অত্যাধুনিক কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন কৌশল একীকরণ এবং বেঞ্চমার্কিং

অত্যাধুনিক কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন কৌশল একীকরণ এবং বেঞ্চমার্কিং

উত্স নোড: 2704485

ড্যানিয়েল বুলট্রিনি1,2, ম্যাক্স হান্টার গর্ডন3, Piotr Czarnik1,4, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ1,5, এম. সেরেজো6,5, প্যাট্রিক জে. কোলস1,5, এবং লুকাজ সিনসিও1,5

1তাত্ত্বিক বিভাগ, লস আলামোস জাতীয় পরীক্ষাগার, লস আলামোস, এনএম 87545, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র
2থিওরেটিশে কেমি, ফিজিকালিস-কেমিশেস ইনস্টিটিউট, ইউনিভার্সিটি হাইডেলবার্গ, আইএনএফ 229, ডি-69120 হাইডেলবার্গ, জার্মানি
3Instituto de Física Teórica, UAM/CSIC, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Spain
4তাত্ত্বিক পদার্থবিদ্যা ইনস্টিটিউট, জাগিলোনিয়ান বিশ্ববিদ্যালয়, ক্রাকো, পোল্যান্ড।
5কোয়ান্টাম সায়েন্স সেন্টার, ওক রিজ, টিএন 37931, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র
6তথ্য বিজ্ঞান, লস আলামোস ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি, লস আলামোস, এনএম 87545, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র

এই কাগজ আকর্ষণীয় খুঁজুন বা আলোচনা করতে চান? স্কাইটে বা স্কাইরেটে একটি মন্তব্য দিন.

বিমূর্ত

ত্রুটি প্রশমন নিকটবর্তী মেয়াদে একটি ব্যবহারিক কোয়ান্টাম সুবিধা অর্জনের একটি অপরিহার্য উপাদান, এবং বিভিন্ন পদ্ধতির প্রস্তাব করা হয়েছে। এই কাজে, আমরা স্বীকার করি যে অনেক অত্যাধুনিক ত্রুটি প্রশমন পদ্ধতি একটি সাধারণ বৈশিষ্ট্য ভাগ করে: এগুলি ডেটা-চালিত, বিভিন্ন কোয়ান্টাম সার্কিটের রান থেকে প্রাপ্ত ক্লাসিক্যাল ডেটা নিয়োগ করে। উদাহরণস্বরূপ, জিরো-নয়েজ এক্সট্রাপোলেশন (জেডএনই) পরিবর্তনশীল শব্দ ডেটা ব্যবহার করে এবং ক্লিফোর্ড-ডেটা রিগ্রেশন (সিডিআর) কাছাকাছি-ক্লিফোর্ড সার্কিট থেকে ডেটা ব্যবহার করে। আমরা দেখাই যে ভার্চুয়াল পাতন (ভিডি) রাষ্ট্রীয় প্রস্তুতির বিভিন্ন সংখ্যা থেকে উত্পাদিত ক্লাসিক্যাল ডেটা বিবেচনা করে একইভাবে দেখা যেতে পারে। এই সত্যটি পর্যবেক্ষণ করা আমাদের এই তিনটি পদ্ধতিকে একটি সাধারণ ডেটা-চালিত ত্রুটি প্রশমন কাঠামোর অধীনে একত্রিত করতে দেয় যাকে আমরা ডেটার সাথে ত্রুটি প্রশমনের জন্য ইউনিফাইড টেকনিক (ইউএনআইটেড) বলি। কিছু পরিস্থিতিতে, আমরা দেখতে পাই যে আমাদের ইউনাইটেড পদ্ধতি পৃথক পদ্ধতিকে ছাড়িয়ে যেতে পারে (অর্থাৎ, সম্পূর্ণটি পৃথক অংশের চেয়ে ভাল)। বিশেষত, আমরা র্যান্ডম কোয়ান্টাম সার্কিট এবং কোয়ান্টাম অল্টারনেটিং অপারেটর আনসাটজ (QAOA) থেকে উত্পাদিত পর্যবেক্ষণকে প্রশমিত করার জন্য বেঞ্চমার্ক ইউনাইটেডের বেঞ্চমার্কে আটকে পড়া আয়ন কোয়ান্টাম কম্পিউটার থেকে প্রাপ্ত একটি বাস্তবসম্মত নয়েজ মডেল এবং সেইসাথে অন্যান্য অত্যাধুনিক পদ্ধতি ব্যবহার করি। বিভিন্ন সংখ্যক কিউবিট, সার্কিটের গভীরতা এবং শটের মোট সংখ্যার সাথে ম্যাক্স-কাট সমস্যা। আমরা দেখতে পাই যে বিভিন্ন কৌশলের কর্মক্ষমতা শট বাজেটের উপর দৃঢ়ভাবে নির্ভর করে, আরও শক্তিশালী পদ্ধতির জন্য সর্বোত্তম কর্মক্ষমতার জন্য আরও শট প্রয়োজন। আমাদের সবচেয়ে বড় বিবেচিত শট বাজেটের জন্য ($10^{10}$), আমরা দেখতে পাই যে ইউনাইটেড সবচেয়ে সঠিক প্রশমন দেয়। অতএব, আমাদের কাজ বর্তমান ত্রুটি প্রশমন পদ্ধতির একটি বেঞ্চমার্কিং প্রতিনিধিত্ব করে এবং নির্দিষ্ট পদ্ধতিগুলি সবচেয়ে কার্যকর হলে শাসনের জন্য একটি নির্দেশিকা প্রদান করে।

বর্তমান কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি এমন ত্রুটির সম্মুখীন হয় যা সেরা ক্লাসিক্যাল কম্পিউটারের কর্মক্ষমতাকে অতিক্রম করতে চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। কোয়ান্টাম ডিভাইসগুলির সম্ভাব্যতা সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করার জন্য, এই ক্ষতিকারক প্রভাবগুলি সংশোধন করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই সমস্যা সমাধানের জন্য ত্রুটি প্রশমন পদ্ধতি নিযুক্ত করা হয়। এই পদ্ধতিগুলির মধ্যে, ডেটা-চালিত ত্রুটি প্রশমন একটি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ পদ্ধতি হিসাবে দাঁড়িয়েছে, শব্দ-প্ররোচিত প্রভাবগুলি সংশোধন করতে কোয়ান্টাম পরিমাপের ফলাফলগুলির ক্লাসিক্যাল পোস্ট-প্রসেসিং জড়িত। এই প্রসঙ্গে বিভিন্ন ধরণের ডেটা ব্যবহার করা হয়েছে, যার মধ্যে জিরো নয়েজ এক্সট্রাপোলেশন (জেডএনই) এর মাধ্যমে শব্দ শক্তি স্কেলিং, ক্লিফোর্ড-ডেটা রিগ্রেশন (সিডিআর) দ্বারা ব্যবহৃত নিয়ার-ক্লিফোর্ড সার্কিট থেকে ডেটা এবং ভার্চুয়াল ডিস্টিলেশন (ভিডি) এর মাধ্যমে প্রাপ্ত ডেটা প্রস্তুত করা হয়েছে। একটি কোয়ান্টাম অবস্থার একাধিক কপি। এই পন্থাগুলিকে একীভূত করার জন্য, আমরা ডেটার সাথে ত্রুটি প্রশমনের জন্য ইউনিফাইড টেকনিকের প্রস্তাব করি (UNITED), যা এই সমস্ত ডেটা প্রকারগুলিকে একীভূত করে৷ তদ্ব্যতীত, আমরা দেখাই যে ইউনিফাইড পদ্ধতিটি পৃথক উপাদানগুলিকে ছাড়িয়ে যায় যখন পর্যাপ্ত কোয়ান্টাম সংস্থান পাওয়া যায়, একটি আটকা পড়া আয়ন কোয়ান্টাম কম্পিউটারের একটি বাস্তবসম্মত নয়েজ মডেল এবং ভিন্ন ভিন্ন qubit গণনা এবং গভীরতা সহ দুটি ভিন্ন ধরণের কোয়ান্টাম সার্কিট নিয়োগ করে। অবশেষে, আমরা বিভিন্ন ডেটা-চালিত ত্রুটি প্রশমন পদ্ধতির জন্য সবচেয়ে অনুকূল শর্তগুলি সনাক্ত করি।

► বিবিটেক্স ডেটা

। তথ্যসূত্র

[1] জাভি বোনেট-মনরোগ, রামিরো সাগাস্টিজাবাল, এম সিং এবং টিই ও'ব্রায়েন। প্রতিসাম্য যাচাই দ্বারা কম খরচে ত্রুটি প্রশমন। শারীরিক পর্যালোচনা A, 98 (6): 062339, 2018. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.98.062339।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 98.062339

[2] সের্গেই ব্রাভি, সারাহ শেলডন, অভিনব কান্দালা, ডেভিড সি ম্যাকে এবং জে এম গাম্বেটা। মাল্টিকুবিট পরীক্ষায় পরিমাপের ত্রুটিগুলি প্রশমিত করা। শারীরিক পর্যালোচনা A, 103 (4): 042605, 2021। https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.103.042605।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 103.042605

[3] ঝেনিউ কাই। মাল্টি-এক্সপোনেনশিয়াল ত্রুটি এক্সট্রাপোলেশন এবং NISQ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ত্রুটি প্রশমন কৌশলগুলি একত্রিত করা। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 7 (1): 1–12, 2021a. https://​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00404-3।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00404-3

[4] ঝেনিউ কাই। প্রতিসাম্য সম্প্রসারণ ব্যবহার করে কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন। কোয়ান্টাম, 5: 548, 2021 খ. https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-09-21-548।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-09-21-548

[5] ঝেনিউ কাই। সম্পদ-দক্ষ পরিশোধন-ভিত্তিক কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2107.07279, 2021c। URL https://​arxiv.org/​abs/​2107.07279।
arXiv: 2107.07279

[6] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio, এবং Patrick J. Coles. ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম। প্রকৃতি পর্যালোচনা পদার্থবিদ্যা, 3 (1): 625–644, 2021। https://​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[7] লুকাস সিনসিও, ইজিট সুবাসি, অ্যান্ড্রু টি সর্নবর্গার এবং প্যাট্রিক জে কোলস। স্টেট ওভারল্যাপের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম শেখা। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল, 20 (11): 113022, 2018 নভেম্বর। https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aae94a।
https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aae94a

[8] লুকাজ সিনসিও, কেনেথ রুডিঙ্গার, মোহন সরোবর, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস। শব্দ-স্থিতিস্থাপক কোয়ান্টাম সার্কিটের মেশিন লার্নিং। PRX কোয়ান্টাম, 2: 010324, ফেব্রুয়ারী 2021। https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.010324।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.010324

[9] পিওটার জারনিক, অ্যান্ড্রু আরাসমিথ, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। কিউবিট-দক্ষ সূচকীয় ত্রুটির দমন। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2102.06056, 2021a। URL https://​arxiv.org/​abs/​2102.06056।
arXiv: 2102.06056

[10] পিওর জার্নিক, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, প্যাট্রিক জে. কোলস এবং লুকাজ সিনসিও। ক্লিফোর্ড কোয়ান্টাম-সার্কিট ডেটার সাথে ত্রুটি প্রশমন। কোয়ান্টাম, 5:592, নভেম্বর 2021b. ISSN 2521-327X। https://​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-11-26-592।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-11-26-592

[11] পিওটার জারনিক, মাইকেল ম্যাককার্নস, অ্যান্ড্রু টি সর্নবার্গার এবং লুকাজ সিনসিও। শিখন-ভিত্তিক ত্রুটি প্রশমনের দক্ষতা উন্নত করা। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2204.07109, 2022। URL https://​/​arxiv.org/​abs/​2204.07109।
arXiv: 2204.07109

[12] ইউজিন এফ ডুমিত্রেস্কু, অ্যালেক্স জে ম্যাককাস্কি, গাউট হেগেন, গুস্তাভ আর জ্যানসেন, টাইটাস ডি মরিস, টি প্যাপেনব্রক, রাফেল সি পুসার, ডেভিড জার্ভিস ডিন এবং পাভেল লুগোভস্কি। একটি পারমাণবিক নিউক্লিয়াসের ক্লাউড কোয়ান্টাম কম্পিউটিং। ফিজ। Rev. Lett., 120 (21): 210501, 2018. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.120.210501।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .120.210501

[13] সুগুরু এন্ডো, সাইমন সি বেঞ্জামিন এবং ইং লি। নিকট-ভবিষ্যত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহারিক কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন। শারীরিক পর্যালোচনা X, 8 (3): 031027, 2018। https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevX.8.031027।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .8.031027 XNUMX

[14] সুগুরু এন্ডো, ঝেনিউ কাই, সাইমন সি বেঞ্জামিন এবং জিয়াও ইউয়ান। হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদম এবং কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন। জার্নাল অফ দ্য ফিজিক্যাল সোসাইটি অফ জাপান, 90 (3): 032001, 2021। https://​/​doi.org/​10.7566/​JPSJ.90.032001।
https://​doi.org/​10.7566/JPSJ.90.032001

[15] পি এরদোস এবং এ রেনি। এলোমেলো গ্রাফে i. প্রকাশ গণিত debrecen, 6 (290-297): 18, 1959. URL http://​/​snap.stanford.edu/​class/​cs224w-readings/​erdos59random.pdf।
http://​snap.stanford.edu/​class/​cs224w-readings/​erdos59random.pdf

[16] এডওয়ার্ড ফারি, জেফরি গোল্ডস্টোন এবং স্যাম গুটম্যান। একটি কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1411.4028, 2014। URL https://​/​arxiv.org/​abs/​1411.4028।
arXiv: 1411.4028

[17] Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari, and William J Zeng. কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনের জন্য ডিজিটাল শূন্য শব্দ এক্সট্রাপোলেশন। 2020 কোয়ান্টাম কম্পিউটিং অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং (QCE) তে IEEE আন্তর্জাতিক সম্মেলন, পৃষ্ঠা 306–316, 2020। https://​/​doi.org/​10.1109/​QCE49297.2020.00045।
https://​doi.org/​10.1109/QCE49297.2020.00045

[18] ড্যানিয়েল গোটেসম্যান। কোয়ান্টাম কম্পিউটারের হাইজেনবার্গ প্রতিনিধিত্ব, এ কথা বলুন। পদার্থবিদ্যায় গ্রুপ তাত্ত্বিক পদ্ধতির আন্তর্জাতিক সম্মেলনে। Citeseer, 1998. URL http://​/​citeseerx.ist.psu.edu/​viewdoc/​summary?doi=10.1.1.252.9446।
http://​/​citeseerx.ist.psu.edu/​viewdoc/​summary?doi=10.1.1.252.9446

[19] স্টুয়ার্ট হ্যাডফিল্ড, ঝিহুই ওয়াং, ব্রায়ান ও'গরম্যান, এলেনর জি রিফেল, ডেভিড ভেনচুরেলি এবং রূপক বিশ্বাস। কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম থেকে একটি কোয়ান্টাম বিকল্প অপারেটর ansatz পর্যন্ত। অ্যালগরিদম, 12 (2): 34, 2019। https://​/​doi.org/​10.3390/​a12020034।
https://​doi.org/​10.3390/​a12020034

[20] ক্যাথলিন ই হ্যামিল্টন, টাইলার খারাজি, টাইটাস মরিস, আলেকজান্ডার জে ম্যাককাস্কি, রায়ান এস বেনিঙ্ক এবং রাফেল সি পুসার। স্কেলেবল কোয়ান্টাম প্রসেসর নয়েজ ক্যারেক্টারাইজেশন। 2020-এ IEEE ইন্টারন্যাশনাল কনফারেন্স অন কোয়ান্টাম কম্পিউটিং অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং (QCE), পৃষ্ঠা 430-440। IEEE, 2020। https://​doi.org/​10.1109/QCE49297.2020.00060।
https://​doi.org/​10.1109/QCE49297.2020.00060

[21] আন্দ্রে হে, বেঞ্জামিন নাচম্যান, উইবে এ ডি জং এবং ক্রিশ্চিয়ান ডব্লিউ বাউয়ার। পরিচয় সন্নিবেশ সহ কোয়ান্টাম-গেট ত্রুটি প্রশমনের জন্য জিরো-নোইজ এক্সট্রাপোলেশন। শারীরিক পর্যালোচনা A, 102: 012426, জুলাই 2020। https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.102.012426।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 102.012426

[22] উইলিয়াম জে হাগিন্স, স্যাম ম্যাকআর্ডল, থমাস ই ও'ব্রায়েন, জুনহো লি, নিকোলাস সি রুবিন, সার্জিও বোইক্সো, কে বির্গিটা ওয়েলি, রায়ান বাবুশ, এবং জ্যারড আর ম্যাকক্লিন। কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনের জন্য ভার্চুয়াল পাতন। শারীরিক পর্যালোচনা X, 11 (4): 041036, 2021। https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevX.11.041036।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .11.041036 XNUMX

[23] মিংজিয়া হুও এবং ইং লি। ব্যবহারিক কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনের জন্য দ্বৈত-রাষ্ট্র পরিশোধন। শারীরিক পর্যালোচনা A, 105 (2): 022427, 2022। https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.105.022427।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 105.022427

[24] অভিনব কান্দালা, ক্রিস্তান টেমে, আন্তোনিও ডি. কর্কোলেস, আন্তোনিও মেজাকাপো, জেরি এম চাউ, এবং জে এম গাম্বেটা। ত্রুটি প্রশমন একটি কোলাহলপূর্ণ কোয়ান্টাম প্রসেসরের গণনাগত নাগালের প্রসারিত করে। প্রকৃতি, 567 (7749): 491–495, মার্চ 2019। ISSN 1476-4687। https://​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1040-7।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1040-7

[25] সুমিত খত্রি, রায়ান লরোজ, আলেকজান্ডার পোরেম্বা, লুকাজ সিনসিও, অ্যান্ড্রু টি সর্নবার্গার এবং প্যাট্রিক জে কোলস। কোয়ান্টাম-সহায়ক কোয়ান্টাম কম্পাইলিং। কোয়ান্টাম, 3: 140, 2019। https://​doi.org/​10.22331/​q-2019-05-13-140।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-05-13-140

[26] ব্যালিন্ট কোকজোর। নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম ডিভাইসের জন্য সূচকীয় ত্রুটি দমন। শারীরিক পর্যালোচনা X, 11 (3): 031057, 2021a। https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevX.11.031057।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .11.031057 XNUMX

[27] ব্যালিন্ট কোকজোর। একটি কোলাহলপূর্ণ কোয়ান্টাম অবস্থার প্রভাবশালী eigenvector. পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল, 23 (12): 123047, 2021b. https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ac37ae।
https://​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ac37ae

[28] অ্যাঙ্গাস লো, ম্যাক্স হান্টার গর্ডন, পিওর জারনিক, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, প্যাট্রিক জে. কোলস এবং লুকাস সিনসিও। ডেটা-চালিত কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনে একীভূত পদ্ধতি। ফিজ। রেভ. রিসার্চ, 3: 033098, জুলাই 2021। https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.3.033098।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.3.033098

[29] আন্দ্রেয়া মারি, নাথান শাম্মাহ এবং উইলিয়াম জে জেং। শব্দ স্কেলিং দ্বারা কোয়ান্টাম সম্ভাব্য ত্রুটি বাতিলকরণ প্রসারিত করা। শারীরিক পর্যালোচনা A, 104 (5): 052607, 2021। https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.104.052607।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 104.052607

[30] দিমিত্রি মাসলভ। একটি আয়ন-ট্র্যাপ কোয়ান্টাম মেশিনের জন্য প্রাথমিক সার্কিট সংকলন কৌশল। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল, 19 (2): 023035, 2017। https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aa5e47।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aa5e47

[31] স্যাম ম্যাকআর্ডল, জিয়াও ইউয়ান এবং সাইমন বেঞ্জামিন। ত্রুটি-প্রশমিত ডিজিটাল কোয়ান্টাম সিমুলেশন। ফিজ। Rev. Lett., 122: 180501, মে 2019. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.122.180501।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .122.180501

[32] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush, এবং Hartmut Neven। কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ ল্যান্ডস্কেপে অনুর্বর মালভূমি। প্রকৃতি যোগাযোগ, 9 (1): 1–6, 2018। https://​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[33] অ্যাশলে মন্টানারো এবং স্ট্যাজা স্ট্যানিসিক। ফার্মিওনিক লিনিয়ার অপটিক্সের সাথে প্রশিক্ষণের মাধ্যমে ত্রুটি প্রশমন। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2102.02120, 2021। URL https://​/​arxiv.org/​abs/​2102.02120।
arXiv: 2102.02120

[34] প্রকাশ মুরালি, জোনাথন এম. বেকার, আলী জাভাদি-অভারি, ফ্রেডেরিক টি. চং এবং মার্গারেট মার্টোনোসি। নয়েজ-অ্যাডাপ্টিভ কম্পাইলার ম্যাপিংস কোলাহলযুক্ত মধ্যবর্তী-স্কেল কোয়ান্টাম কম্পিউটারের জন্য। ASPLOS '19, পৃষ্ঠা 1015–1029, নিউ ইয়র্ক, NY, USA, 2019. অ্যাসোসিয়েশন ফর কম্পিউটিং মেশিনারি৷ ISBN 9781450362405। https://​doi.org/​10.1145/​3297858.3304075।
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3297858.3304075

[35] থমাস ই. ও'ব্রায়েন, স্টেফানো পোলা, নিকোলাস সি. রুবিন, উইলিয়াম জে. হাগিন্স, স্যাম ম্যাকআর্ডল, সার্জিও বোইক্সো, জারড আর ম্যাকক্লিন এবং রায়ান বাবুশ। যাচাইকৃত ফেজ অনুমানের মাধ্যমে ত্রুটি প্রশমন। PRX কোয়ান্টাম, 2: 020317, মে 2021। https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.020317।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.020317

[36] ম্যাথিউ ওটেন এবং স্টিফেন কে গ্রে। শব্দমুক্ত কোয়ান্টাম পর্যবেক্ষণযোগ্য পুনরুদ্ধার করা। শারীরিক পর্যালোচনা A, 99 (1): 012338, 2019। https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.99.012338।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 99.012338

[37] ম্যাথিউ ওটেন, ক্রিশ্চিয়ান এল কর্টেস এবং স্টিফেন কে গ্রে। শব্দ-স্থিতিস্থাপক কোয়ান্টাম গতিবিদ্যা প্রতিসাম্য-সংরক্ষণকারী অ্যানসেটজ ব্যবহার করে। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1910.06284, 2019। URL https://​/​arxiv.org/​abs/​1910.06284।
arXiv: 1910.06284

[38] লুইস ফ্রাই রিচার্ডসন এবং জে. আর্থার গন্ট। অষ্টম। সীমার জন্য বিলম্বিত পদ্ধতি। লন্ডনের রয়্যাল সোসাইটির দার্শনিক লেনদেন। সিরিজ A, একটি গাণিতিক বা ভৌত চরিত্রের কাগজপত্র, 226 (636-646): 299–361, জানুয়ারী 1927। https://​/​doi.org/​10.1098/​rsta.1927.0008।
https://​doi.org/​10.1098/​rsta.1927.0008

[39] কুণাল শর্মা, সুমিত খাত্রী, এম. সেরেজো, এবং প্যাট্রিক জে কোলস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম কম্পাইলিংয়ের নয়েজ স্থিতিস্থাপকতা। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল, 22 (4): 043006, 2020। https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ab784c।
https://​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ab784c

[40] জন এ. স্মোলিন এবং ডেভিড পি. ডিভিন্সেনজো। কোয়ান্টাম ফ্রেডকিন গেট বাস্তবায়নের জন্য পাঁচটি দুই-বিট কোয়ান্টাম গেট যথেষ্ট। শারীরিক পর্যালোচনা A, 53: 2855–2856, 1996. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.53.2855।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 53.2855

[41] আলেজান্দ্রো সোপেনা, ম্যাক্স হান্টার গর্ডন, জার্মান সিয়েরা এবং এস্পেরানজা লোপেজ। ডেটা-চালিত ত্রুটি প্রশমন সহ একটি ডিজিটাল কোয়ান্টাম কম্পিউটারে নিভেন গতিবিদ্যার অনুকরণ। কোয়ান্টাম সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি, 2021। https://​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac0e7a।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac0e7a

[42] ড্যানিয়েল স্টিলক ফ্রাঙ্কা এবং রাউল গার্সিয়া-প্যাট্রন। কোলাহলপূর্ণ কোয়ান্টাম ডিভাইসে অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমের সীমাবদ্ধতা। প্রকৃতি পদার্থবিদ্যা, 17 (11): 1221–1227, 2021। https://​/​doi.org/​10.1038/​s41567-021-01356-3।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-021-01356-3

[43] আরমান্ডস স্ট্রিকিস, দাইউ কিন, ইয়ানঝু চেন, সাইমন সি বেঞ্জামিন এবং ইং লি। লার্নিং-ভিত্তিক কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন। PRX কোয়ান্টাম, 2 (4): 040330, 2021। https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.040330।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.040330

[44] রিউজি তাকাগি। ত্রুটি প্রশমনের জন্য সর্বোত্তম সম্পদ খরচ. ফিজ। রেভ. রেস., 3: 033178, আগস্ট 2021। https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.3.033178।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevResearch.3.033178

[45] ক্রিস্টান টেমে, সের্গেই ব্রাভি এবং জে এম গাম্বেটা। স্বল্প-গভীর কোয়ান্টাম সার্কিটের জন্য ত্রুটি প্রশমন। ফিজ। Rev. Lett., 119: 180509, Nov 2017. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.119.180509।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .119.180509

[46] কলিন জে ট্রাউট, মুয়ান লি, মাউরিসিও গুটিয়েরেজ, ইউকাই উ, শেং-তাও ওয়াং, লুমিং ডুয়ান এবং কেনেথ আর ব্রাউন। একটি রৈখিক আয়ন ফাঁদে দূরত্ব-3 পৃষ্ঠের কোডের কার্যকারিতা অনুকরণ করা। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল, 20 (4): 043038, 2018। https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aab341।
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aab341

[47] মিরোস্লাভ আরবানেক, বেঞ্জামিন নাচম্যান, ভিনসেন্ট আর পাস্কুজি, আন্দ্রে হে, ক্রিশ্চিয়ান ডব্লিউ বাউয়ার এবং উইবে এ ডি জং। শব্দ-অনুমান সার্কিট সহ কোয়ান্টাম কম্পিউটারে বিধ্বংসী শব্দ প্রশমিত করা। ফিজ। Rev. Lett., 127 (27): 270502, 2021. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.127.270502।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .127.270502

[48] জোসেফ ভভ্রোশ, কিরণ ই খোসলা, শন গ্রিনওয়ে, ক্রিস্টোফার সেলফ, মিয়ংশিক এস কিম, এবং জোহানেস নল। কোয়ান্টাম সিমুলেশনে গ্লোবাল ডিপোলারাইজিং ত্রুটির সহজ প্রশমন। শারীরিক পর্যালোচনা E, 104 (3): 035309, 2021. 10.1103/​physRevE.104.035309।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরায়েভ .104.035309.০৪XNUMX

[49] কুন ওয়াং, ইউ-আও চেন এবং জিন ওয়াং। কাটা নিউম্যান সিরিজের মাধ্যমে কোয়ান্টাম ত্রুটিগুলি হ্রাস করা। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2111.00691, 2021a। URL https://​arxiv.org/​abs/​2111.00691।
arXiv: 2111.00691

[50] স্যামসন ওয়াং, এনরিকো ফন্টানা, এম. সেরেজো, কুনাল শর্মা, আকিরা সোনে, লুকাজ সিনসিও এবং প্যাট্রিক জে কোলস। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমে শব্দ-প্ররোচিত অনুর্বর মালভূমি। প্রকৃতি যোগাযোগ, 12 (1): 1–11, 2021b. https://​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

[51] Yifeng Xiong, Soon Xin Ng, এবং Lajos Hanzo. পারমুটেশন ফিল্টারিংয়ের উপর নির্ভর করে কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন। IEEE লেনদেন অন কমিউনিকেশন, 70 (3): 1927–1942, 2022। https://​/​doi.org/​10.1109/​TCOMM.2021.3132914।
https://​/​doi.org/​10.1109/​TCOMM.2021.3132914

[52] নোবুয়ুকি ইয়োশিওকা, হিদাকি হাকোশিমা, ইউইচিরো মাতসুজাকি, ইউউকি তোকুনাগা, ইয়াসুনারি সুজুকি এবং সুগুরু এন্ডো। সাধারণীকৃত কোয়ান্টাম সাবস্পেস সম্প্রসারণ। ফিজ। Rev. Lett., 129: 020502, Jul 2022. https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.129.020502।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .129.020502

দ্বারা উদ্ধৃত

[২] রিউজি তাকাগি, হিরোয়াসু তাজিমা এবং মাইল গু, "কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনের জন্য সর্বজনীন নমুনা নিম্ন সীমা", arXiv: 2208.09178, (2022).

[২] C. Huerta Alderete, Alaina M. Green, Nhung H. Nguyen, Yingyue Zhu, Norbert M. Linke, এবং BM Rodríguez-Lara, "একটি আটকে পড়া আয়ন কোয়ান্টাম কম্পিউটারে প্যারা-কণা অসিলেটর সিমুলেশন", arXiv: 2207.02430, (2022).

[২৩] স্যামসন ওয়াং, পিওর জারনিক, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, এম. সেরেজো, লুকাজ সিনসিও, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "ত্রুটি প্রশমিতকরণ কোলাহলপূর্ণ বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের প্রশিক্ষণযোগ্যতাকে উন্নত করতে পারে?", arXiv: 2109.01051, (2021).

[৪] হে-লিয়াং হুয়াং, জিয়াও-ইউ জু, চু গুও, গুওজিং তিয়ান, শি-জি ওয়েই, জিয়াওমিং সান, ওয়ান-সু বাও, এবং গুই-লু লং, "নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম কম্পিউটিং কৌশল: বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম, ত্রুটি প্রশমন, সার্কিট সংকলন, বেঞ্চমার্কিং এবং ক্লাসিক্যাল সিমুলেশন", বিজ্ঞান চীন পদার্থবিদ্যা, বলবিদ্যা, এবং জ্যোতির্বিদ্যা 66 5, 250302 (2023).

[৫] অ্যালেসিও ক্যালজোনা এবং ম্যাটিও ক্যারেগা, "শব্দ-স্থিতিস্থাপক সুপারকন্ডাক্টিং কুবিটগুলির জন্য মাল্টি-মোড আর্কিটেকচার", সুপারকন্ডাক্টর বিজ্ঞান প্রযুক্তি 36 2, 023001 (2023).

[৬] আবদুল্লাহ অ্যাশ সাকি, আমারা কাটবারওয়া, স্যালোনিক রেশ, এবং জর্জ উমব্রেরেস্কু, "ত্রুটি প্রশমনের জন্য হাইপোথিসিস টেস্টিং: হাউ টু ইভালুয়েট ইরর মিটিগেশন", arXiv: 2301.02690, (2023).

[২১] আন্দ্রেয়া মারি, নাথান শাম্মাহ, এবং উইলিয়াম জে. জেং, "শব্দ স্কেলিং দ্বারা কোয়ান্টাম সম্ভাব্য ত্রুটি বাতিলকরণের বর্ধিতকরণ", শারীরিক পর্যালোচনা এ 104 5, 052607 (2021).

[৮] মাইকেল ক্রেবসবাখ, বজর্ন ট্রুজেটেল এবং অ্যালেসিও ক্যালজোনা, "কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনের জন্য রিচার্ডসন এক্সট্রাপোলেশনের অপ্টিমাইজেশন", শারীরিক পর্যালোচনা এ 106 6, 062436 (2022).

[২] বেঞ্জামিন এ. কর্ডিয়ার, নিকোলাস পিডি সাওয়ায়া, গিয়ান জি. গুয়েরেচি, এবং শ্যানন কে. ম্যাকউইনি, "কোয়ান্টাম সুবিধার ল্যান্ডস্কেপে জীববিজ্ঞান এবং ওষুধ", arXiv: 2112.00760, (2021).

[১০] থমাস আইরাল, পলিন বেসারভ, ডেনিস ল্যাক্রোইক্স, এবং এডগার আন্দ্রেস রুইজ গুজম্যান, "কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং বহু-বডি ফিজিক্সের জন্য", arXiv: 2303.04850, (2023).

[১১] জোরিস ক্যাটেমোল্লে এবং জ্যাসপার ভ্যান ওয়েজেল, "কাগোম জালিতে হাইজেনবার্গ অ্যান্টিফেরোম্যাগনেটের জন্য বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম আইজেনসোলভার", শারীরিক পর্যালোচনা B 106 21, 214429 (2022).

[২] রায়ান লরোজ, আন্দ্রেয়া মারি, ভিনসেন্ট রুশো, ড্যান স্ট্রানো এবং উইলিয়াম জে জেং, "ত্রুটি প্রশমন কোয়ান্টাম কম্পিউটারের কার্যকরী কোয়ান্টাম ভলিউম বাড়ায়", arXiv: 2203.05489, (2022).

[১৩] দাইউ কিন, জিয়াওসি জু এবং ইং লি, "কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন সূত্রের একটি ওভারভিউ", চীনা পদার্থবিদ্যা বি 31 9, 090306 (2022).

[৩৩] ঝেনিউ কাই, "কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমনের জন্য একটি ব্যবহারিক কাঠামো", arXiv: 2110.05389, (2021).

[১৯] আলেজান্দ্রো সোপেনা, ম্যাক্স হান্টার গর্ডন, দিয়েগো গার্সিয়া-মার্টিন, জার্মান সিয়েরা, এবং এস্পেরানজা লোপেজ, "বীজগণিত বেথে সার্কিটস", কোয়ান্টাম 6, 796 (2022).

[১৬] নোহ এফ. বার্থুসেন, থাইস ভি. ট্রেভিসান, থমাস আইডেকোলা, এবং পিটার পি. অর্থ, "ভেরিয়েশনাল ট্রটার কম্প্রেশন দ্বারা কোলাহলযুক্ত মধ্যবর্তী-স্কেল কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারের সুসংগত সময়ের বাইরে কোয়ান্টাম গতিবিদ্যা সিমুলেশন", শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা 4 2, 023097 (2022).

[২৫] ইয়েফেং জিওং, শীঘ্রই জিন এনজি, এবং লাজোস হ্যানজো, "কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন পারমুটেশন ফিল্টারিংয়ের উপর নির্ভরশীল", arXiv: 2107.01458, (2021).

[১৮] জুয়ানকিয়াং ঝাও, বেঞ্চি ঝাও, জিহান জিয়া, এবং জিন ওয়াং, "কোলাহলপূর্ণ কোয়ান্টাম অবস্থার তথ্য পুনরুদ্ধারযোগ্যতা", কোয়ান্টাম 7, 978 (2023).

[১৯] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger, এবং Lukasz Cincio, "শিক্ষা-ভিত্তিক ত্রুটি প্রশমনের দক্ষতার উন্নতি", arXiv: 2204.07109, (2022).

[২০] শি-জিন ঝাং, ঝাউ-কুয়ান ওয়ান, চ্যাং-ইউ সিহ, হং ইয়াও, এবং শেংইউ ঝাং, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম-নিউরাল হাইব্রিড ত্রুটি প্রশমন", arXiv: 2112.10380, (2021).

[২১] ম্যাক্স গর্ডন, "অত্যাধুনিক কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন কৌশল একীকরণ এবং বেঞ্চমার্কিং", এপিএস মার্চ মিটিং অ্যাবস্ট্রাক্টস 21, S2022 (40.012)।

[২২] ভ্যাসিলি সাজোনভ এবং মোহাম্মদ তামাজুস্টি, "প্যারামেট্রিক সার্কিটের জন্য কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন", শারীরিক পর্যালোচনা এ 105 4, 042408 (2022).

[২৩] অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, অ্যান্ড্রু প্যাটারসন, অ্যালিস বোটন, এবং মার্কো পেইনি, "এনআইএসকিউ অ্যালগরিদমে ব্যবহারের জন্য একটি দক্ষ রিডআউট ত্রুটি প্রশমন কৌশলের বিকাশ এবং প্রদর্শন", arXiv: 2303.17741, (2023).

[১৬] জিন-মিন লিয়াং, কিয়াও-কিয়াও এলভি, ঝি-জি ওয়াং এবং শাও-মিং ফেই, "ইউনিফাইড মাল্টিভেরিয়েট ট্রেস এস্টিমেশন এবং কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন", শারীরিক পর্যালোচনা এ 107 1, 012606 (2023).

উপরের উদ্ধৃতিগুলি থেকে প্রাপ্ত এসএও / নাসার এডিএস (সর্বশেষে সফলভাবে 2023-06-06 22:08:53 আপডেট হয়েছে)। সমস্ত প্রকাশক উপযুক্ত এবং সম্পূর্ণ উদ্ধৃতি ডেটা সরবরাহ না করায় তালিকাটি অসম্পূর্ণ হতে পারে।

On ক্রসরেফ এর উদ্ধৃত পরিষেবা উদ্ধৃতি রচনার কোনও ডেটা পাওয়া যায় নি (শেষ চেষ্টা 2023-06-06 22:08:51)।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো কোয়ান্টাম জার্নাল