কেন আমাদের সাপ্লাই চেইন ভাঙা হয়?

সবাই আজকাল সাপ্লাই চেইন নিয়ে কথা বলছে। ক্রমাগত খারাপ হওয়া আবহাওয়া, একটি বিশ্বব্যাপী মহামারী এবং শ্রমের ঘাটতি একটি নিখুঁত ঝড় তৈরি করেছে যা বিশ্বব্যাপী সরবরাহ চেইনকে তাদের ব্রেকিং পয়েন্টে ঠেলে দিয়েছে। আমি প্রস্তাব করছি যে সমস্যাটি কিছু সময়ের জন্য তৈরি হচ্ছে এবং এই নিখুঁত ঝড়টি আমাদের প্রয়োজন রিসেট হতে পারে।

কিভাবে আমরা এখানে পেতে পারি?

আমরা এখানে এসেছি জর্জ ড্যান্টজিগকে ধন্যবাদ, যিনি 1950 এর দশকে সাপ্লাই চেইন অপ্টিমাইজেশান মডেলগুলি সমাধান করার প্রথম কৌশলটি তৈরি করেছিলেন যাকে সিমপ্লেক্স পদ্ধতি বলা হয়। তারপরে, এটি হাতে করা হয়েছিল। কম্পিউটারের প্রবর্তন কৌশলটিকে স্বয়ংক্রিয় হতে সক্ষম করেছে। অনুসরণ করছে মুরের সূত্র, ক্রমবর্ধমান কম্পিউটিং শক্তি আমাদের বড় এবং বড় সমস্যা মোকাবেলা করার ক্ষমতা দিয়েছে। 1990-এর দশকের মধ্যে, যখন আমি জীবিকা নির্বাহের জন্য মডেল তৈরি করা শুরু করি, এবং আজ, মডেলগুলি মাত্রার ক্রমানুসারে দশগুণ বৃদ্ধি পেয়েছে। 1990-এর দশকে, আমরা খুব জটিল সাপ্লাই চেইনগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম হয়েছিলাম, কিন্তু একটি মাছের মতো যা তার ট্যাঙ্কের সাথে মানানসই হয়ে ওঠে, সাপ্লাই চেইনগুলি আরও বড় হয়েছে...। এবং এর সাথে, অগোছালো এবং আরও অনিশ্চিত।

হঠাৎ, ভাঙ্গা সাপ্লাই চেইন সম্পর্কে অনেক নিবন্ধ আছে। আমরা কি করব?! ভাল সাপ্লাই চেইন মডেলিং সাহায্য করবে না। আমরা গত তিন দশক ধরে এটিতে উন্নতি করছি। হয়তো আরও প্রযুক্তির প্রয়োজন। মেশিন লার্নিং! কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা! আরও বড় কম্পিউটার!

আমি সাহায্য কিন্তু চিন্তা করতে পারেন না 1894 সালের মহান ঘোড়া সার সংকট. (আমি সেই শিরোনামটি পছন্দ করি!) যখন নগর পরিকল্পনাবিদরা ঘোড়ার গাড়ির প্রাধান্যের কারণে শহরের রাস্তায় ঘোড়ার সারের একটি শ্বাসরুদ্ধকর আক্রমণের সমাধান খুঁজে পেতে সংগ্রাম করছিলেন – একটি ক্রমবর্ধমান এবং সমৃদ্ধিশীল অর্থনীতির ফলস্বরূপ, নীল থেকে বেরিয়ে আসে হেনরি ফোর্ডের অটোমোবাইল। সমস্যা সমাধান. গল্পের নৈতিকতা হল যে প্রায়শই একটি সমাধান আসে যা আসলে সমস্যার সমাধান করে না; পরিবর্তে, এটা সমস্যা দূরে যেতে তোলে.

লক্ষ লক্ষ পণ্য এবং উপাদানগুলির জন্য বিশাল গ্লোবাল সাপ্লাই চেইন কীভাবে আরও ভালভাবে পরিচালনা করা যায় তা আমাদের খুঁজে বের করার দরকার নেই। (ঠিক আছে, আমি বলতে চাচ্ছি, হ্যাঁ, আমরা করি, তবে এখানে আমার সাথে এক মিনিটের জন্য সহ্য করুন।) আমাদের আমাদের সরবরাহ চেইনের অন্তর্নিহিত কাঠামোটি পুনর্বিবেচনা করতে হবে।

কেন আমাদের সাপ্লাই চেইন ভাঙা হয়? এখানে তিনটি কারণ আছে

আউটসোর্সিং উৎপাদন

উত্পাদন এশিয়ায় স্থানান্তরিত কারণ এটি সস্তা ছিল। আরও কিছু নাবালক ড্রাইভার ছিল, কিন্তু সেটাই ছিল প্রধান। আমেরিকান চাকরি সম্পর্কে কিছু পুশব্যাক ছিল, কিন্তু আরে, পুঁজিবাদ এবং মুক্ত বাজার!

নির্মাতারা অতিরিক্ত পরিবহন সময় সহ্য করতে ইচ্ছুক ছিল; শিপিং সস্তা ছিল, এবং একটি সামান্য অতিরিক্ত জায় এটি মূল্য ছিল, তারা যুক্তিযুক্ত. আমার 20 বছর আগে একজন ক্লায়েন্ট ছিল যিনি ক্যালিফোর্নিয়াতে তাদের পণ্যের উৎপাদন শুরু করেছিলেন এবং তারপরে পরবর্তী পর্যায়ের জন্য ইউরোপে পাঠিয়েছিলেন, তারপরে সিঙ্গাপুরে এবং শেষ পর্যন্ত শেষ করার জন্য ক্যালিফোর্নিয়ায় ফিরে আসেন। এটা তখন আমার কাছে কোনো অর্থবোধক ছিল না, এবং এটা এখন আমার কাছে নিশ্চিত নয়।

আবহাওয়া, অর্থনীতি, বৈশ্বিক উত্তেজনা এবং রাজনীতির পাশাপাশি নিছক পরিমাণের বিষয়ে এত অনিশ্চয়তার সাথে, আমরা এই কৌশলটি পুনর্বিবেচনা করতে বাধ্য হচ্ছি। অপ্রত্যাশিত ঘটনা, যেমন শ্রমের ঘাটতি, ইউক্রেনের যুদ্ধ এবং অবশ্যই কোভিড, অতিরিক্ত তালিকা বা অভিযান দিয়ে পরিচালনা করা যায় না। সংরক্ষিত অর্থ দ্রুত হারানো বিক্রয় এবং ক্রিয়াকলাপের ব্যাপক ব্যাঘাতের দ্বারা শোষিত হয়। সীসা সময় পর্যাপ্তভাবে প্রতিক্রিয়া সহজভাবে খুব দীর্ঘ.

দেশে চাকরি ফিরিয়ে আনা অনেকদিন ধরেই বিতর্কের বিষয়, সামান্য সফলতা। যে কারণে এটি আগে ঘটেনি সেই একই কারণে আমরা অবশেষে পুনরায় উপকূলে একটি বিশাল স্থানান্তর দেখতে পাচ্ছি: কোম্পানিগুলি তাদের অর্থ উপার্জন করতে যাচ্ছে। যখন তারা ভেবেছিল যে অফশোরিং আর্থিক বোধগম্য হয়েছে, তখন প্রবিধান এবং ট্যাক্স বিরতিগুলি তাদের প্রভাবিত করার জন্য যথেষ্ট নয়। কিন্তু এখন, ঘোড়ার সারের মতো, তাদের উপর পুনরায় তীরে চাপানোর সমস্যা অদৃশ্য হতে শুরু করেছে। অফশোর ম্যানুফ্যাকচারিং দ্বারা সঞ্চিত অর্থ আর বাধার ক্রমবর্ধমান ফ্রিকোয়েন্সি এবং সংশ্লিষ্ট খরচের আলোকে ন্যায়সঙ্গত নয়। ইতিমধ্যে, উত্পাদন ধীরে ধীরে পুনঃতড়া হচ্ছে এবং মজুরি বাড়ছে। কোম্পানিগুলি আগের থেকে আরও ভাল জায়গায় শেষ হবে - আরও নিয়ন্ত্রণ, ভাল প্রতিক্রিয়াশীলতা, কম অস্থিরতা, কম লিড টাইম, কম ইনভেন্টরি এবং হ্যাঁ, আরও ভাল আর্থিক সাফল্য। এবং এই গল্পটিকে আরও সুখী সমাপ্তি দেওয়ার জন্য, আমাদের সমাজ এবং গ্রহটিও ভাল হবে!

পণ্য লাইন প্রসারিত

চাহিদা কমতে শুরু করলে কোম্পানিগুলি কী করে? তারা আরো তৈরি! তারা আমাদের নজর কাড়তে আরও ঘণ্টা এবং বাঁশি, আরও পছন্দ এবং একটি চকচকে নতুন বস্তু অফার করে এটি করে। ভোক্তারা এটির জন্য জিজ্ঞাসা করলে এটা কোন ব্যাপার না; খুব দ্রুত তারা এটা চায়। না, তাদের দরকার! শুধু ফাস্ট ফ্যাশনের সর্বশেষ, পছন্দের খাবারের নতুন স্বাদ, নতুন এবং উন্নত সেল ফোন ইত্যাদি দেখুন। আপনি কি কখনো লক্ষ্য করেছেন কত প্রকারের মাস্কারা আছে??

কোম্পানি ক্রমাগত রাজস্ব বাড়ানোর প্রয়াসে তাদের অফার প্রসারিত. এবং এটি সাধারণত কাজ করে (নরখাদখা সত্ত্বেও), অন্তত কিছু সময়ের জন্য, কিন্তু তারা কি সত্যিই দীর্ঘমেয়াদে লাভ বাড়াচ্ছে? এখন, এই কোম্পানিগুলিকে আরও বেশি করে SKU পরিচালনা করতে হবে, যা আরও ইনভেন্টরি, আরও পরিবর্তন, আরও অপ্রচলিততা এবং আরও ব্যাঘাতের সম্ভাবনায় অনুবাদ করে৷

কোম্পানিগুলি "কম বেশি" এর মান দেখতে শুরু করেছে। McKinsey & Company একটি অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ নিবন্ধ আছে CPG কোম্পানির জন্য পণ্য সরলতা. এবং যদি আপনি আপনার গ্রাহকদের জন্য পছন্দের সংখ্যা কমাতে না চান, তাহলে মানসম্মত উপাদানগুলি এখনও আপনার পরিচালনার জন্য প্রয়োজনীয় আইটেমগুলির সংখ্যা কমিয়ে দেবে, মেরামত এবং পুনঃব্যবহার আরও অর্জনযোগ্য করার কথা উল্লেখ না করে।

গ্রোথ ইকোনমি

জেসন হিকেল বলেছেন, “যদি আপনার অর্থনীতিতে লোকেদের প্রয়োজন হয় না এমন জিনিসগুলি খাওয়ার প্রয়োজন হয় বা এমনকি চায় না, এবং প্রতি বছর আগের বছরের তুলনায় আরও বেশি করে, শুধুমাত্র পুরো ভবনটিকে ভেঙে পড়া থেকে রক্ষা করার জন্য, তাহলে আপনার একটি ভিন্ন অর্থনীতির প্রয়োজন। "

প্রবৃদ্ধি অর্থনীতির মানসিকতার সবচেয়ে বড় সমস্যা হল এটি বাহ্যিকতাকে উপেক্ষা করে। বাহ্যিকতা একটি কারণে বলা হয়. তারা একটি ব্যালেন্স শীট দেখান না. তারা শেয়ারের দাম বা জিডিপিকে প্রভাবিত করে না। এবং তাই, তারা একটি বিন্দু পর্যন্ত উপেক্ষা করা সহজ। বাহ্যিকতা কি?

• জলবায়ু এবং পরিবেশের উপর প্রভাব
• কর্মচারীদের জীবনযাত্রার মানের উপর প্রভাব
• সম্প্রদায়ের উপর প্রভাব

সমস্ত বাহ্যিকতা খারাপ নয় (উদাহরণস্বরূপ, একজন কৃষক আপেল গাছ জন্মায়, যা কাছাকাছি মৌমাছি পালনকারীদের জন্য অমৃত সরবরাহ করে), তবে এই আলোচনার জন্য, আমরা নেতিবাচকগুলিকে আটকে রাখব। প্রবাদটি হিসাবে, "যা পরিমাপ করা হয়, তা হয়ে যায়।" যতক্ষণ পর্যন্ত জিডিপি এবং শেয়ারের মূল্য আমাদের চিহ্নিতকারী, আমরা এই নিম্নগামী সর্পিল অব্যাহত রাখব। পোস্ট-গ্রোথ মডেল ব্যবহার করে ট্রিপল বটম লাইন, যা পারস্পরিক উপকারী ফলাফল ড্রাইভ করার সময় বাহ্যিকতার জন্য দায়ী। যে যেখানে আমাদের যেতে হবে.

উপসংহার

আমি আগেই বলেছি, একমাত্র সমাধান যা কাজ করবে তা হল জয়-জয়। কোম্পানিগুলোকে আর্থিকভাবে আরও ভালো করতে হবে যদি তারা নতুন আইডিয়া নিয়ে যেতে হয়। তবে এটি অবশ্যই সমাজ এবং গ্রহের উপকার করবে। একটা ভারসাম্য থাকা দরকার।

কোম্পানি এই দ্বারা অর্জন করতে পারেন তাদের সরবরাহ শৃঙ্খল সংক্ষিপ্ত করা. তাদের উত্পাদন করতে বিশ্বজুড়ে পণ্য শিপিং বন্ধ করুন। আপনার পণ্য লাইন কমাতে. গ্রাহকদের এত পছন্দের প্রয়োজন নেই। বিপণনকারীরা আমাদের ভাবতে বাধ্য করার জন্য একটি খুব ভাল কাজ করেছে, কিন্তু আমরা সত্যিই তা করি না। এবং অবশেষে, লাভের মানসিকতা পরিত্যাগ করুন। আপনি যে বাহ্যিকতা তৈরি করেন তার জন্য স্বীকার করুন এবং দায়িত্ব নিন। একবার আপনি যে সব সম্পন্ন করেছেন, তারপর প্রযুক্তি সম্পর্কে কথা বলা যাক. অবশ্যই, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি জায়গা রয়েছে, তবে আপনাকে প্রথমে মৌলিক সমস্যাগুলি সমাধান করতে হবে। এবং আমরা এটি সরলীকরণ করে করি। দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত, আরকিভা আপনাকে যেখানে থাকা দরকার সেখানে পৌঁছে দিতে পারে। আপনি কোথায় সবচেয়ে বেশি ব্যথা অনুভব করেন তা নিয়ে আলোচনা করতে দলের সদস্যের সাথে কথা বলুন। আমরা সাহায্য করতে পারি.

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://blog.arkieva.com/why-are-our-supply-chains-broken/