5 gratis universitetskurser til Ace-kodningsinterviews - KDnuggets

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

5 gratis universitetskurser til Ace-kodningsinterviews
Billede genereret med Segmind SSD-1B model

I betragtning af hvor konkurrencedygtigt det tekniske arbejdsmarked er lige nu, bør du konstant opkvalificere og forbedre dine tekniske chops. For enhver rolle inden for data- og softwareudvikling starter interviewprocessen typisk med en runde eller to af kodningsinterviews.

Mens projekter og teknisk ekspertise vil hjælpe dig i de senere runder af interviewet, er kodningsinterviews ofte svære at knække – især hvis du ikke har øvet dig i et stykke tid. Og at have et bundsolidt fundament i datastrukturer og algoritmer er nødvendigt.

Selvom du ikke har en CS-grad, vil kurser på universitetsniveau i programmering, datastrukturer og algoritmer hjælpe dig med at forberede dig til kodningsinterviews. Fordi at lære de grundlæggende principper efterfulgt af flere ugers bevidst praksis er begge nødvendige for at knække kodningsinterviews.

Vi har samlet en liste over gratis universitetskurser for at hjælpe dig med at lære datastrukturer og algoritmer. Så lad os gennemgå dem.

Programmering, datastrukturer og algoritmer ved hjælp af Python undervist af prof. Madhavan Mukund ved Chennai Mathematical Institute er et fantastisk første kursus i datastrukturer og algoritmer ved hjælp af Python.

Når du forbereder dig til kodningsinterviews, skal du ofte forstå avancerede begreber. Og du kan finde nogle universitetskurser svære at følge. Så dette er et godt første kursus, hvis du ikke tidligere har taget et kursus i datastrukturer i algoritmer.

Jeg tog dette kursus under min bachelor-dag og fandt det super nyttigt. Jeg anbefaler stærkt at tage dette kursus først, før du fortsætter til de andre kurser.

Dette kursus har omkring 8 ugers indhold. Her er en oversigt over, hvad kurset dækker:

Introduktion til programmering
Grundlæggende om Python
Søgealgoritmer
Sorteringsalgoritmer
Indbyggede datastrukturer i Python
Undtagelseshåndtering, fil I/O og strengbehandling
backtracking
Datastrukturer såsom stakke, køer og dynger
Klasser, objekter og brugerdefinerede datatyper
Dynamisk programmering

Kursus link: Programmering, datastrukturer og algoritmer ved hjælp af Python

Algoritmisk værktøjskasse fra UC San Diego er et fantastisk kursus til at lære det grundlæggende i problemløsningsteknikker, der hjælper dig med at tackle kodningsinterviews.

Du lærer først at kode en brute-force-løsning, der virker, gradvist at flytte til mere optimale løsninger, mens du lærer teknikker som dynamisk programmering. Du kan auditere kurset gratis på Coursera og bruge et sprog, som du er komfortabel med at programmere på.

Dette kursus bør tage dig et par uger at arbejde igennem. Hvis du er interesseret, kan du også revidere det hele Datastrukturer og algoritmer specialisering for en mere komplet læringsvej.

Kursets indhold omfatter:

Programmeringsudfordringer
Søge- og sorteringsalgoritmer
Grådige algoritmer
Opdele og erobre
Dynamisk programmering

Kursus link: Algoritmisk værktøjskasse

Introduktion til algoritmer fra MIT er et af de mest populære stærkt anbefalede algoritmekurser.

Hvis du har en vis erfaring med programmering og allerede er fortrolig med det grundlæggende i datastrukturer og algoritmer, så vil dette kursus hjælpe dig med at komme op i niveau. Og lær det grundlæggende i almindelige datastrukturalgoritmer og algoritmiske paradigmer.

Du kan gratis få adgang til kursusmaterialerne: forelæsningsnotater, problemsæt og løsninger på kursushjemmesiden. Her er en oversigt over, hvad kurset dækker:

Beregningsmæssig kompleksitet af algoritmer
Søgning og sortering
Grafalgoritmer
Dynamisk programmering

Kursus link: Introduktion til algoritmer

Tænkt af prof. Tim Roughgarden under sin tid på Stanford University, den Design og Analyse af Algoritmer kurser (denne del og den næste) vil hjælpe dig med at presse dig selv hårdt for at forbedre din algoritmiske tænkning og problemløsningsevner.

Hvis du har tid under forberedelse til interview, anbefaler jeg at tage dette kursus og det næste. Det vil være nyttigt at have et stærkt fundament fra et eller flere af de tidligere kurser, før du dykker ned i dette algoritmekursus.

I del 1 af dette kursus om design og analyse af algoritmer lærer du:

Big-O notation
Søgning og sortering
Opdele og erobre
Randomiserede algoritmer
Datastrukturer såsom hashtabeller og Bloom-filtre
Algoritmer på grafer

Kursus link: Algoritmer: Design og analyse, del 1

I denne del 2 af kurset Design og analyse af algoritmer, vil du lære mere avancerede koncepter, herunder:

Grådige algoritmer
Dynamisk programmering
NP fuldstændighed
Heuristisk analyse
Lokal søgning

Du kan se forelæsningerne på YouTube eller auditere kurset gratis på edX. Disse kurser er også tilgængelige som en fem-kursus specialisering på Coursera. Så hvis du foretrækker denne version, kan du auditere denne Algorithms Specialization gratis på Coursera.

Kursus link: Algoritmer: Design og analyse, del 2

Jeg håber, du fandt nyttige ressourcer til at hjælpe dig med forberedelsen af dit kodningsinterview.

Før du begynder at forberede dig til kodningsinterviews, bør du dog genopfriske programmeringskoncepter og fokusere på at blive fortrolig med det specifikke sprogs funktioner. Dette vil hjælpe dig med at vælge de rigtige indbyggede datastrukturer til at designe algoritmer med den optimale plads og runtime kompleksitet.

Held og lykke med at knække kodningsinterviews og få din drømmerolle! Hvis du leder efter nogle praktiske tips til at få job inden for datavidenskab, så tjek det 7 grunde til, at du kæmper for at få et datavidenskabsjob.

Bala Priya C er en udvikler og teknisk skribent fra Indien. Hun kan lide at arbejde i krydsfeltet mellem matematik, programmering, datavidenskab og indholdsskabelse. Hendes interesseområder og ekspertise omfatter DevOps, datavidenskab og naturlig sprogbehandling. Hun nyder at læse, skrive, kode og kaffe! I øjeblikket arbejder hun på at lære og dele sin viden med udviklerfællesskabet ved at skrive selvstudier, vejledninger, meningsindlæg og mere.