2023 এর জন্য ডেটা গোপনীয়তার প্রবণতাগুলির পূর্বরূপ

2023 এর জন্য ডেটা গোপনীয়তার প্রবণতাগুলির পূর্বরূপ

উত্স নোড: 1897411

আমরা যখন 2023-এ চলে যাচ্ছি, অনেক ব্যবসার মালিকের মনের মধ্যে একটি বিষয় সামনের দিকে রয়েছে তা হল কীভাবে তাদের কোম্পানির ডেটা এবং গ্রাহকদের নিরাপদ রাখার জন্য ডেটা গোপনীয়তা নিশ্চিত করা যায়। 

ডেটা গোপনীয়তা হয়ে উঠছে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ কোম্পানি এবং ভোক্তা উভয়ের জন্য, বিশেষ করে ক্যালিফোর্নিয়া কনজিউমার প্রাইভেসি অ্যাক্ট (CCPA) গোপনীয়তা প্রবিধানের উত্থানের সাথে। এই আইনগুলি ভোক্তাদের জন্য গোপনীয়তার অধিকার এবং ভোক্তা সুরক্ষাকে উন্নত করে এবং রাজ্য এবং ফেডারেল উভয় স্তরেই আগামীতে আরও নিয়ন্ত্রনের সাহায্যকারী হিসাবে কাজ করতে পারে৷  

এই উন্নয়নগুলি ব্র্যান্ড, বিপণনকারী এবং ডেটা প্রদানকারীকে একইভাবে প্রভাবিত করবে। কিভাবে ব্যবসা এই উন্নয়নের জন্য প্রস্তুত করতে পারে, এবং আমরা অবিলম্বে ভবিষ্যতে সামগ্রিক ডেটা ল্যান্ডস্কেপে কি আশা করতে পারি? 

একটি পরিষেবা হিসাবে ডেটা এবং ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা৷ 

অনেক কোম্পানি তাদের ডেটা পরিচালনা করার উপায় হিসাবে ডেটা-এ-সার্ভিসের দিকে ঝুঁকছে। যদিও এটি ব্যবসাগুলিকে তাদের ডেটা পরিচালনা করার জন্য সিস্টেম এবং কর্মীদের বিনিয়োগ না করে ডেটা পরিষেবা চালু করার অনুমতি দেয়, তবে খারাপ দিকটি হল কোম্পানিগুলি সবসময় তাদের ডাটাবেস চালিত সার্ভারগুলিতে সরাসরি অ্যাক্সেস পায় না। 

হোস্টিং ডেটা চালু মেঘ একটি স্থানীয় ডিভাইসের পরিবর্তে ব্যবসাগুলিকে তাদের ডেটা আরও দক্ষ এবং নমনীয় উপায়ে সংরক্ষণ করতে সহায়তা করে৷ যেহেতু ডেটা আরও উন্নত হতে চলেছে, এই ক্লাউড-ভিত্তিক ব্যবস্থাপনা সিস্টেমগুলি সহজেই আপডেট এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা যেতে পারে। 

এটি বলেছে, কোম্পানিগুলিকে এই নতুন পরিবেশে কোন ডেটা ব্রোকার এবং ডেটা প্রদানকারীর সাথে অংশীদারিত্ব করে সে সম্পর্কে সতর্ক হওয়া উচিত, কারণ ক্রয়ের সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় গ্রাহকদের কাছে ডেটা গোপনীয়তার স্বচ্ছতা নতুন স্বাভাবিক এবং গুরুত্বপূর্ণ।  

ডেটা ম্যানেজমেন্টে অটোমেশন

অনেক কোম্পানি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) স্ট্রিমলাইন করার জন্য গ্রহণ করছে ডাটা ব্যাবস্থাপনা কাজ. স্বয়ংক্রিয় ডেটা ব্যবস্থাপনা সময় এবং সংস্থান বাঁচাতে পারে এবং ম্যানুয়াল প্রচেষ্টা কমাতে সাহায্য করতে পারে। 

যদিও এটি একটি দুর্দান্ত সুবিধা হতে পারে, AI বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে এটি ডেটা গোপনীয়তা, সুরক্ষা এবং নিয়ন্ত্রণের জন্য হুমকি উপস্থাপন করে। AI এর সর্বোত্তম ক্ষমতার জন্য কাজ করার জন্য প্রচুর ডেটার প্রয়োজন। আমাদের অনেকের মতো, AI কাজ করে শেখে। এটি বলেছে, ব্যবসায়িকদের স্বচ্ছতা নিশ্চিত করতে হবে যে তারা একটি AI টুল ফিড করছে এমন ডেটা কিসের জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে এবং এটি ব্যবহারের জন্য তাদের একটি আইনি এবং বৈধ কারণ রয়েছে। 

অনলাইন ডেটা গোপনীয়তার জগতটি বেশ সম্প্রতি অবধি তুলনামূলকভাবে আইনহীন ছিল। CCPA এবং EU-এর জেনারেল ডেটা প্রোটেকশন রেগুলেশন (GDPR) গোপনীয়তার ক্ষেত্রে অগ্রগতি করছে, কিন্তু ডেটা সুরক্ষার ক্ষেত্রে আমরা এখনও পৃষ্ঠকে স্ক্র্যাচ করিনি। 

ভোক্তারা কোম্পানিগুলিকে কী জানতে চায় 

ভোক্তারা কোম্পানির সাথে কী ভাগ করতে চায় এবং তাদের ব্যক্তিগত তথ্যের উপর তারা যে নিয়ন্ত্রণ চায় তার মধ্যে একটি সূক্ষ্ম রেখা রয়েছে। উদাহরণ স্বরূপ, আপনি হয়তো আপনার স্টিচ ফিক্স স্টাইলিস্টের কাছে জানতে চান যে আপনি এই মরসুমে ঠিক কী পরতে চান, কিন্তু আপনি চান না যে তৃতীয় পক্ষের কুকিজ আপনার ইমেল, ফোন নম্বর, ক্রেডিট কার্ডের তথ্য, ইত্যাদি ধরে রাখুক। 

CCPA এবং GDPR উভয়েরই প্রয়োজন যে ওয়েবসাইটগুলি তাদের নিজস্ব ওয়েবসাইটের বাইরে দর্শকদের ব্রাউজিং অ্যাক্টিভিটি ট্র্যাক করার জন্য সম্মতি চাওয়া। এই আইনগুলির উপর ভিত্তি করে, গ্রাহকদের এই ট্র্যাকিং থেকে অপ্ট আউট করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এটি সম্ভবত ভবিষ্যতে আরও ব্যাপক অনুশীলনে পরিণত হবে।

আমরা সবাই সেখানে ছিলাম: আমরা দাবা সেটের জন্য একটি Google অনুসন্ধান করেছি, এবং হঠাৎ করেই, আমাদের ব্রাউজারে কয়েক সপ্তাহের জন্য দাবা সেট সম্পর্কে বিজ্ঞাপনের সাথে বোমাবর্ষণ করা হয়েছে৷ নতুন আপডেট করা ক্যালিফোর্নিয়া প্রাইভেসি রাইটস অ্যাক্ট (CPRA), CCPA-তে এক ধরণের সংশোধনীর অধীনে, এই অনুশীলনগুলি বেআইনি হবে যদি কোনও ভোক্তা তাদের ব্যক্তিগত তথ্য বিক্রি বা শেয়ার করার বিষয়ে তাদের সম্মতি প্রত্যাহার করে নেয়। এই আইনটি আরও স্পষ্টভাবে AI এবং তাদের ব্যবহারের মতো প্রযুক্তিগুলিকে সম্বোধন করবে। 

আরও শক্তি, আরও দায়িত্ব

সংক্ষেপে, ডেটা গোপনীয়তার জন্য অবিলম্বে ভবিষ্যত ডেটা ব্যবহারকারীদের উপর একটি বৃহত্তর দায়িত্ব নিয়ে আসে তা নিশ্চিত করার জন্য যে ডেটা নীতি এবং পদ্ধতিগুলি বর্তমান নিয়ন্ত্রক মানগুলি পূরণ করে এবং রাস্তার নিচে আরও নিয়ন্ত্রণের প্রত্যাশা করে। এখানে তিনটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় মনে রাখতে হবে: 

স্বচ্ছতা চাবিকাঠি. ভোক্তারা বিশ্বাস করতে সক্ষম হতে চায় যে তারা যে ব্র্যান্ডগুলি থেকে ক্রয় করছে সেগুলিতে শক্তিশালী গোপনীয়তা নীতি রয়েছে এবং তাদের ডেটা নিরাপদ এবং সুরক্ষিত থাকবে৷ গ্রাহকরা আরও সচেতন হওয়ার সাথে সাথে ব্যবসাগুলিকে যথাযথ গোপনীয়তা সামঞ্জস্য করতে হবে। তারা অবশ্যই স্পষ্টভাবে প্রকাশ করতে ইচ্ছুক হবে যে তারা কোন ডেটা সংগ্রহ করে, তারা কীভাবে ডেটা ব্যবহার করে এবং কীভাবে একজন ভোক্তা ডেটা শেয়ারিং এবং/অথবা সংগ্রহ থেকে বেরিয়ে আসতে পারে।

ডেটা গুণমান অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। কোম্পানিগুলিকে জানতে হবে যে তারা যে ডেটা ব্যবহার করছে তা সঙ্গতিপূর্ণ, এবং বাইরের পক্ষগুলি থেকে তারা যে কোনও ডেটা গ্রহণ করে তা দায়িত্বের সাথে সংগ্রহ করা হয়। ভোক্তারা এই মানের গ্যারান্টি খুঁজছেন। 

যাচাইকরণ গুরুত্বপূর্ণ। স্বাধীন ডেটা যাচাইকরণ পরিষেবার ব্যবহার কোম্পানিগুলিকে সহজে বিশ্রাম নিতে সাহায্য করতে পারে, এটা জেনে যে তারা যে ডেটা সংগ্রহ করে তা এমনভাবে প্রাপ্ত করা হয়েছে যা নিরাপদ এবং আইনি এবং গুণমানের গ্রাহকরা যা খুঁজছেন তার নিশ্চয়তা দেয়৷ এটি তৃতীয় পক্ষের ডেটার জন্যও যায়। বিক্রেতার প্রতিশ্রুতির উপর নির্ভর করার জন্য বাজি খুব বেশি। 

যখন ভোক্তারা মনে করেন যে তাদের ডেটা ভাল হাতে রয়েছে, তখন তারা একটি কোম্পানি বা ব্র্যান্ডের সাথে নিয়মিত যোগাযোগ করার সম্ভাবনা বেশি থাকে। লোকেরা জানতে চায় যে তাদের তথ্য নিরাপদ এবং সুরক্ষিত এবং কার কাছে এটির অ্যাক্সেস আছে তা তারা একটি পছন্দ চায়৷ ব্যক্তিগতকরণ এবং গোপনীয়তা পারস্পরিক একচেটিয়া হতে হবে না. সঠিক স্বচ্ছতা এবং ডেটা যাচাইকরণের মাধ্যমে, কোম্পানিগুলি নিশ্চিত করতে পারে যে রিটার্ন গ্রাহকদের তাদের 2023 এবং তার পরেও উন্নতি করতে হবে। 

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ডেটাভার্সিটি

সলিডেটাস ডেমো: আইটি এবং ব্যবসায়িক বিভাজন এবং সংযুক্ত গভর্নেন্স অর্জনের জন্য সলিডাটাসের ডেটা ব্লুপ্রিন্ট ব্যবহার করা - ডেটাভারসিটি

উত্স নোড: 2960687
সময় স্ট্যাম্প: অক্টোবর 25, 2023