5 måder du kan bruge ChatGPT's kodetolk til datavidenskab - KDnuggets

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

5 måder du kan bruge ChatGPTs kodetolk til datavidenskab
Billede af forfatter

Med kodefortolkerintegrationen kan ChatGPT nu skrive og udføre Python-kode i et sandkassemiljø for at give mere præcise og præcise svar. Dette giver den mulighed for at udføre komplekse beregninger, generere visualiseringer og mere gennem kodekørsel i stedet for blot tekstforudsigelse. Brugere kan uploade datafiler til koden for at behandle og modtage resultater som outputfiler. Generelt minimerer kodefortolkerfunktionen fejl, der ofte ses i store sprogmodeller, og udvider ChatGPTs evner betydeligt fra datavisualisering til at producere animationer.

I denne blog vil vi udforske fem enkle måder at bruge ChatGPTs kodefortolkere til datavidenskabelige opgaver og projekter med eksempler.

ChatGPT har bemærkelsesværdige muligheder for dataanalyse i Python. Med sin nye kodefortolkerintegration kan den nu udføre Python-kode og returnere resultater. Det kan endda generere interaktiv visualisering med animationer.

Angiv en CSV-fil, og ChatGPT vil generere datavisualiseringer og oversigtsstatistikker og endda behandle dataene. Alt det kræver er en naturlig prompt, der beskriver din ønskede analyse.

Kombinationen af ChatGPTs naturlige sprogforståelse og dets evne til at køre Python-kode låser op for hurtig og automatiseret dataanalyse for ikke-tekniske ledere.

5 måder du kan bruge ChatGPTs kodetolk til datavidenskab
Billede fra Soner Yıldırım

Datarensning kan være en af de mest kedelige opgaver for dataforskere. Manuel rengøring af CSV-filer eller skrivning af brugerdefinerede Python-scripts er tidskrævende. ChatGPTs nye muligheder strømliner dog processen. Dens integration med kodetolken muliggør automatiseret datarensning med enkle samtaleprompter.

Giv for eksempel ChatGPT en CSV-fil og bed den om at analysere datakvaliteten. ChatGPT vil inspicere datarammen, identificere problemer som manglende værdier og foreslå løsninger. Assistenten kan nu grundigt undersøge hundredvis af kolonner på denne måde. ChatGPT vil endda generere brugerdefinerede Python-funktioner for at implementere de anbefalede datarensningstrin.

5 måder du kan bruge ChatGPTs kodetolk til datavidenskab
Billede fra DataCamp

ChatGPT har udvidet mulighederne for at forstå tekniske dokumenter som forskningsartikler. Du skal blot levere en PDF eller et billede af ligninger, og dens integrerede OCR vil udtrække og forstå det matematiske indhold.

Upload for eksempel et papir, der forklarer en ny maskinlæringsteknik. Bed ChatGPT om at løse nøgleligningerne og gå gennem afledningerne trin for trin. Code Interpreter kan parse komplekse formler fra billedfiler og PDF'er, regne ud og forklare betydningen bag ligninger i almindeligt sprog.

5 måder du kan bruge ChatGPTs kodetolk til datavidenskab
Billede fra DatHero

Giv dine data liv med denne innovative funktion. Du skal blot uploade en CSV-fil med placeringen af fyrtårne i hele Europa. Kodetolk vil automatisk generere et animeret kort, hvor hvert fyrtårn blinker som en stjerne mod en mørk baggrund.

Mulighederne stopper ikke der. Konverter nemt dine CSV-filer til Excel-regneark for yderligere analyse. Eller upload en billedfil, som Code Interpreter forvandler til en unik GIF-animation.

5 måder du kan bruge ChatGPTs kodetolk til datavidenskab
Gif fra Ethan Mollick

ChatGPT giver nyttige svar i form af tekst. Brug af kodetolk gør det muligt at vise informationen visuelt. For eksempel er generering af Venn-diagrammer særligt fordelagtigt, når man søger fællestræk mellem flere emner.

Kæmper du med at finde fælles fodslag på tværs af flere emner? Lav ubesværet et Venn-diagram, der fremhæver krydsene. Planlægger du en ny systemarkitektur? Code Interpreter gengiver det som et professionelt workflowdiagram. Undervisning i komplekse begreber? Engager eleverne med tilpassede diagrammer, der illustrerer nøglepunkter.

5 måder du kan bruge ChatGPTs kodetolk til datavidenskab
Billede fra DatHero

ChatGPT bliver i stigende grad go-to-platformen for alle data-relaterede problemer. Med en simpel prompt kan brugere generere dataanalyserapporter, løse komplekse problemer, matematiske ligninger, konvertere filer og oprette Venn-diagrammer. ChatGPTs naturlige sprogkapacitet og evne til at udføre Python-kode gør den tilgængelig for alle til at udføre tekniske og komplekse opgaver.

Ressourcer

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) er en certificeret dataforsker, der elsker at bygge maskinlæringsmodeller. I øjeblikket fokuserer han på indholdsskabelse og skriver tekniske blogs om maskinlæring og datavidenskabsteknologier. Abid har en kandidatgrad i teknologiledelse og en bachelorgrad i telekommunikationsingeniør. Hans vision er at bygge et AI-produkt ved hjælp af et grafisk neuralt netværk til studerende, der kæmper med psykisk sygdom.