organisationer bør også tilbyde kompetenceudviklingsmuligheder for at hjælpe medarbejderne med at opkvalificere deres AI-viden og forstå potentielle karriereveje.

Download papiret "Unlocking Value from Generative AI" for mere vejledning om, hvordan din organisation kan implementere AI på en ansvarlig måde

At praktisere og integrere ansvarlig AI i din organisation er afgørende for en vellykket adoption. IBM har gjort ansvarlig AI central i sin AI-tilgang med kunder og samarbejdspartnere. I 2018 etablerede IBM AI Ethics Board som et centralt, tværfagligt organ for at understøtte en kultur af etisk, ansvarlig og troværdig AI. Den består af seniorledere fra forskellige afdelinger såsom forskning, forretningsenheder, menneskelige ressourcer, mangfoldighed og inklusion, juridiske, offentlige og regulatoriske anliggender, indkøb og kommunikation. Bestyrelsen leder og håndhæver AI-relaterede initiativer og beslutninger. IBM tager fordelene og udfordringerne ved kunstig intelligens alvorligt og integrerer ansvar i alt, hvad vi gør.

Jeg vil tillade min far denne ene brudte grammatikregel. AI kan "gøre godt", når det styres korrekt, med involvering af mange mennesker, autoværn, tilsyn, styring og en AI-etisk ramme. 

Se webinaret om, hvordan du forbereder din virksomhed til ansvarlig AI-adoption

Udforsk, hvordan IBM hjælper kunder i deres talenttransformationsrejse