5 GRATIS kurser om AI med Microsoft til 2024 - KDnuggets

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

5 GRATIS kurser om AI med Microsoft for 2024
Billede af redaktør

Det er nytår. Du ønsker at nå dine mål. Vil du udforske noget nyt? Vil du skifte karriere? Men det kan være skræmmende.

Du ved ikke, hvor du skal starte. Du ved ikke, hvilket kursus der er bedst for dig til at nå dine karrieremål. Du er usikker på, hvilken rute du skal gå ned først. Det kan være alt for overvældende.

Denne blog er her for at hjælpe.

Antag, at du ser på et karriereskift, specifikt AI-relateret. Du er havnet på den rigtige side. Microsoft har nogle virkelig fantastiske GRATIS ressourcer til at hjælpe dig med at komme derhen, hvor du har brug for dem.

At opsuge alt det gratis indhold, du kan, vil være din bedste første tilgang, før du dykker ned i at betale for et kursus eller går tilbage til universitetet. Gratis ressourcer hjælper dig med at vurdere, om det er det, du virkelig vil gøre.

Forbindelse: AI for begyndere

Microsoft tilbyder en 12-ugers, 24-lektioners læseplan for at hjælpe dig med at lære om kunstig intelligens.

Om 12 uger vil du blive forsynet med en introduktion og historie om AI, samt symbolsk AI, introduktion til neurale netværk, computersyn, naturlig sprogbehandling og andre AI-teknikker.

Forbindelse: Azure OpenAI Service

Du har sikkert hørt meget om OpenAI i år 2023. Tid til at lære mere om det!

Med store sprogmodeller (LLM'er) bliver mere og mere populære; nogle af jer kan være interesserede i at lære mere om dem. Hurtig ingeniørarbejde og generativ kunstig intelligens er, hvad teknologiverdenen taler om nu, og det kan du også med dette kursus.

Start med at lære om prompt engineering, og fortsæt derefter med at lære om det grundlæggende i ansvarlig Generativ AI. Omsæt det, du har lært, i praksis med hurtig konstruktion med GitHub copilot og Azure OpenAI.

Hvis du vil fortsætte din læring omkring Azure OpenAI, kan du gøre det og tage dine Generative AI-færdigheder til næste niveau!

Forbindelse: Tilpassede maskinlæringsmodeller

Nu du har et godt indblik i AI og Azure AI Service, vil du sikkert gerne komme i gang med et niveau under – maskinlæringsmodeller. Det er her, du vil forstå den sande skønhed bag AI.

Endnu en læringssti, som vil hjælpe dig med at opdage værktøjer til at bygge og køre din model med dine egne data. At kunne forbedre din maskinlæringsmodel er en færdighed i sig selv.

Du vil lære at skabe computervisionsløsninger, behandle og oversætte tekst, udtrække data fra formularer, automatisere valg af maskinlæringsmodeller og implementere og forbruge modeller.

Forbindelse: Byg apps med Azure AI

Vil du lære endnu mere om Azure? Lad os dykke lidt dybere med dette læringsmateriale, der inkluderer artikler, YouTube-videoer og faktisk modulindhold.

Dette kursus hjælper dig med at lære om rækken af værktøjer, som du kan bruge til at bygge AI-drevne apps ved hjælp af Azure AI-tjenester. Hvis Generativ AI er på vej, kan du udvikle løsninger med Azure OpenAI Services, samt udforske chatbots og andre AI-modeller på Microsoft Copilot Studio.

Forbindelse: Brug af AI i det daglige arbejde

Så du har haft mulighed for at lære om AI og dets grundlæggende principper, og derefter omsætte det i praksis ved at bygge en tilpasset maskinlæringsmodel og en app. Du tænker måske, 'Hvordan kan AI blive en del af min hverdag?'.

Dette kursus vil gennemgå præcis det. Selvom dette indhold anbefales til udviklere, kan det være den rute, du vil gå ned.

Strømline dit arbejde med GitHub Copilot ved at starte med at lære AI med GitHub Copilot og forstå, hvordan de to parrer sig.

Bare sådan er du et skridt tættere på at nå dine 2024-mål med nogle fantastiske gratis ressourcer. Fortæl os, hvad du kunne lide ved indholdet i kommentarfeltet!

Nisha Arya er dataforsker og freelance teknisk skribent. Hun er særligt interesseret i at give Data Science karriererådgivning eller tutorials og teoribaseret viden omkring Data Science. Hun ønsker også at udforske de forskellige måder, kunstig intelligens er/kan gavne menneskets levetid. En ivrig lærende, der søger at udvide sin tekniske viden og skrivefærdigheder, samtidig med at hun hjælper med at vejlede andre.