ঋণের উৎপত্তি হল ঋণের জন্য আবেদন করার এবং প্রাপ্তির প্রক্রিয়া, যার মধ্যে ঋণের মূল্যায়ন, অনুমোদন এবং বিতরণের সাথে জড়িত সমস্ত পদক্ষেপ এবং কার্যক্রম অন্তর্ভুক্ত।
এই প্রক্রিয়ার মধ্যে একটি ঋণগ্রহীতার ঋণযোগ্যতা, আয় এবং অন্যান্য আর্থিক তথ্য মূল্যায়নের মতো কার্যক্রম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে; ঋণের পরিমাণ, সুদের হার এবং অন্যান্য ঋণের শর্তাবলী নির্ধারণ করা; এবং ঋণের আবেদন প্রস্তুত ও জমা দেওয়া। এতে আন্ডাররাইটিং, ডকুমেন্টেশন এবং ফান্ডিং এর মতো অন্যান্য বিভিন্ন ধাপও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ঋণদাতা সাধারণত একটি লোন অরিজিনেশন ফি চার্জ করে, যা সাধারণত ঋণের পরিমাণের প্রায় 1%, উদ্ভব প্রক্রিয়ার সাথে জড়িত কাজের খরচ কভার করার জন্য।
ঋণ উৎপত্তি প্রক্রিয়া
ঋণের উৎপত্তি হল একটি বহু-পদক্ষেপ প্রক্রিয়া যা প্রতিটি ব্যক্তিকে একটি বন্ধকী বা গৃহ ঋণ পাওয়ার জন্য যেতে হবে। শব্দটি অন্যান্য ধরনের পরিমার্জিত ব্যক্তিগত ঋণের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য।
উৎপত্তি প্রায়শই একটি দীর্ঘ প্রক্রিয়া এবং এটি ডড-ফ্রাঙ্ক ওয়াল স্ট্রিট সংস্কার এবং ভোক্তা সুরক্ষা আইনের শিরোনাম XIV মেনে চলার জন্য ফেডারেল ডিপোজিট ইন্স্যুরেন্স কর্পোরেশন (এফডিআইসি) দ্বারা তত্ত্বাবধান করা হয়। ঋণের উৎপত্তি প্রক্রিয়ায় সাধারণত নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি জড়িত থাকে:
প্রাক-যোগ্যতা: ঋণগ্রহীতা ঋণদাতাকে তাদের আয়, সম্পদ এবং ক্রেডিট ইতিহাস সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে। ঋণগ্রহীতা সাধারণত প্রাক-যোগ্যতার সময় ঋণদাতাকে নিম্নলিখিত তথ্য প্রদান করে:
- আয়: ঋণগ্রহীতার বেতন, মজুরি, বোনাস এবং অন্যান্য আয়।
- সম্পদ: ব্যাঙ্ক অ্যাকাউন্ট ব্যালেন্স, বিনিয়োগ এবং অন্যান্য সম্পদ।
- দায়: ক্রেডিট কার্ড ব্যালেন্স, গাড়ির ঋণ এবং অন্যান্য ঋণ।
- ক্রেডিট ইতিহাস: ক্রেডিট স্কোর এবং ক্রেডিট রিপোর্ট
এই তথ্যের উপর ভিত্তি করে, ঋণদাতা তাদের অভ্যন্তরীণ আন্ডাররাইটিং নির্দেশিকা এবং লোন প্রোগ্রামের প্রয়োজনীয়তাগুলি ব্যবহার করে তা নির্ধারণ করবে যে ঋণগ্রহীতা ঋণের জন্য যোগ্য কিনা এবং সুদের হার সহ কোন ঋণ শর্তাবলী তারা ঋণগ্রহীতাকে অফার করতে পারে। এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে প্রাক-যোগ্যতা ঋণ অনুমোদনের গ্যারান্টি দেয় না এবং ঋণদাতাকে ঋণ অনুমোদন করার আগে ঋণগ্রহীতার দেওয়া সমস্ত তথ্য যাচাই করতে হবে। ঋণদাতা ঋণগ্রহীতা ঋণের জন্য যোগ্য কিনা তা নির্ধারণ করতে এবং ঋণের পরিমাণ এবং সুদের হার অনুমান করতে এই তথ্য ব্যবহার করে।
আবেদন: ঋণগ্রহীতা ঋণদাতার কাছে ঋণের আবেদন জমা দেয়। আবেদন প্রক্রিয়া সাধারণত নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি জড়িত:
- আবেদনপত্র: ঋণগ্রহীতা একটি ঋণের আবেদনপত্র পূরণ করেন, যার মধ্যে সাধারণত ঋণগ্রহীতার নাম, ঠিকানা, আয়, কর্মসংস্থানের ইতিহাস, সম্পদ, দায় এবং ক্রেডিট ইতিহাসের মতো তথ্য থাকে।
- সহায়ক নথি: ঋণগ্রহীতা ঋণদাতাকে পে স্টাব, W-2 ফর্ম, ট্যাক্স রিটার্ন, ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট এবং বীমার প্রমাণের মতো সহায়ক নথি প্রদান করে। ঋণদাতার ঋণের ধরন এবং ঋণগ্রহীতার ক্রেডিট ইতিহাসের উপর নির্ভর করে অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশনের প্রয়োজন হতে পারে।
- ক্রেডিট রিপোর্ট: ঋণদাতা ঋণগ্রহীতার ক্রেডিট স্কোর এবং ক্রেডিট ইতিহাস যাচাই করার জন্য একটি ক্রেডিট রিপোর্টের আদেশ দেয়।
প্রসেসিং: প্রক্রিয়াকরণ একটি আন্ডাররাইটার দ্বারা পর্যালোচনার জন্য একটি ঋণ আবেদন প্রস্তুত করার সাথে জড়িত প্রশাসনিক কাজগুলিকে বোঝায়৷ এর মধ্যে রয়েছে ঋণগ্রহীতার সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ এবং যাচাই করা, যেমন তাদের ক্রেডিট ইতিহাস, আয়, সম্পদ এবং দায়। এতে পে স্টাব, ট্যাক্স রিটার্ন এবং বীমার প্রমাণের মতো প্রয়োজনীয় নথিপত্র প্রস্তুত করাও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। আবেদনটি পর্যালোচনার জন্য আন্ডাররাইটারের কাছে পাঠানোর আগে সমস্ত প্রয়োজনীয় তথ্য এবং ডকুমেন্টেশন সম্পূর্ণ এবং নির্ভুল তা নিশ্চিত করার জন্য প্রসেসর দায়ী।
আন্ডাররাইটিং: এই ধাপে ঋণগ্রহীতার ক্রেডিটযোগ্যতা, আয়, সম্পদ এবং দায়-দায়িত্বের পর্যালোচনা এবং সেইসাথে জামানতের একটি মূল্যায়ন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা ঋণ সুরক্ষিত করতে ব্যবহার করা হবে। আন্ডাররাইটার ঋণের আবেদনে প্রদত্ত তথ্যও যাচাই করবে এবং প্রয়োজনে অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন বা তথ্যের জন্য অনুরোধ করতে পারে। আন্ডাররাইটিংয়ের লক্ষ্য হল ঋণগ্রহীতা ঋণ পরিশোধ করতে সক্ষম হবে এমন সম্ভাবনা নির্ধারণ করা এবং ঋণের জন্য শর্তাদি নির্ধারণ করা যা খেলাপি হওয়ার ঝুঁকি কমিয়ে দেবে।
অনুমোদন: অনুমোদন বলতে ঋণদাতা বা আর্থিক প্রতিষ্ঠান কর্তৃক ঋণগ্রহীতাকে ঋণ প্রদানের সিদ্ধান্তকে বোঝায়। যদি ঋণ অনুমোদন করা হয়, ঋণদাতা ঋণ গ্রহীতাকে একটি ঋণের অনুমান প্রদান করবে, যা ঋণের শর্তাবলীর রূপরেখা দেবে, যার মধ্যে সুদের হার, মাসিক অর্থপ্রদান এবং ঋণের সাথে সম্পর্কিত যে কোনো ফি বা চার্জ অন্তর্ভুক্ত থাকবে।
সমাপনী: এটি ঋণ উৎপত্তি প্রক্রিয়ার চূড়ান্ত ধাপ। এটি সেই বিন্দু যেখানে ঋণগ্রহীতা আনুষ্ঠানিকভাবে ঋণের শর্তাবলীতে সম্মত হন এবং ঋণদাতা তহবিল বিতরণ করে। সমাপ্তি প্রক্রিয়া চলাকালীন, ঋণগ্রহীতা প্রতিশ্রুতি নোট, বন্ধকী বা বিশ্বাসের দলিল এবং অন্য যেকোন প্রয়োজনীয় প্রকাশ সহ সমস্ত ঋণ নথি পর্যালোচনা এবং স্বাক্ষর করবেন। সমাপনী এজেন্ট সমাপনী সময়ে যে কোনো সমাপনী খরচ বা ফি আদায় করবে। একবার সমস্ত নথি স্বাক্ষরিত হয়ে গেলে এবং তহবিল বিতরণ করা হয়ে গেলে, ঋণটি বন্ধ বলে বিবেচিত হয় এবং ঋণগ্রহীতা ঋণের অর্থ প্রদান করা শুরু করতে পারে।
সার্ভিসিং: ঋণদাতা ঋণ প্রদান করবে, যার মধ্যে রয়েছে অর্থপ্রদান সংগ্রহ, এসক্রো অ্যাকাউন্ট পরিচালনা এবং ঋণের শর্তাবলী কার্যকর করা।
লোন অরিজিনেশন অটোমেশন
ম্যানুয়াল এবং কাগজ-ভিত্তিক আন্ডাররাইটিং প্রক্রিয়াগুলি প্রায়শই ধারাবাহিকতা, জবাবদিহিতা এবং নির্ভুলতার অভাব দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। তারা সময়সাপেক্ষ বলেও পরিচিত।
স্বয়ংক্রিয়তা বৈষম্যমূলক সিস্টেমগুলিকে স্ট্রিমলাইন করে, ঋণের উৎপত্তি প্রক্রিয়া জুড়ে নির্ভরযোগ্য এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটা সরবরাহ করে এবং সামগ্রিক প্রক্রিয়াটিকে দ্রুততর করে এই সমস্যাগুলি সমাধান করতে সহায়তা করতে পারে। ঋণের উদ্ভব প্রক্রিয়ার বিভিন্ন পর্যায়ে অটোমেশন ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন ঋণগ্রহীতার তথ্য সংগ্রহ ও যাচাইকরণ, আন্ডাররাইটিং, অনুমোদন এবং ঋণ বন্ধ করা। অটোমেশন বিভিন্ন ফর্মে প্রয়োগ করা যেতে পারে, যেমন সফ্টওয়্যার প্রোগ্রাম, প্ল্যাটফর্ম বা API যা বিদ্যমান সিস্টেমের সাথে একীভূত হতে পারে।
লোন অরিজিনেশন অটোমেশনের সবচেয়ে সাধারণ ফর্মগুলির মধ্যে একটি হল অনলাইন অ্যাপ্লিকেশন এবং পোর্টালগুলির ব্যবহার, যেখানে ঋণগ্রহীতারা ঋণের জন্য আবেদন করতে এবং ডিজিটালভাবে ডকুমেন্টেশন জমা দিতে পারে। আরেকটি উদাহরণ হল স্বয়ংক্রিয় আন্ডাররাইটিং সিস্টেমের ব্যবহার, যা ঋণগ্রহীতার তথ্য বিশ্লেষণ করতে পারে এবং পূর্বনির্ধারিত মানদণ্ডের ভিত্তিতে ঋণের সিদ্ধান্ত নিতে পারে। কিছু ঋণদাতা আন্ডাররাইটিং এর যথার্থতা এবং দক্ষতা উন্নত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করছে। লোন অরিজিনেশন অটোমেশনের কেস স্টাডিগুলির মধ্যে একটি হল কুইকেন লোনের ডিজিটাল মর্টগেজ প্ল্যাটফর্মের ব্যবহার; তারা একটি এন্ড-টু-এন্ড ডিজিটাল মর্টগেজ প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করেছে, যা ঋণগ্রহীতাদের আবেদন করতে, ডকুমেন্টেশন আপলোড করতে এবং অনলাইনে ঋণ অনুমোদন পেতে দেয়। এর ফলে গ্রাহকের অভিজ্ঞতার উন্নতি হয়েছে এবং ঋণ বন্ধ করতে যে সময় লাগে তা হ্রাস পেয়েছে।
লোন অরিজিনেশন অটোমেশনের বিভিন্ন সুবিধা রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে:
- বর্ধিত দক্ষতা: স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলি দ্রুত এবং সঠিকভাবে ঋণগ্রহীতার তথ্য সংগ্রহ এবং যাচাই করতে পারে, ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং ত্রুটির ঝুঁকি কমিয়ে দেয়। তারা আন্ডাররাইটিং প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতেও সাহায্য করতে পারে, ঋণদাতাদের দ্রুত ঋণের আবেদন মূল্যায়ন করতে এবং বিভিন্ন কারণের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে দেয়, যেমন ক্রেডিটযোগ্যতা, আয় এবং জামানত।
- উন্নত নির্ভুলতা: স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম আরো সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং সঠিক তথ্য প্রদান করে ত্রুটির ঝুঁকি কমাতে সাহায্য করতে পারে। উপরন্তু, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার আন্ডাররাইটিং এবং অন্যান্য ঋণ উদ্ভব প্রক্রিয়ার সঠিকতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে।
- খরচ কমানো: অটোমেশন কায়িক শ্রমের প্রয়োজনীয়তা দূর করে এবং কাগজ-ভিত্তিক ডকুমেন্টেশনের প্রয়োজনীয়তা কমিয়ে খরচ কমাতে সাহায্য করতে পারে। এটি ঋণদাতার সামগ্রিক মুনাফা বাড়াতে সাহায্য করতে পারে।
- উন্নত গ্রাহক অভিজ্ঞতা: অটোমেশন ঋণের উৎপত্তি প্রক্রিয়াকে আরও দক্ষ, সুবিন্যস্ত এবং সুবিধাজনক করে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ডিজিটাল মর্টগেজ প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে ঋণগ্রহীতাদের আবেদন করতে, ডকুমেন্টেশন আপলোড করতে এবং অনলাইনে ঋণ অনুমোদন পেতে দেয়।
- আরও ভাল সম্মতি: স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং সঠিক ডেটা প্রদান করে এবং সম্মতি পরীক্ষাগুলি স্বয়ংক্রিয় করে প্রবিধানগুলির সাথে সম্মতি নিশ্চিত করতে সহায়তা করতে পারে।
- পরিমাপযোগ্যতা: স্বয়ংক্রিয়তা ঋণদাতাদের ঋণের আবেদনের একটি বৃহত্তর ভলিউম পরিচালনা করতে দেয়, যা উচ্চ পরিমাণে ঋণ বা দ্রুত বৃদ্ধি সহ ঋণদাতাদের জন্য উপযোগী হতে পারে।
ঋণের উৎপত্তি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করার জন্য উপযুক্ত প্রযুক্তি নির্বাচন করার জন্য প্রক্রিয়াটির কোন ক্ষেত্রগুলি স্বয়ংক্রিয় হতে পারে তার একটি খুব স্পষ্ট বোঝার প্রয়োজন। যদিও সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় হতে পারে এবং হওয়া উচিত, একটি শেষ থেকে শেষ সমাধান বাস্তবায়নে সময় লাগে। প্রযুক্তি যেমন RPA, OCR, এবং AI ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে ভূমিকা পালন করতে পারে, তবে একটি সফল স্থাপনার জন্য একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে কোন প্রযুক্তি সবচেয়ে উপযুক্ত তা নির্ধারণ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
ঋণের উদ্ভবের জন্য একটি অটোমেশন টুল নির্বাচন করার সময়, বিবেচনা করার জন্য বেশ কয়েকটি মূল কারণ রয়েছে:
- কার্যকারিতা: টুলটির নির্দিষ্ট কাজ এবং প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার ক্ষমতা থাকা উচিত যা আপনার ঋণের উদ্ভব প্রক্রিয়ার অংশ। এর মধ্যে রয়েছে আবেদন এবং নথি সংগ্রহ, আন্ডাররাইটিং, অনুমোদন এবং বন্ধ করার মতো বিষয়।
- ইন্টিগ্রেশন: টুলটি আপনার বিদ্যমান সিস্টেম এবং ওয়ার্কফ্লোগুলির সাথে সংহত করতে সক্ষম হওয়া উচিত যাতে এটি আপনার বর্তমান প্রক্রিয়ার সাথে নির্বিঘ্নে ফিট করতে পারে।
- পরিমাপযোগ্যতা: টুলটি আপনার প্রতিষ্ঠানের প্রাপ্ত ঋণের আবেদনের পরিমাণ পরিচালনা করতে এবং আপনার ব্যবসার সাথে স্কেল করতে সক্ষম হওয়া উচিত।
- নিরাপত্তা: সংবেদনশীল ঋণগ্রহীতার তথ্য রক্ষা করতে এবং প্রবিধান ও ডেটা গোপনীয়তা আইন মেনে চলার জন্য টুলটিতে শক্তিশালী নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য থাকা উচিত।
- রিপোর্টিং এবং বিশ্লেষণ: টুলটির কার্যকারিতা ট্র্যাক করতে, উন্নতির জন্য ক্ষেত্র চিহ্নিত করতে এবং ফলাফল পরিমাপের জন্য বিস্তারিত রিপোর্টিং এবং বিশ্লেষণ ক্ষমতা প্রদান করা উচিত।
- খরচ: টুলটি সাশ্রয়ী হওয়া উচিত এবং বিনিয়োগের উপর একটি ভাল রিটার্ন প্রদান করে।
- সমর্থন: টুলটির একটি নির্ভরযোগ্য এবং প্রতিক্রিয়াশীল সমর্থন দল থাকা উচিত যা সেটআপ, বাস্তবায়ন এবং চলমান রক্ষণাবেক্ষণে সহায়তা করতে পারে।
- সম্মতি: টুলটি প্রবিধান এবং শিল্প মান মেনে চলতে সক্ষম হওয়া উচিত।
ঋণ উদ্ভব কর্মপ্রবাহ মধ্যে Nanonets
ঋণ আন্ডাররাইটিং প্রক্রিয়ায় Nanonets একটি মূল্যবান হাতিয়ার হতে পারে। সফ্টওয়্যারটি OCR প্রযুক্তি ব্যবহার করে ঋণগ্রহীতার নথি থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য বের করে, যেমন আইডি কার্ড, আয় বিবরণী এবং ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট। এটি যাচাইকরণ প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করতে এবং ত্রুটির ঝুঁকি কমাতে সাহায্য করতে পারে৷ ডেটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করে, Nanonets সফ্টওয়্যার মানব ত্রুটির ঝুঁকি কমাতে এবং ডেটার সামঞ্জস্য ও নির্ভুলতা উন্নত করতেও সাহায্য করতে পারে। দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে বিপুল পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা সহ, Nanonets ঋণ আন্ডাররাইটিং প্রক্রিয়াটিকে আরও দক্ষ এবং কার্যকর করতে সাহায্য করতে পারে।
ঋণের আবেদন প্যাকেজগুলি থেকে স্বয়ংক্রিয় ডেটা নিষ্কাশনের জন্য Nanonets একটি চমৎকার পছন্দ কারণ এর বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য যেমন:
- নিষ্কাশন করা যেতে পারে এমন ডেটার পরিসর: Nanonets উন্নত OCR প্রযুক্তি ব্যবহার করে যা এটিকে ID কার্ড, আয়ের বিবৃতি এবং ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট সহ বিভিন্ন ধরনের নথি থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য বের করতে সক্ষম করে।
- কাস্টমাইজযোগ্য টেমপ্লেট: Nanonets কাস্টমাইজযোগ্য টেমপ্লেট তৈরি করতে সক্ষম করে যা ঋণের আবেদনের জন্য প্রয়োজনীয় নির্দিষ্ট ডেটা ক্ষেত্রের জন্য তৈরি করা যেতে পারে। এটি নিশ্চিত করে যে সফ্টওয়্যারটি প্রাসঙ্গিক তথ্য দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে বের করতে পারে।
- নমনীয় ডেটা যাচাইকরণ: ন্যানোনেট নমনীয় ডেটা বৈধকরণের অনুমতি দেয়, যা নিষ্কাশন করা তথ্য নির্দিষ্ট মানদণ্ড পূরণ করে তা নিশ্চিত করার জন্য কনফিগার করা যেতে পারে। এর মধ্যে প্রবিধান এবং শিল্পের মানগুলির সাথে সম্মতির জন্য চেক অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
- মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক ডেটা নিষ্কাশন: Nanonets ডেটা বের করতে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, এটি নিশ্চিত করে যে সফ্টওয়্যারটি সময়ের সাথে সাথে নতুন নথির ধরন এবং ডেটা ক্ষেত্রের সাথে শিখতে এবং মানিয়ে নিতে পারে, যা এর নির্ভুলতা এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করে।
- ইন্টিগ্রেশন: ন্যানোনেটগুলি বিদ্যমান সিস্টেম এবং ওয়ার্কফ্লোগুলির সাথে একীভূত করা যেতে পারে, যা ঋণের উদ্ভব প্রক্রিয়ার মধ্যে নিরবচ্ছিন্ন একীকরণের অনুমতি দেয়।
- রিপোর্টিং এবং বিশ্লেষণ: Nanonets বিস্তারিত রিপোর্টিং এবং বিশ্লেষণ ক্ষমতা প্রদান করে যা কর্মক্ষমতা ট্র্যাক করতে, উন্নতির জন্য এলাকা চিহ্নিত করতে এবং ফলাফল পরিমাপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
- পরিমাপযোগ্যতা: ন্যানোনেটগুলি প্রচুর পরিমাণে ঋণের আবেদনগুলি পরিচালনা করতে পারে এবং আপনার ব্যবসার সাথে স্কেল করতে সক্ষম হতে পারে।
- নিরাপত্তা: সংবেদনশীল ঋণগ্রহীতার তথ্য রক্ষা করতে এবং প্রবিধান এবং ডেটা গোপনীয়তা আইন মেনে চলার জন্য Nanonets শক্তিশালী নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য প্রদান করে।
- সমর্থন: Nanonets এর একটি নির্ভরযোগ্য এবং প্রতিক্রিয়াশীল সমর্থন দল রয়েছে যা বাস্তবায়ন, কাস্টমাইজেশন এবং চলমান রক্ষণাবেক্ষণের পাশাপাশি সমস্যা সমাধান এবং সমস্যা সমাধানে সহায়তা করতে পারে। এটি নিশ্চিত করে যে ঋণদাতারা ধারাবাহিকভাবে এবং কার্যকরভাবে সফ্টওয়্যারটির উপর নির্ভর করতে পারে এবং যে কোনও সমস্যা দ্রুত সমাধান করা যেতে পারে।
রেষ্টুরেন্ট এবং মোবাইল
অটোমেশন প্রযুক্তির ব্যবহার বিশ্বব্যাপী অনেক শিল্পের দক্ষতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করেছে। যাইহোক, ছোট ব্যবসা এবং বাণিজ্যিক ঋণের উদ্ভবের প্রক্রিয়াটি কয়েক দশক ধরে মূলত অপরিবর্তিত রয়েছে। এটি এখন পরিবর্তন হতে শুরু করেছে কারণ আরও ঐতিহ্যবাহী ঋণদাতারা তাদের ঋণের উদ্ভব প্রক্রিয়ায় অটোমেশন পদ্ধতি গ্রহণ করে। এই পরিবর্তনের কারণগুলির মধ্যে রয়েছে প্রযুক্তি-সক্ষম প্রতিযোগীদের থেকে প্রতিযোগিতা, বর্ধিত দক্ষতা এবং উত্পাদনশীলতার আকাঙ্ক্ষা, গ্রাহক পরিষেবা উন্নত করার প্রয়োজন, খরচ সঞ্চয় এবং কঠোর নিয়ন্ত্রক মানগুলির সাথে সম্মতি। অনেক ঋণদাতা তাদের ডেটার উপর আরও ভাল নিয়ন্ত্রণ পেতে এবং আরও সঠিক ব্যবসায়িক অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য প্রযুক্তিগত সমাধানগুলি প্রয়োগ করতে অনুপ্রাণিত হয়।
বাণিজ্যিক ঋণের ল্যান্ডস্কেপে অটোমেশনের দিকে পরিবর্তন মানুষের বুদ্ধি প্রতিস্থাপনের উদ্দেশ্যে নয়। লক্ষ্য হল প্রতিভা ধরে রাখা এবং ব্যাঙ্কারদেরকে প্রশাসনিক কাজের বিপরীতে ঝুঁকি বিশ্লেষণ এবং গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনার মতো গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলিতে ফোকাস করতে সক্ষম করা।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://nanonets.com/blog/loan-origination/
- a
- ক্ষমতা
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- হিসাব
- দায়িত্ব
- অ্যাকাউন্টস
- সঠিকতা
- সঠিক
- সঠিক
- আইন
- ক্রিয়াকলাপ
- খাপ খাওয়ানো
- অতিরিক্ত
- উপরন্তু
- ঠিকানা
- প্রশাসনিক
- পোষ্যপুত্র গ্রহণ করা
- অগ্রসর
- প্রতিনিধি
- AI
- আলগোরিদিম
- সব
- অনুমতি
- অনুমতি
- পরিমাণ
- বিশ্লেষণ
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ করা
- এবং
- অন্য
- API গুলি
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- প্রয়োগ করা
- প্রয়োগ করা হচ্ছে
- যথাযথ
- অনুমোদন
- অনুমোদিত
- এলাকার
- কাছাকাছি
- কৃত্রিম
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- কৃত্রিম গোয়েন্দা এবং মেশিন লার্নিং
- মূল্যায়ন
- সম্পদ
- সাহায্য
- যুক্ত
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- অটোমেটেড
- স্বয়ংক্রিয়
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- স্বয়ংক্রিয়করণ
- স্বয়ংক্রিয়তা
- ভারসাম্যকে
- ব্যাংক
- ব্যাংক হিসাব
- ব্যাঙ্কার
- ভিত্তি
- কারণ
- আগে
- শুরু
- হচ্ছে
- সুবিধা
- সর্বোত্তম
- উত্তম
- বনাস
- orrowণগ্রহীতা
- ব্যবসায়
- ব্যবসা প্রসেস
- ক্ষমতা
- গাড়ী
- কার্ড
- কার্ড
- কেস
- কেস স্টাডিজ
- পরিবর্তন
- ঘটায়,
- চার্জ
- চেক
- পছন্দ
- নির্বাচন
- পরিষ্কার
- ঘনিষ্ঠ
- বন্ধ
- বন্ধ
- সমান্তরাল
- সংগ্রহ করা
- সংগ্রহ
- সংগ্রহ
- ব্যবসায়িক
- বাণিজ্যিক endingণ
- সাধারণ
- প্রতিযোগিতা
- প্রতিযোগীদের
- সম্পূর্ণ
- সমাপ্ত
- সম্মতি
- পরিবেশ
- বিবেচনা
- বিবেচিত
- সঙ্গত
- ভোক্তা
- ভোক্তা সুরক্ষা
- নিয়ন্ত্রণ
- সুবিধাজনক
- কর্পোরেশন
- মূল্য
- খরচ বাঁচানো
- সাশ্রয়ের
- খরচ
- আবরণ
- সৃষ্টি
- ধার
- ক্রেডিটকার্ড
- কৃতিত্ব
- নির্ণায়ক
- কঠোর
- বর্তমান
- ক্রেতা
- গ্রাহক অভিজ্ঞতা
- কাস্টমার সম্পর্কযুক্ত ব্যাবস্থাপত্র
- গ্রাহক সেবা
- স্বনির্ধারিত
- স্বনির্ধারণ
- উপাত্ত
- তথ্য অনুপ্রবেশ
- তথ্য গোপনীয়তা
- কয়েক দশক ধরে
- রায়
- সিদ্ধান্ত
- ডিফল্ট
- নির্ভর করে
- আমানত
- ডিপোজিট ইন্স্যুরেন্স
- বিশদ
- নির্ধারণ
- নির্ণয়
- ডিজিটাল
- ডিজিটালরূপে
- প্রকাশ
- অসম
- দলিল
- ডকুমেন্টেশন
- কাগজপত্র
- সময়
- কার্যকর
- কার্যকরীভাবে
- দক্ষতা
- দক্ষ
- দূর
- চাকরি
- সক্ষম করা
- সম্ভব
- সর্বশেষ সীমা
- প্রয়োগ
- নিশ্চিত করা
- নিশ্চিত
- নিশ্চিত
- সমগ্র
- প্রবেশ
- ভুল
- ত্রুটি
- এসক্রো
- হিসাব
- মূল্যায়ন
- মূল্যায়নের
- প্রতি
- উদাহরণ
- চমত্কার
- বিদ্যমান
- অভিজ্ঞতা
- নির্যাস
- নিষ্কাশন
- কারণের
- fdic
- বৈশিষ্ট্য
- যুক্তরাষ্ট্রীয়
- ফেডারেল ডিপোজিট বীমা কর্পোরেশন
- পারিশ্রমিক
- ফি
- ক্ষেত্রসমূহ
- চূড়ান্ত
- আর্থিক
- আর্থিক প্রতিষ্ঠান
- ফিট
- নমনীয়
- কেন্দ্রবিন্দু
- অনুসরণ
- ফর্ম
- আনুষ্ঠানিকভাবে
- ফর্ম
- থেকে
- তহবিল
- তহবিল
- লাভ করা
- Go
- লক্ষ্য
- ভাল
- প্রদান
- অতিশয়
- উন্নতি
- জামিন
- নির্দেশিকা
- হাতল
- সাহায্য
- উচ্চ
- ইতিহাস
- হোম
- যাহোক
- HTTPS দ্বারা
- মানবীয়
- মানব বুদ্ধি
- সনাক্ত করা
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়িত
- বাস্তবায়ন
- গুরুত্বপূর্ণ
- উন্নত করা
- উন্নত
- উন্নতি
- উন্নত
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- আয়
- বৃদ্ধি
- বর্ধিত
- স্বতন্ত্র
- শিল্প
- শিল্প
- শিল্প মান
- তথ্য
- অর্ন্তদৃষ্টি
- প্রতিষ্ঠান
- বীমা
- সম্পূর্ণ
- সংহত
- ইন্টিগ্রেশন
- বুদ্ধিমত্তা
- স্বার্থ
- সুদের হার
- অভ্যন্তরীণ
- বিনিয়োগ
- ইনভেস্টমেন্টস
- জড়িত
- সমস্যা
- IT
- চাবি
- পরিচিত
- শ্রম
- রং
- ভূদৃশ্য
- বড়
- মূলত
- বৃহত্তর
- আইন
- শিখতে
- শিক্ষা
- সুদখোর
- ঋণদাতারা
- ঋণদান
- দায়
- সম্ভবত
- ঋণ
- loanণের নথি
- ঋণ
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- প্রণীত
- রক্ষণাবেক্ষণ
- করা
- মেকিং
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালক
- ম্যানুয়াল
- অনেক
- মাপ
- পূরণ
- পদ্ধতি
- ছোট করা
- প্রশমিত করা
- মাসিক
- অধিক
- আরো দক্ষ
- বন্ধক
- সেতু
- উদ্দেশ্যমূলক
- নাম
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- প্রয়োজন
- নতুন
- প্রাপ্ত
- উপগমন
- OCR করুন
- অর্পণ
- ONE
- নিরন্তর
- অনলাইন
- বিরোধী
- আদেশ
- সংগঠন
- অন্যান্য
- রূপরেখা
- সামগ্রিক
- প্যাকেজ
- কাগজ ভিত্তিক
- অংশ
- বিশেষ
- বেতন
- পেমেন্ট
- সম্পাদন করা
- কর্মক্ষমতা
- ব্যক্তিগত
- ব্যক্তিগত ঋণ
- মাচা
- প্ল্যাটফর্ম
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- খেলা
- বিন্দু
- প্রস্তুতি
- গোপনীয়তা
- গোপনীয়তা আইন
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- প্রসেসর
- প্রমোদ
- লাভজনকতা
- কার্যক্রম
- প্রোগ্রাম
- প্রমাণ
- রক্ষা করা
- রক্ষা
- প্রদান
- প্রদত্ত
- উপলব্ধ
- প্রদানের
- যোগ্যতা
- দ্রুত
- দ্রুত
- হার
- কারণে
- গ্রহণ করা
- পায়
- হ্রাস করা
- হ্রাসপ্রাপ্ত
- হ্রাস
- বোঝায়
- সংশোধন
- আইন
- নিয়ন্ত্রক
- সম্পর্ক
- প্রাসঙ্গিক
- বিশ্বাসযোগ্য
- রয়ে
- শুধা
- প্রতিস্থাপন করা
- রিপোর্ট
- প্রতিবেদন
- অনুরোধ
- প্রয়োজন
- প্রয়োজনীয়
- আবশ্যকতা
- প্রয়োজন
- সমাধান
- স্থিরপ্রতিজ্ঞ
- দায়ী
- প্রতিক্রিয়াশীল
- ফলাফল
- প্রত্যাবর্তন
- আয়
- এখানে ক্লিক করুন
- ঝুঁকি
- শক্তসমর্থ
- ভূমিকা
- rpa
- বেতন
- জমা
- স্কেল
- নির্বিঘ্ন
- নির্বিঘ্নে
- নিরাপদ
- নিরাপত্তা
- সংবেদনশীল
- সেবা
- সেট
- সেটআপ
- বিভিন্ন
- পরিবর্তন
- উচিত
- চিহ্ন
- সাইন ইন
- ছোট
- ছোট ব্যবসা
- So
- সফটওয়্যার
- সমাধান
- সলিউশন
- কিছু
- নির্দিষ্ট
- স্পীড
- ইন্টার্নশিপ
- মান
- বিবৃতি
- ধাপ
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- স্ট্রিমলাইনড
- streamlining
- রাস্তা
- কঠোর
- গবেষণায়
- জমা
- সফল
- এমন
- সমর্থন
- সমর্থক
- সিস্টেম
- উপযোগী
- লাগে
- প্রতিভা
- কাজ
- কর
- টীম
- প্রযুক্তিক
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- টেমপ্লেট
- শর্তাবলী
- শর্তাবলী এবং অবস্থা
- সার্জারির
- তথ্য
- তাদের
- কিছু
- দ্বারা
- সর্বত্র
- সময়
- সময় অপগিত হয় এমন
- শিরনাম
- থেকে
- টুল
- প্রতি
- পথ
- ঐতিহ্যগত
- আস্থা
- ধরনের
- সাধারণত
- বোধশক্তি
- আন্ডাররাইটিং
- Unsplash
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- বৈধতা
- দামি
- বৈচিত্র্য
- বিভিন্ন
- প্রতিপাদন
- যাচাই
- যাচাই
- আয়তন
- ভলিউম
- মজুরি
- ওয়াল স্ট্রিট
- কি
- যে
- যখন
- ইচ্ছা
- হয়া যাই ?
- কর্মপ্রবাহ
- বিশ্বব্যাপী
- আপনার
- zephyrnet