আনলকিং মান: শীর্ষ ডিজিটাল রূপান্তর প্রবণতা - IBM ব্লগ

যদিও কয়েক বছর ধরে ডিজিটাল রূপান্তর একটি প্রবণতা, উদীয়মান প্রযুক্তিগুলি এই আন্দোলনটিকে আরও গুরুত্বপূর্ণ করে তুলেছে। কোম্পানিগুলি আরও ডিজিটাল এবং প্রতিযোগিতামূলক হওয়ার জন্য তাদের ব্যবসায়িক মডেলগুলি পুনর্বিবেচনা করছে। তারা স্টার্টআপ এবং প্রতিষ্ঠিত সংস্থাগুলির একটি ক্রমবর্ধমান ক্যাডারের মুখোমুখি, যাদের সকলেই একটি প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত অর্জনের জন্য ডিজিটাল রূপান্তর প্রবণতা সম্পর্কে আপ টু ডেট রাখার চেষ্টা করছে।

ডিজিটাল রূপান্তরগুলি সংস্থাগুলিকে বিরতি দিতে এবং সনাক্ত করতে সক্ষম করে যে আজকের পরিবেশে কোন কৌশলগত পন্থাগুলি সার্থক এবং তাদের শক্তিগুলিকে কোথায় পরিচালিত করা উচিত৷ উদাহরণস্বরূপ, যে সংস্থাগুলি তাদের নিজস্ব আইটি পরিষেবাগুলি তৈরি করার জন্য লড়াই করছে তারা মূল্যায়ন করতে পারে যে কিছু অভ্যন্তরীণ উত্তরাধিকার প্রযুক্তি সফ্টওয়্যার-এ-সার্ভিস (SaaS) প্রদানকারীদের প্রযুক্তির সাথে প্রতিস্থাপিত করা উচিত কিনা।

ডিজিটাল রূপান্তর একটি আধুনিক প্রতিষ্ঠানের ব্যবসায়িক কার্যক্রমের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। কিন্তু কিছু সংস্থা যারা ডিজিটাল রূপান্তর যাত্রা শুরু করেছে তারা এটি থেকে মান আনলক করার জন্য সংগ্রাম করেছে, ম্যাককিন্সির মতে। সাম্প্রতিক এক গবেষণায় দেখা গেছে ম্যাককিনসে গবেষণা শো যে সংস্থাগুলি "ডিজিটাল রূপান্তরের কিছু স্বাদ চালু করেছে", তারা গড়ে প্রত্যাশিত রাজস্ব সুবিধার মাত্র এক তৃতীয়াংশ অনুভব করেছে।

ডিজিটাল রূপান্তরগুলি সংস্কৃতি এবং সংস্থাগুলির পাশাপাশি সর্বশেষ প্রযুক্তিগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। চিফ ইনফরমেশন অফিসার (সিআইও) অবশ্যই একটি ডিজিটাল রূপান্তর সফল করার জন্য প্রয়োজনীয় সাংস্কৃতিক পরিবর্তনগুলি সারিবদ্ধ করতে সিইও এবং অন্যান্য ব্যবসায়ী নেতাদের সাথে সরাসরি কাজ করতে হবে।

এবং যদিও কোনও একটি ডিজিটাল রূপান্তর কৌশল অন্য কোনওটির মতো হবে না, এখানে কিছু পুনরাবৃত্ত প্রবণতা রয়েছে যা প্রতিষ্ঠানগুলিকে সফল ডিজিটাল রূপান্তর উদ্যোগে জড়িত হতে সহায়তা করে।

ডিজিটাল রূপান্তর প্রবণতা যা একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা চালায়

প্রবণতা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং

আমরা জেনারেটিভ এআই টুলের ব্যাপকভাবে গ্রহণের দ্বিতীয় বছরে প্রবেশ করছি। যেমন, সংস্থাগুলি কীভাবে তারা পুরো স্যুটটি প্রয়োগ করতে পারে তা দেখতে ক্রমবর্ধমান আগ্রহী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং মেশিন লার্নিং (ML) তাদের ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া উন্নত করতে প্রযুক্তি। সাম্প্রতিক আইবিএম ইনস্টিটিউট ফর বিজনেস ভ্যালু সার্ভে দেখা গেছে যে চারজন সিইওর মধ্যে তিনজন বলছেন প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা নির্ভর করে কার কাছে সবচেয়ে উন্নত জেনারেটিভ এআই রয়েছে তার উপর।

এটি ক্রমবর্ধমানভাবে স্পষ্ট হচ্ছে যে আগামী বছরগুলিতে, AI অনেকগুলি ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রদর্শন করবে যেখানে এটি মানুষের ক্রিয়াকলাপকে বাড়িয়ে তোলে এবং কর্মসংস্থানের কাজগুলিকে স্ট্রিমলাইন করে বনাম বৃহত্তর জনবলকে বাদ দেয়৷ উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রম্পট ইঞ্জিন হিসাবে জেনারেটিভ AI মানুষের রূপরেখা তৈরি করতে, ধারণা নিয়ে আসতে এবং গুরুত্বপূর্ণ তথ্য শিখতে নাটকীয়ভাবে সময় কমিয়ে দক্ষতা উন্নত করবে। এটি আরও স্মার্ট চ্যাটবট তৈরি করবে যা সাধারণ প্রশ্নগুলি মোকাবেলা করতে পারে, যা গ্রাহকের অভিজ্ঞতাকে উন্নত করবে যখন গ্রাহক পরিষেবা প্রতিনিধিদের বৃহত্তর-অর্ডার সমস্যাগুলি গ্রহণ করতে মুক্ত করবে।

এছাড়াও, মেশিন লার্নিং ডেটা-চালিত সংস্থাগুলির জন্য একটি অবিশ্বাস্যভাবে শক্তিশালী হাতিয়ার হবে যা তাদের ডেটা বিশ্লেষণ অনুশীলনের আরও ভাল সুবিধা নিতে চাইছে। উদাহরণস্বরূপ, প্রয়োগকৃত ML সংস্থাগুলিকে সাহায্য করবে যেগুলি সাপ্লাই চেইনের উপর নির্ভর করে, বাস্তব সময়ে আরও ভাল সিদ্ধান্ত গ্রহণে নিয়োজিত। এটি তাদের কার্যকরভাবে পরিবেশগত এবং বাজারের অবস্থার সাথে মোকাবিলা করতে সক্ষম করবে যা কাঁচামাল, সমাপ্ত পণ্য বা উভয়ের ডেলিভারি ধীর হতে পারে। কিন্তু এমএল-বিশ্লেষিত ডেটা যা দেখায় তার উপর ভিত্তি করে কী পদক্ষেপ নেওয়া উচিত তা নির্ধারণ করার জন্য সংস্থাগুলির এখনও মানুষের প্রয়োজন।

প্রবণতা: অটোমেশন

AI এবং ML এর মত, স্বয়ংক্রিয়তা মানুষের উত্পাদনশীলতার একটি বিশাল চালক হবে। ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশনের মধ্য দিয়ে যে সংস্থাগুলি স্বয়ংক্রিয় হতে পারে এবং হওয়া উচিত সেগুলি ম্যানুয়াল কাজের বিস্তৃত অংশ উন্মোচন করতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ, রোবোটিক প্রক্রিয়া অটোমেশন (RPA) অর্ডার প্রসেসিং, ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট এবং গ্রাহক সমস্যা সমাধানের মতো ই-কমার্স কার্যক্রম স্বয়ংক্রিয় করতে পারে।

প্রবণতা: ক্লাউড কম্পিউটিং

সংগঠনগুলো গত কয়েক বছর ধরে ক্লাউডে স্থানান্তরিত হয়ে কাটিয়েছে। তারা পাবলিক ক্লাউড, প্রাইভেট ক্লাউড বা মাল্টিক্লাউড পরিবেশ ব্যবহার করুক না কেন, তারা তাদের নিজস্ব ডেটা সেন্টার রক্ষণাবেক্ষণের কঠিন পদক্ষেপটি সরিয়ে নিচ্ছে। ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারীরা আপটাইম এবং নিরাপত্তা বজায় রাখতে ক্লাউড প্রযুক্তি ব্যবহার করে, যাতে সংস্থাগুলি তাদের মূল ব্যবসায় ফোকাস করতে পারে।

প্রবণতা: সাইবার নিরাপত্তা

অনেক পরিষেবা অনলাইনে স্থানান্তরিত করার কারণে, সংস্থাগুলি ডিজিটাল আক্রমণের বেশি ঝুঁকিতে রয়েছে৷ এটা সম্ভবত যে একটি সংস্থার বিদ্যমান নিরাপত্তা ভঙ্গি একটি কম বিতরণ করা কর্মশক্তির জন্য উত্তরাধিকার ব্যবস্থার জন্য নির্মিত আধুনিক পরিবেশে সংগ্রাম করবে। সংগঠনগুলো সাইবার নিরাপত্তার দিকে অগ্রসর হওয়ার একটি উপায় হল 'বাম-বদল' আন্দোলন গ্রহণের মাধ্যমে। এই পদ্ধতির মধ্যে সাইবার নিরাপত্তা বিবেচনাগুলিকে বিকাশ চক্রের শুরুতে নিয়ে যাওয়া, কোডে আরও সরাসরি এম্বেড করা জড়িত।

অন্য যেভাবে প্রতিষ্ঠানগুলি উন্নত নিরাপত্তা ব্যবস্থা নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে তা হল ব্লকচেইনের মাধ্যমে, যা ডেটা অখণ্ডতা এবং নিরাপদ লেনদেনকে উন্নত করতে পারে।

ট্রেন্ড: এজ কম্পিউটিং এবং ইন্টারনেট অফ থিংস

আরো বিতরণ করা ডিভাইসের মান ড্রাইভ করার জন্য আন্তঃসংযোগ বৃদ্ধির প্রয়োজন হবে। দ্য থিংস ইন্টারনেট (IoT) প্রযুক্তিগুলিকে একে অপরের সাথে সংযোগ এবং যোগাযোগ করতে সক্ষম করে। উদাহরণস্বরূপ, নির্মাতারা তাদের কারখানায় IoT ব্যবহার করতে পারে যখন তাদের মেশিনগুলি মেরামতের প্রয়োজন হয়, যা নামে পরিচিত প্রতিষেধক রক্ষণাবেক্ষণ. এজ কম্পিউটিং এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আইওটি ডিভাইস বা স্থানীয় প্রান্ত সার্ভারের মতো ডেটা উত্সের কাছাকাছি এনে IoTকে আরও দক্ষ এবং শক্তিশালী করে তোলে।

প্রবণতা: শিল্প-ব্যাপী রূপান্তর

ডিজিটাল রূপান্তরগুলি অনন্য উপায়ে বিভিন্ন শিল্পকে প্রভাবিত করে। উদাহরণস্বরূপ, হাসপাতাল এবং স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীরা তাদের সম্পূর্ণ অনুশীলনগুলি পুনর্বিবেচনা করার জন্য মহামারীটি ব্যবহার করেছিল। তারা ভিডিও কনফারেন্সিংয়ের মতো শক্তিশালী টেলি-স্বাস্থ্য পরিষেবা প্রতিষ্ঠা করতে এবং স্বাস্থ্য রেকর্ডে রোগীর অ্যাক্সেস বাড়াতে অর্থ এবং সংস্থানগুলিকে সরিয়ে নিয়েছিল। কিন্তু এটি করার জন্য তথ্য সুরক্ষা এবং একটি উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ প্রয়োজন সাইবার নিরাপত্তা সংবেদনশীল চিকিৎসা তথ্য ধারণকারী ডেটা লঙ্ঘন হিসাবে বর্ধিতকরণ বিপর্যয়কর হতে পারে।

আর্থিক পরিষেবা প্রদানকারীরা বৃহত্তর ইকোসিস্টেমগুলিতে ট্যাপ করতে এবং আরও অংশীদারদের সাথে সংযোগ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য তাদের API-এর ব্যবহার বাড়িয়েছে। এবং গ্রাহক সংস্থাগুলি গ্রাহকদের অভিজ্ঞতা ডিজিটালভাবে প্রসারিত করার উপায় খুঁজে পেয়েছে, যেমন কখন উইম্বলডন উইম্বলডন অ্যাপ এবং ওয়েবসাইটে ভিডিও ক্লিপগুলিতে AI-উত্পন্ন কথ্য ভাষ্য তৈরি করেছে।

প্রবণতা: লো-কোড বা নো-কোড

ডিজিটাল রূপান্তর আরও ভিজ্যুয়াল কোডিং পদ্ধতির আবির্ভাবের মাধ্যমে প্রযুক্তির বিকাশকে সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তন করছে। লো-কোড কোডিং এর কিছু দিক সহজ করে DevOps দলকে সাহায্য করে এবং কোনো সংকেত নেই উন্নয়ন প্রক্রিয়ায় নন-ডেভেলপারদের পরিচয় করিয়ে দিতে পারে। এই পদ্ধতিটি উদাহরণ দেয় যে কীভাবে ডিজিটাল রূপান্তর প্রযুক্তির অগ্রগতিগুলিকে একত্রিত করে, যেমন দৃশ্যভিত্তিক কোডিং তৈরি করা, সাংস্কৃতিক পরিবর্তনের সাথে। এই পরিবর্তনটি অ-প্রযুক্তিবিদদের কাছে উন্নয়নকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে, সাইলোগুলি ভেঙে দেয় এবং প্রত্যেককে পণ্য এবং সমাধান তৈরিতে অংশগ্রহণ করতে উত্সাহিত করে৷

প্রবণতা: দূরবর্তী কাজ

একটি বিতরণকৃত কর্মীবাহিনীর দিকে পদক্ষেপ মহামারীর আগে থেকেই ঘটছিল। যদিও কিছু কোম্পানি কর্মীদের পূর্ণ-সময়ে অফিসে ফিরে যাওয়ার আদেশ দিচ্ছে, প্রচুর হাইব্রিড কাজ বা সম্পূর্ণ দূরবর্তী কর্মক্ষেত্র বেছে নিচ্ছে। এই হিসাবে, তাদের তাদের কর্মপ্রবাহগুলি পুনর্বিবেচনা করতে হবে, তারা কীভাবে উত্পাদনশীলতা এবং উপস্থিতির মতো উপাদানগুলিকে ট্র্যাক করে, সেইসাথে কীভাবে তারা তাদের কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় ডিজিটাল প্রযুক্তিগুলি বাস্তবায়ন করে। উদাহরণস্বরূপ, সংস্থাগুলিকে আরও শক্তিশালী এবং শক্তিশালী ভার্চুয়াল প্রাইভেট নেটওয়ার্ক (VPN) সেট আপ করতে হতে পারে যাতে কর্মীদের লগ ইন করতে এবং সংবেদনশীল নথিগুলি অ্যাক্সেস করতে সক্ষম করে।

ডিজিটাল রূপান্তর প্রবণতা আপনার জন্য কার্যকর করুন

যদিও প্রতিটি ডিজিটাল রূপান্তর যাত্রা ভিন্ন হবে, সেখানে বেশ কয়েকটি উদীয়মান প্রযুক্তি এবং সাংগঠনিক পদ্ধতি রয়েছে যা তাদের প্রায় সকলের উপর একটি বহিরাগত প্রভাব ফেলবে। একটি ডিজিটাল রূপান্তর পরিচালনা করতে সময় এবং সংস্থান লাগে এবং এটি কখনই শেষ হয় না। সুতরাং, সংস্থাগুলিকে রাস্তার নীচে আরও ব্যয়বহুল এবং অপ্রয়োজনীয় পরিবর্তন এড়াতে সাম্প্রতিক প্রবণতা এবং সরঞ্জামগুলিকে মাথায় রেখে তাদের কাছে যাওয়ার চেষ্টা করা উচিত।

যদিও ডিজিটাল রূপান্তরের জন্য বিনিয়োগের প্রয়োজন হয় এবং শেষ পর্যন্ত একটি প্রতিষ্ঠান কীভাবে তার ব্যবসা পরিচালনা করে তা পরিবর্তন করে, সঠিকভাবে করা হলে অনেক সুবিধা রয়েছে। ডিজিটাল রূপান্তরে সফল হওয়া সংস্থাগুলি প্রতিযোগিতায় এগিয়ে থাকবে, কর্মচারী এবং গ্রাহকদের সাথে আরও ভাল সম্পর্ক চালাবে এবং যা আসতে পারে তার জন্য আরও ভালভাবে প্রস্তুত থাকবে।

উদীয়মান প্রযুক্তি এবং সামাজিক শক্তিগুলি নতুন গ্রাহক অভিজ্ঞতা তৈরি করছে যার ফলে প্রত্যাশা এবং চাহিদা পরিবর্তন হয় এবং ব্যবসায়িক মডেল ব্যাহত হয়। ব্যবসায়িক জন্য IBM কনসাল্টিংয়ের পেশাদার পরিষেবাগুলি সংস্থাগুলিকে ক্রমবর্ধমান গতিশীল, জটিল এবং প্রতিযোগিতামূলক বিশ্বে নেভিগেট করতে সহায়তা করে। প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা এবং ব্যবসায়িক প্রভাবের উপর স্পষ্ট ফোকাস তৈরি করতে আমরা তাদের ব্যবসায়িক কৌশলের সাথে ডিজিটাল রূপান্তর সারিবদ্ধ করতে সহায়তা করি।

IBM-এর কৌশল-কেন্দ্রিক ব্যবসায়িক পরামর্শ পরিষেবাগুলি অন্বেষণ করুন৷