যোশুয়া বেনজিও এআই ইনকিউবেটর, স্ট্যানফোর্ড এবং ইউএসডিই র‌্যাম্প আপ স্মার্ট গ্রিড এবং আরও অনেক কিছুতে সহায়তা করে - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এই সপ্তাহে - 10-28-16

1 - মেশিন লার্নিং ভেটেরান্স 'ElementAI' চালু করেছে - একটি মন্ট্রিল ভিত্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্টার্টআপ কারখানা

এলিমেন্টএআই, একটি মন্ট্রিল-ভিত্তিক AI ইনকিউবেটর সহ-প্রতিষ্ঠা ড. ইয়োশুয়া বেঙ্গিও, আনুষ্ঠানিকভাবে সোমবার চালু হয়েছে৷ সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও জিন-ফ্রাঙ্কোস গ্যাগনে কোম্পানির মিশন ঘোষণা করেছেন:

"আমাদের লক্ষ্য হল উদ্যোক্তা এবং শিক্ষাবিদদের একত্রিত করা এবং তাদের উন্নত এআই-ফার্স্ট সলিউশনে সাহায্য করা।"

প্রতিষ্ঠাতা দলে সহ-প্রতিষ্ঠাতা নিকোলাস চ্যাপাডোস এবং অন্তর্ভুক্ত রিয়েল ভেঞ্চারস, কানাডায় বীজ পর্যায় মূলধনের একটি প্রধান উৎস। ElementAI একটি হাব হিসাবে কাজ করবে যেখানে উদ্যোক্তা এবং একাডেমিক বিশেষজ্ঞরা একত্রিত হয়ে চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করার জন্য কাজ করবে যার জন্য একটি "AI-প্রথম" সমাধান প্রয়োজন।

(পুরো নিবন্ধটি পড়ুন ইয়াহু ফাইন্যান্স)

2 - এআই প্রোগ্রাম 79 শতাংশ নির্ভুলতার সাথে মানবাধিকার বিচারের পূর্বাভাস দিতে সক্ষম

যদিও AI শীঘ্রই যে কোনও সময় মানব বিচারকের জায়গা নেবে না, কম্পিউটার বিজ্ঞান সম্প্রতি একটি AI প্রোগ্রাম পরীক্ষা করেছে যা মানবাধিকার মামলাগুলির 79 শতাংশ সময়ের সঠিক ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হয়েছিল৷ ইউরোপিয়ান কোর্ট অফ হিউম্যান রাইটস (ইসিএইচআর) এর সামনে আনা প্রায় 600টি মামলার ডেটার উপর সিস্টেমটিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল, এবং বিচারকের চূড়ান্ত সিদ্ধান্তের সাথে সম্পর্কিত ডেটাতে নমুনাগুলি সন্ধান করেছিল৷ গবেষকরা দেখেছেন যে মামলার নির্দিষ্ট কারণগুলি, যেমন ইতিহাস এবং বিবরণ, আইনি যুক্তির চেয়ে বিচারকের সিদ্ধান্তে বেশি ওজনযুক্ত। এই গবেষণার উদ্দেশ্য, যা প্রকাশিত হয়েছিল JPeer CompSci, মানব বিচারকদের প্রতিস্থাপনের উপায়গুলি অনুসন্ধান করা নয়, বরং বিচার ব্যবস্থার মাধ্যমে ফিল্টার করা মামলাগুলিকে স্ট্রিমলাইন করতে সহায়তা করা। গবেষণার নেতৃত্বদানকারী বিজ্ঞানী ডক্টর নিকোলাওস আলেত্রাস যেমন উল্লেখ করেছেন, এই এআই সিস্টেম মামলার ব্যাকলগের মধ্যে আরও জরুরী মামলাগুলি চিহ্নিত করতে সাহায্য করতে পারে যেগুলিকে বিচার করা দরকার।

(পুরো নিবন্ধটি পড়ুন কিনারা এবং প্রকাশিত কাগজ এ JPeer CompSci)

3 – সিলিকন ভ্যালি স্টার্টআপ Intel-Led Group থেকে $33.5M পায়

রেডউড সিটি-ভিত্তিক প্যাক্সটা, ব্যবসায়িক এক্সিকিউটিভদের কাছে ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ সহজলভ্য করার জন্য কাজ করা একটি স্টার্ট-আপ, এই সপ্তাহে ঘোষণা করেছে যে এটি ইন্টেল ক্যাপিটাল থেকে $33.5 মিলিয়ন তহবিল সংগ্রহ করেছে। অতিরিক্ত নতুন বিনিয়োগকারীদের মধ্যে রয়েছে মাইক্রোসফ্ট ভেঞ্চার, সিসকো ইনভেস্টমেন্টস এবং ডয়েচে টেলিকম ক্যাপিটাল পার্টনারস। সিইও প্রকাশজ নান্দুরির মতে, তহবিলগুলি মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির উন্নতির জন্য প্রয়োগ করা হবে যা এর ভিজ্যুয়াল ইনফরমেশন ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্মের ভিত্তি। Paxata-এর টার্গেট অডিয়েন্স হল 1 বিলিয়ন বৃহৎ-ব্যবসায়িক নির্বাহী এবং কর্মচারী যারা এক্সেল সম্পর্কে জ্ঞান রাখে এবং ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলিকে গাইড করতে সম্পর্কিত ডেটা ব্যবহার করতে চায়। মোট $61.5 মিলিয়ন তহবিল সংগ্রহের সাথে, Paxata এছাড়াও ইউরোপ এবং অন্যান্য দ্রুত বর্ধনশীল বাজারে প্রসারিত করার পরিকল্পনা করেছে।

(পুরো নিবন্ধটি পড়ুন সিলিকন ভ্যালি বিজনেস জার্নাল)

4 – এআই-চালিত বডি স্ক্যানার শীঘ্রই আপনাকে জনসাধারণের মধ্যে পরিদর্শন করতে পারে

ইউএস ফেডারেল কমিউনিকেশন কমিশনের (এফসিসি) কাছে দায়ের করা নথি অনুসারে, বোস্টন-ভিত্তিক ইভলভ টেকনোলজি লস অ্যাঞ্জেলেসের ইউনিয়ন স্টেশন মেট্রোর ওয়াশিংটন ডিসির ইউনিয়ন স্টেশনে একটি এআই-চালিত উচ্চ-গতির বডি স্ক্যানার অগ্রগামী করার জন্য প্রস্তুত হচ্ছে (১ নভেম্বর)। , এবং ডেনভার আন্তর্জাতিক বিমানবন্দরে। সিস্টেমটি বিমানবন্দরে পাওয়া একই বডি স্ক্যানার ব্যবহার করে, কিন্তু কম্পিউটার ভিশন এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে একটি সেকেন্ডের একটি ভগ্নাংশে একটি স্ক্যান সম্পূর্ণ করতে (যা এক ঘণ্টায় 1 জন লোকের সমান)। সম্ভাব্য বাস্তবায়নের অর্থ হতে পারে যে যাত্রীরা নিরাপত্তায় দীর্ঘ সময়ের জন্য থামার পরিবর্তে স্ক্যানারের মধ্য দিয়ে চলতে সক্ষম। আশেপাশের নিরাপত্তারক্ষীদের কাছে একটি ট্যাবলেট থাকবে যা ব্যক্তিদের একটি "সমস্ত পরিষ্কার" বা কোনো ব্যক্তির উপর সন্দেহের আইটেম হাইলাইট করবে। প্রাথমিক পরীক্ষাগুলি মূল্যায়ন করবে যে স্ক্যানারগুলি কতটা সূক্ষ্মভাবে সুরক্ষিত হতে পারে এবং তারা যে ধরনের অস্ত্র এবং বিস্ফোরক (বা অন্যান্য বস্তু) সনাক্ত করে।

(পুরো নিবন্ধটি পড়ুন অভিভাবক)

5 – SLAC, স্ট্যানফোর্ড 'বিটস অ্যান্ড ওয়াটস' লঞ্চ করেছে, 21 শতকের বৈদ্যুতিক গ্রিড তৈরির জন্য প্রথম ধরনের হলিস্টিক পদ্ধতি

স্ট্যানফোর্ড এবং ইউএস ডিপার্টমেন্ট অফ এনার্জি-এর SLAC ন্যাশনাল অ্যাক্সিলারেটর ল্যাবরেটরি "বিটস অ্যান্ড ওয়াটস"-এর অগ্রগামীর জন্য বাহিনীতে যোগ দিয়েছে, একটি উদ্যোগ যার লক্ষ্য একটি বিশাল এবং সূক্ষ্ম বৈদ্যুতিক পাওয়ার গ্রিডের উপর নির্ভরশীল সমাজকে আরও টেকসই শক্তির উত্স অন্তর্ভুক্ত করে। স্টিভেন চু, একজন স্ট্যানফোর্ডের অধ্যাপক, নোবেল বিজয়ী এবং সাবেক মার্কিন জ্বালানি সচিব এবং বিটস অ্যান্ড ওয়াটসের প্রতিষ্ঠাতা গবেষকদের একজন বলেছেন,

"পরিচ্ছন্ন শক্তির কম খরচের সম্পূর্ণ সুবিধা নিতে আমাদের অবশ্যই সঠিক প্রযুক্তি, আর্থিক প্রণোদনা এবং বিনিয়োগের পরিবেশ তৈরি করতে হবে।"

Cloud-connected labs at Stanford and SLAC will work together to develop ways to use digital sensors, machine learning, and other technologies to collect massive amounts of data from green energy sources, from wind farms and rooftop solar panels to household appliances and thermostats. Simulations that test new software and hardware in both homes and commercial spaces are slated to begin in 2017. The Bits & Watts team will also work closely with industry and policymakers to plan and participate in cooperative research and help facilitate adoption of newly developed software and related technologies.

(এতে সম্পূর্ণ প্রেস রিলিজ পড়ুন স্ট্যানফোর্ড নিউজ)

ইমেজ ক্রেডিট: এলিমেন্ট এআই