5 gratis kurser til at bryde ind i dataanalyse - KDnuggets

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

5 gratis kurser til at bryde ind i dataanalyse
Billede genereret med DALLE-3

Hvis du gerne vil skifte til en datakarriere, er det super nyttigt at lære dataanalyse. Det er derfor, vi sammensætter denne liste over gratis dataanalysekurser for at hjælpe dig med at komme i gang med din rejse!

Selvom du er en absolut nybegynder, der er begejstret for at udforske dataområdet, vil du finde disse kurser nyttige. Fordi de er skræddersyet til håbefulde dataprofessionelle og ikke kræver forudgående programmeringserfaring.

Lad os komme igang.

Forbindelse: Google Data Analytics Professional certifikat

Google Data Analytics Professional certifikat er en af de mest populære specialiseringer på Coursera - med tæt på 2 millioner elever fra hele verden. Dette certificeringsprogram sigter mod at få dig opdateret på det grundlæggende i dataanalyse. For at hjælpe dig med at lande din analytiske rolle på entry-level på mindre end 6 måneder. Det kræver heller ikke nogen forudgående erfaring.

Specialiseringen har 8 kurser for at hjælpe dig med at lære det grundlæggende i dataanalyse ved hjælp af SQL, regneark, Tableau og R-programmering. Google Data Analytics-certifikatprogrammet har følgende kurser:

Fundamenter: Data, data, overalt
Stil spørgsmål for at træffe datadrevne beslutninger
Forbered data til efterforskning
Behandl data fra snavset til rent
Analyser data for at besvare spørgsmål
Del data gennem visualiseringens kunst
Dataanalyse med R -programmering
Google Data Analytics Capstone: Gennemfør en casestudie

Bemærk: Hvis du er interesseret i at få certifikatet til Google Data Analytics-specialiseringen, skal du have et Coursera Plus-abonnement. Hvis du ikke er i stand til at betale for dit certifikat, kan du overveje at ansøge om økonomisk støtte. Du kan dog auditere kurset og få adgang til kursusmaterialerne gratis.

Forbindelse: Dataanalyse med Python til Excel-brugere

Google Data Analytics Professional-certifikatet burde have givet dig et godt kendskab til dataanalyselandskabet og nogle af de væsentlige værktøjer som regneark, SQL, R og Tableau.

Nu hvor du er tryg ved at arbejde med regneark, kan du lære Python til dataanalyse. Ikke alene er Python meget nemmere at lære end R, men har også en bredere vifte af applikationer.

Dataanalyse med Python til Excel-brugere kursus af freeCodeCamp er et gratis kursus til at lære det grundlæggende i dataanalyse med Python. Det starter med at lære dig, hvordan du opsætter dit Python-udviklingsmiljø og bruger Jupyter-notebooks.

Kurset har følgende tre moduler:

Modul 1: Hej verden (dækker det grundlæggende i Python)
Modul 2: Introduktion til pandaer
Modul 3: Introduktion til pivottabeller i pandaer

Dette kursus skal hjælpe dig med at få grundlaget for at analysere data med Python. Som du så kan bygge videre på efter behov.

Forbindelse: Dataanalyse med Python-certificering

Nu hvor du har det grundlæggende i dataanalyse med Python nede, er det tid til at bygge videre på det ved at lære yderligere. Dataanalyse med Python, en gratis certificering fra freeCodeCamp vil lære dig alt om Python-dataanalysebiblioteker, mens du også arbejder på simple projekter.

Du lærer at arbejde med Python-bibliotekerne NumPy, pandas, matplotlib og Seaborn:

Grundlæggende om Jupyter-notebooks
nusset
pandas
Datarengøring
Data visualisering
Læsning af data fra forskellige kilder
Parsing af HTML

De projekter, du vil bygge i denne certificering er:

Beregner for middel-variance-standardafvigelse
Demografisk dataanalysator
Medical Data Visualizer
Sidevisning Time Series Visualizer
Havniveau forudsigelse

Denne certificering er helt gratis. Efter at have gennemgået kurset, skal du afslutte alle projekterne for at gøre krav på dit certifikat.

Forbindelse: Google Advanced Data Analytics Professional Certificate

Google Advanced Data Analytics Professional Certificate vil hjælpe dig med at dykke dybere ned i dataanalyse med Python. Samtidig med at du lærer statistikkoncepter og bygger maskinlæringsmodeller. Denne specialisering giver dig også mulighed for at arbejde på et hovedstensprojekt for at anvende det, du har lært.

Kurserne i denne specialisering er som følger:

Fundament of Data Science
Kom godt i gang med Python
Gå ud over tallene: Oversæt data til indsigt
Statistikkens magt
Regressionsanalyse: Forenkling af komplekse datarelationer
Maskinlæringens møtrikker og bolte
Google Advanced Data Analytics Capstone

Bemærk: Ligesom med Google Data Analytics Professional-certifikatet kan du revidere Google Advanced Data Analytics-specialiseringen gratis.

Forbindelse: IBM Data Analyst Professional Certifikat

IBM Data Analyst Professional Certifikat er endnu en omfattende dataanalyse-specialisering, der tilbydes af IBM på Coursera. Hvilket vil hjælpe dig med at lære alt det grundlæggende og vigtige værktøjer til at sætte gang i din dataanalysekarriere.

Denne certificering er også skræddersyet til begyndere, så du behøver ingen forudgående erfaring med programmering og dataanalyse. Over en række kurser og hovedstensprojekter vil specialiseringen hjælpe dig med at opnå færdigheder i følgende:

Grundlæggende om Python og SQL
Excel og Tableau
Arbejde med API'er og webtjenester
Python datavidenskabsbiblioteker

Den anbefalede tidsramme er omkring 4 måneder med omkring 10 timers læring om ugen. Følgende er kurserne i dette professionelle dataanalytikercertifikat:

Introduktion til dataanalyse
Excel Basics til dataanalyse
Datavisualisering og Dashboards med Excel og Cognos
Python til datavidenskab, kunstig intelligens og udvikling
Python-projekt for datavidenskab
Databaser og SQL til Data Science med Python
Datavisualisering med Python
IBM Data Analyst Capstone-projekt

Bemærk: Som med de andre Coursera-specialiseringer kan du revidere dette gratis.

Jeg håber, at du fandt denne liste over dataanalysekurser nyttig. Hvis du ønsker at skifte til dataanalyse snart, ønsker jeg dig det bedste på din læringsrejse.

Hvis du leder efter tips til at navigere på dataarbejdsmarkedet, så læs 7 grunde til, at du kæmper for at få et datavidenskabsjob.

Bala Priya C er en udvikler og teknisk skribent fra Indien. Hun kan lide at arbejde i krydsfeltet mellem matematik, programmering, datavidenskab og indholdsskabelse. Hendes interesseområder og ekspertise omfatter DevOps, datavidenskab og naturlig sprogbehandling. Hun nyder at læse, skrive, kode og kaffe! I øjeblikket arbejder hun på at lære og dele sin viden med udviklerfællesskabet ved at skrive selvstudier, vejledninger, meningsindlæg og mere.