অধ্যয়ন মানুষকে এআইয়ের চেয়ে অর্থনৈতিকভাবে কার্যকর কর্মী খুঁজে পায়

অধ্যয়ন মানুষকে এআইয়ের চেয়ে অর্থনৈতিকভাবে কার্যকর কর্মী খুঁজে পায়

উত্স নোড: 3087039

সাম্প্রতিক গবেষণা MIT এবং IBM থেকে মানুষের চাকরি প্রতিস্থাপন করার জন্য AI এর সম্ভাব্যতার উপর একটি নতুন দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করেছে, যে পরামর্শ দেয় যে মানুষ অনেক ক্ষেত্রে অর্থনৈতিকভাবে আরও কার্যকর থাকবে।

অধ্যয়ন "এআই এক্সপোজারের বাইরে: কম্পিউটার ভিশনের সাথে স্বয়ংক্রিয় করার জন্য কোন কাজগুলি ব্যয়-কার্যকর?" কর্মশক্তিতে এআই একীকরণের গতি এবং ব্যাপ্তি সম্পর্কে প্রচলিত অনুমানকে চ্যালেঞ্জ করে।

এছাড়াও পড়ুন: জিপিইউ নিরাপত্তা ত্রুটি আইফোন এবং ম্যাকবুকগুলিতে এআই ডেটাকে ঝুঁকির মধ্যে ফেলে

কর্মক্ষেত্রে AI এর অর্থনৈতিক কার্যকারিতা

গবেষণাটি এআই স্থাপনার একটি গুরুত্বপূর্ণ দিককে আন্ডারস্কোর করে: এর অর্থনৈতিক সম্ভাব্যতা। একটি আসন্ন ভয় সত্ত্বেও এআই টেকওভার, অধ্যয়ন প্রকাশ করে যে নির্দিষ্ট কাজের জন্য প্রশিক্ষণ এবং এআই সিস্টেম বাস্তবায়নের খরচ প্রায়শই নিষেধমূলকভাবে বেশি। এই আর্থিক বাধা প্রস্তাব করে যে অটোমেশন প্রার্থী হিসাবে পূর্বে চিহ্নিত ভূমিকার একটি ভগ্নাংশ বর্তমান পরিস্থিতিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অর্থনৈতিকভাবে কার্যকর হবে। গবেষকদের মতে, বর্তমান খরচে, AI দৃষ্টি সম্পর্কিত স্বয়ংক্রিয় কাজগুলি শুধুমাত্র 23% শ্রমিক মজুরির জন্য আর্থিকভাবে আকর্ষণীয় হবে।

"আমরা দেখতে পেয়েছি যে AI সিস্টেমের বড় অগ্রগতির খরচের কারণে AI কম্পিউটার ভিশনের সাথে "উন্মুক্ত" কর্মীদের ক্ষতিপূরণের মাত্র 23% সংস্থাগুলি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য সাশ্রয়ী হবে।"

এই প্রকাশ ব্যাপকভাবে AI সংহত করার জন্য উন্মুখ ব্যবসাগুলিকে প্রভাবিত করে৷ বেশিরভাগ নিয়োগকর্তাদের তাদের নিজস্ব এআই সিস্টেম তৈরি করতে হবে বা বাইরের বিক্রেতাদের সাথে তাদের মালিকানা তথ্য ভাগ করতে হবে, যা বিশাল খরচ তৈরি করে। কারণ অন্যান্য নিয়োগকর্তাদের পক্ষে এটি করা অসম্ভব, বর্তমান অর্থনৈতিক পরিবেশ বেশিরভাগ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য AI দিয়ে মানব শ্রমের একটি ভাল চুক্তি প্রতিস্থাপন করতে সমর্থন করে।

অটোমেশনের দিকে ধীরে ধীরে স্থানান্তর

ব্যবসায়িক নৈতিক অনুশীলনগুলি পর্যবেক্ষণ এবং পরিচালনার উপর ভিত্তি করে গবেষণায় দেখা গেছে যে মানুষের থেকে এআই পরিবর্তন কঠোর হবে না। বেশিরভাগ এন্টারপ্রাইজ সংস্থাগুলি আজকে তাদের ব্যবসার জন্য AI বিবেচনা করার অন্বেষণমূলক পর্যায়ে রয়েছে, অর্থনৈতিক সম্ভাব্যতার বিপরীতে এর সম্ভাবনাকে ওজন করে। এই ধীর এবং স্থির দৃষ্টিভঙ্গি জটিল অন্তর্নিহিত গতিশীলতাকে প্রতিফলিত করে, প্রতিদিন প্রযুক্তিগত অগ্রগতির অস্পষ্টতা চালায় এবং স্বল্প-মেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী অর্থনৈতিক কারণগুলির মধ্যে ভারসাম্যের কিছু সাদৃশ্য বজায় রাখে।

"এআই এক্সপোজার" এর পূর্ববর্তী সাহিত্য অটোমেশনের এই গতির পূর্বাভাস দিতে পারে না কারণ এটি একটি অঞ্চলকে প্রভাবিত করার জন্য AI এর সামগ্রিক সম্ভাবনা পরিমাপ করার চেষ্টা করে।"

অধিকন্তু, গবেষকরা চাকরির অটোমেশনের ভবিষ্যতকে ঘিরে অনিশ্চয়তা তুলে ধরেন। যদিও AI এর ক্ষমতাগুলি বিকশিত হতে থাকে, ভবিষ্যদ্বাণী করা যে কোন চাকরিগুলি প্রতিস্থাপিত হবে এবং কখন একটি জটিল চ্যালেঞ্জ থেকে যায়। এই অনিশ্চয়তা নীতি এবং ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে চলমান গবেষণা এবং চিন্তাশীল বিবেচনার প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়।

কাজের ভবিষ্যতের জন্য প্রভাব

এমআইটি এবং আইবিএম অধ্যয়ন, তাই, ভবিষ্যতের কাজ এবং এতে এআই-এর ভূমিকার জন্য গভীর প্রভাব বহন করে। যদিও এটি এআই-নেতৃত্বাধীন অটোমেশন সম্পর্কে উদ্বেগকে সম্পূর্ণরূপে দূর করে না, এটি আরও সূক্ষ্ম বাস্তবতার পরামর্শ দেয়। এআই বাস্তবায়নের অর্থনৈতিক সম্ভাব্যতাও অটোমেশনের গতি এবং ব্যাপ্তি নির্ধারণে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। তাই, মানব কর্মীরা প্রতিস্থাপনের তাৎক্ষণিক হুমকির সম্মুখীন নাও হতে পারে যা অনেকে ভয় করে।

যাইহোক, গবেষকরা আত্মতুষ্টির বিরুদ্ধে সতর্ক। দ্য AI এর বিবর্তন এবং অর্থনীতির অনেক অংশে এর অন্তর্ভুক্তি একটি চলমান প্রক্রিয়া। এই বিবর্তনটি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ নীতি এবং ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য, একটি AI-বর্ধিত কর্মশক্তিতে রূপান্তর নিশ্চিত করা চিন্তাশীল এবং উপকারী।

"...ভাল নীতি এবং ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়া নির্ভর করে AI টাস্ক অটোমেশন কত দ্রুত হবে তা বোঝার উপর।"

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো মেটানিউজ