প্রকল্পটি CCUS দক্ষতা বাড়াতে AI ব্যবহার করবে | এনভাইরোটেক

প্রকল্পটি CCUS দক্ষতা বাড়াতে AI ব্যবহার করবে | এনভাইরোটেক

সময় স্ট্যাম্প: 26 মে 2023 4:00 এএম
উত্স নোড: 2677723

বিমূর্ত চিত্র

বিমূর্ত চিত্র

হেরিওট-ওয়াট বিশ্ববিদ্যালয়ের বিজ্ঞানীদের নেতৃত্বে £3 মিলিয়ন প্রকল্পের অংশ হিসাবে কার্বন নির্গমনের প্রভাব কমাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করা হবে।

ECO-AI কার্বন ক্যাপচার এবং স্টোরেজের মাধ্যমে ইস্পাত, সিমেন্ট এবং রাসায়নিকের মতো হার্ড-টু-ডিকার্বনিজ শিল্পগুলিকে লক্ষ্য করছে।

এটি বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং, উপাদান আবিষ্কার এবং আর্থিক পূর্বাভাসের জন্য বিশেষজ্ঞ কৌশলগুলি বিকাশ করে, গভীর ভূতাত্ত্বিক গঠনগুলিতে দক্ষ CO2 ক্যাপচার এবং স্টোরেজ সক্ষম করতে যখন ব্যবসায় এবং নীতিনির্ধারকদের জন্য এই কৌশলগুলি স্থাপনে আর্থিক প্রভাবগুলি নির্ধারণ করবে।

এডিনবার্গ ভিত্তিক শিক্ষাবিদরা দুই বছরের প্রকল্পে ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডনের সহকর্মীদের সাথে অংশীদারিত্বে কাজ করছে।

দলটি রাসায়নিক প্রকৌশলী, পদার্থবিদ, ভূতত্ত্ববিদ, গণিতবিদ, কম্পিউটার বিজ্ঞানী এবং অর্থনীতিবিদ সহ বিভিন্ন বৈজ্ঞানিক পটভূমিকে একত্রিত করে। তারা উন্নয়নের জন্য একসাথে কাজ করছে: CO2 ক্যাপচারের জন্য নতুন শক্তি দক্ষ উপকরণ (দ্রাবক); ভূতাত্ত্বিক CO2 স্টোরেজ সাইট এবং অভিনব আর্থিক মডেল ডিজাইন করার জন্য কম খরচে সাবসারফেস মডেলিং বিভিন্ন ডিকার্বনাইজেশন পরিস্থিতিতে উদ্ভাবনের হারের প্রভাব বোঝার জন্য।

গোষ্ঠীটি বলেছে যে কাজটি ভবিষ্যতের গবেষকদের জন্য একটি বৈজ্ঞানিক কাঠামো তৈরি করবে এবং 2050 সালের জন্য যুক্তরাজ্য সরকারের নেট শূন্য লক্ষ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে বলে আশা করা হচ্ছে।

হেরিওট-ওয়াট ইউনিভার্সিটির স্কুল অফ এনার্জি, জিওসায়েন্স, ইনফ্রাস্ট্রাকচার অ্যান্ড সোসাইটি থেকে প্রকল্পের প্রধান অধ্যাপক আহমেদ এইচ এলশেখ বলেছেন, "CO2 অপসারণ কৌশলগুলির লক্ষ্য হল ডিকার্বনাইজ করা কঠিন শিল্পগুলিতে অবশিষ্ট নির্গমনের জন্য ক্ষতিপূরণ দেওয়া এবং এইভাবে যুক্তরাজ্যের নেট শূন্য লক্ষ্যে অবদান রাখা।" “ECO-AI-তে, আমরা শক্তি দক্ষ দ্রাবক ব্যবহার করে নির্গমনের বৃহৎ বিন্দু উৎস থেকে CO2 ক্যাপচার করে এবং উন্নত প্রবাহ মডেলিং কৌশল ব্যবহার করে গভীর ভূতাত্ত্বিক গঠনে CO2-এর স্টোরেজ খরচ কমিয়ে CO2 অপসারণের সমস্ত দিক বিকাশের লক্ষ্য রাখি।

অধ্যাপক এলশেখ বলেছেন যে প্রকল্পটি ব্যয়বহুল এবং প্রায়শই, সময়সাপেক্ষ অনুসন্ধানী তদন্ত স্থাপনের প্রয়োজন ছাড়াই গভীর ভূতাত্ত্বিক গঠনগুলিতে CO2 এর নিরাপদ স্টোরেজের জন্য উপযুক্ত বিকল্পগুলি সোর্সিংয়ের জন্য বিদ্যমান বৈজ্ঞানিক গবেষণা স্ট্রিমগুলিকে এগিয়ে নিয়ে যাবে।

তিনি অব্যাহত রেখেছিলেন: "সাবসারফেস অন্বেষণ করা অত্যন্ত ব্যয়বহুল হতে পারে তবে AI ব্যবহার করে আমরা একটি ত্বরিত AI-ভিত্তিক কৌশলগুলির সাথে উপ-পৃষ্ঠে প্রবাহ স্থানান্তরের মডেলিংয়ের জন্য আদর্শ কৌশলগুলি প্রতিস্থাপন করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, এমন কিছু যা সাধারণত একটি সুপার কম্পিউটারে অনুকরণ করতে 100 দিন সময় লাগতে পারে, আমরা আমাদের বিশেষজ্ঞ এআই সিমুলেটর ব্যবহার করে এমন একটি ভিন্ন ধরনের সুপার কম্পিউটার ব্যবহার করে শুধুমাত্র একদিনে একই দৃশ্যটি অনুকরণ করতে সক্ষম হব।"

CO2 ক্যাপচারের বিষয়ে মন্তব্য করে, প্রফেসর এলশেখ যোগ করেছেন: "আমাদের এমন উপকরণ দরকার যা অত্যধিক শক্তি খরচ না করে ফ্লু গ্যাস থেকে কার্বন ডাই অক্সাইড বের করতে পারে। এই উপকরণ সোর্সিং সবসময় একটি ট্রায়াল এবং ত্রুটি প্রক্রিয়া হয়েছে. ECO-AI-তে, আমরা CO2 ক্যাপচারের জন্য শক্তি দক্ষ দ্রাবক আবিষ্কার করতে মেশিন লার্নিং এবং AI-র উপর নির্ভর করে গবেষণার একটি নতুন লাইন ব্যবহার করব এবং এইভাবে পয়েন্ট উত্স থেকে CO2 ক্যাপচার করার খরচ কমিয়ে আনব।

“ECO-AI-এর মাধ্যমে আমরা আমাদের সমস্ত চলমান গবেষণা প্রকল্পগুলিতে আমাদের অনুসন্ধান এবং উন্নত AI কৌশলগুলি প্রচার করব এবং যুক্তরাজ্য জুড়ে বিভিন্ন গবেষণা গোষ্ঠীর সাথে আমাদের অগ্রগতি ভাগ করে নেব। আমরা যুক্তরাজ্যের বিশ্ববিদ্যালয়গুলিতে পিএইচডি শিক্ষার্থীদের জন্য দুটি হ্যাকাথন আয়োজন করার পরিকল্পনা করছি, প্রকল্পের দ্বারা উত্পাদিত ডেটাসেটগুলি অন্বেষণ করতে এবং ECO-AI টিম দ্বারা তৈরি AI কৌশলগুলি প্রদর্শন করতে। এটি আশা করি নেট জিরো চ্যালেঞ্জ নিয়ে কাজ করা বিস্তৃত গবেষণা সম্প্রদায় জুড়ে একাধিক গবেষণা ক্ষেত্রে অগ্রগতির দিকে পরিচালিত করবে।"

মোট, 2.5 মিলিয়ন ইউকে রিসার্চ অ্যান্ড ইনোভেশন (UKRI) দ্বারা ECO-AI কে পুরস্কৃত করা হয়েছে প্রকল্প অংশীদার, PETRONAS, বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি সুবিধা কাউন্সিল (STFC) এবং ArianeLogiX দ্বারা প্রদত্ত আরও বিনিয়োগের সাথে।

আরও তথ্যের জন্য এবং প্রকল্পের সাথে আপ টু ডেট থাকার জন্য এটিতে যান ওয়েবপেজ.

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো এনভায়রোটেক