5 gratis bøger om naturlig sprogbehandling at læse i 2023 - KDnuggets

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

5 gratis bøger om naturlig sprogbehandling at læse i 2023
Billede af forfatter

Før hypen omkring store sprogmodeller (LLM'er), var NLP opbygget, men gjorde fremskridt i luren. Nu er det blevet revolutioneret siden udgivelsen af LLM'er såsom ChatGPT. LLM'er har vist sig at forstå såvel som at generere menneskelignende tekst. Modeller som ChatGPT, Google Bard og flere er blevet trænet i store mængder tekstdata inden for en dyb neural netværksarkitektur.

Men hvordan forstår disse modeller mennesker nøjagtigt, såvel som udsender menneskelignende svar? NLP. Et underfelt af kunstig intelligens, der hjælper modeller med at bearbejde, forstå og udlæse det menneskelige sprog. De trænes typisk i opgaver såsom forudsigelse af næste ord, som giver dem mulighed for at opbygge kontekstuelle afhængigheder og derefter være i stand til at generere relevante output. NLP-feltet har avancerede applikationer såsom chatbots, tekstresumé og mere.

Der er nogle etiske bekymringer omkring LLM'er og deres skævhed i tekstgenerering, hvilket sætter gang i yderligere forskning i NLP og dets brug i LLM-applikationer. Selvom disse bekymringer og udfordringer i øjeblikket behandles, med den indvirkning LLM-modeller som ChatGPT har haft på verden – ser det ud til, at de er kommet for at blive, og det vil være afgørende at forstå NLP.

Hvis du vil forstå mere om LLM'er, skal du lære om NLP. I denne artikel vil jeg gennemgå 5 GRATIS bøger, som du skal læse i 2023 for at få et bedre greb om NLP.

Forfattere: Dan Jurafsky og James H. Martin

Forbindelse: Tale- og sprogbehandling

Denne tale- og sprogbehandlingsbog er skrevet af to universitetsprofessorer og giver dig en omfattende introduktion til NLP-verdenen. Det er opdelt i 3 sektioner: Grundlæggende algoritmer for NLP, NLP-applikationer og annotering af sproglig struktur. Det første afsnit er vigtigt for begyndere for at få en bedre forståelse af, hvad NLP er, grundlaget for det med eksempler, der nedbryder det. Du vil støde på en række emner såsom semantik, syntaks og mere.

Hvis feltet NLP er nyt for dig, eller du ønsker at gå over i feltet, tror jeg virkelig, at denne bog vil være meget gavnlig for en persons læring. Som det er skrevet af professorer, hjælper de praktiske eksempler læserne med at forstå begreberne meget bedre end en rent teoretisk bog.

Forfattere: Christopher D. Manning og Hinrich Schütze

Forbindelse: Grundlaget for statistisk naturlig sprogbehandling

Hvis du er dataprofessionel eller i en verden af kunstig intelligens - vil du vide, hvor vigtig statistik er for området. Nogle mener, at du ikke kræver en høj forståelse af sektoren, men jeg tror, det er vigtigt, da det vil gøre din dataprofessionelle rejse meget smidigere.

Når du har et godt grundlag om NLP-feltet, tror du måske, at næste skridt er at lære om algoritmerne. Inden da vil du gerne lære mere om sprogets matematiske grundlag. Denne bog starter ikke kun med det grundlæggende i NLP, den dykker ned i de matematiske aspekter såsom sandsynlighedsrum, bayes' teorem, varians og mere.

Forfatter: Christopher M. Biskop

Forbindelse: Mønstergenkendelse og maskinlæring

Den bedste måde at forstå modellernes ydeevne er ved at forstå, hvordan modellen fungerer, dens tankegang, mønstergenkendelse og hvorfor den udsender, hvad den gør. Mønstergenkendelse er processen med at skelne data baseret på et sæt kriterier udført af specielle algoritmer. Det muliggør læring og giver plads til forbedringer, hvilket gør det meget vigtigt at maskinlæringsalgoritmer og deres ydeevne.

Hvert kapitel har en øvelse i slutningen, som er valgt for bedre at forklare hvert begreb for læseren. Forfatteren holdt det matematiske indhold på et minimum for at hjælpe læseren med at forstå en bedre forståelse, men det bemærkes, at det vil være en fordel at have et godt kendskab til calculus, lineær algebra og sandsynlighedsteori for at forstå mønstergenkendelse og maskinlæringsteknikker.

Forfatter: Yoav Goldberg

Forbindelse: Neurale netværksmetoder i NLP

Når vi ser på væksten af NLP, kan vi sige, at neurale netværk har spillet en stor rolle. Neurale netværk har givet NLP-modeller en bedre forståelse af det menneskelige sprog, hvilket giver dem mulighed for at forudsige ord og opdele forskellige emner, som ikke blev forhåndsvist for dem under deres lærende ansigt.

Denne bog dykker ikke umiddelbart ned i neurale netværks ins og outs. Det starter med at lære det grundlæggende såsom lineære modeller, perceptroner, feed-forward, neurale netværkstræning og mere. Forfatteren har brugt en matematisk tilgang til at forklare disse grundlæggende elementer sammen med praktiske eksempler.

Forfattere: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta og Harshit Surana

Forbindelse: Praktisk naturlig sprogbehandling

Så du har forstået tale og sprog, du har dækket statistisk NLP og derefter set på mønstergenkendelse og neurale netværk i NLP. Det sidste du skal lære om er den praktiske brug af NLP.

Denne bog gennemgår, hvordan NLP bruges i den virkelige verden, pipeline af NLP-modeller og mere om tekstdata og brugssager, såsom Chatbots som ChatGPT. I denne bog vil du lære, hvordan NLP kan bruges i en række forskellige sektorer såsom detailhandel, sundhedspleje, finans og mere. Med de forskellige sektorer vil du være i stand til at måle, hvordan NLP-pipelinen fungerer for hver enkelt, og være i stand til selv at finde ud af, hvordan du bruger den.

Formålet og flowet med denne artikel var at give dig 5 gratis bøger, som jeg mener er essentielle og vil gavne din NLP-karriere eller studie. Selvom jeg gjorde det i et strukturformat, håber jeg, at hver bog preller af på den anden og tager dit studie til næste niveau.

Hvis der er andre GRATIS NLP-bøger, som du tror, andre ville have gavn af, så skriv dem i kommentarerne!

Nisha Arya er dataforsker, freelance teknisk skribent og Community Manager hos KDnuggets. Hun er særligt interesseret i at give Data Science karriererådgivning eller tutorials og teoribaseret viden omkring Data Science. Hun ønsker også at udforske de forskellige måder, kunstig intelligens er/kan gavne menneskets levetid. En ivrig lærende, der søger at udvide sin tekniske viden og skrivefærdigheder, samtidig med at hun hjælper med at vejlede andre.