Jeg rejser i APAC i denne uge, så jeg kunne klare mig med en hjælpende hånd på blog-skrivefronten.
SACCR er vores mest populære emne på bloggen, så som titlen siger, spurgte jeg ChatGPT at hjælpe. Hvis du ikke er bekendt med ChatGPT (hvor har du været?), kan du tjekke ud denne introduktion.
Resultaterne er … muligvis for gode?
Vær specifik
Jeg var heldig at få nogle råd. I lighed med "at vide, hvad man skal søge efter" via Google, viser det sig, at der kræves en vis specificitet for at blive virkelig imponeret af ChatGPT.
For eksempel startede jeg med følgende:
Selvom den anerkendte, at dette var en "blog", vidste den tydeligvis ikke, hvem Clarus var (hvor meget tør du, ChatGPT!), og prosaen var lidt generisk.
Men når man skruer op for præcisionen, får man en ret god efterligning af Chris Barnes:
Hej andre finansentusiaster! I dag skal vi dykke ned i verden af standardiseret tilgang til modpartskreditrisiko (SACCR). Nu, hvis du ikke er bekendt med dette udtryk, så fortvivl ikke, for vi vil opdele det og forenkle det for dig.
SACCR er en metode, der anvendes af finansielle institutioner til at beregne mængden af kapital, de skal have mod potentielle tab som følge af modpartskreditrisiko. I enklere vendinger er det en måde for banker at bestemme, hvor mange penge de skal have i reserve, hvis en af deres kunder misligholder et lån eller en anden økonomisk forpligtelse.
Så hvorfor er SACCR så vigtig? Nå, for det første er det et lovkrav under Basel III-rammen. Banker er forpligtet til at holde et minimumsbeløb af kapital baseret på deres eksponering for modpartskreditrisiko, og SACCR giver en standardiseret tilgang til at beregne denne eksponering.
Lad os nu dykke ned i de små detaljer om, hvordan SACCR fungerer. Det starter med at beregne den potentielle fremtidige eksponering (PFE) for en transaktion, som er det estimerede maksimale tab, der kan forekomme over en bestemt tidsperiode. Dette gøres ved at overveje faktorer som transaktionens nominelle beløb, den resterende løbetid og volatiliteten af de underliggende aktiver.
Dernæst beregner SACCR risikokapitalkravet til kreditvurderingsjustering (CVA), som tager højde for modpartens kreditværdighed og det potentielle tab som følge af en ændring i modpartens kreditspænd.
Endelig beregner SACCR kapitalkravet for potentiel fremtidig krediteksponering (PFCE), som er mængden af kapital, som banken skal holde i forhold til de estimerede potentielle fremtidige tab som følge af modpartskreditrisiko.
Nu, som du kan forestille dig, kan SACCR-beregninger blive ret komplekse og involvere en masse variable. Derfor findes der specialiseret software og løsninger til at hjælpe finansielle institutioner med disse beregninger.
Hos ClarusFT leverer vi en sådan løsning - vores SACCR Navigator. Det er en webbaseret applikation, der giver brugerne mulighed for at beregne SACCR-eksponering hurtigt og nemt ved hjælp af markedsdata i realtid og tilpassede input.
Som konklusion er SACCR en vigtig del af risikostyring for finansielle institutioner, og forståelsen af, hvordan det fungerer, er afgørende for alle i finansbranchen. Hos ClarusFT er vi dedikerede til at levere innovative løsninger til at hjælpe vores kunder med at navigere i komplekse økonomiske beregninger, og vores SACCR Navigator er blot et eksempel på denne forpligtelse. Tak fordi du læste med, og følg med for mere indsigt fra ClarusFT!
De første kommentarer er:
- Det er stadig meget højt niveau. Intet nyt "indhold" til vores læsere her.
- Jeg var nødt til at "genoprette svar", da version XNUMX slet ikke gav genklang hos mig.
- Den anerkender, at det er en "blog", men indeholder ingen links eller referencer. Tag det fra mig, hvis en "bot" automatisk kunne tilføje links til vores blogindlæg, ville det reducere vores produktionstid med omkring 25%!
- Det gør et anstændigt stykke arbejde med at introducere en (noget gentagne) snakkesalig prosastil.
- ChatGPT tænker på en eller anden måde vores produkt kaldes "SACCR Navigator". Måske skulle vi rebrande. Men det gør et godt stykke arbejde med at beskrive vores faktiske produkt. Hvis ChatGPT kan forstå, hvad det gør, så sælger vi helt klart det rigtige!
Hvad med matematik?
Jeg spekulerede på, om det kunne gøre flere detaljer ...
Det har en god chance, men i virkeligheden genopliver det bare BIS-dokumentationen.
Eksempler
Vores mest nyttige blogs er dem, der indeholder eksempler. Lad os se chatGPT prøve det:
https://chat.openai.com/chat
Det er det mest uhyggelige indtryk af en ekspert, der siger "Jeg ved det ikke", som jeg tror, jeg nogensinde har læst…..!
Jeg tror, det er tydeligt, hvor det går hen. Det, vi virkelig har brug for, er ChatGPT for at få adgang til vores API. Så ville denne brugeroplevelse være ret svær at slå:
En dag…..
Hvad mener du?
Du er velkommen til at fortælle os, hvilke andre Clarus-relaterede emner du har prøvet på ChatGPT. Resultaterne er ret interessante!
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
- Kilde: https://www.clarusft.com/i-asked-chatgpt-to-write-a-clarus-blog-here-is-what-happened/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=i-asked-chatgpt-to-write-a-clarus-blog-here-is-what-happened
- :er
- $OP
- 1
- a
- Om
- adgang
- Konto
- Justering
- rådgivning
- mod
- Alle
- tillader
- beløb
- ,
- nogen
- APAC
- api
- Anvendelse
- tilgang
- ER
- AS
- Aktiver
- At
- automatisk
- til rådighed
- Bank
- Banker
- baseret
- Basel
- BE
- fordi
- til
- Blog
- Blogindlæg
- blogs
- Pause
- by
- beregne
- beregner
- beregning
- kaldet
- CAN
- Kan få
- kapital
- tilfælde
- lave om
- afgift
- ChatGPT
- kontrollere
- Chris
- Clarus
- klar
- tydeligt
- kunder
- kommentarer
- engagement
- komplekse
- konklusion
- Overvejer
- kunne
- modpart
- kredit
- kreditværdighed
- afgørende
- Kunder
- tilpasses
- Klip
- data
- dedikeret
- defaults
- detaljer
- Bestem
- DID
- svært
- dokumentation
- Dont
- ned
- nemt
- anslået
- NOGENSINDE
- eksempel
- eksempler
- erfaring
- ekspert
- Eksponering
- faktorer
- bekendt
- fyr
- finansiere
- finansielle
- Finansielle institutioner
- efter
- Til
- heldig
- Framework
- Gratis
- fra
- forsiden
- fremtiden
- få
- Go
- gå
- godt
- godt arbejde
- hånd
- Have
- hjælpe
- hjælpe
- link.
- Høj
- hold
- Hvordan
- HTTPS
- i
- vigtigt
- imponeret
- in
- omfatter
- industrien
- informeret
- innovativ
- indsigt
- institutioner
- indføre
- involvere
- IT
- Job
- bare en
- Kend
- Niveau
- links
- lidt
- lån
- off
- tab
- Lot
- ledelse
- Marked
- Markedsdata
- modenhed
- max-bredde
- maksimal
- metode
- minimum
- penge
- mere
- mest
- Mest Populære
- Naviger
- Navigator
- Behov
- behov
- Ny
- Nyhedsbrev
- mæssig
- of
- on
- ONE
- OpenAI
- Andet
- del
- periode
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- Populær
- Indlæg
- potentiale
- Precision
- smuk
- Produkt
- produktion
- give
- giver
- leverer
- hurtigt
- læsere
- Læsning
- realtid
- Rebrand
- anerkendt
- referencer
- lovgivningsmæssige
- resterende
- repetitiv
- påkrævet
- krav
- Reserve
- Resonator
- resulterer
- Resultater
- Risiko
- risikostyring
- siger
- Søg
- Salg
- bør
- lignende
- forenkle
- So
- Software
- løsninger
- Løsninger
- nogle
- noget
- specialiserede
- specificitet
- specificeret
- spredes
- påbegyndt
- startere
- starter
- forblive
- Stadig
- stil
- Hold mig opdateret
- sådan
- Tag
- tager
- vilkår
- at
- Hovedstaden
- verdenen
- deres
- Disse
- denne uge
- tid
- Titel
- til
- i dag
- også
- emne
- Emner
- transaktion
- TUR
- under
- underliggende
- forstå
- forståelse
- us
- Bruger
- Brugererfaring
- brugere
- Værdiansættelse
- udgave
- via
- Volatilitet
- Vej..
- web-baseret
- uge
- GODT
- Hvad
- som
- WHO
- med
- virker
- world
- ville
- skriver
- zephyrnet