10 måder AI bruges i e-handel! - Supply Chain Game Changer™

10 måder AI bruges i e-handel! – Supply Chain Game Changer™

Tidsstempel: 15. januar 2024 3:48
Kildeknude: 3062938

Hvis du ikke har levet under en sten i det sidste årti, har du helt sikkert hørt om virkningen og måder AI har haft på forretningsverdenen. I dag vil vi se på dens indvirkning på e-handel.

AI har langsomt integreret sig selv i hele vores daglige liv, uanset om det er at handle på Amazon eller stole på lufthavnssikkerhed for at holde os sikre. Tech-giganter som Google og Microsoft har også investeret kraftigt i det.

En række e-handelsvirksomheder er allerede begyndt at bruge kunstig intelligens af en række årsager. Ud over at fange mere trafik i første omgang, tager AI det et skridt videre ved at hjælpe virksomheder med at forstå disse nye kunder. Dette fører til en stigning i kundetilfredsheden og efterfølgende fastholdelse. 

På grund af dette er flere og flere virksomheder begyndt at investere i maskinlæringstjenester. I denne artikel vil vi udforske 10 kraftfulde måder AI bruges på i e-handelens verden.

1. Prædiktiv markedsføring

Har du nogensinde planlagt at købe noget, for så at se annoncer for det næste dag? Dette er et eksempel på prædiktiv markedsføring. AI bruger kundedata til at bestemme, hvad de sandsynligvis vil købe næste gang.

Baseret på disse data vil den derefter køre annoncer målrettet mod denne kundegruppe. Dette fører til gengæld til mere salg, fordi dine kunder ser, hvad de rent faktisk har brug for og gerne vil købe.

Desuden kan dette anvendes på annoncekampagner generelt. AI vil registrere, hvordan brugere fra et bestemt sted reagerer på din marketingindsats, samt registrere, hvornår de oftest er online. Dette kan hjælpe dig med at udsende annoncer i spidsbelastningstider. AI'en analyserer, hvordan dine kunder interagerer med dine annoncer, og du kan ændre din marketingstrategi i overensstemmelse hermed. 

2. ChatBots

En række e-handelsvirksomheder er begyndt at integrere chatbots ind på deres hjemmesider. Disse AI'er vil kommunikere med dine kunder 24/7, hvilket giver uovertruffen kundesupport. I dag, end 85% af kundeinteraktioner behandles på denne måde.

De letter byrden for dine kundesupportmedarbejdere, som nu kan delegere mere af deres tid til andre aspekter af virksomheden. Næsten alle populære e-handelswebsteder vil have en integreret chatbot, der yder service til kunden, så snart de kommer ind på siden.

Chatbotten er intelligent nok til at genkende almindelige kundespørgsmål og kan besvare deres forespørgsler meget mere effektivt end et menneske. Desuden kan de give dig værdifulde data fra samtaleregistreringerne.

3. Cybersecurity

Med flere og flere virksomheder, der flytter deres produkter og tjenester online, er der en øget risiko for cyberangreb. 

Heldigvis er AI i stand til at hjælpe med at sikre din virksomhed mod hackere og lignende. På grund af antallet af transaktioner en typisk e-handelsvirksomhed beskæftiger sig med, har kriminelle været kendt for at få uautoriseret adgang til kunde- eller endda firmakonti. Dette kan føre til datalæk og tyveri. 

Maskinlæringsalgoritmer tilføjer ekstra lag af sikkerhed til online-virksomheder og stopper ofte disse angreb, efterhånden som de sker. De har også evnen til at afbøde svigagtige aktiviteter, der sker i første omgang.

AI Finans

4. Retargeting-indsats

Over 33% af genererede leads ender med ikke at blive fulgt af salgsteamet. Det betyder, at du stort set mister 33 % af interesserede kunder på grund af simple menneskelige fejl. AI kan forbedre dette og mere.

For eksempel bruger fysiske virksomheder ansigtsgenkendelsesteknologi til at registrere, hvor kunderne bruger tid i deres butikker.

I en e-handelsindstilling bliver denne analyse af kundeadfærd også registreret af AI. Hvis AI ser nogen bruge meget tid på at se på Samsung-smartphones, kan det ved deres næste besøg anbefale dem den nyeste model. Dette kan især være nyttigt for virksomheder, der har en e-handel og fysisk tilstedeværelse, da AI kan hjælpe med at bygge bro mellem de to.

5. Optimering af stemmesøgning

I dag foretages næsten 50 % af alle søgninger gennem Alexa, Siri eller lignende teknologi. Det betyder, at hvis du ikke dukker først op ved stemmesøgninger, mister du en værdifuld del af dine potentielle købere.

Stemmeassistenter er allerede i mange hjem, samt næsten alle smartphones. På grund af dette vil du gerne være på forkant med stemmeoptimering. Dette er den uundgåelige fremtid for søgning, og jo før du hopper på båden, jo bedre. Heldigvis kan AI hjælpe med at spore, hvilke søgninger der blev foretaget på denne måde, så du kan optimere din marketingindsats i forhold til det.

6. Personalisering af markedsføring

Ved at bruge en stor mængde kundedata kan AI hjælpe med at tilpasse det indhold og de grænseflader, de interagerer med. Målrettet tilpasning er ikke længere blot at tilføje kundens navn oven på en e-mail, i dag går det meget dybere.

Fordi personalisering øger engagementsraterne ifølge omkring 74 % af marketingmedarbejdere, har AI været hurtige til at tilpasse sig dette. Det vil tilpasse sig efter kundens placering, det tidspunkt, hvor de er online oftest, samt en række andre faktorer, som en menneskelig marketingmedarbejder ikke har nogen chance for at spore.

7. Eliminering af falske anmeldelser

I dag stoler over 88 % af mennesker på onlineanmeldelser omtrent lige så meget som en personlig anbefaling. Det betyder, at et godt produkt hurtigt vil skille sig ud på grund af fremragende anmeldelser. Dette har dog en ulempe, da det også betyder, at det er meget nemmere at snyde kunder med falske. Rivaliserende mærker vil ofte efterlade falske anmeldelser på et produkts side i håb om at hæve deres egen.

AI kan analysere anmeldelser og hurtigt adskille de falske fra de rigtige. Dette hjælper igen kunderne med at træffe en meget mere informeret beslutning uden at få deres syn tilsløret af 1-stjernede anmeldelser, der tilsyneladende dukker op fra ingenting.

8. Håndtering af inventar

Håndtering af inventar kan være en af ​​de sværere opgaver i en virksomhed. At holde styr på, hvor meget lager der er, hvor meget der ankommer, og hvor meget du har brug for, kan forårsage betydelige forsinkelser, hvis det udføres af mennesker.

Med tusindvis af kategorier spredt over hele e-handelsverdenen, kan det være næsten umuligt at spore hele din beholdning udelukkende gennem arbejdskraft. Det er her AI kommer ind i billedet. Den kan analysere data, der kan tage mennesker en uge i løbet af få minutter, hvilket hjælper operationer med at flyde mere jævnt. 

Desuden, som machine learning algoritmer lærer mere om dit lager, de kan lave grove skøn over de nuværende og fremtidige krav, hvilket hjælper dig med at fylde op tidligere end senere.

9. Flere intelligente søgninger

I en perfekt verden ville dine kunder vide præcis, hvad de vil have, og hvordan de skal søge efter det. Det er desværre ikke tilfældet, da søgninger kan være tvetydige og ubestemmelige.

AI kan hjælpe med at optimere til disse, da de vil spore din kundes søgemønstre såvel som tidligere søgninger for at finde præcis det, de leder efter. Dette er yderligere forbedret med chatbots, som kan bruge tidligere samtaledata til at forudsige søgninger.

10. Skrive annoncer

Nogle maskinlæringsalgoritmer er så avancerede, at de endda kan skrive annoncer til dig. For eksempel JPMorgan Chase eksperimenteret med dette ved at sætte to overskrifter ud:

  1. Få adgang til kontanter fra egenkapitalen i dit hjem. Tag et kig. 
  2. Det er sandt – Du kan låse op for kontanter fra egenkapitalen i dit hjem. Klik for at ansøge.

Den 2. fik næsten dobbelt så mange klik, og den blev skrevet af en AI. Brug af en AI til at skrive markedsføringskopi reducerer ikke kun dine udgifter, men resulterer også ofte i bedre markedsføring.

Det gør den ved at analysere, hvordan forbrugerne reagerer på forskellige overskrifter. I stedet for at gøre det med faste retningslinjer som et menneske, kan AI nemt tilpasse sig aktuelle tendenser og kan fange mønstre, vi ikke kan.

Ways AI-artikel og tilladelse til at publicere her leveret af Nick Ru. Oprindeligt skrevet til Supply Chain Game Changer og udgivet den 17. marts 2021.

Tidsstempel:

Mere fra Supply Chain Game Changer