আমরা বিশ্বাস করি যে জেনারেটিভ এআই সময়ের সাথে সাথে আমাদের পরিচিত প্রতিটি গ্রাহকের অভিজ্ঞতাকে রূপান্তরিত করার সম্ভাবনা রয়েছে। AWS-এ জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন চালু করছে এমন কোম্পানির সংখ্যা যথেষ্ট এবং দ্রুত তৈরি হচ্ছে, যার মধ্যে রয়েছে adidas, Booking.com, Bridgewater Associates, Clariant, Cox Automotive, GoDaddy, এবং LexisNexis Legal & Professional, মাত্র কয়েকটির নাম। Perplexity AI-এর মতো উদ্ভাবনী স্টার্টআপগুলি জেনারেটিভ AI-এর জন্য AWS-এ যাচ্ছে। Anthropic-এর মতো নেতৃস্থানীয় AI কোম্পানিগুলি AWS-কে মিশন-সমালোচনামূলক কাজের চাপের জন্য তাদের প্রাথমিক ক্লাউড প্রদানকারী হিসেবে এবং তাদের ভবিষ্যত মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জায়গা হিসেবে বেছে নিয়েছে। এবং অ্যাকসেঞ্চারের মতো বিশ্বব্যাপী পরিষেবা এবং সমাধান প্রদানকারীরা কাস্টমাইজড জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির সুবিধাগুলি কাটাচ্ছে কারণ তারা তাদের অভ্যন্তরীণ বিকাশকারীদের ক্ষমতায়ন করে আমাজন কোড হুইস্পার.
এই গ্রাহকরা AWS বেছে নিচ্ছে কারণ আমরা সবসময় যা করেছি তা করার উপর আমরা মনোযোগ দিই—জটিল এবং ব্যয়বহুল প্রযুক্তি গ্রহণ যা গ্রাহকের অভিজ্ঞতা এবং ব্যবসাকে রূপান্তরিত করতে পারে এবং সমস্ত আকার এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতার গ্রাহকদের জন্য এটিকে গণতন্ত্রীকরণ করতে পারে। এটি করার জন্য, আমরা জেনারেটিভ AI স্ট্যাকের তিনটি স্তর জুড়ে ক্ষমতার সবচেয়ে ব্যাপক সেট প্রদান করতে বিনিয়োগ করছি এবং দ্রুত উদ্ভাবন করছি। নিচের স্তরটি হল লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) এবং অন্যান্য ফাউন্ডেশন মডেল (FMs) এবং অনুমান বা ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করার জন্য প্রশিক্ষিত করার অবকাঠামো। মিডল লেয়ারটি গ্রাহকদের একই নিরাপত্তা, অ্যাক্সেস কন্ট্রোল এবং গ্রাহকরা AWS পরিষেবা থেকে আশা করে এমন অন্যান্য বৈশিষ্ট্য সহ জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং স্কেল করতে প্রয়োজনীয় সমস্ত মডেল এবং সরঞ্জামগুলিতে সহজ অ্যাক্সেস। এবং শীর্ষ স্তরে, আমরা জেনারেটিভ এআই-ভিত্তিক কোডিংয়ের মতো গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রে গেম পরিবর্তনকারী অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বিনিয়োগ করছি। তাদের পছন্দের প্রস্তাব দেওয়ার পাশাপাশি — তারা আমাদের কাছ থেকে প্রত্যাশা করে — সমস্ত স্তর জুড়ে ক্ষমতার প্রশস্ততা এবং গভীরতা, গ্রাহকরা আমাদের বলেন যে তারা আমাদের ডেটা-প্রথম পদ্ধতির প্রশংসা করেন এবং বিশ্বাস করেন যে আমরা এন্টারপ্রাইজের সাথে গ্রাউন্ড আপ-এর সাথে সবকিছু তৈরি করেছি- গ্রেড নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা.
এই সপ্তাহে আমরা একটি বড় পদক্ষেপ নিয়েছি, স্ট্যাকের তিনটি স্তর জুড়ে অনেকগুলি উল্লেখযোগ্য নতুন ক্ষমতা ঘোষণা করে আমাদের গ্রাহকদের জন্য তাদের ব্যবসায় ব্যাপকভাবে জেনারেটিভ AI ব্যবহার করা সহজ এবং ব্যবহারিক করে তোলার জন্য।
স্ট্যাকের নিচের স্তর: AWS Trainium2 হল জেনারেটিভ এআই-এর জন্য সবচেয়ে উন্নত ক্লাউড অবকাঠামো প্রদানের সর্বশেষ সংযোজন
স্ট্যাকের নীচের স্তরটি হল পরিকাঠামো—কম্পিউট, নেটওয়ার্কিং, ফ্রেমওয়ার্ক, পরিষেবাগুলি—এলএলএম এবং অন্যান্য এফএম প্রশিক্ষণ ও চালানোর জন্য প্রয়োজনীয়৷ AWS ML-এর জন্য সবচেয়ে উন্নত পরিকাঠামো অফার করতে উদ্ভাবন করেছে। NVIDIA-এর সাথে আমাদের দীর্ঘস্থায়ী সহযোগিতার মাধ্যমে, AWS 12 বছরেরও বেশি আগে ক্লাউডে GPU গুলি নিয়ে আসে এবং অতি সম্প্রতি আমরা আমাদের P100 দৃষ্টান্তগুলির সাথে NVIDIA H5 GPU গুলি উপলব্ধ করার প্রথম প্রধান ক্লাউড প্রদানকারী ছিলাম৷ আমরা অনন্য উদ্ভাবনে বিনিয়োগ করতে থাকি যা AWS কে GPU চালানোর জন্য সেরা ক্লাউড করে তোলে, যার মধ্যে সবচেয়ে উন্নত ভার্চুয়ালাইজেশন সিস্টেম (AWS নাইট্রো), ইলাস্টিক ফ্যাব্রিক অ্যাডাপ্টার (EFA) সহ শক্তিশালী পেটাবিট-স্কেল নেটওয়ার্কিং এবং হাইপার-এর মূল্য-কর্মক্ষমতা সুবিধা সহ। Amazon EC2 UltraClusters-এর সাথে স্কেল ক্লাস্টারিং (একটি প্রাপ্যতা অঞ্চলে সহ-অবস্থিত এবং একটি নন-ব্লকিং নেটওয়ার্কে আন্তঃসংযুক্ত যা ব্যাপক-স্কেল ML প্রশিক্ষণের জন্য 3,200 Gbps পর্যন্ত সরবরাহ করতে পারে)। আমরা যেকোনো গ্রাহকের জন্য ML-এর জন্য Amazon EC2 ক্যাপাসিটি ব্লক সহ জেনারেটিভ AI-এর জন্য উচ্চ-চাওয়া-প্রাপ্ত GPU কম্পিউট ক্ষমতা অ্যাক্সেস করা সহজ করে দিচ্ছি—এই শিল্পের প্রথম এবং একমাত্র ব্যবহার মডেল যা গ্রাহকদের ভবিষ্যতে ব্যবহারের জন্য GPU সংরক্ষণ করতে দেয় (500 পর্যন্ত EC2 UltraClusters-এ মোতায়েন করা হয়েছে) স্বল্প সময়ের ML কাজের চাপের জন্য।
বেশ কয়েক বছর আগে, আমরা বুঝতে পেরেছিলাম যে দামের পারফরম্যান্সের উপর খামে ঠেলাঠেলি চালিয়ে যেতে আমাদের সিলিকন পর্যন্ত সমস্ত উপায়ে উদ্ভাবন করতে হবে, এবং আমরা আমাদের নিজস্ব চিপগুলিতে বিনিয়োগ শুরু করেছি। ML-এর জন্য বিশেষভাবে, আমরা AWS Inferentia দিয়ে শুরু করেছি, আমাদের উদ্দেশ্য-নির্মিত অনুমান চিপ। আজ, আমরা Amazon EC2 Inf2 দৃষ্টান্ত সহ আমাদের AWS Inferentia-এর দ্বিতীয় প্রজন্মে আছি যেগুলি শত শত বিলিয়ন প্যারামিটার সমন্বিত মডেল সহ বৃহৎ-স্কেল জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বিশেষভাবে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। Inf2 দৃষ্টান্তগুলি ক্লাউডে অনুমানের জন্য সর্বনিম্ন খরচ অফার করে এবং এছাড়াও Inf1 দৃষ্টান্তের তুলনায় চারগুণ বেশি থ্রুপুট এবং দশ গুণ কম লেটেন্সি প্রদান করে। 12টি পর্যন্ত Inferentia2 চিপ দ্বারা চালিত, Inf2 হল একমাত্র অনুমান-অপ্টিমাইজ করা EC2 দৃষ্টান্ত যেখানে এক্সিলারেটরগুলির মধ্যে উচ্চ-গতির সংযোগ রয়েছে যাতে গ্রাহকরা অতি-বড় মডেলগুলি বিতরণের মাধ্যমে কর্মক্ষমতা বা বিলম্বিততা ত্যাগ না করে দ্রুত এবং আরও দক্ষতার সাথে (কম খরচে) অনুমান চালাতে পারে একাধিক এক্সিলারেটর জুড়ে। Adobe, Deutsche Telekom, এবং Leonardo.ai-এর মতো গ্রাহকরা প্রথম দিকে দুর্দান্ত ফলাফল দেখেছেন এবং Inf2-এ তাদের মডেলগুলিকে স্কেলে স্থাপন করতে আগ্রহী৷
প্রশিক্ষণের দিকে, Trn1 দৃষ্টান্তগুলি- AWS-এর উদ্দেশ্য-নির্মিত ML প্রশিক্ষণ চিপ, AWS Trainium-এর দ্বারা চালিত- EFA নেটওয়ার্কিংয়ের সাথে সংযুক্ত একাধিক সার্ভারে প্রশিক্ষণ বিতরণের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। Ricoh-এর মতো গ্রাহকরা মাত্র কয়েকদিনের মধ্যে বিলিয়ন প্যারামিটার সহ জাপানি এলএলএম প্রশিক্ষিত করেছেন। ডাটাব্রিক্স বৃহৎ আকারের গভীর শিক্ষার মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য ট্রেনিয়াম-ভিত্তিক উদাহরণগুলির সাথে 40% পর্যন্ত ভাল মূল্য-কর্মক্ষমতা পাচ্ছে। কিন্তু প্রতি সপ্তাহে নতুন, আরও সক্ষম মডেলগুলি কার্যত বেরিয়ে আসার সাথে সাথে, আমরা কর্মক্ষমতা এবং স্কেলে সীমানা ঠেলে চালিয়ে যাচ্ছি, এবং আমরা ঘোষণা করতে পেরে উত্তেজিত AWS Trainium2, শত শত বিলিয়ন থেকে ট্রিলিয়ন প্যারামিটার সহ প্রশিক্ষণ মডেলগুলির জন্য আরও ভাল মূল্য কার্যক্ষমতা প্রদানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে. Trainium2 প্রথম-প্রজন্মের ট্রেনিয়ামের তুলনায় চারগুণ দ্রুত প্রশিক্ষণ কর্মক্ষমতা প্রদান করবে, এবং EC2 আল্ট্রাক্লাস্টারে ব্যবহৃত হলে মোট কম্পিউটের 65 এক্সাফ্লপ পর্যন্ত সরবরাহ করা উচিত। এর মানে গ্রাহকরা সপ্তাহ বনাম মাসগুলিতে একটি 300 বিলিয়ন প্যারামিটার এলএলএম প্রশিক্ষণ দিতে সক্ষম হবে। Trainium2 এর কর্মক্ষমতা, স্কেল, এবং শক্তি দক্ষতা কিছু কারণ কেন Anthropic তার মডেলগুলিকে AWS-এ প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য বেছে নিয়েছে, এবং তার ভবিষ্যত মডেলগুলির জন্য Trainium2 ব্যবহার করবে৷ এবং আমরা Trainium এবং Inferentia উভয়ের সাথে ক্রমাগত উদ্ভাবনের জন্য Anthropic-এর সাথে সহযোগিতা করছি। আমরা আশা করি আমাদের প্রথম Trainium2 দৃষ্টান্তগুলি 2024 সালে গ্রাহকদের জন্য উপলব্ধ হবে।
আমরা আমাদের ML সিলিকনের জন্য সফ্টওয়্যার টুল চেইনকে দ্বিগুণ করে চলেছি, বিশেষত AWS নিউরন, সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কিট (SDK) যা গ্রাহকদের Trainium এবং Inferentia থেকে সর্বাধিক পারফরম্যান্স পেতে সহায়তা করে। 2019 সালে নিউরন চালু করার পর থেকে আমরা কম্পাইলার এবং ফ্রেমওয়ার্ক প্রযুক্তিতে যথেষ্ট বিনিয়োগ করেছি এবং আজ নিউরন মেটা থেকে লামা 2, ডেটাব্রিক্স থেকে MPT এবং স্টেবিলিটি AI থেকে স্থিতিশীল ডিফিউশন সহ অনেক জনপ্রিয় সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ মডেলগুলিকে সমর্থন করে। জনপ্রিয় মডেল ভাণ্ডার Hugging Face এ শীর্ষ 93টি মডেলের মধ্যে 100টি। নিউরন PyTorch এবং TensorFlow-এর মতো জনপ্রিয় ML ফ্রেমওয়ার্কগুলিতে প্লাগ করে এবং JAX-এর জন্য সমর্থন আগামী বছরের শুরুতে আসছে। গ্রাহকরা আমাদের বলছেন যে নিউরন তাদের বিদ্যমান মডেল প্রশিক্ষণ এবং অনুমান পাইপলাইনগুলিকে ট্রেনিয়াম এবং ইনফেরেনশিয়াতে মাত্র কয়েকটি লাইনের কোড দিয়ে স্যুইচ করা সহজ করেছে৷
অন্য কেউ সেরা এমএল চিপস, সুপার-ফাস্ট নেটওয়ার্কিং, ভার্চুয়ালাইজেশন, এবং হাইপার-স্কেল ক্লাস্টারগুলির পছন্দের এই একই সমন্বয় অফার করে না। আর তাই, এটা আশ্চর্যের কিছু নয় যে AI21 Labs, Anthropic, Hugging Face, Perplexity AI, Runway, এবং Stability AI এর মত কিছু সুপরিচিত জেনারেটিভ AI স্টার্টআপ AWS-এ চলে। কিন্তু, LLM এবং অন্যান্য FM দক্ষতার সাথে এবং সাশ্রয়ীভাবে তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং চালানোর জন্য এই কম্পিউটটিকে কার্যকরভাবে ব্যবহার করার জন্য আপনার এখনও সঠিক সরঞ্জামগুলির প্রয়োজন৷ এবং এই স্টার্টআপগুলির অনেকের জন্য, আমাজন সেজমেকার উত্তর হল স্ক্র্যাচ থেকে একটি নতুন, মালিকানাধীন মডেল তৈরি করা এবং প্রশিক্ষণ দেওয়া হোক বা অনেক জনপ্রিয় সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ মডেলগুলির একটি দিয়ে শুরু করা হোক, প্রশিক্ষণ একটি জটিল এবং ব্যয়বহুল উদ্যোগ। এই মডেলগুলিকে সাশ্রয়ীভাবে চালানোও সহজ নয়। গ্রাহকদের অবশ্যই প্রচুর পরিমাণে ডেটা অর্জন করতে হবে এবং এটি প্রস্তুত করতে হবে। এতে সাধারণত প্রচুর ম্যানুয়াল কাজের ডেটা পরিষ্কার করা, ডুপ্লিকেট অপসারণ, সমৃদ্ধ করা এবং রূপান্তর করা জড়িত। তারপরে তাদের GPU/এক্সিলারেটরের বড় ক্লাস্টার তৈরি এবং বজায় রাখতে হবে, ক্লাস্টার জুড়ে মডেল প্রশিক্ষণ দক্ষতার সাথে বিতরণ করার জন্য কোড লিখতে হবে, ঘন ঘন চেকপয়েন্ট, বিরতি, পরিদর্শন এবং মডেলটি অপ্টিমাইজ করতে হবে এবং ক্লাস্টারে ম্যানুয়ালি হস্তক্ষেপ করতে হবে এবং হার্ডওয়্যার সমস্যাগুলি সমাধান করতে হবে। এই চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে অনেকগুলিই নতুন নয়, এগুলি হল কিছু কারণ যার জন্য আমরা ছয় বছর আগে SageMaker চালু করেছি- মডেল প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনার সাথে জড়িত অনেক বাধা ভেঙ্গে ফেলতে এবং বিকাশকারীদের আরও সহজ উপায় দিতে। হাজার হাজার গ্রাহক Amazon SageMaker ব্যবহার করেন এবং তাদের মধ্যে ক্রমবর্ধমান সংখ্যক যেমন LG AI রিসার্চ, Perplexity AI, AI21, Hugging Face, এবং Stability AI সেজমেকারে LLM এবং অন্যান্য FM-এর প্রশিক্ষণ দিচ্ছে। সম্প্রতি, টেকনোলজি ইনোভেশন ইনস্টিটিউট (জনপ্রিয় ফ্যালকন এলএলএম-এর স্রষ্টা) সেজমেকার-এ সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ সর্ববৃহৎ মডেল-ফ্যালকন 180B-কে প্রশিক্ষণ দিয়েছে। মডেলের আকার এবং জটিলতা যেমন বেড়েছে, তেমনি সেজমেকারের সুযোগও বেড়েছে।
বছরের পর বছর ধরে, আমরা অ্যামাজন সেজমেকারে 380 টিরও বেশি গেম-পরিবর্তনকারী বৈশিষ্ট্য এবং ক্ষমতা যুক্ত করেছি যেমন স্বয়ংক্রিয় মডেল টিউনিং, বিতরণ করা প্রশিক্ষণ, নমনীয় মডেল স্থাপনের বিকল্প, ML OPs-এর জন্য সরঞ্জাম, ডেটা প্রস্তুতির সরঞ্জাম, বৈশিষ্ট্য স্টোর, নোটবুক, বিরামবিহীন ইন্টিগ্রেশন ML লাইফসাইকেল জুড়ে হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ মূল্যায়ন এবং দায়ী এআই-এর জন্য অন্তর্নির্মিত বৈশিষ্ট্য সহ। SageMaker গ্রাহকরা LLM এবং অন্যান্য FM সহ সমস্ত মডেলের জন্য নির্মান, প্রশিক্ষণ এবং চলমান অনুমান বজায় রাখতে সক্ষম হয় তা নিশ্চিত করতে আমরা দ্রুত উদ্ভাবন চালিয়ে যাচ্ছি। এবং আমরা গ্রাহকদের জন্য দুটি নতুন ক্ষমতা সহ বৃহৎ মডেলের প্রশিক্ষণ ও স্থাপনের জন্য এটিকে আরও সহজ এবং আরও সাশ্রয়ী করে তুলছি। প্রথমত, প্রশিক্ষণকে সহজ করার জন্য আমরা করছি উপস্থাপক অ্যামাজন সেজমেকার হাইপারপড যা উচ্চ-স্কেলের ত্রুটি-সহনশীল বিতরণ প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় আরও প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে (যেমন, বিতরণকৃত প্রশিক্ষণ লাইব্রেরি কনফিগার করা, হাজার হাজার এক্সিলারেটর জুড়ে প্রশিক্ষণের কাজের চাপ স্কেল করা, ত্রুটিপূর্ণ ঘটনা শনাক্ত করা এবং মেরামত করা), প্রশিক্ষণের গতি 40% পর্যন্ত বৃদ্ধি করা। ফলস্বরূপ, গ্রাহকরা যেমন Perplexity AI, Hugging Face, Stability, Hippocratic, Alkaid, এবং অন্যান্যরা SageMaker HyperPod ব্যবহার করছেন মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ বা বিবর্তিত করতে। দ্বিতীয়, লেটেন্সি কমানোর সাথে সাথে অনুমানকে আরো সাশ্রয়ী করতে আমরা নতুন ক্ষমতা প্রবর্তন করছি। সেজমেকার এখন গ্রাহকদের একই উদাহরণে একাধিক মডেল স্থাপনে সহায়তা করে যাতে তারা গণনা সংস্থান ভাগ করতে পারে — অনুমান খরচ 50% (গড়ে) হ্রাস করে। সেজমেকার সক্রিয়ভাবে এমন দৃষ্টান্তগুলি নিরীক্ষণ করে যেগুলি অনুমান অনুরোধগুলি প্রক্রিয়া করছে এবং বুদ্ধিমানের সাথে অনুরোধগুলিকে রুট করে যা দৃষ্টান্তগুলি উপলব্ধ রয়েছে - 20% কম অনুমান লেটেন্সি (গড়ে) অর্জন করে৷ অনুমান, সেলসফোর্স এবং স্ল্যাক ইতিমধ্যে এই অনুমান অপ্টিমাইজেশনের কারণে মডেল হোস্ট করার জন্য সেজমেকার ব্যবহার করছে।
স্ট্যাকের মাঝামাঝি স্তর: অ্যামাজন বেডরক নতুন মডেল যোগ করে এবং নতুন ক্ষমতার তরঙ্গ গ্রাহকদের জন্য নিরাপদে জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং স্কেল করা আরও সহজ করে তোলে
যদিও কিছু সংখ্যক গ্রাহক তাদের নিজস্ব এলএলএম এবং অন্যান্য এফএম তৈরি করবে, বা সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ যে কোনও বিকল্পের বিকাশ ঘটাবে, অনেকে এটি করার জন্য সংস্থান এবং সময় ব্যয় করতে চাইবে না। তাদের জন্য, স্ট্যাকের মাঝের স্তরটি এই মডেলগুলিকে পরিষেবা হিসাবে অফার করে। আমাদের সমাধান এখানে, আমাজন বেডরক, গ্রাহকদের Anthropic, Stability AI, Meta, Cohere, AI21, এবং Amazon থেকে শিল্প-নেতৃস্থানীয় মডেলগুলি থেকে বেছে নিতে, তাদের নিজস্ব ডেটা দিয়ে কাস্টমাইজ করতে এবং একই অগ্রগণ্য নিরাপত্তা, অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ এবং বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করার অনুমতি দেয়। AWS-এ সবই একটি পরিচালিত পরিষেবার মাধ্যমে। আমরা সেপ্টেম্বরের শেষের দিকে অ্যামাজন বেডরককে সাধারণভাবে উপলব্ধ করেছি এবং গ্রাহকের প্রতিক্রিয়া অত্যধিক ইতিবাচক হয়েছে। বিশ্বজুড়ে এবং কার্যত প্রতিটি শিল্পের গ্রাহকরা অ্যামাজন বেডরক ব্যবহার করতে আগ্রহী৷ এডিডাস ডেভেলপারদের "শুরু করা" তথ্য থেকে শুরু করে গভীর প্রযুক্তিগত প্রশ্ন সব বিষয়ে দ্রুত উত্তর পেতে সক্ষম করছে। Booking.com প্রত্যেক গ্রাহকের জন্য উপযোগী ট্রিপ সুপারিশ লিখতে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করতে চায়। ব্রিজওয়াটার অ্যাসোসিয়েটস একটি এলএলএম-চালিত বিনিয়োগ বিশ্লেষক সহকারী তৈরি করছে যাতে চার্ট তৈরি করা, আর্থিক সূচকগুলি গণনা করা এবং ফলাফলের সারসংক্ষেপ করা যায়৷ ক্যারিয়ার গ্রাহকদের কাছে আরও সুনির্দিষ্ট শক্তি বিশ্লেষণ এবং অন্তর্দৃষ্টি অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলছে যাতে তারা শক্তি খরচ কমায় এবং কার্বন নির্গমন কম করে। ক্ল্যারিয়ান্ট তার দলের সদস্যদের একটি অভ্যন্তরীণ জেনারেটিভ AI চ্যাটবট দিয়ে ক্ষমতায়ন করছে যাতে R&D প্রক্রিয়াগুলিকে ত্বরান্বিত করা যায়, সভা প্রস্তুতি সহ বিক্রয় দলগুলিকে সমর্থন করা যায় এবং গ্রাহক ইমেলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পাঠানো যায়৷ GoDaddy গ্রাহকদের তাদের ওয়েবসাইট তৈরি করতে, সরবরাহকারীদের খুঁজে বের করতে, গ্রাহকদের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে এবং আরও অনেক কিছুর জন্য জেনারেটিভ AI ব্যবহার করে তাদের ব্যবসা অনলাইনে সহজে সেট আপ করতে সহায়তা করছে। Lexis Nexis Legal & Professional আইনজীবীদের জন্য আইনি কাজকে রূপান্তরিত করছে এবং Lexis+ AI কথোপকথনমূলক অনুসন্ধান, সংক্ষিপ্তকরণ এবং নথির খসড়া এবং বিশ্লেষণ ক্ষমতার সাথে তাদের উত্পাদনশীলতা বাড়াচ্ছে। Nasdaq সন্দেহজনক লেনদেনের বিষয়ে তদন্তমূলক কর্মপ্রবাহ স্বয়ংক্রিয় করতে এবং তাদের আর্থিক-বিরোধী অপরাধ এবং নজরদারি ক্ষমতাকে শক্তিশালী করতে সহায়তা করছে। এই সবগুলি-এবং আরও অনেকগুলি-বিচিত্র জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি AWS-এ চলছে৷
আমরা অ্যামাজন বেডরকের গতি সম্পর্কে উত্তেজিত, তবে এটি এখনও প্রাথমিক দিন। আমরা গ্রাহকদের সাথে কাজ করার সময় যা দেখেছি তা হল যে সবাই দ্রুত এগিয়ে চলেছে, কিন্তু জেনারেটিভ AI এর বিবর্তন দ্রুত গতিতে চলতে থাকে নতুন বিকল্প এবং উদ্ভাবনগুলি কার্যত প্রতিদিন ঘটছে। গ্রাহকরা খুঁজে পাচ্ছেন যে বিভিন্ন মডেল রয়েছে যা বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে বা ডেটার বিভিন্ন সেটে আরও ভাল কাজ করে। কিছু মডেল সারসংক্ষেপের জন্য দুর্দান্ত, অন্যরা যুক্তি এবং একীকরণের জন্য দুর্দান্ত, এবং এখনও অন্যদের সত্যিই দুর্দান্ত ভাষা সমর্থন রয়েছে। এবং তারপরে ইমেজ জেনারেশন, সার্চ ইউজ কেস এবং আরও অনেক কিছু আছে—সবই মালিকানাধীন মডেল এবং মডেল থেকে আসে যা যে কারো জন্য সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ। এবং এমন সময়ে যখন অজানা অনেক কিছু থাকে, তখন মানিয়ে নেওয়ার ক্ষমতা যুক্তিযুক্তভাবে সবচেয়ে মূল্যবান হাতিয়ার। তাদের সব শাসন করার জন্য একটি মডেল হতে যাচ্ছে না. এবং অবশ্যই শুধুমাত্র একটি প্রযুক্তি কোম্পানি নয় যে মডেলগুলি প্রত্যেকে ব্যবহার করে। গ্রাহকদের বিভিন্ন মডেল চেষ্টা করা প্রয়োজন. তাদের তাদের মধ্যে স্যুইচ করতে বা একই ব্যবহারের ক্ষেত্রে তাদের একত্রিত করতে সক্ষম হতে হবে। এর মানে তাদের মডেল প্রদানকারীদের একটি বাস্তব পছন্দের প্রয়োজন (যা গত 10 দিনের ঘটনা আরও স্পষ্ট করেছে)। এই কারণেই আমরা অ্যামাজন বেডরক উদ্ভাবন করেছি, কেন এটি গ্রাহকদের সাথে এত গভীরভাবে অনুরণিত হয় এবং কেন আমরা একটি API কলের মতো সহজ মডেলের একটি পরিসর তৈরি (এবং এর মধ্যে সরানো) করার জন্য দ্রুত উদ্ভাবন এবং পুনরাবৃত্তি চালিয়ে যাচ্ছি, সর্বশেষ কৌশলগুলি রাখুন সমস্ত ডেভেলপারদের হাতে মডেল কাস্টমাইজেশনের জন্য এবং গ্রাহকদের সুরক্ষিত রাখতে এবং তাদের ডেটা ব্যক্তিগত রাখতে। আমরা বেশ কিছু নতুন ক্ষমতা প্রবর্তন করতে আগ্রহী যা গ্রাহকদের জন্য জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং স্কেল করা আরও সহজ করে তুলবে:
- Anthropic Claude 2.1, Meta Llama 2 70B, এবং Amazon Titan পরিবারে সংযোজন সহ মডেল পছন্দ সম্প্রসারণ করা। এই প্রারম্ভিক দিনগুলিতে, গ্রাহকরা এখনও কোনটি বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহার করতে চান তা নির্ধারণ করতে বিভিন্ন মডেল শিখছেন এবং পরীক্ষা করছেন৷ তারা সহজেই সর্বশেষ মডেলগুলি চেষ্টা করতে সক্ষম হতে চায়, এবং কোন ক্ষমতা এবং বৈশিষ্ট্যগুলি তাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে সেরা ফলাফল এবং খরচের বৈশিষ্ট্যগুলি দেবে তা পরীক্ষা করে দেখতে চায়৷ অ্যামাজন বেডরকের সাথে, গ্রাহকরা একটি নতুন মডেল থেকে শুধুমাত্র একটি API কল দূরে থাকে৷ গত কয়েক মাসে গ্রাহকদের সবচেয়ে চিত্তাকর্ষক ফলাফলের মধ্যে কিছু এলএলএম-এর মতো অ্যানথ্রপিকের ক্লড মডেল, যা উচ্চ মাত্রার নির্ভরযোগ্যতা এবং পূর্বাভাসযোগ্যতা বজায় রেখে পরিশীলিত সংলাপ এবং বিষয়বস্তু তৈরি থেকে জটিল যুক্তি পর্যন্ত বিস্তৃত কাজগুলিতে দক্ষতা অর্জন করে। গ্রাহকরা রিপোর্ট করেছেন যে Claude-এর ক্ষতিকারক আউটপুট তৈরি করার সম্ভাবনা অনেক কম, সাথে কথা বলা সহজ এবং অন্যান্য FM-এর তুলনায় আরও বেশি গতিশীল, তাই ডেভেলপাররা কম প্রচেষ্টায় তাদের পছন্দসই আউটপুট পেতে পারেন। অ্যানথ্রপিকের অত্যাধুনিক মডেল, ক্লড 2, জিআরই পড়া এবং লেখার পরীক্ষায় 90 তম শতাংশের উপরে এবং একইভাবে পরিমাণগত যুক্তিতে স্কোর করেছে। এবং এখন, সদ্য প্রকাশিত Claude 2.1 মডেলটি অ্যামাজন বেডরকে উপলব্ধ। Claude 2.1 একটি শিল্প-নেতৃস্থানীয় 200K টোকেন প্রসঙ্গ উইন্ডো (ক্লাউড 2-এর প্রেক্ষাপটে 2.0x), হ্যালুসিনেশনের হার হ্রাস, এবং নির্ভুলতার উল্লেখযোগ্য উন্নতি, এমনকি খুব দীর্ঘ প্রসঙ্গ দৈর্ঘ্যেও, এন্টারপ্রাইজগুলির জন্য মূল ক্ষমতা প্রদান করে। Claude 2.1-এ উন্নত সিস্টেম প্রম্পটও রয়েছে - যা মডেল নির্দেশাবলী যা শেষ ব্যবহারকারীদের জন্য একটি ভাল অভিজ্ঞতা প্রদান করে - পাশাপাশি প্রম্পট এবং সমাপ্তির খরচ 25% কমিয়ে দেয়।
ক্রমবর্ধমান সংখ্যক গ্রাহকদের জন্য যারা Meta-এর সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ Llama 2 মডেলের একটি পরিচালিত সংস্করণ ব্যবহার করতে চান, Amazon Bedrock অফার করে Llama 2 13B, এবং আমরা Llama 2 70B যোগ করছি. Llama 2 70B ভাষা মডেলিং, টেক্সট জেনারেশন এবং ডায়ালগ সিস্টেমের মতো বড় মাপের কাজের জন্য উপযুক্ত। সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ Llama মডেলগুলি 30M বারের বেশি ডাউনলোড করা হয়েছে, এবং গ্রাহকরা পছন্দ করেন যে Amazon Bedrock একটি পরিচালিত পরিষেবার অংশ হিসাবে তাদের অফার করে যেখানে তাদের অবকাঠামো নিয়ে চিন্তা করতে হবে না বা তাদের দলগুলিতে গভীর ML দক্ষতা থাকতে হবে। উপরন্তু, ইমেজ জেনারেশনের জন্য, স্টেবিলিটি এআই জনপ্রিয় টেক্সট-টু-ইমেজ মডেলের একটি স্যুট অফার করে। স্টেবল ডিফিউশন এক্সএল 1.0 (SDXL 1.0) এর মধ্যে সবচেয়ে উন্নত, এবং এটি এখন সাধারণত অ্যামাজন বেডরকে পাওয়া যায়. এই জনপ্রিয় ইমেজ মডেলের সর্বশেষ সংস্করণটি সঠিকতা, আরও ভালো ফটোরিয়ালিজম এবং উচ্চতর রেজোলিউশন বাড়িয়েছে।
গ্রাহকরাও ব্যবহার করছেন আমাজন টাইটান মডেলগুলি, যা AWS দ্বারা তৈরি এবং প্রশিক্ষিত হয় যাতে বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে দুর্দান্ত অর্থনীতির সাথে শক্তিশালী ক্ষমতা সরবরাহ করা হয়। Amazon-এর ML এবং AI-তে 25 বছরের ট্র্যাক রেকর্ড রয়েছে—প্রযুক্তি যা আমরা আমাদের ব্যবসা জুড়ে ব্যবহার করি—এবং আমরা মডেল তৈরি এবং স্থাপন করার বিষয়ে অনেক কিছু শিখেছি। আমরা কীভাবে আমাদের মডেলকে প্রশিক্ষণ দিই এবং আমরা তা করতে যে ডেটা ব্যবহার করি তা আমরা সাবধানে বেছে নিয়েছি। আমাদের মডেল বা তাদের আউটপুট যে কারো কপিরাইট লঙ্ঘন করে এমন দাবির বিরুদ্ধে আমরা গ্রাহকদের ক্ষতিপূরণ দিই। আমরা এই বছরের এপ্রিলে আমাদের প্রথম টাইটান মডেলগুলি প্রবর্তন করি। টাইটান টেক্সট লাইট-এখন সাধারণত পাওয়া যায়—এটি চ্যাটবট, টেক্সট সংক্ষিপ্তকরণ, বা কপিরাইটিংয়ের মতো ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি সংক্ষিপ্ত, সাশ্রয়ী মূল্যের মডেল এবং এটি সূক্ষ্ম সুর করতেও বাধ্যতামূলক। টাইটান টেক্সট এক্সপ্রেস—এছাড়াও এখন সাধারণত পাওয়া যায়— আরও বিস্তৃত, এবং পাঠ্য-ভিত্তিক কাজের বিস্তৃত পরিসরের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন ওপেন-এন্ডেড টেক্সট জেনারেশন এবং কথোপকথনমূলক চ্যাট। আমরা গ্রাহকদের তাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং ব্যবসার প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে নির্ভুলতা, কর্মক্ষমতা এবং খরচের জন্য অপ্টিমাইজ করার ক্ষমতা দিতে এই পাঠ্য মডেল বিকল্পগুলি অফার করি। Nexxiot, PGA Tour, এবং Ryanair এর মতো গ্রাহকরা আমাদের দুটি Titan Text মডেল ব্যবহার করছেন। অনুসন্ধান ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং ব্যক্তিগতকরণের জন্য আমাদের কাছে একটি এম্বেডিং মডেল, টাইটান টেক্সট এম্বেডিং রয়েছে। Nasdaq-এর মতো গ্রাহকরা টেকসইতা, আইনি, এবং অ্যাকাউন্টিং টিমের জন্য 9,000+ গ্লোবাল কোম্পানির নথি থেকে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে Nasdaq IR ইনসাইট-এর ক্ষমতা বাড়াতে টাইটান টেক্সট এম্বেডিং ব্যবহার করে দুর্দান্ত ফলাফল দেখছেন। এবং আমরা সময়ের সাথে সাথে টাইটান পরিবারে আরও মডেল যোগ করতে থাকব। আমরা একটি নতুন এমবেডিং মডেল প্রবর্তন করছি, টাইটান মাল্টিমোডাল এমবেডিংস৷, ইনপুট হিসাবে ছবি এবং পাঠ্য (বা উভয়ের সংমিশ্রণ) ব্যবহার করে ব্যবহারকারীদের জন্য মাল্টিমডাল অনুসন্ধান এবং সুপারিশ অভিজ্ঞতা পাওয়ার জন্য। এবং আমরা একটি নতুন টেক্সট-টু-ইমেজ মডেল, অ্যামাজন টাইটান ইমেজ জেনারেটর প্রবর্তন করা হচ্ছে. টাইটান ইমেজ জেনারেটরের সাহায্যে, বিজ্ঞাপন, ই-কমার্স, এবং মিডিয়া এবং বিনোদনের মতো শিল্পের গ্রাহকরা একটি টেক্সট ইনপুট ব্যবহার করে বাস্তবসম্মত, স্টুডিও-গুণমানের ছবি তৈরি করতে পারে বড় পরিমাণে এবং কম খরচে। টাইটান মডেলগুলিতে গ্রাহকরা কীভাবে সাড়া দিচ্ছেন তা নিয়ে আমরা উত্তেজিত, এবং আপনি আশা করতে পারেন যে আমরা এখানে উদ্ভাবন চালিয়ে যাব।
- আপনার মালিকানাধীন ডেটা দিয়ে নিরাপদে আপনার জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন কাস্টমাইজ করার নতুন ক্ষমতা: অ্যামাজন বেডরকের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ ক্ষমতা হল একটি মডেল কাস্টমাইজ করা কতটা সহজ৷ এটি গ্রাহকদের জন্য সত্যিই উত্তেজনাপূর্ণ হয়ে ওঠে কারণ এখানেই জেনারেটিভ এআই তাদের মূল পার্থক্যকারী-তাদের ডেটা পূরণ করে। যাইহোক, এটি সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ যে তাদের ডেটা সুরক্ষিত থাকে, পথে তাদের নিয়ন্ত্রণ থাকে এবং মডেলের উন্নতিগুলি তাদের কাছে ব্যক্তিগত। আপনি এটি করতে পারেন এমন কয়েকটি উপায় রয়েছে এবং অ্যামাজন বেডরক একাধিক মডেল জুড়ে কাস্টমাইজেশন বিকল্পগুলির বিস্তৃত নির্বাচন অফার করে)। প্রথমটি ফাইন টিউনিং। অ্যামাজন বেডরকে একটি মডেল ফাইন টিউন করা সহজ। আপনি কেবল মডেলটি নির্বাচন করুন এবং অ্যামাজন বেডরক এটির একটি অনুলিপি তৈরি করে। তারপরে আপনি কয়েকটি লেবেলযুক্ত উদাহরণের দিকে নির্দেশ করুন (যেমন, ভাল প্রশ্ন-উত্তর জোড়ার একটি সিরিজ) যা আপনি Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) এবং Amazon Bedrock "ক্রমবর্ধমানভাবে ট্রেন" (নতুন তথ্যের সাথে অনুলিপি করা মডেলকে বৃদ্ধি করে) এ সঞ্চয় করেন। এই উদাহরণগুলিতে, এবং ফলাফল হল একটি ব্যক্তিগত, আরও নির্ভুল সূক্ষ্ম-টিউনড মডেল যা আরও প্রাসঙ্গিক, কাস্টমাইজড প্রতিক্রিয়া প্রদান করে। আমরা ঘোষণা করতে পেরে আনন্দিত যে কোহেরে কমান্ড, মেটা লামা 2, অ্যামাজন টাইটান টেক্সট (লাইট এবং এক্সপ্রেস), অ্যামাজন টাইটান মাল্টিমোডাল এম্বেডিং এবং অ্যামাজন টাইটান ইমেজ জেনারেটরের পূর্বরূপের জন্য ফাইন টিউনিং সাধারণত উপলব্ধ। এবং, অ্যানথ্রপিকের সাথে আমাদের সহযোগিতার মাধ্যমে, আমরা শীঘ্রই AWS গ্রাহকদের মডেল কাস্টমাইজেশন এবং এর অত্যাধুনিক মডেল ক্লডের ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য অনন্য বৈশিষ্ট্যগুলিতে প্রাথমিক অ্যাক্সেস প্রদান করব।
আপনার ব্যবসার জন্য এলএলএম এবং অন্যান্য এফএমগুলি কাস্টমাইজ করার একটি দ্বিতীয় কৌশল হল পুনরুদ্ধার অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG), যা আপনাকে নথি সংগ্রহস্থল, ডেটাবেস এবং API সহ একাধিক উত্স থেকে ডেটা সহ আপনার প্রম্পটগুলিকে বাড়িয়ে একটি মডেলের প্রতিক্রিয়াগুলিকে কাস্টমাইজ করতে দেয়৷ সেপ্টেম্বরে, আমরা অ্যামাজন বেডরকের জন্য একটি RAG ক্ষমতা, নলেজ বেস প্রবর্তন করেছি, যা সুরক্ষিতভাবে আপনার মালিকানাধীন ডেটা উত্সগুলির সাথে মডেলগুলিকে আরও তথ্যের সাথে সম্পূরক করার জন্য সংযুক্ত করে যাতে আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলি আরও প্রাসঙ্গিক, প্রাসঙ্গিক এবং সঠিক প্রতিক্রিয়া প্রদান করে৷ জ্ঞানের ভিত্তি এখন সাধারণত একটি API এর সাথে উপলব্ধ যা সমগ্র RAG কার্যপ্রবাহ সম্পাদন করে একটি প্রম্পট বাড়ানোর জন্য প্রয়োজনীয় পাঠ্য আনা থেকে শুরু করে, মডেলে প্রম্পট পাঠানো, প্রতিক্রিয়া ফেরত দেওয়া পর্যন্ত। নলেজ বেসগুলি ভেক্টর ক্ষমতা সহ ডেটাবেসগুলিকে সমর্থন করে যা আপনার ডেটার সংখ্যাসূচক উপস্থাপনা (এম্বেডিংগুলি) সঞ্চয় করে যা মডেলগুলি অ্যামাজন ওপেনসার্চ পরিষেবা সহ, এবং অন্যান্য জনপ্রিয় ডাটাবেস যেমন পিনেকোন এবং রেডিস এন্টারপ্রাইজ ক্লাউড (অ্যামাজন অরোরা এবং মঙ্গোডিবি ভেক্টর সমর্থন আসছে) সহ RAG-এর জন্য এই ডেটা অ্যাক্সেস করতে ব্যবহার করে শীঘ্রই).
তৃতীয় যেভাবে আপনি অ্যামাজন বেডরকে মডেলগুলি কাস্টমাইজ করতে পারেন তা হল অব্যাহত প্রাক-প্রশিক্ষণ। এই পদ্ধতির সাহায্যে, মডেলটি ডোমেন-নির্দিষ্ট ভাষা এবং পরিভাষা শেখার জন্য সাধারণ ভাষা বোঝার জন্য তার মূল প্রাক-প্রশিক্ষণের উপর ভিত্তি করে তৈরি করে। এই পদ্ধতিটি সেই গ্রাহকদের জন্য যাদের লেবেলবিহীন, ডোমেন-নির্দিষ্ট তথ্যের বিশাল ভাণ্ডার রয়েছে এবং তারা তাদের LLM-গুলিকে তাদের বিশ্বের (এবং ব্যবসার) অনন্য ভাষা, বাক্যাংশ, সংক্ষিপ্ত রূপ, ধারণা, সংজ্ঞা এবং শব্দার্থ বুঝতে সক্ষম করতে চান। ফাইন-টিউনিংয়ের বিপরীতে, যা মোটামুটি অল্প পরিমাণে ডেটা নেয়, বৃহৎ ডেটা সেটে (যেমন, হাজার হাজার পাঠ্য নথি) অব্যাহত প্রাক-প্রশিক্ষণ সঞ্চালিত হয়। এখন, টাইটান টেক্সট লাইট এবং টাইটান টেক্সট এক্সপ্রেসের জন্য অ্যামাজন বেডরকে প্রাক-প্রশিক্ষণের ক্ষমতা উপলব্ধ।
- এর সাধারণ প্রাপ্যতা অ্যামাজন বেডরকের জন্য এজেন্ট সিস্টেম, ডেটা সোর্স এবং কোম্পানির জ্ঞান ব্যবহার করে মাল্টিস্টেপ কাজগুলি সম্পাদনে সহায়তা করতে। LLM কথোপকথন এবং বিষয়বস্তু তৈরি করার ক্ষেত্রে দুর্দান্ত, কিন্তু গ্রাহকরা চান তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলি যাতে সক্ষম হয় do আরও অনেক কিছু—যেমন পদক্ষেপ নেওয়া, সমস্যার সমাধান করা, এবং বহু-পদক্ষেপের কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে যেমন ভ্রমণ বুক করা, বীমা দাবি জমা দেওয়া, বা প্রতিস্থাপনের যন্ত্রাংশ অর্ডার করা। এবং অ্যামাজন বেডরক এই চ্যালেঞ্জে সাহায্য করতে পারে। এজেন্টদের সাথে, বিকাশকারীরা একটি মডেল নির্বাচন করে, "আপনি একজন প্রফুল্ল গ্রাহক পরিষেবা এজেন্ট" এবং "ইনভেন্টরি সিস্টেমে পণ্যের প্রাপ্যতা পরীক্ষা করুন" এর মতো কয়েকটি প্রাথমিক নির্দেশনা লিখুন, নির্বাচিত মডেলটিকে সঠিক ডেটা উত্স এবং এন্টারপ্রাইজ সিস্টেমের দিকে নির্দেশ করুন (যেমন, CRM অথবা ERP অ্যাপ্লিকেশন), এবং APIs চালানোর জন্য কয়েকটি AWS Lambda ফাংশন লিখুন (যেমন, ERP ইনভেন্টরিতে একটি আইটেমের উপলব্ধতা পরীক্ষা করুন)। অ্যামাজন বেডরক স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুরোধটি বিশ্লেষণ করে এবং কোন তথ্যের প্রয়োজন, কোন এপিআইগুলিকে কল করতে হবে এবং একটি পদক্ষেপ সম্পূর্ণ করতে বা একটি কাজ সমাধান করতে কখন তাদের কল করতে হবে তা নির্ধারণ করতে নির্বাচিত মডেলের যুক্তি ক্ষমতা ব্যবহার করে এটিকে একটি যৌক্তিক অনুক্রমের মধ্যে ভেঙে দেয়৷ এখন সাধারণভাবে উপলব্ধ, এজেন্টরা বেশিরভাগ ব্যবসায়িক কাজ পরিকল্পনা করতে এবং সম্পাদন করতে পারে—আপনার পণ্যের উপলব্ধতা সম্পর্কে গ্রাহকদের প্রশ্নের উত্তর দেওয়া থেকে শুরু করে তাদের অর্ডার নেওয়া পর্যন্ত—এবং ডেভেলপারদের মেশিন লার্নিং, ইঞ্জিনিয়ার প্রম্পট, ট্রেনের মডেল বা ম্যানুয়ালি কানেক্ট সিস্টেমের সাথে পরিচিত হতে হবে না। এবং বেডরক এই সমস্তই নিরাপদে এবং ব্যক্তিগতভাবে করে, এবং দ্রুভা এবং অ্যাথেনের মতো গ্রাহকরা ইতিমধ্যেই তাদের জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিকাশের নির্ভুলতা এবং গতি উন্নত করতে তাদের ব্যবহার করছেন।
- উপস্থাপক আমাজন বেডরকের জন্য গার্ডেল তাই আপনি আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রয়োজনীয়তা এবং দায়িত্বশীল AI নীতির উপর ভিত্তি করে সুরক্ষা প্রয়োগ করতে পারেন। গ্রাহকরা নিশ্চিত হতে চান যে তাদের AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে মিথস্ক্রিয়া নিরাপদ, বিষাক্ত বা আপত্তিকর ভাষা এড়িয়ে চলুন, তাদের ব্যবসার সাথে প্রাসঙ্গিক থাকুন এবং তাদের দায়িত্বশীল AI নীতিগুলির সাথে সারিবদ্ধ থাকুন। গার্ডেলের সাহায্যে, গ্রাহকরা এড়ানোর জন্য বিষয়গুলি নির্দিষ্ট করতে পারেন, এবং অ্যামাজন বেডরক শুধুমাত্র ব্যবহারকারীদের সেই সীমাবদ্ধ বিভাগে পড়ে এমন প্রশ্নের অনুমোদিত প্রতিক্রিয়া প্রদান করবে। উদাহরণস্বরূপ, বিনিয়োগের পরামর্শ প্রদান এড়াতে এবং অনুপযুক্ত বিষয়বস্তু (যেমন ঘৃণাত্মক বক্তব্য এবং সহিংসতা) সরানোর জন্য একটি অনলাইন ব্যাঙ্কিং অ্যাপ্লিকেশন সেট আপ করা যেতে পারে। 2024 সালের প্রথম দিকে, গ্রাহকরা মডেল প্রতিক্রিয়াগুলিতে ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্য (PII) সংশোধন করতেও সক্ষম হবেন। উদাহরণস্বরূপ, একজন গ্রাহক কল সেন্টার এজেন্টের সাথে যোগাযোগ করার পরে গ্রাহক পরিষেবা কথোপকথনটি প্রায়শই রেকর্ড রাখার জন্য সংক্ষিপ্ত করা হয় এবং গার্ডেলগুলি সেই সারাংশগুলি থেকে PII সরিয়ে দিতে পারে। গার্ডেলগুলি অ্যামাজন বেডরকের মডেল জুড়ে ব্যবহার করা যেতে পারে (সূক্ষ্ম-টিউন করা মডেলগুলি সহ), এবং অ্যামাজন বেডরকের এজেন্টদের সাথে যাতে গ্রাহকরা তাদের সমস্ত জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তরের সুরক্ষা আনতে পারেন৷
স্ট্যাকের শীর্ষ স্তর: ক্রমাগত উদ্ভাবন জেনারেটিভ এআইকে আরও ব্যবহারকারীদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে
স্ট্যাকের উপরের স্তরে এমন অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যা এলএলএম এবং অন্যান্য এফএম ব্যবহার করে যাতে আপনি কর্মক্ষেত্রে জেনারেটিভ এআই এর সুবিধা নিতে পারেন। একটি ক্ষেত্র যেখানে জেনারেটিভ এআই ইতিমধ্যেই গেমটিকে পরিবর্তন করছে তা হল কোডিং। গত বছর, আমরা Amazon CodeWhisperer চালু করেছি, যা আপনাকে রিয়েল-টাইমে কোড পরামর্শ এবং সুপারিশ তৈরি করে দ্রুত এবং আরও নিরাপদে অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সাহায্য করে। Accenture, Boeing, Bundesliga, The Cigna Group, Kone এবং Warner Music Group-এর মতো গ্রাহকরা CodeWhisperer ব্যবহার করছেন ডেভেলপারের উৎপাদনশীলতা বাড়াতে—এবং Accenture তাদের 50,000 সফটওয়্যার ডেভেলপার এবং IT পেশাদারদের Amazon CodeWhisperer-এর সাথে সক্ষম করছে। আমরা চাই যত বেশি সম্ভব ডেভেলপার যেন জেনারেটিভ AI-এর উৎপাদনশীলতার সুবিধা পেতে পারে, সেই কারণেই CodeWhisperer সকল ব্যক্তির জন্য বিনামূল্যে সুপারিশ অফার করে।
যাইহোক, যদিও AI কোডিং টুলগুলি ডেভেলপারদের জীবনকে সহজ করার জন্য অনেক কিছু করে, তাদের উত্পাদনশীলতার সুবিধাগুলি অভ্যন্তরীণ কোড বেস, অভ্যন্তরীণ API, লাইব্রেরি, প্যাকেজ এবং ক্লাসগুলির জ্ঞানের অভাবের কারণে সীমিত। এটি সম্পর্কে চিন্তা করার একটি উপায় হল যে আপনি যদি একজন নতুন বিকাশকারীকে নিয়োগ করেন, এমনকি তারা বিশ্বমানের হলেও, তারা আপনার সেরা অনুশীলন এবং কোড না বোঝা পর্যন্ত আপনার কোম্পানিতে ততটা উত্পাদনশীল হবে না। আজকের এআই-চালিত কোডিং সরঞ্জামগুলি সেই নতুন-হায়ার ডেভেলপারের মতো। এটিতে সহায়তা করার জন্য, আমরা সম্প্রতি একটি নতুন পূর্বরূপ দেখেছি কাস্টমাইজেশন ক্ষমতা Amazon CodeWhisperer-এ যা আরও প্রাসঙ্গিক এবং দরকারী কোড সুপারিশ প্রদানের জন্য গ্রাহকের অভ্যন্তরীণ কোড বেস নিরাপদে ব্যবহার করে। এই ক্ষমতা সহ, CodeWhisperer একজন বিশেষজ্ঞ তোমার কোড এবং সুপারিশ প্রদান করে যা আরও বেশি সময় বাঁচাতে আরও প্রাসঙ্গিক। বিশ্বব্যাপী ডিজিটাল ইঞ্জিনিয়ারিং এবং এন্টারপ্রাইজ আধুনিকীকরণ কোম্পানি Persistent-এর সাথে করা একটি গবেষণায় আমরা দেখেছি যে কাস্টমাইজেশন ডেভেলপারদের CodeWhisperer-এর সাধারণ ক্ষমতার তুলনায় 28% পর্যন্ত দ্রুত কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে সাহায্য করে৷ এখন একটি স্বাস্থ্যসেবা প্রযুক্তি কোম্পানির একজন বিকাশকারী CodeWhisperer কে "গ্রাহকের আইডির সাথে যুক্ত MRI ছবি আমদানি করতে এবং ইমেজ ক্লাসিফায়ারের মাধ্যমে চালাতে" অসঙ্গতি সনাক্ত করতে বলতে পারেন। কোড হুইস্পারারের কোড বেসে অ্যাক্সেস থাকার কারণে এটি এমআরআই চিত্র এবং গ্রাহক আইডিগুলির আমদানি অবস্থানগুলি অন্তর্ভুক্ত করে আরও বেশি প্রাসঙ্গিক পরামর্শ প্রদান করতে পারে। CodeWhisperer কাস্টমাইজেশন সম্পূর্ণভাবে ব্যক্তিগত রাখে এবং অন্তর্নিহিত FM গ্রাহকদের মূল্যবান বৌদ্ধিক সম্পত্তি রক্ষা করে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করে না। AWS হল একমাত্র প্রধান ক্লাউড প্রদানকারী যেটি প্রত্যেকের জন্য এই ধরনের ক্ষমতা প্রদান করে।
উপস্থাপক আমাজন Q, কাজের জন্য উপযোগী জেনারেটিভ এআই-চালিত সহকারী
ডেভেলপাররা নিশ্চিতভাবে শুধুমাত্র তারাই নন যারা জেনারেটিভ এআই-এর সাথে হাত পাকাচ্ছেন - লক্ষ লক্ষ মানুষ জেনারেটিভ এআই চ্যাট অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করছেন। এই স্থানটিতে প্রাথমিক প্রদানকারীরা যা করেছে তা গ্রাহকদের জন্য উত্তেজনাপূর্ণ এবং অতি উপযোগী, কিন্তু অনেক উপায়ে তারা কর্মক্ষেত্রে "কাজ" করে না। তাদের সাধারণ জ্ঞান এবং ক্ষমতাগুলি দুর্দান্ত, কিন্তু তারা আপনার কোম্পানি, আপনার ডেটা, আপনার গ্রাহক, আপনার অপারেশন বা আপনার ব্যবসা জানে না। তারা আপনাকে কতটা সাহায্য করতে পারে তা সীমিত করে। তারা আপনার ভূমিকা সম্পর্কেও অনেক কিছু জানে না—আপনি কী কাজ করেন, আপনি কার সাথে কাজ করেন, আপনি কোন তথ্য ব্যবহার করেন এবং আপনার কী অ্যাক্সেস আছে। এই সীমাবদ্ধতাগুলি বোধগম্য কারণ এই সহকারীদের আপনার কোম্পানির ব্যক্তিগত তথ্যে অ্যাক্সেস নেই, এবং তারা ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়নি যা কোম্পানিগুলিকে তাদের এই অ্যাক্সেস দিতে হবে৷ এই সত্যের পরে নিরাপত্তার উপর জোর দেওয়া এবং এটি ভালভাবে কাজ করবে বলে আশা করা কঠিন। আমরা মনে করি আমাদের কাছে আরও ভালো উপায় আছে, যা প্রতিটি প্রতিষ্ঠানের প্রত্যেক ব্যক্তিকে তাদের দৈনন্দিন কাজে নিরাপদে জেনারেটিভ AI ব্যবহার করতে দেবে।
We পরিচয় করিয়ে দিতে উত্তেজিত Amazon Q, একটি নতুন ধরনের জেনারেটিভ এআই-চালিত সহকারী যা বিশেষভাবে কাজের জন্য এবং আপনার ব্যবসার জন্য তৈরি করা যেতে পারে। Q আপনাকে চাপের প্রশ্নের দ্রুত, প্রাসঙ্গিক উত্তর পেতে, সমস্যা সমাধান করতে, বিষয়বস্তু তৈরি করতে এবং আপনার কোম্পানির তথ্য ভান্ডার, কোড এবং এন্টারপ্রাইজ সিস্টেমে পাওয়া ডেটা এবং দক্ষতা ব্যবহার করে পদক্ষেপ নিতে সাহায্য করতে পারে। আপনি যখন Amazon Q-এর সাথে চ্যাট করেন, এটি কাজগুলিকে স্ট্রীমলাইন করতে, সিদ্ধান্ত নেওয়ার গতি, এবং কর্মক্ষেত্রে সৃজনশীলতা এবং উদ্ভাবনকে সাহায্য করার জন্য তাত্ক্ষণিক, প্রাসঙ্গিক তথ্য এবং পরামর্শ প্রদান করে। আমরা নিরাপদ এবং ব্যক্তিগত হওয়ার জন্য Amazon Q তৈরি করেছি এবং এটি আপনার বিদ্যমান পরিচয়, ভূমিকা এবং অনুমতিগুলি বুঝতে এবং সম্মান করতে পারে এবং এর মিথস্ক্রিয়াগুলিকে ব্যক্তিগতকৃত করতে এই তথ্য ব্যবহার করতে পারে। যদি কোনো ব্যবহারকারীর কাছে Q ছাড়া নির্দিষ্ট ডেটা অ্যাক্সেস করার অনুমতি না থাকে, তাহলে তারা Q ব্যবহার করেও এটি অ্যাক্সেস করতে পারবে না। আমরা প্রথম দিন থেকে কঠোর এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের প্রয়োজনীয়তা মেটাতে Amazon Q ডিজাইন করেছি—তাদের কোনো বিষয়বস্তু অন্তর্নিহিত মডেলের উন্নতির জন্য ব্যবহার করা হয় না।
Amazon Q আপনার বিশেষজ্ঞ সহকারী AWS-এ নির্মাণের জন্য: আমরা 17 বছরের AWS জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতার উপর Amazon Q-কে প্রশিক্ষণ দিয়েছি যাতে এটি AWS-এ আপনার অ্যাপ্লিকেশন এবং কাজের চাপ তৈরি, স্থাপন এবং পরিচালনা করার পদ্ধতিকে রূপান্তর করতে পারে। Amazon Q-এর AWS ম্যানেজমেন্ট কনসোলে একটি চ্যাট ইন্টারফেস এবং ডকুমেন্টেশন, আপনার IDE (CodeWhisperer-এর মাধ্যমে), এবং Slack বা অন্যান্য চ্যাট অ্যাপে আপনার টিম চ্যাট রুম রয়েছে। Amazon Q আপনাকে নতুন AWS ক্ষমতাগুলি অন্বেষণ করতে, দ্রুত শুরু করতে, অপরিচিত প্রযুক্তি, আর্কিটেক্ট সমাধান, সমস্যা সমাধান, আপগ্রেড এবং আরও অনেক কিছু শিখতে সাহায্য করতে পারে — এটি AWS ভাল-আর্কিটেক্ট প্যাটার্ন, সেরা অনুশীলন, ডকুমেন্টেশন এবং সমাধান বাস্তবায়নে একজন বিশেষজ্ঞ। আপনার নতুন AWS বিশেষজ্ঞ সহকারীর সাথে আপনি কী করতে পারেন তার কিছু উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:
- AWS ক্ষমতা, পরিষেবা, এবং সমাধান সম্পর্কে সূক্ষ্ম উত্তর এবং নির্দেশিকা পান: Amazon Q-কে জিজ্ঞাসা করুন "আমাজন বেডরকের এজেন্ট সম্পর্কে আমাকে বলুন" এবং Q আপনাকে বৈশিষ্ট্যের বিবরণ এবং প্রাসঙ্গিক উপকরণের লিঙ্ক দেবে। AWS পরিষেবা কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আপনি Amazon Q-কে কার্যত যে কোনও প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারেন (উদাহরণস্বরূপ, "ডাইনামোডিবি টেবিলে স্কেলিং সীমাগুলি কী কী?" "রেডশিফ্ট ম্যানেজড স্টোরেজ কী?"), বা যে কোনও সংখ্যক সমাধান কীভাবে সেরা আর্কিটেক্ট করা যায় ( "ইভেন্ট-চালিত আর্কিটেকচার তৈরির জন্য সেরা অনুশীলনগুলি কী কী?")। এবং Amazon Q সংক্ষিপ্ত উত্তরগুলি একত্রিত করবে এবং সর্বদা এর উত্সগুলি উদ্ধৃত করবে (এবং লিঙ্ক করবে)৷
- আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে সেরা AWS পরিষেবা চয়ন করুন এবং দ্রুত শুরু করুন: Amazon Q কে জিজ্ঞাসা করুন “AWS-এ একটি ওয়েব অ্যাপ তৈরি করার উপায় কী? এবং এটি সম্ভাব্য পরিষেবাগুলির একটি তালিকা প্রদান করবে এডাব্লুএস পরিবর্ধক, এডাব্লুএস ল্যাম্বদা, এবং আমাজন EC2 প্রতিটির সুবিধা সহ। সেখান থেকে আপনি Q কে আপনার প্রয়োজনীয়তা, পছন্দ এবং সীমাবদ্ধতা বুঝতে সাহায্য করে বিকল্পগুলিকে সংকুচিত করতে পারেন (যেমন, "আমি যদি কন্টেইনার ব্যবহার করতে চাই তবে এর মধ্যে কোনটি ভাল হবে?" বা "আমার কি একটি সম্পর্কযুক্ত বা অ-সম্বন্ধীয় ডাটাবেস ব্যবহার করা উচিত? ”)। "আমি কিভাবে শুরু করব?" দিয়ে শেষ করুন। এবং Amazon Q কিছু মৌলিক পদক্ষেপের রূপরেখা দেবে এবং আপনাকে অতিরিক্ত সম্পদের দিকে নির্দেশ করবে।
- আপনার গণনা সংস্থান অপ্টিমাইজ করুন: Amazon Q আপনাকে Amazon EC2 দৃষ্টান্ত নির্বাচন করতে সাহায্য করতে পারে। আপনি যদি এটিকে "আমার গেমিং অ্যাপের জন্য সর্বোচ্চ পারফরম্যান্স সহ একটি ভিডিও এনকোডিং ওয়ার্কলোড স্থাপন করার জন্য সঠিক EC2 দৃষ্টান্ত খুঁজে পেতে আমাকে সাহায্য করুন" বলতে বলেন, Q আপনাকে প্রতিটি পরামর্শের কারণ সহ উদাহরণ পরিবারের একটি তালিকা পাবেন। এবং, আপনি আপনার কাজের চাপের জন্য সর্বোত্তম পছন্দ খুঁজে পেতে সাহায্য করার জন্য যেকোন সংখ্যক ফলো আপ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারেন।
- আপনার কোড ডিবাগিং, টেস্টিং এবং অপ্টিমাইজ করার সহায়তা পান: আপনার IDE-তে কোডিং করার সময় আপনি যদি কোনো ত্রুটির সম্মুখীন হন, তাহলে আপনি Amazon Q-কে এই বলে সাহায্য চাইতে পারেন, "আমার কোডে একটি IO ত্রুটি আছে, আপনি কি একটি সমাধান দিতে পারবেন?" এবং Q আপনার জন্য কোড তৈরি করবে। আপনি যদি পরামর্শটি পছন্দ করেন তবে আপনি অ্যামাজন Q-কে আপনার অ্যাপ্লিকেশনে ফিক্স যোগ করতে বলতে পারেন। যেহেতু Amazon Q আপনার IDE-তে রয়েছে, তাই আপনি যে কোডে কাজ করছেন সেটি এটি বুঝতে পারে এবং কোথায় সংশোধন করতে হবে তা জানে৷ Amazon Q ইউনিট পরীক্ষাও তৈরি করতে পারে ("নির্বাচিত ফাংশনের জন্য ইউনিট পরীক্ষা লিখুন") যা এটি আপনার কোডে সন্নিবেশ করতে পারে এবং আপনি চালাতে পারেন। অবশেষে, Amazon Q আপনাকে উচ্চতর কর্মক্ষমতার জন্য আপনার কোড অপ্টিমাইজ করার উপায় বলতে পারে। Q-কে "আমার নির্বাচিত DynamoDB ক্যোয়ারী অপ্টিমাইজ করুন" করতে বলুন এবং এটি আপনার কোডটি বোঝার জন্য ব্যবহার করবে একটি স্বাভাবিক ভাষার পরামর্শ দেওয়ার জন্য যা আপনি এক ক্লিকে প্রয়োগ করতে পারেন সেই সাথে থাকা কোডের সাথে কী ঠিক করতে হবে৷
- সমস্যা নির্ণয় এবং সমস্যা সমাধান: আপনি যদি AWS ম্যানেজমেন্ট কনসোলে সমস্যার সম্মুখীন হন, যেমন EC2 অনুমতি ত্রুটি বা Amazon S3 কনফিগারেশন ত্রুটি, আপনি কেবল "Amazon Q এর সাথে সমস্যা সমাধান করুন" বোতাম টিপুন এবং এটি ত্রুটির ধরন এবং পরিষেবার বোঝার ব্যবহার করবে যেখানে ত্রুটিটি অবস্থিত। আপনাকে একটি ফিক্স করার জন্য একটি পরামর্শ দিতে. এমনকি আপনি আপনার নেটওয়ার্কের সমস্যা সমাধানের জন্য Amazon Q-কে বলতে পারেন (যেমন, “কেন আমি SSH ব্যবহার করে আমার EC2 ইন্সট্যান্সের সাথে সংযোগ করতে পারি না?”) এবং Q আপনার এন্ড-টু-এন্ড কনফিগারেশন বিশ্লেষণ করবে এবং একটি রোগ নির্ণয় প্রদান করবে (যেমন, “এই উদাহরণ এটি একটি ব্যক্তিগত সাবনেটে রয়েছে বলে মনে হচ্ছে, তাই সর্বজনীন অ্যাক্সেসযোগ্যতা স্থাপনের প্রয়োজন হতে পারে”)।
- অল্প সময়ের মধ্যেই একটি নতুন কোড বেসে র্যাম্প আপ করুন: আপনি যখন আপনার IDE-তে Amazon Q-এর সাথে চ্যাট করেন, তখন এটি আপনার কোড বোঝার সাথে সফ্টওয়্যার তৈরিতে এর দক্ষতাকে একত্রিত করে—একটি শক্তিশালী জুটি! পূর্বে, আপনি যদি অন্য কারো কাছ থেকে একটি প্রকল্প গ্রহণ করেন, বা আপনি দলে নতুন ছিলেন, তবে এটি কীভাবে কাজ করে এবং এটি কী করে তা বোঝার জন্য আপনাকে কোড এবং ডকুমেন্টেশনগুলি ম্যানুয়ালি পর্যালোচনা করতে ঘন্টা ব্যয় করতে হতে পারে। এখন, যেহেতু Amazon Q আপনার IDE-তে কোড বোঝে, আপনি কেবল Amazon Q-কে কোড ব্যাখ্যা করতে বলতে পারেন ("এই অ্যাপ্লিকেশনটি কী করে এবং এটি কীভাবে কাজ করে তার একটি বিবরণ আমাকে দিন") এবং Q আপনাকে বিশদ বিবরণ দেবে যেমন কোন পরিষেবাগুলি কোড ব্যবহার করে এবং বিভিন্ন ফাংশন কী করে (উদাহরণস্বরূপ, Q কিছু কিছু দিয়ে উত্তর দিতে পারে, "এই অ্যাপ্লিকেশনটি পাইথন ফ্লাস্ক এবং AWS Lambda ব্যবহার করে একটি মৌলিক সমর্থন টিকিট সিস্টেম তৈরি করছে" এবং এর প্রতিটি মূল ক্ষমতা বর্ণনা করতে যান, কীভাবে সেগুলি বাস্তবায়িত হয়, এবং আরো অনেক কিছু).
- আপনার বৈশিষ্ট্য ব্যাকলগ দ্রুত সাফ করুন: এমনকি আপনি Amazon Q-কে আপনার অ্যাপ্লিকেশনে একটি বৈশিষ্ট্য যুক্ত করার শেষ-থেকে-শেষ প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে আপনাকে গাইড করতে এবং স্বয়ংক্রিয় করতে বলতে পারেন আমাজন কোডক্যাটালিস্ট, দলগুলির জন্য আমাদের একীভূত সফ্টওয়্যার উন্নয়ন পরিষেবা। এটি করার জন্য, আপনি শুধু আপনার সমস্যা তালিকা থেকে Q একটি ব্যাকলগ টাস্ক বরাদ্দ করুন - ঠিক যেমন আপনি একজন সতীর্থ হবেন - এবং Q কীভাবে এটি বৈশিষ্ট্যটি তৈরি এবং বাস্তবায়ন করবে তার জন্য একটি ধাপে ধাপে পরিকল্পনা তৈরি করে৷ একবার আপনি প্ল্যান অনুমোদন করলে, Q কোড লিখবে এবং প্রস্তাবিত পরিবর্তনগুলিকে কোড পর্যালোচনা হিসাবে আপনার কাছে উপস্থাপন করবে। আপনি পুনরায় কাজের অনুরোধ করতে পারেন (প্রয়োজনে), অনুমোদন এবং/অথবা স্থাপন!
- সময়ের একটি ভগ্নাংশে আপনার কোড আপগ্রেড করুন: বেশিরভাগ বিকাশকারীরা আসলে তাদের সময়ের একটি ভগ্নাংশ নতুন কোড লেখা এবং নতুন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করে। তারা রক্ষণাবেক্ষণ এবং আপগ্রেডের মতো বেদনাদায়ক, স্লোজি এলাকায় তাদের চক্রের অনেক বেশি ব্যয় করে। ভাষা সংস্করণ আপগ্রেড নিন. বিপুল সংখ্যক গ্রাহক জাভার পুরানো সংস্করণ ব্যবহার করা চালিয়ে যান কারণ এটি আপগ্রেড করতে কয়েক মাস-এমনকি বছরও-এবং হাজার হাজার ঘন্টা ডেভেলপারের সময় লাগবে। এটি বন্ধ করার প্রকৃত খরচ এবং ঝুঁকি রয়েছে—আপনি পারফরম্যান্সের উন্নতিগুলি মিস করেন এবং নিরাপত্তা সমস্যাগুলির জন্য ঝুঁকিপূর্ণ। আমরা মনে করি Amazon Q এখানে একটি গেম চেঞ্জার হতে পারে, এবং এটি সম্পর্কে উত্তেজিত অ্যামাজন Q কোড রূপান্তর, এমন একটি বৈশিষ্ট্য যা এই ভারী উত্তোলনের অনেক কিছুকে সরিয়ে দিতে পারে এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে কয়েকদিন থেকে মিনিটে আপগ্রেড করতে সময় কমাতে পারে৷ আপনি আপনার IDE-তে যে কোডটি আপডেট করতে চান সেটি খুলুন এবং আপনার কোডকে "/রূপান্তর" করতে Amazon Q কে বলুন। Amazon Q অ্যাপ্লিকেশনটির পুরো সোর্স কোড বিশ্লেষণ করবে, টার্গেট ভাষা এবং সংস্করণে কোড তৈরি করবে এবং পরীক্ষা চালাবে, আপনাকে সর্বশেষ ভাষা সংস্করণগুলির নিরাপত্তা এবং কর্মক্ষমতা বর্ধিতকরণ বুঝতে সাহায্য করবে। সম্প্রতি, Amazon ডেভেলপারদের একটি খুব ছোট দল Amazon Q Code Transformation ব্যবহার করে জাভা 1,000 থেকে Java 8-এ মাত্র দুই দিনে 17টি প্রোডাকশন অ্যাপ্লিকেশন আপগ্রেড করেছে। আবেদন প্রতি গড় সময় ছিল 10 মিনিটের কম। আজ অ্যামাজন কিউ কোড ট্রান্সফরমেশন জাভা 8 বা জাভা 11 থেকে জাভা 17 এ জাভা ল্যাঙ্গুয়েজ আপগ্রেড করে। পরবর্তী (এবং শীঘ্রই) আসছে .NET ফ্রেমওয়ার্ককে ক্রস-প্ল্যাটফর্ম .NET-এ রূপান্তর করার ক্ষমতা (ভবিষ্যতে অনুসরণ করার জন্য আরও বেশি রূপান্তর সহ) .
Amazon Q আপনার ব্যবসা বিশেষজ্ঞ: আপনি আপনার ব্যবসার ডেটা, তথ্য এবং সিস্টেমের সাথে Amazon Q-কে সংযুক্ত করতে পারেন যাতে এটি সবকিছুকে সংশ্লেষিত করতে পারে এবং লোকেদের সমস্যা সমাধানে, বিষয়বস্তু তৈরি করতে এবং আপনার ব্যবসার সাথে প্রাসঙ্গিক পদক্ষেপ নিতে সাহায্য করার জন্য উপযোগী সহায়তা প্রদান করতে পারে। আপনার ব্যবসায় Amazon Q নিয়ে আসা সহজ। এতে Amazon S40, Microsoft 3, Salesforce, ServiceNow, Slack, Atlassian, Gmail, Google Drive, এবং Zendesk-এর মতো জনপ্রিয় এন্টারপ্রাইজ সিস্টেমে 365+ বিল্ট-ইন সংযোগকারী রয়েছে। এটি আপনার অভ্যন্তরীণ ইন্ট্রানেট, উইকি এবং রান বইগুলির সাথেও সংযোগ করতে পারে এবং Amazon Q SDK এর সাথে, আপনি যে কোনও অভ্যন্তরীণ অ্যাপ্লিকেশনের সাথে একটি সংযোগ তৈরি করতে পারেন৷ এই সংগ্রহস্থলগুলিতে Amazon Q পয়েন্ট করুন, এবং এটি আপনার ব্যবসায় "র্যাম্প আপ" করবে, শব্দার্থগত তথ্য ক্যাপচার করবে এবং বুঝতে পারবে যা আপনার কোম্পানিকে অনন্য করে তোলে। তারপর, আপনি আপনার নিজস্ব বন্ধুত্বপূর্ণ এবং সহজ Amazon Q ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন পাবেন যাতে আপনার কোম্পানির কর্মীরা কথোপকথন ইন্টারফেসের সাথে যোগাযোগ করতে পারে। Amazon Q আপনার পরিচয় প্রদানকারীর সাথে সংযোগ করে একজন ব্যবহারকারীকে বোঝার জন্য, তাদের ভূমিকা এবং কোন সিস্টেমে তাদের অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেওয়া হয়েছে যাতে ব্যবহারকারীরা বিস্তারিত, সূক্ষ্ম প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারে এবং উপযোগী ফলাফল পেতে পারে যাতে শুধুমাত্র তাদের দেখার জন্য অনুমোদিত তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকে। Amazon Q উত্তর এবং অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে যা আপনার দেওয়া উপাদান এবং জ্ঞানের জন্য সঠিক এবং বিশ্বস্ত, এবং আপনি সংবেদনশীল বিষয় সীমাবদ্ধ করতে পারেন, কীওয়ার্ড ব্লক করতে পারেন বা অনুপযুক্ত প্রশ্ন ও উত্তরগুলি ফিল্টার করতে পারেন। আপনার ব্যবসার নতুন বিশেষজ্ঞ সহকারীর সাথে আপনি কী করতে পারেন তার কয়েকটি উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:
- আপনার ব্যবসার ডেটা এবং তথ্যের উপর ভিত্তি করে চটকদার, অতি-প্রাসঙ্গিক উত্তর পান: কর্মচারীরা অ্যামাজন Q-কে জিজ্ঞাসা করতে পারে যে তাদের আগে সব ধরণের উত্স জুড়ে অনুসন্ধান করতে হয়েছিল। জিজ্ঞাসা করুন "লোগো ব্যবহারের জন্য সর্বশেষ নির্দেশিকাগুলি কী?", বা "আমি কীভাবে একটি কোম্পানির ক্রেডিট কার্ডের জন্য আবেদন করব?", এবং Amazon Q এটি খুঁজে পাওয়া সমস্ত প্রাসঙ্গিক সামগ্রীকে সংশ্লেষিত করবে এবং দ্রুত উত্তর এবং প্রাসঙ্গিক লিঙ্কগুলির সাথে ফিরে আসবে৷ উত্স (যেমন, ব্র্যান্ড পোর্টাল এবং লোগো সংগ্রহস্থল, কোম্পানির T&E নীতি, এবং কার্ড অ্যাপ্লিকেশন)।
- প্রতিদিনের যোগাযোগ স্ট্রীমলাইন করুন: শুধু জিজ্ঞাসা করুন, এবং Amazon Q সামগ্রী তৈরি করতে পারে ("এই ডকুমেন্টেশনে বর্ণিত পণ্যের ঘোষণা করে একটি ব্লগ পোস্ট এবং তিনটি সোশ্যাল মিডিয়া শিরোনাম তৈরি করুন"), নির্বাহী সারাংশ তৈরি করুন ("অ্যাকশন আইটেমগুলির একটি বুলেটযুক্ত তালিকা সহ আমাদের মিটিং ট্রান্সক্রিপ্টের একটি সারাংশ লিখুন" ), ইমেল আপডেট প্রদান করুন ("ভারতে গ্রাহকদের জন্য আমাদের Q3 প্রশিক্ষণ প্রোগ্রামগুলি হাইলাইট করে একটি ইমেলের খসড়া তৈরি করুন"), এবং মিটিং গঠনে সহায়তা করুন ("সাম্প্রতিক গ্রাহক সন্তুষ্টি রিপোর্ট সম্পর্কে কথা বলার জন্য একটি মিটিং এজেন্ডা তৈরি করুন")।
- সম্পূর্ণ কাজ: Amazon Q কিছু নির্দিষ্ট কাজ সম্পূর্ণ করতে সাহায্য করতে পারে, কর্মীদের টিকিট ফাইল করার মতো পুনরাবৃত্তিমূলক কাজে ব্যয় করার সময় কমিয়ে দেয়। Amazon Q-কে "Slack-এ নতুন মূল্যের অফার সম্পর্কে গ্রাহকদের প্রতিক্রিয়া সংক্ষিপ্ত করতে" বলুন এবং তারপর অনুরোধ করুন যে Q সেই তথ্যটি নিন এবং বিপণন দলকে আপডেট করতে জিরাতে একটি টিকিট খুলুন। আপনি Q কে "এই কল ট্রান্সক্রিপ্টের সংক্ষিপ্তসার" করতে এবং তারপর "সেলসফোর্সে গ্রাহক A এর জন্য একটি নতুন কেস খুলতে" বলতে পারেন৷ Amazon Q অন্যান্য জনপ্রিয় কাজের অটোমেশন টুল যেমন Zendesk এবং Service Now সমর্থন করে।
অ্যামাজন কিউ অ্যামাজন কুইকসাইট-এ রয়েছে: সঙ্গে QuickSight-এ Amazon Q, AWS এর ব্যবসায়িক গোয়েন্দা পরিষেবা, ব্যবহারকারীরা তাদের ড্যাশবোর্ডে প্রশ্ন করতে পারে যেমন "কেন গত মাসে অর্ডারের সংখ্যা বেড়েছে?" এবং বৃদ্ধিকে প্রভাবিত করে এমন কারণগুলির ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ব্যাখ্যা পান। এবং, বিশ্লেষকরা Amazon Q ব্যবহার করতে পারেন যাতে ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে তাদের যে সময় লাগে তা কয়েকদিন থেকে মিনিটে কমাতে একটি সহজ প্রম্পটের মাধ্যমে "আমাকে একটি স্ট্যাকড বার চার্ট হিসাবে মাসে অঞ্চল অনুসারে বিক্রয় দেখান।" Q সেই ডায়াগ্রামের সাথেই ফিরে আসে, এবং আপনি সহজেই এটিকে একটি ড্যাশবোর্ডে যুক্ত করতে পারেন বা ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে পরিমার্জিত করতে Q-এর সাথে আরও চ্যাট করতে পারেন (যেমন, "বার চার্টটিকে একটি সানকি ডায়াগ্রামে পরিবর্তন করুন," বা "অঞ্চলের পরিবর্তে দেশগুলি দেখান")। QuickSight-এ Amazon Q ব্যবসায়িক স্টেকহোল্ডারদের অবহিত করার জন্য বিদ্যমান ড্যাশবোর্ডগুলি ব্যবহার করা সহজ করে তোলে, মূল অন্তর্দৃষ্টিগুলি ডিস্টিল করে এবং ডেটা স্টোরি ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সহজ করে তোলে৷ উদাহরণ স্বরূপ, ব্যবহারকারীরা Amazon Q-কে অনুরোধ করতে পারে যে "গত মাসে ব্যবসায় কীভাবে পরিবর্তন হয়েছে সে সম্পর্কে সিনিয়র নেতৃত্বের সাথে একটি ব্যবসায়িক পর্যালোচনার জন্য একটি গল্প তৈরি করুন" এবং সেকেন্ডের মধ্যে, Amazon Q একটি ডেটা-চালিত গল্প সরবরাহ করে যা দৃশ্যত আকর্ষণীয় এবং সম্পূর্ণরূপে কাস্টমাইজযোগ্য। স্টেকহোল্ডারদের সারিবদ্ধ করতে এবং আরও ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য এই গল্পগুলিকে নিরাপদে সংস্থা জুড়ে শেয়ার করা যেতে পারে।
Amazon Q অ্যামাজন কানেক্টে রয়েছে: Amazon Connect-এ, আমাদের যোগাযোগ কেন্দ্র পরিষেবা, Amazon Q আপনার গ্রাহক পরিষেবা এজেন্টদের আরও ভাল গ্রাহক পরিষেবা প্রদান করতে সহায়তা করে। Amazon Q আপনার এজেন্টরা সাধারণত গ্রাহকদের জন্য তথ্য পেতে যে জ্ঞান ভাণ্ডারগুলি ব্যবহার করে তা ব্যবহার করে এবং তারপরে এজেন্টরা উত্তর পেতে সরাসরি Connect-এ Amazon Q এর সাথে চ্যাট করতে পারে যা তাদের ডকুমেন্টেশনের মাধ্যমে অনুসন্ধান করার প্রয়োজন ছাড়াই গ্রাহকের অনুরোধে আরও দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে সহায়তা করে৷ এবং, অতি-দ্রুত উত্তরগুলির জন্য Amazon Q-এর সাথে চ্যাট করার সময় দুর্দান্ত, গ্রাহক পরিষেবাতে খুব দ্রুত বলে কিছু নেই। এই জন্য কানেক্টে অ্যামাজন কিউ একটি এজেন্টের সাথে একটি লাইভ গ্রাহক কথোপকথনকে একটি প্রম্পটে পরিণত করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে এজেন্টকে সম্ভাব্য প্রতিক্রিয়া, প্রস্তাবিত ক্রিয়াকলাপ এবং সংস্থানগুলির লিঙ্ক প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, Amazon Q সনাক্ত করতে পারে যে একজন গ্রাহক তাদের রিজার্ভেশন পরিবর্তন করার জন্য একটি ভাড়া গাড়ি কোম্পানির সাথে যোগাযোগ করছেন, কোম্পানির পরিবর্তন ফি নীতিগুলি কীভাবে প্রযোজ্য তা দ্রুত যোগাযোগ করার জন্য এজেন্টের জন্য একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করে এবং এজেন্টকে তাদের আপডেট করার জন্য প্রয়োজনীয় পদক্ষেপগুলির মাধ্যমে গাইড করে। সংরক্ষণ
Amazon Q AWS সাপ্লাই চেইনে রয়েছে (শীঘ্রই আসছে): AWS সাপ্লাই চেইনে, আমাদের সাপ্লাই চেইন ইনসাইটস পরিষেবা, Amazon Q সাপ্লাই এবং ডিমান্ড প্ল্যানার, ইনভেন্টরি ম্যানেজার এবং ট্রেডিং পার্টনারদের সম্ভাব্য স্টকআউট বা ওভারস্টক ঝুঁকির সারসংক্ষেপ এবং হাইলাইট করে এবং সমস্যা সমাধানের জন্য পরিস্থিতি কল্পনা করে তাদের সাপ্লাই চেইন অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করে। ব্যবহারকারীরা Amazon Q-কে তাদের সাপ্লাই চেইন ডেটা এবং বিভিন্ন সাপ্লাই চেইন সিদ্ধান্তের মধ্যে লেনদেন সংক্রান্ত জটিল পরিস্থিতির মাধ্যমে এবং চ্যাট সম্পর্কে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, একজন গ্রাহক জিজ্ঞাসা করতে পারেন, "কিসের কারণে আমার চালানে বিলম্ব হচ্ছে এবং আমি কীভাবে জিনিসগুলিকে দ্রুত করতে পারি?" যার উত্তরে Amazon Q উত্তর দিতে পারে, “আপনার অর্ডারগুলির 90% পূর্ব উপকূলে রয়েছে এবং দক্ষিণ-পূর্বে একটি বড় ঝড় 24 ঘন্টা দেরি করছে৷ আপনি যদি মিয়ামির পরিবর্তে নিউ ইয়র্ক বন্দরে যান, তাহলে আপনি ডেলিভারি ত্বরান্বিত করবেন এবং খরচ 50% কমিয়ে দেবেন।”
আমাদের গ্রাহকরা দ্রুত জেনারেটিভ এআই গ্রহণ করছেন—তারা AWS-এ যুগান্তকারী মডেলের প্রশিক্ষণ দিচ্ছেন, তারা Amazon Bedrock ব্যবহার করে রেকর্ড গতিতে জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশান তৈরি করছেন, এবং তারা Amazon Q-এর মতো তাদের প্রতিষ্ঠান জুড়ে গেম-চেঞ্জিং অ্যাপ্লিকেশান স্থাপন করছেন। আমাদের সাম্প্রতিক ঘোষণা, AWS সহ স্ট্যাকের প্রতিটি স্তরে গ্রাহকদের আরও বেশি কর্মক্ষমতা, পছন্দ এবং নতুনত্ব নিয়ে আসছে। আমরা পুনঃ-এ সরবরাহ করছি সমস্ত ক্ষমতার সম্মিলিত প্রভাব: উদ্ভাবন একটি উত্তেজনাপূর্ণ এবং অর্থবহ লক্ষ্য পূরণের দিকে একটি বড় মাইলফলক চিহ্নিত করে: আমরা জেনারেটিভ এআইকে সব আকারের এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতার গ্রাহকদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলছি যাতে তারা নতুন করে উদ্ভাবন এবং রূপান্তর করতে পারে সম্ভব.
Resources
লেখক সম্পর্কে
স্বামী শিবাসুব্রামানিয়ান AWS-এর ডেটা এবং মেশিন লার্নিং-এর ভাইস প্রেসিডেন্ট। এই ভূমিকায়, স্বামী সমস্ত AWS ডেটাবেস, অ্যানালিটিক্স, এবং AI এবং মেশিন লার্নিং পরিষেবার তত্ত্বাবধান করেন। তার দলের লক্ষ্য হল সংস্থাগুলিকে তাদের ডেটা সংরক্ষণ, অ্যাক্সেস, বিশ্লেষণ এবং কল্পনা এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি সম্পূর্ণ, শেষ থেকে শেষ ডেটা সমাধানের সাথে কাজ করতে সহায়তা করা।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/welcome-to-a-new-era-of-building-in-the-cloud-with-generative-ai-on-aws/
- : আছে
- : হয়
- :না
- :কোথায়
- $ ইউপি
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 17
- 200
- 2019
- 2024
- 25
- 30
- 300
- 35%
- 40
- 50
- 500
- 65
- 8
- 9
- a
- ক্ষমতার
- ক্ষমতা
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- উপরে
- দ্রুততর করা
- দ্রুততর
- ত্বক
- Accenture
- প্রবেশ
- অভিগম্যতা
- প্রবেশযোগ্য
- হিসাবরক্ষণ
- সঠিকতা
- সঠিক
- অর্জন
- দিয়ে
- কর্ম
- স্টক
- সক্রিয়ভাবে
- প্রকৃতপক্ষে
- খাপ খাওয়ানো
- যোগ
- যোগ
- যোগ
- যোগ
- অতিরিক্ত
- উপরন্তু
- সংযোজন
- যোগ করে
- অ্যাডিডাস
- রৌদ্রপক্ব ইষ্টক
- দত্তক
- অগ্রসর
- আগুয়ান
- সুবিধা
- সুবিধাদি
- বিজ্ঞাপন
- পরামর্শ
- পর
- বিরুদ্ধে
- বিষয়সূচি
- প্রতিনিধি
- এজেন্ট
- থোক
- পূর্বে
- AI
- এআই এবং মেশিন লার্নিং
- এআই চ্যাটবট
- আইআই গবেষণা
- এআই চালিত
- শ্রেণীবদ্ধ করা
- সব
- অনুমতি
- অনুমতি
- বরাবর
- ইতিমধ্যে
- এছাড়াও
- সর্বদা
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন কোড হুইস্পার
- আমাজন EC2
- অ্যামাজন কুইকসাইট
- আমাজন সেজমেকার
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- পরিমাণ
- পরিমাণে
- an
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষক
- বিশ্লেষকরা
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ করা
- বিশ্লেষণ
- এবং
- ঘোষণা করা
- ঘোষণা
- উদ্গাতা
- উত্তর
- উত্তর
- নৃতাত্ত্বিক
- কোন
- যে কেউ
- কিছু
- API
- API গুলি
- অ্যাপ্লিকেশন
- মনে হচ্ছে,
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- প্রয়োগ করা
- তারিফ করা
- অভিগমন
- অনুমোদন করা
- অনুমোদিত
- অ্যাপস
- এপ্রিল
- রয়েছি
- এলাকায়
- এলাকার
- তর্কসাপেক্ষে
- কাছাকাছি
- AS
- জিজ্ঞাসা করা
- সহায়তা
- সহায়ক
- সহায়ক
- যুক্ত
- সহযোগীদের
- At
- Atlassian
- বৃদ্ধি
- উদ্দীপিত
- বৃদ্ধি
- ঊষা
- অনুমোদিত
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- স্বয়ংক্রিয়
- স্বয়ংক্রিয়
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- স্বয়ংক্রিয়তা
- স্বয়ংচালিত
- উপস্থিতি
- সহজলভ্য
- গড়
- এড়াতে
- দূরে
- ডেস্কটপ AWS
- এডাব্লুএস ইনফেরেন্টিয়া
- এডাব্লুএস ল্যাম্বদা
- এডাব্লুএস ম্যানেজমেন্ট কনসোল
- পিছনে
- ব্যাংকিং
- বার
- বাধা
- ভিত্তি
- ভিত্তি
- মৌলিক
- BE
- কারণ
- হয়ে
- হয়েছে
- শুরু হয়
- বিশ্বাস করা
- সুবিধা
- সর্বোত্তম
- সেরা অভ্যাস
- উত্তম
- মধ্যে
- বিশাল
- বিলিয়ন
- কোটি কোটি
- বাধা
- ব্লক
- ব্লগ
- বোয়িং
- বল্টু
- বুক
- Booking.com
- বই
- উভয়
- পাদ
- সীমানা
- তরবার
- বিরতি
- বিরতি
- আনা
- আনয়ন
- নির্মাণ করা
- ভবন
- তৈরী করে
- নির্মিত
- বিল্ট-ইন
- ব্যবসায়
- ব্যবসায়িক বুদ্ধি
- ব্যবসা
- কিন্তু
- বোতাম
- by
- কল
- কল সেন্টার
- CAN
- পেতে পারি
- ক্ষমতা
- সামর্থ্য
- সক্ষম
- ধারণক্ষমতা
- ক্যাপচার
- গাড়ী
- কারবন
- কার্বন নিঃসরণ
- কার্ড
- সাবধানে
- কেস
- মামলা
- বিভাগ
- যার ফলে
- কেন্দ্র
- কিছু
- অবশ্যই
- চেন
- চ্যালেঞ্জ
- চ্যালেঞ্জ
- পরিবর্তন
- পরিবর্তিত
- পরিবর্তন
- পরিবর্তন
- পরিবর্তন
- বৈশিষ্ট্য
- তালিকা
- চার্ট
- চ্যাট রুম
- chatbot
- chatbots
- চ্যাটিং
- চেক
- চিপ
- চিপস
- পছন্দ
- বেছে নিন
- নির্বাচন
- মনোনীত
- দাবি
- ক্লাস
- পরিস্কার করা
- পরিষ্কার
- ক্লিক
- মেঘ
- মেঘ অবকাঠামো
- গুচ্ছ
- থলোথলো
- উপকূল
- কোড
- কোড বেস
- কোড পূনর্বিবেচনা
- কোডিং
- সহযোগী
- সহযোগিতা
- এর COM
- সমাহার
- মেশা
- মিলিত
- সম্মিলন
- আসা
- আসে
- আসছে
- শীঘ্রই আসছে
- যোগাযোগ
- যোগাযোগমন্ত্রী
- কোম্পানি
- কোম্পানি
- কোম্পানির
- তুলনা
- বাধ্যকারী
- সম্পূর্ণ
- সম্পূর্ণরূপে
- জটিল
- জটিলতা
- ব্যাপক
- গনা
- ধারণা
- কনফিগারেশন
- কনফিগার করার
- অনুমান
- সংযোগ করা
- সংযুক্ত
- সংযোগ
- কানেক্টিভিটি
- সংযোগ স্থাপন করে
- সঙ্গত
- কনসোল
- সীমাবদ্ধতার
- কনজিউমার্স
- খরচ
- যোগাযোগ
- যোগাযোগ কেন্দ্র
- কন্টেনারগুলি
- বিষয়বস্তু
- প্রসঙ্গ
- বর্ণনাপ্রাসঙ্গিক
- অবিরত
- অব্যাহত
- চলতে
- অব্যাহত
- নিয়ন্ত্রণ
- নিয়ন্ত্রণগুলি
- কথোপকথন
- কথ্য
- কথোপকথন
- কপিরাইট
- copywriting
- মূল
- মূল্য
- সাশ্রয়ের
- খরচ
- দেশ
- নৌকার মাঝি
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- সৃজনশীলতা
- স্রষ্টাগণ
- ধার
- ক্রেডিটকার্ড
- অপরাধ
- সিআরআইএসপি
- সিআরএম
- ক্রস-প্ল্যাটফর্ম
- ক্রেতা
- গ্রাহক অভিজ্ঞতা
- গ্রাহক সন্তুষ্টি
- গ্রাহক সেবা
- গ্রাহকদের
- স্বনির্ধারিত
- স্বনির্ধারণ
- কাস্টমাইজ
- কাস্টমাইজড
- কাটা
- চক্র
- দৈনিক
- ড্যাশবোর্ড
- ড্যাশবোর্ডের
- উপাত্ত
- ডেটা প্রস্তুতি
- তথ্য গোপনীয়তা
- ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা
- ডেটা সেট
- তথ্য চালিত
- ডেটাবেস
- ডাটাবেস
- ডেটাব্রিক্স
- দিন
- দিন-দিন
- দিন
- সিদ্ধান্ত মেকিং
- সিদ্ধান্ত
- গভীর
- গভীর জ্ঞানার্জন
- গভীর
- সংজ্ঞা
- ডিগ্রী
- বিলম্ব
- প্রদান করা
- deliveries
- প্রদান
- বিতরণ
- চাহিদা
- গণতন্ত্রায়নের
- নির্ভর করে
- স্থাপন
- মোতায়েন
- মোতায়েন
- বিস্তৃতি
- গভীরতা
- বর্ণনা করা
- বর্ণিত
- বিবরণ
- পরিকল্পিত
- আকাঙ্ক্ষিত
- বিশদ
- বিস্তারিত
- সনাক্ত
- নির্ধারণ
- টেলিকমকে ছাড়ুন
- বিকাশকারী
- ডেভেলপারদের
- উন্নয়নশীল
- উন্নয়ন
- রোগ নির্ণয়
- কথোপকথন
- সংলাপ
- DID
- বিভিন্ন
- আশ্লেষ
- ডিজিটাল
- সরাসরি
- বিতরণ করা
- বণ্টিত
- বিতরণ করা প্রশিক্ষণ
- বিভাজক
- do
- দলিল
- ডকুমেন্টেশন
- কাগজপত্র
- না
- না
- করছেন
- সম্পন্ন
- Dont
- দ্বিত্ব
- নিচে
- ড্রাইভ
- কারণে
- সদৃশ
- স্থিতিকাল
- e
- ই-কমার্স
- প্রতি
- গোড়ার দিকে
- সহজ
- সহজে
- পূর্ব
- পূর্ব উপকূল
- সহজ
- অর্থনীতি
- সংস্করণ
- কার্যকরীভাবে
- দক্ষতা
- দক্ষতার
- প্রচেষ্টা
- পারেন
- আর
- ইমেইল
- ইমেল
- নির্গমন
- কর্মচারী
- ক্ষমতাপ্রদান করা
- ক্ষমতায়নের
- সক্ষম করা
- সক্রিয়
- এনকোডিং
- সাক্ষাৎ
- শেষ
- সর্বশেষ সীমা
- শক্তি
- শক্তি খরচ
- শক্তির দক্ষতা
- প্রকৌশলী
- প্রকৌশল
- উন্নত করা
- উন্নত বৈশিষ্ট্য
- সমৃদ্ধ করা
- উদ্যোগ
- এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড
- উদ্যোগ
- বিনোদন
- সমগ্র
- খাম
- যুগ
- ইআরপি
- ভুল
- ত্রুটি
- থার (eth)
- মূল্যায়ন
- এমন কি
- ঘটনাবলী
- কখনো
- প্রতি
- সবাই
- সব
- বিবর্তন
- গজান
- উদাহরণ
- উদাহরণ
- উত্তেজিত
- উত্তেজনাপূর্ণ
- এক্সিকিউট
- কার্যনির্বাহী
- বিদ্যমান
- অকপট
- আশা করা
- সুবিধাযুক্ত
- ব্যয়বহুল
- অভিজ্ঞতা
- অভিজ্ঞ
- অভিজ্ঞতা
- ক্যান্সার
- ল্যাপারোস্কোপিক পদ্ধতি
- ব্যাখ্যা করা
- অন্বেষণ করুণ
- প্রকাশ করা
- ফ্যাব্রিক
- মুখ
- সত্য
- কারণের
- নিরপেক্ষভাবে
- বিশ্বস্ত
- বাজপাখি
- পতন
- পরিচিত
- পরিবারের
- পরিবার
- দ্রুত
- দ্রুত
- ত্রুটিপূর্ণ
- বৈশিষ্ট্য
- বৈশিষ্ট্য
- পারিশ্রমিক
- প্রতিক্রিয়া
- কয়েক
- ফাইলিং
- ছাঁকনি
- পরিশেষে
- আর্থিক
- আবিষ্কার
- আবিষ্কার
- খুঁজে বের করে
- জরিমানা
- শেষ
- প্রথম
- ঠিক করা
- নমনীয়
- দৃষ্টি নিবদ্ধ করা
- অনুসরণ করা
- জন্য
- ভোক্তাদের জন্য
- অগ্রবর্তী
- পাওয়া
- ভিত
- চার
- ভগ্নাংশ
- ফ্রেমওয়ার্ক
- অবকাঠামো
- বিনামূল্যে
- ঘনঘন
- বন্ধুত্বপূর্ণ
- থেকে
- ক্রিয়াকলাপ
- অধিকতর
- ভবিষ্যৎ
- খেলা
- খেলা পরিবর্তনকারী
- দূ্যত
- সাধারণ
- সাধারণত
- উত্পাদন করা
- উত্পন্ন
- উৎপাদিত
- প্রজন্ম
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- উত্পাদক
- পাওয়া
- পেয়ে
- দাও
- বিশ্বব্যাপী
- বিশ্বব্যাপী ডিজিটাল
- জিমেইল
- Go
- লক্ষ্য
- চালু
- ভাল
- গুগল
- জিপিইউ
- জিপিইউ
- মহান
- স্থল
- যুগান্তকারী
- গ্রুপ
- ক্রমবর্ধমান
- উত্থিত
- পথপ্রদর্শন
- কৌশল
- নির্দেশিকা
- ছিল
- হাত
- ঘটনা
- কঠিন
- হার্ডওয়্যারের
- ক্ষতিকর
- ঘৃণা
- ঘৃণাবাচক কথা
- আছে
- জমিদারি
- শিরোনাম
- স্বাস্থ্যসেবা
- ভারী
- ভারী উত্তোলন
- সাহায্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- এখানে
- উচ্চ
- ঊর্ধ্বতন
- সর্বোচ্চ
- হাইলাইট
- অত্যন্ত
- ভাড়া
- তার
- হোস্টিং
- ঘন্টার
- কিভাবে
- কিভাবে
- যাহোক
- HTTPS দ্বারা
- শত শত
- i
- ID
- পরিচয়
- পরিচয়
- আইডি
- if
- ভাবমূর্তি
- ইমেজ প্রজন্ম
- চিত্র
- আশু
- প্রভাব
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়নের
- বাস্তবায়িত
- আমদানি
- গুরুত্বপূর্ণ
- চিত্তাকর্ষক
- উন্নত করা
- উন্নত
- উন্নতি
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- বৃদ্ধি
- বর্ধিত
- ক্রমবর্ধমান
- সূচক
- ব্যক্তি
- শিল্প
- শিল্প
- শিল্প-নেতৃস্থানীয়
- প্রভাবিত
- তথ্য
- জানান
- তথ্য
- পরিকাঠামো
- পরিবর্তন করা
- উদ্ভাবনী
- ইনোভেশন
- প্রবর্তিত
- উদ্ভাবনী
- ইনপুট
- ইনপুট
- সূক্ষ্মদৃষ্টি
- অর্ন্তদৃষ্টি
- উদাহরণ
- দৃষ্টান্ত
- পরিবর্তে
- প্রতিষ্ঠান
- নির্দেশাবলী
- বীমা
- ইন্টিগ্রেশন
- বুদ্ধিজীবী
- বুদ্ধিজীবী সম্পত্তি
- বুদ্ধিমত্তা
- ইচ্ছুক
- গর্ভনাটিকা
- পারস্পরিক ক্রিয়ার
- ইন্টারেক্টিভ
- আন্তঃসংযুক্ত
- ইন্টারফেস
- অভ্যন্তরীণ
- হস্তক্ষেপ করা
- মধ্যে
- প্রবর্তন করা
- উপস্থাপিত
- উপস্থাপক
- উদ্ভাবিত
- জায়
- বিনিয়োগ
- তদন্তকারী
- বিনিয়োগ
- বিনিয়োগ
- ইনভেস্টমেন্টস
- জড়িত
- জড়িত
- সমস্যা
- IT
- আইটি পেশাদার
- এর
- জাপানি
- অপভাষা
- জাভা
- JPG
- মাত্র
- শুধু একটি
- রাখা
- পালন
- চাবি
- প্রধান ক্ষেত্র
- কীওয়ার্ড
- সজ্জা
- কিট (SDK)
- জানা
- জ্ঞান
- জানে
- ল্যাবস
- রং
- ভাষা
- বড়
- বড় আকারের
- বৃহত্তম
- গত
- গত বছর
- বিলম্বে
- অদৃশ্যতা
- সর্বশেষ
- চালু
- চালু করা
- আইনজীবি
- স্তর
- স্তর
- নেতৃত্ব
- নেতৃত্ব
- শিখতে
- জ্ঞানী
- শিক্ষা
- আইনগত
- কম
- যাক
- উচ্চতা
- লেভারেজ
- ওঠানামায়
- লেক্সিনেক্সিস
- LG
- লাইব্রেরি
- জীবনচক্র
- উদ্ধরণ
- মত
- সম্ভবত
- সীমাবদ্ধতা
- সীমিত
- সীমা
- লাইন
- LINK
- লিঙ্ক
- তালিকা
- জীবিত
- লাইভস
- শিখা
- অবস্থিত
- অবস্থানগুলি
- যৌক্তিক
- লোগো
- দীর্ঘ
- দীর্ঘস্থায়ী
- অনেক
- ভালবাসা
- কম
- নিম্ন
- অধম
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- প্রণীত
- বজায় রাখা
- বজায় রাখার
- রক্ষণাবেক্ষণ
- মুখ্য
- করা
- তৈরি করে
- মেকিং
- পরিচালিত
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালকের
- ম্যানুয়াল
- ম্যানুয়াল কাজ
- ম্যানুয়ালি
- অনেক
- Marketing
- উপাদান
- উপকরণ
- সর্বাধিক
- মে..
- me
- অর্থপূর্ণ
- মানে
- মিডিয়া
- সম্মেলন
- সাক্ষাৎ
- সভা
- পূরণ
- সদস্য
- নিছক
- মেটা
- পদ্ধতি
- মিয়ামি
- মাইক্রোসফট
- মাইক্রোসফ্ট 365
- মধ্যম
- হতে পারে
- মাইলস্টোন
- মিনিট
- মিস্
- মিশন
- ML
- মডেল
- মূর্তিনির্মাণ
- মডেল
- আধুনিকীকরণ
- ভরবেগ
- MongoDB
- মনিটর
- মাস
- মাসের
- অধিক
- সেতু
- সবচেয়ে জনপ্রিয়
- চলন্ত
- এমআরআই
- অনেক
- বহু
- সঙ্গীত
- অবশ্যই
- my
- নাম
- NASDAQ
- প্রাকৃতিক
- স্বভাবিক ভাষা
- কাছাকাছি
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- প্রয়োজন
- প্রয়োজন
- নেট
- নেটওয়ার্ক
- নেটওয়ার্কিং
- নতুন
- নিউ ইয়র্ক
- সদ্য
- পরবর্তী
- নিত্র
- না।
- নোটবুক
- এখন
- সংখ্যা
- এনভিডিয়া
- of
- বন্ধ
- আক্রমণাত্মক
- অর্পণ
- নৈবেদ্য
- অফার
- প্রায়ই
- পুরোনো
- on
- একদা
- ONE
- ওগুলো
- অনলাইন
- অনলাইন ব্যাংকিং
- কেবল
- খোলা
- পরিচালনা করা
- অপারেশনস
- অপ্টিমিজ
- অপ্টিমাইজ
- সর্বোচ্চকরন
- অপশন সমূহ
- or
- আদেশ
- সংগঠন
- সংগঠন
- মূল
- অন্যান্য
- অন্যরা
- আমাদের
- বাইরে
- রূপরেখা
- আউটপুট
- আউটপুট
- শেষ
- অত্যধিক পরিমাণে পূর্ণ করা
- সিংহভাগ
- নিজের
- গতি
- প্যাকেজ
- বেদনাদায়ক
- জোড়া
- স্থিতিমাপ
- পরামিতি
- অংশ
- অংশীদারদের
- যন্ত্রাংশ
- গত
- নিদর্শন
- বিরতি
- সম্প্রদায়
- প্রতি
- সম্পাদন করা
- কর্মক্ষমতা
- সম্পাদিত
- সঞ্চালিত
- অনুমতি
- অনুমতি
- ব্যক্তি
- ব্যক্তিগতকরণ
- ব্যক্তিগতকৃত
- ব্যক্তিগতভাবে
- পিজিএ ট্যুর
- বাক্যাংশ
- pii
- জায়গা
- পরিকল্পনা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- যোগ
- বিন্দু
- নীতি
- জনপ্রিয়
- ধনাত্মক
- সম্ভব
- পোস্ট
- সম্ভাব্য
- ক্ষমতা
- চালিত
- ক্ষমতাশালী
- ব্যবহারিক
- কার্যকরীভাবে
- চর্চা
- যথাযথ
- ভবিষ্যদ্বাণী করা
- ভবিষ্যতবাণী
- পছন্দগুলি
- প্রস্তুতি
- প্রস্তুত করা
- বর্তমান
- সভাপতি
- প্রেস
- শুকনো পরিষ্কার
- প্রি
- পূর্বে
- মূল্য
- মূল্য
- প্রাথমিক
- গোপনীয়তা
- গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা
- ব্যক্তিগত
- ব্যক্তিগত তথ্য
- সমস্যা
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- উৎপাদন করা
- পণ্য
- উত্পাদনের
- উত্পাদনক্ষম
- প্রমোদ
- পেশাদারী
- পেশাদার
- প্রোগ্রাম
- প্রকল্প
- অনুরোধ জানানো
- সম্পত্তি
- মালিকানা
- রক্ষা
- রক্ষা
- প্রদান
- প্রদানকারী
- প্রদানকারীর
- উপলব্ধ
- প্রদানের
- প্রকাশ্য
- প্রকাশ্যে
- উদ্দেশ্য
- ধাক্কা
- ঠেলাঠেলি
- করা
- স্থাপন
- পাইথন
- পাইটার্চ
- Q3
- মাত্রিক
- প্রশ্ন
- প্রশ্ন
- দ্রুত
- দ্রুত
- পুরোপুরি
- গবেষণা ও উন্নয়ন
- পরিসর
- দ্রুত
- দ্রুত
- হার
- RE
- পড়া
- বাস্তব
- প্রকৃত সময়
- বাস্তবানুগ
- সাধা
- প্রতীত
- সত্যিই
- ফসল কাটা
- কারণে
- সম্প্রতি
- সুপারিশ
- সুপারিশ
- নথি
- হ্রাস করা
- হ্রাসপ্রাপ্ত
- হ্রাস
- পরিমার্জন
- এলাকা
- মুক্ত
- প্রাসঙ্গিক
- বিশ্বাসযোগ্যতা
- দেহাবশেষ
- অপসারণ
- সরানোর
- মেরামত
- পুনরাবৃত্তিমূলক
- প্রতিস্থাপন
- রিপ্লাই
- রিপোর্ট
- সংগ্রহস্থলের
- অনুরোধ
- অনুরোধ
- প্রয়োজনীয়
- আবশ্যকতা
- গবেষণা
- বুকিং
- সংচিতি
- সমাধান
- অনুরণিত হয়
- Resources
- সম্মান
- প্রতিক্রিয়া
- উত্তরদায়ক
- প্রতিক্রিয়া
- প্রতিক্রিয়া
- দায়ী
- সীমাবদ্ধ করা
- সীমাবদ্ধ
- ফল
- ফলাফল
- ফিরতি
- এখানে ক্লিক করুন
- পর্যালোচনা
- অধিকার
- ঝুঁকি
- ভূমিকা
- ভূমিকা
- রুম
- যাত্রাপথ
- নিয়ম
- চালান
- দৌড়
- বিমানের নির্মিত পথ
- বলিদান
- নিরাপদ
- সুরক্ষা
- নিরাপদে
- ঋষি নির্মাতা
- বিক্রয়
- বিক্রয় বল
- একই
- সন্তোষ
- সংরক্ষণ করুন
- উক্তি
- স্কেল
- আরোহী
- পরিস্থিতিতে
- সুযোগ
- স্কোর
- আঁচড়ের দাগ
- SDK
- নির্বিঘ্ন
- সার্চ
- দ্বিতীয়
- দ্বিতীয় প্রজন্মের
- সেকেন্ড
- নিরাপদ
- নিরাপদে
- নিরাপত্তা
- দেখ
- এইজন্য
- দেখা
- নির্বাচন করা
- নির্বাচিত
- নির্বাচন
- পাঠানোর
- জ্যেষ্ঠ
- সিনিয়র নেতৃত্ব
- সংবেদনশীল
- সেপ্টেম্বর
- ক্রম
- ক্রম
- সার্ভার
- সেবা
- ServiceNow
- সেবা
- সেট
- সেট
- বিভিন্ন
- শেয়ার
- ভাগ
- জাহাজ
- সংক্ষিপ্ত
- উচিত
- পাশ
- গুরুত্বপূর্ণ
- সিলিকোন
- একভাবে
- সহজ
- সহজতর করা
- কেবল
- থেকে
- ছয়
- মাপ
- ঢিলা
- ছোট
- So
- সামাজিক
- সামাজিক মাধ্যম
- সফটওয়্যার
- সফটওয়্যার বিকাশকারীগণ
- সফটওয়্যার উন্নয়ন
- সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কিট
- সমাধান
- সলিউশন
- সমাধান
- কিছু
- কেউ
- কিছু
- শীঘ্রই
- বাস্তববুদ্ধিসম্পন্ন
- উৎস
- সোর্স কোড
- সোর্স
- দক্ষিণ-পূর্ব
- স্থান
- স্ফুলিঙ্গ
- বিশেষভাবে
- বক্তৃতা
- স্পীড
- ব্যয় করা
- স্থায়িত্ব
- স্থিতিশীল
- গাদা
- স্তুপীকৃত
- অংশীদারদের
- শুরু
- শুরু হচ্ছে
- প্রারম্ভ
- রাষ্ট্র-এর-শিল্প
- থাকা
- ধাপ
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- এখনো
- স্টোরেজ
- দোকান
- দোকান
- খবর
- ঝড়
- গল্প
- স্ট্রিমলাইন
- শক্তিশালী
- কঠোর
- গঠন
- অধ্যয়ন
- সাবনেট
- সারগর্ভ
- এমন
- উপযুক্ত
- অনুসরণ
- সংক্ষিপ্ত করা
- সংক্ষিপ্তসার
- সুপার
- ক্রোড়পত্র
- সরবরাহকারীদের
- সরবরাহ
- চাহিদা এবং যোগান
- সরবরাহ শৃঙ্খল
- সমর্থন
- সমর্থন
- নিশ্চিত
- বিস্ময়কর
- নজরদারি
- সন্দেহজনক
- সাস্টেনিবিলিটি
- সুইচ
- সংশ্লেষ করা
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- টেবিল
- উপযোগী
- গ্রহণ করা
- লাগে
- গ্রহণ
- আলাপ
- লক্ষ্য
- কার্য
- কাজ
- টীম
- দলের সদস্যরা
- দল
- কারিগরী
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- প্রযুক্তি উদ্ভাবন
- বলা
- বলছে
- এই
- দশ
- tensorflow
- পরিভাষা
- পরীক্ষা
- পরীক্ষামূলক
- পরীক্ষা
- পাঠ
- পাঠ্য প্রজন্ম
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- ভবিষ্যৎ
- বিশ্ব
- তাদের
- তাহাদিগকে
- নিজেদের
- তারপর
- সেখানে।
- এইগুলো
- তারা
- জিনিস
- কিছু
- মনে
- তৃতীয়
- এই
- এই বছর
- সেগুলো
- হাজার হাজার
- তিন
- দ্বারা
- সর্বত্র
- থ্রুপুট
- টিকিট
- টিকেট
- সময়
- বার
- দানব
- থেকে
- আজ
- আজকের
- একসঙ্গে
- টোকেন
- অত্যধিক
- গ্রহণ
- টুল
- সরঞ্জাম
- শীর্ষ
- টপিক
- সফর
- দিকে
- প্রতি
- পথ
- লেনদেন
- রেলগাড়ি
- প্রশিক্ষিত
- প্রশিক্ষণ
- লেনদেন
- প্রতিলিপি
- রুপান্তর
- রুপান্তর
- রূপান্তরের
- রূপান্তর
- ভ্রমণ
- বহু ট্রিলিয়ান
- যাত্রা
- প্রকৃতপক্ষে
- আস্থা
- চেষ্টা
- চেষ্টা
- পালা
- দুই
- আদর্শ
- সাধারণত
- নিম্নাবস্থিত
- বোঝা
- বোধগম্য
- বোধশক্তি
- বুঝতে পারে
- অপরিচিত
- সমন্বিত
- অনন্য
- অনন্য বৈশিষ্ট্য
- একক
- অসদৃশ
- পর্যন্ত
- আপডেট
- আপডেট
- আপগ্রেড
- আপগ্রেড
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারসমূহ
- ব্যবহার
- দামি
- বৈচিত্র্য
- বিভিন্ন
- সংস্করণ
- বনাম
- খুব
- মাধ্যমে
- ভাইস
- উপরাষ্ট্রপতি
- ভিডিও
- ফলত
- কল্পনা
- ঠাহর করা
- চাক্ষুষরূপে
- ভলিউম
- জেয়
- প্রয়োজন
- ওয়ার্নার
- ওয়ার্নার মিউজিক গ্রুপ
- ছিল
- তরঙ্গ
- উপায়..
- উপায়
- we
- ওয়েব
- ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন
- ওয়েব সার্ভিস
- ওয়েবসাইট
- সপ্তাহান্তিক কাল
- সপ্তাহ
- স্বাগত
- আমরা একটি
- সুপরিচিত
- ছিল
- কি
- কখন
- কিনা
- যে
- যখন
- হু
- কেন
- ব্যাপক
- প্রশস্ত পরিসর
- ব্যাপকতর
- ইচ্ছা
- জানলা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- ছাড়া
- হয়া যাই ?
- কাজ করছে
- কর্মপ্রবাহ
- কাজ
- কাজ
- বিশ্ব
- বিশ্বমানের
- চিন্তা
- মূল্য
- would
- লেখা
- কোড লিখুন
- লেখা
- বছর
- বছর
- ইয়র্ক
- আপনি
- আপনার
- Zendesk
- zephyrnet