In 2021 এবং 2020, আমরা আপনাকে নতুন বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে বলেছি আমাজন রেডশিফ্ট যা আপনার সমস্ত ডেটা বিশ্লেষণ করা এবং সমৃদ্ধ এবং শক্তিশালী অন্তর্দৃষ্টি খুঁজে পেতে সহজ, দ্রুত এবং আরও সাশ্রয়ী করে তোলে৷ 2022 সালে, আমরা জানাতে পেরে খুশি যে Amazon Redshift টিম কঠোর পরিশ্রম করছিল। আমরা গ্রাহকের প্রয়োজনীয়তা থেকে পিছিয়ে কাজ করেছি এবং আপনার সমস্ত ডেটা বিশ্লেষণ করা সহজ, দ্রুত এবং আরও ব্যয়-কার্যকর করার জন্য একাধিক নতুন বৈশিষ্ট্য ঘোষণা করেছি। এই পোস্ট এই নতুন বৈশিষ্ট্য কিছু কভার.
AWS-এ, ডেটা এবং বিশ্লেষণের জন্য, আমাদের কৌশল হল আপনাকে একটি দেওয়া আধুনিক ডেটা আর্কিটেকচার এটি আপনাকে ডেটা সাইলো থেকে মুক্ত হতে সাহায্য করে; সঠিক কাজের জন্য সঠিক টুল ব্যবহার করার জন্য উদ্দেশ্য-নির্মিত ডেটা, অ্যানালিটিক্স, মেশিন লার্নিং (ML) এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিষেবা রয়েছে; এবং প্রত্যেকের জন্য বিশ্লেষণ উপলব্ধ করার জন্য উন্মুক্ত, নিয়ন্ত্রিত, সুরক্ষিত এবং সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবা রয়েছে৷ AWS-এর আধুনিক ডেটা আর্কিটেকচারের মধ্যে, ক্লাউড ডেটা গুদাম হিসাবে অ্যামাজন রেডশিফ্ট একটি মূল উপাদান হিসাবে রয়ে গেছে, যা আপনাকে টেরাবাইট থেকে পেটাবাইট পর্যন্ত কাঠামোগত এবং অসংগঠিত ডেটার স্কেল এবং পারফরম্যান্সে জটিল SQL বিশ্লেষণ চালাতে সক্ষম করে এবং জনপ্রিয় ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে ব্যাপকভাবে উপলব্ধ করে। BI) এবং বিশ্লেষণ সরঞ্জাম। আমরা গ্রাহকদের প্রয়োজনীয়তা থেকে পিছিয়ে কাজ চালিয়ে যাচ্ছি এবং 2022 সালে আমাজন রেডশিফ্টে 40 টিরও বেশি বৈশিষ্ট্য চালু করেছি যাতে গ্রাহকদের তাদের শীর্ষ ডেটা গুদামজাতকরণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে সহায়তা করতে হয়, যার মধ্যে রয়েছে:
- স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণ
- সহজ ডেটা ইনজেশন
- ডেটা শেয়ারিং এবং সহযোগিতা
- ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং
- নিরাপদ এবং নির্ভরযোগ্য বিশ্লেষণ
- সেরা মূল্য কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ
আসুন আরও গভীরে ডুব দিন এবং এই এলাকায় নতুন অ্যামাজন রেডশিফ্ট বৈশিষ্ট্যগুলি নিয়ে আলোচনা করি৷
স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণ
গ্রাহকরা আমাদের বলতে থাকেন যে ডেটা এবং বিশ্লেষণ সর্বব্যাপী হয়ে উঠছে এবং তাদের প্রতিষ্ঠানের প্রত্যেকেরই বিশ্লেষণ প্রয়োজন। আমরা ঘোষণা করেছি অ্যামাজন রেডশিফ্ট সার্ভারহীন (প্রিভিউতে) 2021 সালে ডেটা গুদাম পরিকাঠামোর ব্যবস্থা এবং পরিচালনা না করে সেকেন্ডের মধ্যে বিশ্লেষণ চালানো এবং স্কেল করা সহজ করতে। জুলাই 2022 এ, আমরা ঘোষণা করেছি রেডশিফ্ট সার্ভারলেস এর সাধারণ প্রাপ্যতা, এবং তারপর থেকে Peloton, Broadridge Financials, এবং NextGen Healthcare সহ হাজার হাজার গ্রাহক তাদের ডেটা দ্রুত এবং সহজে বিশ্লেষণ করতে এটি ব্যবহার করেছেন। অ্যামাজন রেডশিফ্ট সার্ভারলেস স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিধান করে এবং আপনার সমস্ত বিশ্লেষণের জন্য উচ্চ কার্যকারিতা প্রদানের জন্য ডেটা গুদামের ক্ষমতাকে বুদ্ধিমত্তার সাথে স্কেল করে এবং আপনি শুধুমাত্র প্রতি-সেকেন্ডের ভিত্তিতে কাজের চাপের সময়কালের জন্য ব্যবহৃত গণনার জন্য অর্থ প্রদান করেন। GA থেকে, আমরা এর মতো বৈশিষ্ট্য যুক্ত করেছি রিসোর্স ট্যাগিং, সরলীকৃত মনিটরিং, এবং অতিরিক্ত AWS অঞ্চলে প্রাপ্যতা বিলিংকে আরও সরলীকরণ করতে এবং বিশ্বব্যাপী আরও অঞ্চলে নাগাল প্রসারিত করতে।
2021 সালে, আমরা Amazon Redshift Query Editor V2 চালু করেছি, যা ডেটা বিশ্লেষক, ডেটা বিজ্ঞানী এবং ডেভেলপারদের জন্য Amazon Redshift ডেটা গুদাম এবং ডেটা লেকে ডেটা অন্বেষণ, বিশ্লেষণ এবং সহযোগিতা করার জন্য একটি বিনামূল্যের ওয়েব-ভিত্তিক টুল। 2022 সালে, Query Editor V2 অতিরিক্ত বর্ধন পেয়েছে যেমন নোটবুক সমর্থন লেখকের সাথে উন্নত সহযোগিতার জন্য, সংগঠিত করা এবং প্রশ্নগুলি টীকা করা; মাধ্যমে ব্যবহারকারী অ্যাক্সেস পরিচয় প্রদানকারী (আইডিপি) শংসাপত্র একক সাইন-অনের জন্য; এবং বিকাশকারীর উত্পাদনশীলতা উন্নত করতে একযোগে একাধিক প্রশ্ন চালানোর ক্ষমতা।
অটোনমিক্স হল আরেকটি ক্ষেত্র যেখানে আমরা সক্রিয়ভাবে ML-ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশন ব্যবহার করতে এবং গ্রাহকদের একটি স্ব-শিক্ষা এবং স্ব-অপ্টিমাইজ করা ডেটা গুদাম দেওয়ার জন্য কাজ করছি। 2022 সালে, আমরা এর সাধারণ প্রাপ্যতা ঘোষণা করেছি স্বয়ংক্রিয় বস্তুগত দৃশ্য (AutoMVs) স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাস্তবায়িত ভিউ তৈরি এবং বজায় রাখার মাধ্যমে ব্যবহারকারীর কোনো প্রচেষ্টা ছাড়াই প্রশ্নের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে (মোট রানটাইম হ্রাস করুন)। AutoMVs, স্বয়ংক্রিয় রিফ্রেশ, ক্রমবর্ধমান রিফ্রেশ, এবং বস্তুগত দৃষ্টিভঙ্গির জন্য স্বয়ংক্রিয় ক্যোয়ারী পুনর্লিখনের সাথে মিলিত, বস্তুগত দৃষ্টিভঙ্গি রক্ষণাবেক্ষণ মুক্ত করে, আপনাকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে দ্রুত কর্মক্ষমতা প্রদান করে। উপরন্তু, দ স্বয়ংক্রিয় টেবিল অপ্টিমাইজেশান স্কিমা অপ্টিমাইজেশানের জন্য (ATO) ক্ষমতা এবং স্বয়ংক্রিয় কাজের চাপ ব্যবস্থাপনা ওয়ার্কলোড অপ্টিমাইজেশানের জন্য (অটো ডাব্লুএলএম) ক্ষমতা আরও উন্নত ক্যোয়ারী পারফরম্যান্সের জন্য আরও উন্নতি পেয়েছে।
সহজ ডেটা ইনজেশন
গ্রাহকরা আমাদের জানান যে তাদের ডেটা একাধিক ডেটা উত্স যেমন লেনদেন ডেটাবেস, ডেটা গুদাম, ডেটা লেক এবং বড় ডেটা সিস্টেমে বিতরণ করা হয়েছে৷ তারা নো-কোড/লো-কোড, শূন্য-ইটিএল ডেটা পাইপলাইনগুলির সাথে এই ডেটাকে সংহত করার নমনীয়তা চায় বা এই ডেটাটিকে স্থানান্তর না করেই বিশ্লেষণ করে। গ্রাহকরা আমাদের জানান যে তাদের বর্তমান ডেটা পাইপলাইনগুলি জটিল, ম্যানুয়াল, অনমনীয় এবং ধীরগতির, ফলে ডেটার অসম্পূর্ণ, অসঙ্গতিপূর্ণ এবং বাসি দৃষ্টিভঙ্গি, অন্তর্দৃষ্টি সীমিত। গ্রাহকরা আমাদেরকে আরও ভালোভাবে এগিয়ে যাওয়ার জন্য বলেছে, এবং আমরা ডেটা পাইপলাইনগুলিকে সরল ও স্বয়ংক্রিয় করার জন্য অনেকগুলি নতুন ক্ষমতা ঘোষণা করতে পেরে আনন্দিত।
অ্যামাজন রেডশিফ্টের সাথে আমাজন অরোরা জিরো-ইটিএল ইন্টিগ্রেশন (প্রিভিউ) লেনদেন সংক্রান্ত ডেটার পেটাবাইটে কাছাকাছি-রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স এবং ML চালাতে আপনাকে সক্ষম করে। এটি একাধিক থেকে লেনদেন সংক্রান্ত ডেটা তৈরি করার জন্য একটি নো-কোড সমাধান অফার করে অ্যামাজন অরোরা আমাজন রেডশিফ্ট ডেটা গুদামগুলিতে উপলভ্য ডেটাবেসগুলি অরোরাকে লেখার কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে, জটিল ডেটা পাইপলাইন তৈরি এবং বজায় রাখার প্রয়োজনীয়তা দূর করে৷ এই বৈশিষ্ট্যের সাহায্যে, অরোরা গ্রাহকরা অ্যামাজন রেডশিফ্ট ক্ষমতা যেমন জটিল SQL বিশ্লেষণ, অন্তর্নির্মিত এমএল, ডেটা ভাগ করে নেওয়া এবং একাধিক ডেটা স্টোর এবং ডেটা লেকে ফেডারেটেড অ্যাক্সেস অ্যাক্সেস করতে পারে। এই বৈশিষ্ট্যটি এখন প্রাকদর্শনে উপলব্ধ Amazon Aurora MySQL- সামঞ্জস্যপূর্ণ সংস্করণ সংস্করণ 3 (MySQL 8.0 সামঞ্জস্য সহ), এবং আপনি করতে পারেন পূর্বরূপ অ্যাক্সেসের অনুরোধ করুন.
অ্যামাজন রেডশিফ্ট এখন সমর্থন করে Amazon S3 থেকে স্বয়ংক্রিয় অনুলিপি (প্রিভিউ) থেকে ডেটা লোডিং সহজ করতে আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3) Amazon Redshift এ। আপনি এখন আপনার Amazon S3 পাথ ট্র্যাক করতে এবং অতিরিক্ত সরঞ্জাম বা কাস্টম সমাধানের প্রয়োজন ছাড়াই স্বয়ংক্রিয়ভাবে নতুন ফাইল লোড করতে অবিচ্ছিন্ন ফাইল ইনজেশন নিয়ম (কপি কাজ) সেট আপ করতে পারেন। কপি কাজগুলি সিস্টেম টেবিলের মাধ্যমে নিরীক্ষণ করা যেতে পারে এবং তারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূর্বে লোড করা ফাইলগুলির ট্র্যাক রাখে এবং ডেটা ডুপ্লিকেশন রোধ করতে ইনজেশন প্রক্রিয়া থেকে বাদ দেয়। এই বৈশিষ্ট্যটি এখন পূর্বরূপ উপলব্ধ; আপনি প্রিভিউ ট্র্যাক ব্যবহার করে একটি নতুন ক্লাস্টার তৈরি করে এই বৈশিষ্ট্যটি চেষ্টা করতে পারেন।
গ্রাহকরা আমাদের বলতে থাকেন যে তাদের তাত্ক্ষণিক, ইন-দ্য-মোমেন্ট, রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের প্রয়োজন, এবং আমরা ঘোষণা করতে পেরে আনন্দিত স্ট্রিমিং ইনজেশন সমর্থনের সাধারণ উপলব্ধতা অ্যামাজন রেডশিফ্টের জন্য অ্যামাজন কিনসিস ডেটা স্ট্রিম এবং Apache Kafka-এর জন্য Amazon পরিচালিত স্ট্রিমিং (আমাজন এমএসকে)। এই বৈশিষ্ট্যটি Amazon S3-এ স্ট্রিমিং ডেটা অ্যামাজন রেডশিফ্ট-এ প্রবেশ করার আগে স্টেজ করার প্রয়োজনীয়তা দূর করে, আপনার ডেটা গুদামে প্রতি সেকেন্ডে শত শত মেগাবাইট স্ট্রিমিং ডেটা গ্রহণ করার সময়, সেকেন্ডে পরিমাপ করা কম লেটেন্সি অর্জন করতে সক্ষম করে৷ আপনি একাধিক Kinesis ডেটা স্ট্রীম বা MSK বিষয়গুলির সাথে সংযোগ করতে এবং সরাসরি ডেটা ইনজেস্ট করতে Amazon Redshift-এর মধ্যে SQL ব্যবহার করতে পারেন, স্ট্রিমিং ডেটা অ্যাক্সেস করতে সরাসরি স্ট্রিমগুলির উপরে রূপান্তর সহ স্বয়ংক্রিয়-রিফ্রেশিং স্ট্রিমিং বস্তুগত দৃশ্য তৈরি করতে পারেন এবং রিয়েল-টাইম ডেটা একত্রিত করতে পারেন ভাল অন্তর্দৃষ্টি জন্য তথ্য. উদাহরণ স্বরূপ, Adobe তাদের Adobe অভিজ্ঞতা প্ল্যাটফর্মের অংশ হিসাবে অ্যামাজন রেডশিফ্ট স্ট্রিমিং ইনজেশনকে একীভূত করেছে, রিয়েল টাইমে, ওয়েব এবং অ্যাপ্লিকেশন ক্লিকস্ট্রিম এবং CRM এবং গ্রাহক সহায়তা অ্যাপ্লিকেশনের মতো বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সেশন ডেটা গ্রহণ এবং বিশ্লেষণ করার জন্য।
গ্রাহকরা আমাদের বলেছেন যে তারা Amazon Redshift, BI এবং ETL (এক্সট্র্যাক্ট, ট্রান্সফর্ম এবং লোড) টুল এবং Salesforce এবং Marketo-এর মতো ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে সহজ, আউট-অফ-দ্য-বক্স ইন্টিগ্রেশন চান৷ আমরা এর সাধারণ প্রাপ্যতা ঘোষণা করে আনন্দিত অ্যামাজন রেডশিফ্টের জন্য ইনফরম্যাটিকা ডেটা লোডার, যা আপনাকে বিনামূল্যে Amazon Redshift-এ উচ্চ-গতি এবং উচ্চ-ভলিউম ডেটা লোড করার জন্য Informatica ডেটা লোডার ব্যবহার করতে সক্ষম করে। আপনি সহজভাবে Amazon Redshift কনসোলে Informatica ডেটা লোডার বিকল্পটি নির্বাচন করতে পারেন। একবার Informatica ডেটা লোডারে, আপনি Salesforce বা Marketo-এর মতো উত্সগুলির সাথে সংযোগ করতে পারেন, Amazon Redshift কে লক্ষ্য হিসাবে বেছে নিতে পারেন এবং আপনার ডেটা লোড করা শুরু করতে পারেন৷
ডেটা শেয়ারিং এবং সহযোগিতা
গ্রাহকরা আমাদের বলতে থাকেন যে তারা তাদের সমস্ত প্রথম-পক্ষ এবং তৃতীয়-পক্ষের ডেটা বিশ্লেষণ করতে চান এবং সমৃদ্ধ ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টিগুলি তাদের গ্রাহক, অংশীদার এবং সরবরাহকারীদের কাছে উপলব্ধ করতে চান৷ আমরা 2021 সালে নতুন বৈশিষ্ট্য চালু করেছি, যেমন তথ্য আদান প্রদান এবং AWS ডেটা এক্সচেঞ্জ ইন্টিগ্রেশন, আপনার জন্য আপনার সমস্ত ডেটা বিশ্লেষণ করা এবং আপনার সংস্থার ভিতরে এবং বাইরে শেয়ার করা সহজ করতে৷
ডেটা ভাগ করে নেওয়া গ্রাহকের একটি দুর্দান্ত উদাহরণ হল ওরিয়ন। Orion আর্থিক পরিষেবা শিল্পের গ্রাহকদের জন্য একটি পরিষেবা (DaaS) সমাধান হিসাবে রিয়েল-টাইম ডেটা প্রদান করে, যেমন সম্পদ ব্যবস্থাপনা, সম্পদ ব্যবস্থাপনা এবং বিনিয়োগ ব্যবস্থাপনা প্রদানকারী। তাদের 2,500 টিরও বেশি ডেটা উত্স রয়েছে যা প্রাথমিকভাবে এসকিউএল সার্ভার ডেটাবেসগুলি প্রাঙ্গনে এবং AWS উভয় ক্ষেত্রেই বসে। আমাজন রেডশিফটে কাফকা সংযোগকারী ব্যবহার করে ডেটা স্ট্রিম করা হয়। তাদের একটি প্রযোজক ক্লাস্টার রয়েছে যা এই সমস্ত ডেটা গ্রহণ করে এবং তারপর সহযোগিতার জন্য রিয়েল টাইমে ডেটা ভাগ করতে ডেটা ভাগ করে নেওয়ার ব্যবহার করে। এটি একটি মাল্টি-টেন্যান্ট আর্কিটেকচার যা একাধিক ক্লায়েন্টকে পরিবেশন করে। তাদের ডেটার সংবেদনশীলতার পরিপ্রেক্ষিতে, ডেটা শেয়ারিং হল ক্লাস্টারগুলির মধ্যে কাজের চাপ বিচ্ছিন্ন করার একটি উপায় এবং শেষ ব্যবহারকারীদের কাছে সেই ডেটা নিরাপদে ভাগ করে নেওয়ার একটি উপায়৷
2022 সালে, ডেটা শেয়ার করা এবং সহযোগিতা করা সহজ, সহজ এবং দ্রুত করার জন্য আমরা নতুন বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে পারফরম্যান্স, গভর্নেন্স এবং ডেভেলপারের উত্পাদনশীলতা উন্নত করতে এই ক্ষেত্রে বিনিয়োগ অব্যাহত রেখেছি।
যেহেতু গ্রাহকরা বড় আকারের ডেটা ভাগ করে নেওয়ার কনফিগারেশন তৈরি করছে, তারা ভাগ করা ডেটার জন্য সরলীকৃত শাসন এবং সুরক্ষার জন্য বলেছে এবং আমরা যোগ করছি AWS লেক গঠনের সাথে কেন্দ্রীভূত অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ অ্যামাজন রেডশিফ্ট ডেটাশেয়ারের জন্য একাধিক অ্যামাজন রেডশিফ্ট ডেটা গুদাম জুড়ে লাইভ ডেটা ভাগ করে নেওয়ার জন্য। এই বৈশিষ্ট্যটির সাহায্যে, অ্যামাজন রেডশিফ্ট এখন ব্যবহার করে অ্যামাজন রেডশিফ্ট ডেটাশেয়ারের সরলীকৃত পরিচালনা সমর্থন করে AWS লেক গঠন কেন্দ্রীয়ভাবে ডেটাশেয়ারগুলিতে ডেটা বা অনুমতিগুলি পরিচালনা করতে কাচের একক ফলক হিসাবে। আপনি লেক ফরমেশন এপিআই এবং অ্যামাজন রেডশিফ্ট ডেটাশেয়ারগুলিতে টেবিলের সারি-স্তর এবং কলাম-স্তরের নিরাপত্তা সহ অনুমতিগুলি দেখতে, সংশোধন করতে এবং নিরীক্ষা করতে পারেন। এডাব্লুএস ম্যানেজমেন্ট কনসোল, এবং অ্যামাজন রেডশিফ্ট ডেটাশেয়ারগুলিকে অন্যান্য অ্যামাজন রেডশিফ্ট ডেটা গুদামগুলির দ্বারা আবিষ্কৃত এবং ব্যবহার করার অনুমতি দিন৷
ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং
গ্রাহকরা আমাদের বলতে থাকেন যে তারা তাদের ডেটা এবং বিশ্লেষণ সিস্টেমগুলি তাদের ব্যবসায় কী ঘটছে (বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ) থেকে শুরু করে এটি কেন ঘটছে (ডায়াগনস্টিক অ্যানালিটিক্স) এবং ভবিষ্যতে কী ঘটবে এমন বিস্তৃত প্রশ্নের উত্তর দিতে তাদের সাহায্য করতে চান। (আনুমানিক বিশ্লেষণ). Amazon Redshift জটিল SQL বিশ্লেষণ, ডেটা লেক বিশ্লেষণ, এবং এর মত বৈশিষ্ট্য প্রদান করে আমাজন রেডশিফ্ট এমএল গ্রাহকদের তাদের ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং শক্তিশালী অন্তর্দৃষ্টি আবিষ্কার করার জন্য। রেডশিফ্ট এমএল অ্যামাজন রেডশিফ্টের সাথে সংহত করে আমাজন সেজমেকার, একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত ML পরিষেবা, যা আপনাকে পরিচিত SQL কমান্ড ব্যবহার করে ML মডেল তৈরি করতে, প্রশিক্ষণ দিতে এবং স্থাপন করতে সক্ষম করে৷
গ্রাহকরা আমাদেরকে Amazon Redshift এবং Apache Spark এর মধ্যে আরও ভাল একীকরণের জন্য জিজ্ঞাসা করেছেন, তাই আমরা ঘোষণা করতে পেরে আনন্দিত Apache Spark এর জন্য Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশন স্পার্ক-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডেটা গুদামগুলিকে সহজে অ্যাক্সেসযোগ্য করতে। এখন, ডেভেলপাররা AWS বিশ্লেষণ এবং ML পরিষেবাগুলি যেমন ব্যবহার করে আমাজন ইএমআর, এডাব্লুএস আঠালো, এবং SageMaker অনায়াসে Apache Spark অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে পারে যা তাদের Amazon Redshift ডেটা গুদামগুলি থেকে পড়তে এবং লিখতে পারে৷ Amazon EMR এবং AWS Glue প্যাকেজ রেডশিফ্ট-স্পার্ক সংযোগকারী যাতে আপনি সহজেই আপনার স্পার্ক-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলি থেকে আপনার ডেটা গুদামের সাথে সংযোগ করতে পারেন। আপনি সাজানো, সমষ্টি, সীমা, যোগদান এবং স্কেলার ফাংশনের মতো ক্রিয়াকলাপের জন্য বেশ কয়েকটি পুশডাউন ক্ষমতা ব্যবহার করতে পারেন যাতে শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক ডেটা আপনার অ্যামাজন রেডশিফ্ট ডেটা গুদাম থেকে গ্রাসকারী স্পার্ক অ্যাপ্লিকেশনে স্থানান্তরিত হয়। আপনি ব্যবহার করে আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আরও সুরক্ষিত করতে পারেন এডাব্লুএস আইডেন্টিটি এবং অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট Amazon Redshift এর সাথে সংযোগ করার জন্য (IAM) শংসাপত্র।
নিরাপদ এবং নির্ভরযোগ্য বিশ্লেষণ
গ্রাহকরা আমাদের বলতে থাকেন যে তাদের ডেটা গুদামগুলি হল মিশন-সমালোচনামূলক সিস্টেম যার জন্য উচ্চ প্রাপ্যতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং নিরাপত্তা প্রয়োজন। আমরা এই এলাকায় 2022 সালে বেশ কয়েকটি নতুন বৈশিষ্ট্য চালু করেছি।
অ্যামাজন রেডশিফ্ট এখন সমর্থন করে মাল্টি-এজেড স্থাপনা (প্রিভিউতে) RA3 ইনস্ট্যান্স-ভিত্তিক ক্লাস্টারগুলির জন্য, যা একাধিক AWS প্রাপ্যতা অঞ্চলে একই সাথে আপনার ডেটা গুদাম চালানো এবং অপ্রত্যাশিত উপলব্ধতা অঞ্চল-ব্যাপী ব্যর্থতার পরিস্থিতিতে অবিচ্ছিন্ন অপারেশন সক্ষম করে। Redshift Serverless-এর জন্য মাল্টি-AZ সমর্থন ইতিমধ্যেই উপলব্ধ। একটি অ্যামাজন রেডশিফ্ট মাল্টি-এজেড স্থাপনা আপনাকে ব্যবহারকারীর হস্তক্ষেপ ছাড়াই প্রাপ্যতা অঞ্চল ব্যর্থতার ক্ষেত্রে পুনরুদ্ধার করতে দেয়। একটি অ্যামাজন রেডশিফ্ট মাল্টি-এজেড ডেটা গুদাম একটি একক ডেটা গুদাম হিসাবে একটি এন্ডপয়েন্ট সহ অ্যাক্সেস করা হয় এবং আপনাকে একাধিক প্রাপ্যতা অঞ্চলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজের চাপ প্রক্রিয়াকরণ বিতরণ করে কর্মক্ষমতা বাড়াতে সহায়তা করে৷ অপ্রত্যাশিত বিভ্রাটের সময় ব্যবসার ধারাবাহিকতা বজায় রাখার জন্য কোনও অ্যাপ্লিকেশন পরিবর্তনের প্রয়োজন নেই।
2022 সালে, আমরা ভূমিকা-ভিত্তিক অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ, সারি-স্তরের নিরাপত্তা এবং ডেটা মাস্কিং (প্রিভিউতে) এর মতো বৈশিষ্ট্যগুলি চালু করেছি যাতে আপনার অ্যাক্সেস পরিচালনা করা সহজ হয় এবং ব্যক্তিগতভাবে শনাক্তযোগ্য তথ্য (পিআইআই) অস্পষ্ট করা সহ কোন ডেটাতে কার অ্যাক্সেস আছে তা নির্ধারণ করা ) ক্রেডিট কার্ড নম্বর মত.
তুমি ব্যবহার করতে পার ভূমিকা-ভিত্তিক অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ (RBAC) শেষ-ব্যবহারকারীর কাজের ভূমিকা এবং অনুমতির উপর ভিত্তি করে একটি বিস্তৃত বা দানাদার স্তরে ডেটাতে শেষ-ব্যবহারকারীর অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করতে। RBAC-এর সাহায্যে, আপনি SQL ব্যবহার করে একটি ভূমিকা তৈরি করতে পারেন, ভূমিকার জন্য দানাদার অনুমতিগুলির একটি সংগ্রহ মঞ্জুর করতে পারেন, এবং তারপর সেই ভূমিকাটি শেষ-ব্যবহারকারীদেরকে অর্পণ করতে পারেন৷ ভূমিকা অবজেক্ট-লেভেল, কলাম-লেভেল এবং সিস্টেম-লেভেল অনুমতি দেওয়া যেতে পারে। উপরন্তু, RBAC DBA, অপারেটর, নিরাপত্তা প্রশাসক, বা কাস্টমাইজড ভূমিকার জন্য আউট-অফ-বক্স সিস্টেম ভূমিকা প্রবর্তন করে।
সারি-স্তরের নিরাপত্তা (RLS) টেবিলের সারিগুলিতে সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত অ্যাক্সেসের নকশা এবং বাস্তবায়নকে সহজ করে। RLS এর সাহায্যে, আপনি ব্যবহারকারীদের কাজের ভূমিকা বা SQL এর সাথে অনুমতির উপর ভিত্তি করে একটি টেবিলের মধ্যে সারিগুলির একটি উপসেটে অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধ করতে পারেন।
অ্যামাজন রেডশিফ্টের জন্য সমর্থন ডাইনামিক ডেটা মাস্কিং (DDM), যা এখন প্রিভিউতে উপলব্ধ, আপনাকে আপনার Amazon Redshift ডেটা গুদামে সোশ্যাল সিকিউরিটি নম্বর, ক্রেডিট কার্ড নম্বর এবং ফোন নম্বরের মতো PII সুরক্ষা সহজ করতে দেয়৷ ডায়নামিক ডেটা মাস্কিংয়ের মাধ্যমে, আপনি সাধারণ SQL-ভিত্তিক মাস্কিং নীতিগুলির মাধ্যমে আপনার ডেটাতে অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করেন যা নির্ধারণ করে যে কীভাবে অ্যামাজন রেডশিফ্ট ব্যবহারকারীকে প্রশ্নের সময় সংবেদনশীল ডেটা ফেরত দেয়। আপনি সামঞ্জস্যপূর্ণ, বিন্যাস-সংরক্ষণ, এবং অপরিবর্তনীয় মুখোশযুক্ত ডেটা মানগুলি সংজ্ঞায়িত করতে মাস্কিং নীতিগুলি তৈরি করতে পারেন। আপনি একটি নির্দিষ্ট কলাম বা টেবিলের কলামের তালিকায় একটি মাস্কিং নীতি প্রয়োগ করতে পারেন। এছাড়াও, আপনার কাছে মুখোশযুক্ত ডেটা কীভাবে দেখাতে হয় তা বেছে নেওয়ার নমনীয়তা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি ডেটা সম্পূর্ণরূপে আড়াল করতে পারেন, ওয়াইল্ডকার্ড অক্ষর দিয়ে আংশিক বাস্তব মান প্রতিস্থাপন করতে পারেন, বা SQL এক্সপ্রেশন, পাইথন, বা ব্যবহার করে ডেটা মাস্ক করার জন্য আপনার নিজস্ব উপায় নির্ধারণ করতে পারেন এডাব্লুএস ল্যাম্বদা ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত ফাংশন। অতিরিক্তভাবে, আপনি অন্যান্য কলামের উপর ভিত্তি করে একটি শর্তসাপেক্ষ মাস্কিং নীতি প্রয়োগ করতে পারেন, যা এক বা একাধিক ভিন্ন কলামের মানগুলির উপর ভিত্তি করে একটি টেবিলের কলাম ডেটা নির্বাচনীভাবে সুরক্ষিত করে।
আমরা বর্ধিতকরণ ঘোষণা নিরীক্ষা লগিং, সঙ্গে নেটিভ ইন্টিগ্রেশন মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরি অ্যাক্টিভ ডিরেক্টরি, এবং সমর্থন ডিফল্ট IAM ভূমিকা নিরাপত্তা ব্যবস্থাপনাকে আরও সহজ করার জন্য অতিরিক্ত অঞ্চলে।
সেরা মূল্য কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ
গ্রাহকরা আমাদের বলতে থাকেন যে তাদের দ্রুত এবং সাশ্রয়ী ডেটা গুদাম প্রয়োজন যা খরচ কম রেখে যে কোনও স্কেলে উচ্চ কার্যকারিতা প্রদান করে। ১ম দিন থেকে অ্যামাজন রেডশিফ্ট 2012 সালে চালু হয়, আমরা একটি ডেটা-চালিত পদ্ধতি গ্রহণ করেছি এবং একটি ক্লাউড ডেটা গুদাম পরিষেবা তৈরি করতে ফ্লিট টেলিমেট্রি ব্যবহার করেছি যা আপনাকে যে কোনও স্কেলে সেরা মূল্যের কার্যক্ষমতা দেয়৷ বছরের পর বছর ধরে, আমরা বিকশিত হয়েছি আমাজন রেডশিফ্টের আর্কিটেকচার এবং যেমন বৈশিষ্ট্য চালু করা হয়েছে রেডশিফ্ট ম্যানেজড স্টোরেজ (RMS) স্টোরেজ এবং গণনা পৃথক করার জন্য, আমাজন রেডশিফ্ট স্পেকট্রাম ডেটা লেক প্রশ্নের জন্য, স্বয়ংক্রিয় টেবিল অপ্টিমাইজেশান শারীরিক স্কিমা অপ্টিমাইজেশানের জন্য, স্বয়ংক্রিয় কাজের চাপ ব্যবস্থাপনা কাজের চাপকে অগ্রাধিকার দিতে এবং সঠিক গণনা এবং মেমরি বরাদ্দ করতে, ক্লাস্টারের আকার পরিবর্তন করুন উল্লম্বভাবে গণনা এবং স্টোরেজ স্কেল করতে, এবং কনকারেন্সি স্কেলিং গতিশীলভাবে গণনা আউট বা ভিতরে স্কেল করতে. আমাদের কর্মক্ষমতা মানদণ্ড Amazon Redshift এর মূল্য কর্মক্ষমতা নেতৃত্ব প্রদর্শন অবিরত.
2022 সালে, আমরা এর সাধারণ উপলব্ধতার মতো নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত করেছি লেখার ক্রিয়াকলাপের জন্য সঙ্গতি স্কেলিং অনুলিপি, সন্নিবেশ, আপডেট, এবং মুছে ফেলার মত কার্যত সীমাহীন সমকালীন ব্যবহারকারী এবং প্রশ্ন সমর্থন করতে। আমরা লাইটওয়েট, CPU-দক্ষ, অভিধান-এনকোডেড স্ট্রিং কলামগুলির উপর ভেক্টরাইজড স্ক্যানের মাধ্যমে স্ট্রিং-ভিত্তিক ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য কর্মক্ষমতা উন্নতিও চালু করেছি, যা ডাটাবেস ইঞ্জিনকে সংকুচিত ডেটার উপর সরাসরি কাজ করতে দেয়।
আমরা যেমন SQL অপারেটরদের জন্য সমর্থন যোগ করেছি মার্জ করুন (সন্নিবেশ বা আপডেটের জন্য একক অপারেটর); CONNECY_BY (অনুক্রমিক প্রশ্নের জন্য); গ্রুপিং সেট, রোলআপ এবং কিউব (মাল্টি-ডাইমেনশনাল রিপোর্টিংয়ের জন্য); এবং আপনার জন্য লিগ্যাসি ডেটা গুদামগুলি থেকে Amazon Redshift-এ স্থানান্তরিত করা সহজ করার জন্য SUPER ডেটা টাইপের আকার 16 MB পর্যন্ত বাড়িয়েছে৷
উপসংহার
আমাদের গ্রাহকরা আমাদের বলে চলেছেন যে ডেটা এবং বিশ্লেষণগুলি তাদের জন্য একটি শীর্ষ অগ্রাধিকার রয়ে গেছে এবং এই সময়ে তাদের ডেটা থেকে ব্যয়-কার্যকরভাবে আরও বেশি ব্যবসায়িক মূল্য বের করার প্রয়োজন অতীতের যে কোনও সময়ের তুলনায় আরও স্পষ্ট। আপনার ক্লাউড ডেটা গুদাম হিসাবে Amazon Redshift আপনাকে টেরাবাইট থেকে পেটাবাইট পর্যন্ত কাঠামোগত এবং অসংগঠিত ডেটার স্কেল এবং কর্মক্ষমতা সহ জটিল SQL বিশ্লেষণ চালাতে এবং জনপ্রিয় BI এবং বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে ব্যাপকভাবে উপলব্ধ করতে সক্ষম করে৷
যদিও আমরা 40 সালে 2022 টিরও বেশি বৈশিষ্ট্য চালু করেছি এবং উদ্ভাবনের গতি ত্বরান্বিত হচ্ছে, এটি 1 দিন বাকি রয়েছে এবং এই বৈশিষ্ট্যগুলি কীভাবে আপনাকে আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য আরও মূল্য আনলক করতে সহায়তা করে সে সম্পর্কে আমরা আপনার কাছ থেকে শোনার অপেক্ষায় রয়েছি। আমরা আপনাকে এই নতুন বৈশিষ্ট্যগুলি চেষ্টা করার জন্য আমন্ত্রণ জানাই এবং আপনার আরও মন্তব্য থাকলে আপনার AWS অ্যাকাউন্ট টিমের মাধ্যমে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন৷
লেখক সম্পর্কে
মনন গোয়েল AWS এ অ্যামাজন রেডশিফ্ট সহ AWS অ্যানালিটিক্স পরিষেবাগুলির জন্য একটি পণ্য গো-টু-মার্কেট লিডার৷ তার 25 বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতা রয়েছে এবং তিনি ডাটাবেস, ডেটা গুদামজাতকরণ, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা এবং বিশ্লেষণে পারদর্শী। মানান ডিউক ইউনিভার্সিটি থেকে এমবিএ এবং ইলেকট্রনিক্স অ্যান্ড কমিউনিকেশন ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে বিএস করেছেন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/whats-new-in-amazon-redshift-2022-a-year-in-review/
- 1
- 100
- 2021
- 2022
- a
- ক্ষমতা
- সম্পর্কে
- দ্রুততর করা
- প্রবেশ
- ডেটাতে অ্যাক্সেস
- অ্যাক্সেসড
- প্রবেশযোগ্য
- হিসাব
- অর্জন করা
- দিয়ে
- সক্রিয়
- সক্রিয়ভাবে
- যোগ
- যোগ
- অতিরিক্ত
- উপরন্তু
- রৌদ্রপক্ব ইষ্টক
- সব
- অনুমতি
- ইতিমধ্যে
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন ইএমআর
- বিশ্লেষকরা
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ করা
- বিশ্লেষণ
- এবং
- ঘোষণা করা
- ঘোষিত
- অন্য
- উত্তর
- এ্যাপাচি
- আপা স্পার্ক
- API গুলি
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- প্রয়োগ করা
- অভিগমন
- স্থাপত্য
- এলাকায়
- এলাকার
- কৃত্রিম
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- সম্পদ
- সম্পদ ব্যবস্থাপনা
- নিরীক্ষা
- ঊষা
- লেখক
- গাড়ী
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- স্বয়ংক্রিয়
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- উপস্থিতি
- সহজলভ্য
- ডেস্কটপ AWS
- এডাব্লুএস আঠালো
- নভোনীল
- ভিত্তি
- ভিত্তি
- মানানসই
- আগে
- হচ্ছে
- সর্বোত্তম
- উত্তম
- মধ্যে
- বিশাল
- বড় ডেটা
- বিলিং
- বিরতি
- প্রশস্ত
- Broadridge
- নির্মাণ করা
- ভবন
- বিল্ট-ইন
- ব্যবসায়
- ব্যবসা অ্যাপ্লিকেশন
- ব্যবসার ধারাবাহিকতা
- ব্যবসায়িক বুদ্ধি
- ক্ষমতা
- ধারণক্ষমতা
- কার্ড
- কেস
- মামলা
- পরিবর্তন
- অক্ষর
- বেছে নিন
- নির্বাচন
- ক্লায়েন্ট
- মেঘ
- গুচ্ছ
- সহযোগিতা করা
- সহযোগিতা
- সংগ্রহ
- স্তম্ভ
- কলাম
- মেশা
- মিলিত
- মন্তব্য
- যোগাযোগমন্ত্রী
- সঙ্গতি
- সম্পূর্ণরূপে
- জটিল
- উপাদান
- গনা
- সহগামী
- সংযোগ করা
- সঙ্গত
- কনসোল
- ক্ষয়প্রাপ্ত
- অবিরত
- অব্যাহত
- চলতে
- একটানা
- নিয়ন্ত্রণ
- সাশ্রয়ের
- খরচ
- কভার
- সৃষ্টি
- তৈরি করা হচ্ছে
- পরিচয়পত্র
- ধার
- ক্রেডিটকার্ড
- ক্রেডিট
- সিআরএম
- বর্তমান
- প্রথা
- ক্রেতা
- গ্রাহক সমর্থন
- গ্রাহকদের
- কাস্টমাইজড
- উপাত্ত
- তথ্য বিনিময়
- ডেটা লেক
- তথ্য প্রক্রিয়াজাতকরণ
- তথ্য আদান প্রদান
- তথ্য গুদাম
- তথ্য গুদাম
- তথ্য চালিত
- ডেটাবেস
- ডাটাবেস
- দিন
- গভীর
- প্রদান করা
- প্রদর্শন
- স্থাপন
- বিস্তৃতি
- নকশা
- নির্ধারণ
- বিকাশকারী
- ডেভেলপারদের
- বিভিন্ন
- সরাসরি
- আবিষ্কার করা
- আবিষ্কৃত
- আলোচনা করা
- বণ্টিত
- বিভাজক
- সর্দার
- ডিউক বিশ্ববিদ্যালয়
- সময়
- প্রগতিশীল
- সহজ
- সহজে
- সম্পাদক
- প্রচেষ্টা
- ইলেক্ট্রনিক্স
- ঘটিয়েছে
- দূর
- সক্ষম করা
- সম্ভব
- সক্রিয়
- শেষপ্রান্ত
- ইঞ্জিন
- প্রকৌশল
- থার (eth)
- সবাই
- বিবর্তিত
- উদাহরণ
- বিনিময়
- উত্তেজিত
- বিস্তৃত করা
- অভিজ্ঞতা
- অন্বেষণ করুণ
- এক্সপ্রেশন
- নির্যাস
- ব্যর্থতা
- পরিচিত
- দ্রুত
- দ্রুত
- বৈশিষ্ট্য
- বৈশিষ্ট্য
- ফাইল
- নথি পত্র
- আর্থিক
- অর্থনৈতিক সেবা সমূহ
- অর্থনৈতিক
- আবিষ্কার
- ফ্লিট
- নমনীয়তা
- গঠন
- অগ্রবর্তী
- বিনামূল্যে
- থেকে
- সম্পূর্ণরূপে
- ক্রিয়াকলাপ
- অধিকতর
- ভবিষ্যৎ
- সাধারণ
- পাওয়া
- GIF
- দাও
- প্রদত্ত
- দেয়
- দান
- কাচ
- বাজারে যাও
- শাসন
- প্রদান
- মঞ্জুর
- মহান
- ঘটা
- খুশি
- কঠিন
- জমিদারি
- স্বাস্থ্যসেবা
- শ্রবণ
- সাহায্য
- সাহায্য
- লুকান
- উচ্চ
- ঐতিহাসিক
- ঝুলিতে
- কিভাবে
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- শত শত
- আমি
- পরিচয়
- বাস্তবায়ন
- উন্নত করা
- উন্নত
- উন্নতি
- in
- সুদ্ধ
- বর্ধিত
- শিল্প
- তথ্য
- পরিকাঠামো
- ইনোভেশন
- সন্নিবেশ
- অর্ন্তদৃষ্টি
- সম্পূর্ণ
- সংহত
- সংহত
- ইন্টিগ্রেশন
- বুদ্ধিমত্তা
- হস্তক্ষেপ
- উপস্থাপিত
- পরিচয় করিয়ে দেয়
- বিনিয়োগ
- বিনিয়োগ
- আমন্ত্রণ করা
- বিচ্ছিন্নতা
- IT
- কাজ
- জবস
- যোগদানের
- জুলাই
- কাফকা
- রাখা
- পালন
- চাবি
- কাইনেসিস ডেটা স্ট্রীম
- হ্রদ
- বড় আকারের
- অদৃশ্যতা
- শুরু করা
- চালু
- নেতা
- নেতৃত্ব
- শিক্ষা
- উত্তরাধিকার
- উচ্চতা
- লাইটওয়েট
- LIMIT টি
- তালিকা
- জীবিত
- লাইভ ডেটা
- বোঝা
- লোডার
- বোঝাই
- দেখুন
- কম
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- প্রণীত
- বজায় রাখা
- রক্ষণাবেক্ষণ
- করা
- মেকিং
- পরিচালনা করা
- পরিচালিত
- ব্যবস্থাপনা
- ম্যানুয়াল
- Marketo
- মাস্ক
- চরমে তোলা
- স্মৃতি
- মাইগ্রেট
- ML
- মডেল
- আধুনিক
- পরিবর্তন
- পর্যবেক্ষণ করা
- পর্যবেক্ষণ
- অধিক
- চলন্ত
- বহু
- মাইএসকিউএল
- স্থানীয়
- প্রয়োজন
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নতুন
- নতুন বৈশিষ্ট
- সংখ্যা
- সংখ্যার
- অফার
- ONE
- খোলা
- পরিচালনা করা
- অপারেশন
- অপারেশনস
- অপারেটর
- অপারেটরদের
- অপ্টিমাইজেশান
- পছন্দ
- সংগঠন
- সংগঠন
- অন্যান্য
- বিভ্রাটের
- বাহিরে
- নিজের
- গতি
- প্যাকেজ
- শার্সি
- অংশ
- অংশীদারদের
- গত
- বেতন
- peloton
- কর্মক্ষমতা
- অনুমতি
- ব্যক্তিগতভাবে
- ফোন
- শারীরিক
- pii
- জায়গা
- মাচা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- খুশি
- নীতি
- নীতি
- জনপ্রিয়
- পোস্ট
- ক্ষমতাশালী
- আনুমানিক বিশ্লেষণ
- প্রতিরোধ
- প্রি
- পূর্বে
- মূল্য
- প্রাথমিকভাবে
- অগ্রাধিকার
- অগ্রাধিকার
- প্রক্রিয়া
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- সৃজনকর্তা
- পণ্য
- প্রমোদ
- রক্ষা
- প্রদান
- প্রদানকারী
- প্রদানকারীর
- উপলব্ধ
- বিধান
- পাইথন
- প্রশ্ন
- দ্রুত
- পরিসর
- নাগাল
- পড়া
- বাস্তব
- প্রকৃত সময়
- রিয়েল-টাইম ডেটা
- পায়
- উদ্ধার করুন
- হ্রাস করা
- অঞ্চল
- প্রাসঙ্গিক
- বিশ্বাসযোগ্যতা
- বিশ্বাসযোগ্য
- দেহাবশেষ
- প্রতিস্থাপন করা
- রিপোর্ট
- প্রতিবেদন
- আবশ্যকতা
- সীমাবদ্ধ করা
- ফলে এবং
- আয়
- এখানে ক্লিক করুন
- পুনর্লিখন
- ধনী
- অনমনীয়
- ভূমিকা
- ভূমিকা
- রোলআপ
- নিয়ম
- চালান
- দৌড়
- ঋষি নির্মাতা
- বিক্রয় বল
- স্কেল
- দাঁড়িপাল্লা
- আরোহী
- পরিস্থিতিতে
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞানীরা
- দ্বিতীয়
- সেকেন্ড
- নিরাপদ
- নিরাপদে
- নিরাপত্তা
- সংবেদনশীল
- সংবেদনশীলতা
- Serverless
- স্থল
- সেবা
- সেবা
- সেশন
- সেট
- সেট
- বিভিন্ন
- শেয়ার
- ভাগ
- শেয়ারিং
- প্রদর্শনী
- সহজ
- সরলীকৃত
- সহজতর করা
- কেবল
- এককালে
- থেকে
- একক
- অধিবেশন
- আয়তন
- ধীর
- So
- সামাজিক
- সমাধান
- সলিউশন
- কিছু
- সোর্স
- স্ফুলিঙ্গ
- নির্দিষ্ট
- এসকিউএল
- পর্যায়
- স্টোরেজ
- দোকান
- কৌশল
- স্ট্রীম
- স্ট্রিমিং
- স্ট্রিম
- কাঠামোবদ্ধ
- কাঠামোগত এবং কাঠামোগত ডেটা
- এমন
- সুপার
- সরবরাহকারীদের
- সমর্থন
- সমর্থন
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- টেবিল
- লক্ষ্য
- টীম
- সার্জারির
- ভবিষ্যৎ
- তাদের
- তৃতীয় পক্ষের
- হাজার হাজার
- দ্বারা
- সময়
- বার
- থেকে
- টুল
- সরঞ্জাম
- শীর্ষ
- টপিক
- মোট
- স্পর্শ
- পথ
- রেলগাড়ি
- লেনদেনের
- রুপান্তর
- রূপান্তরের
- সর্বব্যাপী
- অপ্রত্যাশিত
- বিশ্ববিদ্যালয়
- সীমাহীন
- আনলক
- আপডেট
- আপডেট
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহার
- মূল্য
- মানগুলি
- বিভিন্ন
- সংস্করণ
- চেক
- মতামত
- ফলত
- গুদাম
- গুদামজাত করা
- ধন
- সম্পদ ব্যবস্থাপনা
- ওয়েব
- ওয়েব ভিত্তিক
- কি
- যে
- যখন
- হু
- ব্যাপক
- প্রশস্ত পরিসর
- ব্যাপকভাবে
- ইচ্ছা
- মধ্যে
- ছাড়া
- হয়া যাই ?
- কাজ করছে
- কাজ
- বিশ্বব্যাপী
- লেখা
- লিখিত
- বছর
- বছর
- আপনার
- zephyrnet
- এলাকার