Et strengt alternativ til tests

Det første af to emner fra en neo-liberal... Dette er et emne fra en erhvervsprofessor med ringe direkte erfaring med uddannelse, men som mener, at frie markedsøkonomiske principper er svaret på uddannelses (og stort set alle andre samfunds sociale) problemer.

Åben i app or online

FEB 15

Et strengt alternativ til tests

Denne episode er for betalte abonnenter

		MICHAEL B. HORN

Hvordan måler vi ikke, hvor smart nogen er, men hvordan de er smarte? Det er spørgsmålet, som Elliott Washor og Big Picture Learning har søgt at besvare med deres innovation – International Big Picture Learning Credential. Præcis hvordan de har bygget dette sæt af legitimationsoplysninger og gjort det gyldigt og pålideligt, er emnet for min samtale med Elliott – og hvad det kan varsle for fremtidens læring. Som altid kan du lytte til samtalen her eller på din foretrukne podcast-afspiller (bare søg i Future of Education), se samtalen på YouTube nedenfor eller læse samtalen nedenfor i sin helhed, hvis du er en betalende abonnent.

Michael Horn: Velkommen, velkommen, velkommen til Future of Education, hvor vi er besat af at hjælpe alle individer med at opbygge deres passioner og opfylde deres menneskelige potentiale. Og dagens gæst har gjort det i meget længere tid, end jeg har været involveret i at forsøge at transformere uddannelse, og han har gjort arbejdet på en række forskellige måder, virkelig ved at skubbe kuverten eller endda rive kuverten op og smide. ud af playbook helt og nyskabende. Han hedder Elliot Washor, og blandt de mange hatte, han har båret og haft, er han medstifter af Big Picture Learning. Han er medstifter af Met Center i Providence, Rhode Island. Og det har vi selvfølgelig haft elever fra Big Picture Learning-skoler i showet, vi har haft Andrew Frishman i showet. Men det emne, som jeg virkelig ønsker at dykke ned i med Elliot, er den internationale Big Picture Learning-legitimation, som med Elliots ord til mig, "ændrer ligningen ved at måle, hvordan et individ er smart, ikke kun hvor smart de er." Og jeg synes, det er et virkelig dybt vending og et spændende sæt muligheder. Så først, Elliot, velkommen. Det er rigtig godt at se dig. Jeg går ud fra, at du kommer til os i dag fra San Diego?

Elliott Washor: Ja, det er ikke, hvad folk tror. Det regner og er køligt her i dag. Jeg fik endda en sweater på. Jeg mener ikke at få nogen til at føle sig dårlige, der er i rigtig koldt vejr, men ikke alt er perfekt i San Diego, som folk tror.

Horn: Nå, stadig tæt nok på paradis formoder jeg. Men før vi virkelig dykker ned i møtrikker og bolte her, lad os tale om denne legitimation, som I alle har skabt. Det blev udviklet af Big Picture Schools, som jeg forstår det i Australien, og så tror jeg, at University of Melbourne samarbejdede om dette for at en slags dyrlæge og velsigne det, hvis jeg forstår det. Men fortæl os lidt mere om, hvad det egentlig er, og hvorfor det er unikt.

Washor: Og jeg føler, at i løbet af de fem årtier, jeg har arbejdet, at... Og vi har alle på meget gode måder, mange af os, kæmpet med vurdering, konstant at vores kolleger i Australien og Viv White, som er med- administrerende direktør for Big Picture Learning i Australien og hendes personale, og vi har omkring 40 skoler der, har fundet på noget, der bidrager meget til feltet. Så det, der skete, er, at Viv tog Big Pictures læringsmål, som i bund og grund er ret lette at forstå for enhver, idet vi gerne vil kreditere eleverne for, hvordan de anvender deres akademikere i og uden for skolen med mentorer og lærere som rådgivere i den virkelige verden og i skolen, igen i fællesskaber.

Det, de gjorde, var, at de tog læringsmålene, og de tog til University of Melbourne til psykometrikerne der, hvis leder er Sandra Milligan. Og de sagde: "Vi ønsker at kreditere lærerens dømmekraft, elevernes selvevaluering og mentorvurderingen, og vi har brug for en berettigelses- og valideringsenhed til at gøre det." Og Sandra og hendes team samarbejdede med vores skoler og udviklede en algoritme, der, efterhånden som du lægger oplysningerne ind, gennem endnu en gang lærerens bedømmelse, elevernes selvevaluering og mentors bedømmelse, frembragte en validering, der undersøgte og garanterede, at dette var rigtigt, at hvad de faktisk sagde, de gjorde, gjorde de. Og så søgte vores studerende ind på universiteter, gymnasier, tekniske skoler og på arbejdspladsen i Australien, og det blev nu accepteret uden at bruge standardiserede testresultater eller GPA'er.

Horn: Disse områder nu, hvor de undersøger, er ting som kommunikationsevner, empirisk ræsonnement, kvantitativ ræsonnement, som jeg forstår det, personlige egenskaber og en slags metakognition eller at vide, hvordan man lærer, tror jeg. Hvordan ser de artefakter ud, som de føder ind i eller ind i den algoritme?

LIKE KOMMENTAR DEL

Lyt til The Future of Education-episoder i appen

Få den bedste lytteoplevelse.

© 2023 Michael Horn