ভিশনট্র্যাক জীবন বাঁচাতে এবং সড়ক নিরাপত্তা প্রতিশ্রুতিকে শক্তিশালী করতে এআই-চালিত ভিডিও বিশ্লেষণ চালু করেছে

VisionTrack, AI ভিডিও টেলিমেটিক্স এবং সংযুক্ত ফ্লিট ডেটা বিশেষজ্ঞ, একটি অত্যাধুনিক AI-চালিত পোস্ট-অ্যানালাইসিস সলিউশন চালু করার মাধ্যমে বাণিজ্যিক ফ্লিট নিরাপত্তাকে রূপান্তরিত করছে। NARA (নোটিফিকেশন, অ্যানালাইসিস অ্যান্ড রিস্ক অ্যাসেসমেন্ট) কীভাবে গাড়ির ক্যামেরার ফুটেজ মূল্যায়ন করা হয় তা বিপ্লব ঘটাবে এবং যানবাহন অপারেটরদেরকে নাটকীয়ভাবে সড়কের মৃত্যু ও আঘাত কমাতে সাহায্য করবে।

“Our cloud-based NARA software is a true game changer in the world of video telematics as it will help save time, costs and most importantly lives, by providing proactive risk intervention and accurate incident validation,” explains Richard Kent, President of Global Sales at VisionTrack. “NARA proactively removes false positives and monitors driver behaviour, without the need for human involvement. With traditional video telematics solutions, commercial fleets can be experiencing hundreds of triggered daily events, so this will enable them to deliver more efficient working, whilst not compromising on road safety.”   

NARA হল ডিভাইস অজ্ঞেয়বাদী তাই বিদ্যমান কানেক্টেড ক্যামেরা টেকনোলজির সাথে একীভূত করা যেতে পারে - হোক VisionTrack বা থার্ড-পার্টি হার্ডওয়্যার - এবং এজ-ভিত্তিক AI প্রযুক্তির সাথে ইনস্টল করা AI গাড়ির ক্যামেরাগুলিতে বিশ্লেষণের আরেকটি শক্তিশালী স্তর যোগ করে, যা প্রায়শই প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা দ্বারা সীমাবদ্ধ থাকে ডিভাইসের।

NARA ভিডিও টেলিমেটিক্সের জন্য একটি বিশাল পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে কারণ এটি ড্রাইভিং ইভেন্ট, কাছাকাছি মিস এবং সংঘর্ষের ফুটেজ মূল্যায়ন করতে সেন্সর ফিউশন সহ গ্রাউন্ড ব্রেকিং কম্পিউটার ভিশন মডেল ব্যবহার করে। এটি নিশ্চিত করে যে পর্যালোচনা প্রক্রিয়াটি পরিচালনাযোগ্য এবং সময়োপযোগী, মানুষের প্রাপ্যতা বা ত্রুটি দূর করার সময়, যাতে যানবাহন অপারেটররা রাস্তা ব্যবহারকারীদের আরও ভালভাবে সুরক্ষিত রাখতে এবং সংঘর্ষ প্রতিরোধে সাহায্য করতে ভিডিও টেলিমেটিক অন্তর্দৃষ্টির সর্বোত্তম ব্যবহার করতে পারে। 

During the testing phase, a 1100-strong logistics fleet was found to be generating on average 2,000 priority videos a week, which would typically take someone over 8 hours to review. NARA reduced the time needed to review events that require human validation to just minutes per day.  As a result, the company is now targeting more efficient risk management, whilst supporting their road safety strategy.

উন্নত অবজেক্ট রিকগনিশন ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিভিন্ন ধরনের যানবাহন, সাইক্লিস্ট এবং পথচারীদের সনাক্ত করতে। অবিশ্বাস্যভাবে উচ্চ নির্ভুলতার স্তরের সাথে, এটি সংঘর্ষ, কাছাকাছি মিস এবং মিথ্যা ইতিবাচকের মধ্যে পার্থক্য করতে সক্ষম হবে যা কঠোর ড্রাইভিং, গর্ত বা গতির কুঁজ দ্বারা উত্পন্ন হতে পারে। সফ্টওয়্যারটিতে অকুপ্যান্ট সেফটি রেটিং অন্তর্ভুক্ত থাকবে যা আঘাতের শতাংশের সম্ভাব্যতা গণনা করতে এবং ড্রাইভারের সহায়তা প্রয়োজন কিনা তা অবিলম্বে সনাক্ত করতে পরামিতিগুলির একটি পরিসীমা ব্যবহার করে।

“As a true advocate of road safety, having already pledged our support to global initiative Vision Zero, we are passionate about helping the industry achieve its target of eliminating all traffic fatalities. Our vision is to create a world where all road-users are kept safe from harm, so we are embracing the latest advances in machine learning and computer vision to further enhance our industry-leading IoT platform, Autonomise.ai, and AI video telematics solutions,” concludes Kent.

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.logisticsit.com/articles/2023/02/07/visiontrack-launches-ai-powered-video-analysis-to-help-save-lives-and-reinforce-road-safety-commitment