নাগরিক ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার ক্ষেত্রে - ডেটাভারসিটি

প্লেটো দ্বারা প্রকাশিত

অনুসরণকারী: 0

গার্টনার প্রযুক্তি বিশ্লেষকরা পূর্বাভাস যে সংস্থাগুলি অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স সলিউশন ব্যবহার করে তারা এই সলিউশনগুলি ব্যবহার করে না তাদের তুলনায় দ্বিগুণ হারে বৃদ্ধি পাবে। যে সংস্থাগুলি তাদের ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের স্ব-পরিষেবা বর্ধিত বিশ্লেষণ প্রদান করে তারা বাজারের লক্ষ্যগুলি অর্জন করতে পারে এবং সত্য-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং সেই সিদ্ধান্তগুলি নেওয়ার জন্য প্রতিদিন বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করে এমন একটি দলের সাথে প্রতিযোগিতার কাছাকাছি থাকতে পারে।

যদি আপনার ব্যবসা বিবেচনা করা হয় নাগরিক তথ্য বিজ্ঞানী তথ্য গণতন্ত্রীকরণ এবং সংস্থা জুড়ে বিশ্লেষণের ব্যবহার ক্যাসকেড করার পদ্ধতি এবং ইচ্ছা, ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের জড়িত করা এবং তাদের কাজ এবং ভূমিকা সহজ করতে তারা কীভাবে বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারে তা দেখানো গুরুত্বপূর্ণ।

এই নিবন্ধে, আমরা কিছু ব্যবসায়িক ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং কিভাবে উদাহরণ বিবেচনা করি আনুমানিক বিশ্লেষণ গড় ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীকে আরও সঠিকভাবে এবং দ্রুত কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে বাস্তব, কার্যকরী তথ্য পেতে সাহায্য করতে পারে।

নাগরিক ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের নমুনা ব্যবসায়িক ব্যবহারের ক্ষেত্রে

গ্রাহক মন্থন: গ্রাহকদের অধিগ্রহণ এবং তাদের সাথে মিথস্ক্রিয়া করার খরচ হল একটি ব্যবসাকে অবশ্যই তহবিল দিতে হবে এবং, যখনই ব্যবসাটি একজন গ্রাহককে হারায় (গ্রাহক মন্থন), তখনই সেই গ্রাহককে প্রতিস্থাপন করতে আরও বেশি অর্থ ব্যয় করতে হবে। প্রতিটি ব্যবসা এমন সমস্যাগুলি চিহ্নিত করতে চায় যা প্রায়শই একজন গ্রাহককে ছেড়ে চলে যায়। সিটিজেন ডেটা সায়েন্টিস্টরা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারেন গ্রাহক ধরে রাখার উন্নতি করতে এবং গ্রাহকের মন্থন কমাতে, গ্রাহকের অসন্তুষ্টির সমস্যাগুলি চিহ্নিত করতে এবং র‌্যাঙ্ক করতে এবং বিপণন বার্তা এবং প্রচারাভিযানের কার্যকারিতা সনাক্ত ও উন্নত করতে। ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীরা গ্রাহকদের আকৃষ্ট করতে এবং ধরে রাখতে নতুন পরিষেবা বা পণ্যগুলি সনাক্ত করতে এবং ধারণা করতে পারেন।

.ণ অনুমোদন: "খারাপ" ঋণের সাথে মোকাবিলা করার খরচ বেশি, এবং এটি লাভজনকতা এবং উৎপাদনশীলতা হ্রাস করে। সফল হওয়ার জন্য, সঠিক ক্লায়েন্টদের আকৃষ্ট করার জন্য এবং ঋণ পর্যালোচনা, অনুমোদন এবং পরিচালনার জন্য এই ব্যবসাগুলির একটি নির্ভরযোগ্য প্রক্রিয়া থাকতে হবে। সিটিজেন ডেটা সায়েন্টিস্টরা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে ঋণ অনুমোদন প্রক্রিয়া উন্নত করতে প্রক্রিয়াটিকে গতিশীল করতে, আরও সঠিক পর্যালোচনা এবং সিদ্ধান্তের প্রক্রিয়া প্রদান করতে, ঋণ খেলাপি হ্রাস করতে এবং উপলব্ধ তহবিল অপ্টিমাইজ করতে পারেন।

বাহ্যিক ডেটা ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ: এন্টারপ্রাইজের বাইরের উত্স থেকে ডেটা একত্রিত করার ক্ষমতা একটি ব্যবসার সাফল্যের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং এটি প্রায়শই সংগঠনে একটি দলের সদস্যের ভূমিকার একটি প্রধান অংশ। বাহ্যিক ম্যাক্রো ডেটা প্রায়শই সহজেই অ্যাক্সেসযোগ্য হয় এবং সরকারী ডেটা প্রায়শই বিনামূল্যে পাওয়া যায়, তবে বাহ্যিক ডেটার একাধিক উত্সের বিশ্লেষণের জন্য একটি ম্যানুয়াল প্রক্রিয়ার প্রয়োজন হতে পারে যা ক্লান্তিকর এবং সময়সাপেক্ষ যদি একটি বর্ধিত বিশ্লেষণ সমাধান সহজেই এটি পরিচালনা না করে। সিটিজেন ডেটা বিজ্ঞানীরা আরও সঠিকভাবে পরিকল্পনা করতে পারেন এবং বিপণন বার্তা এবং বিজ্ঞাপনগুলিকে সামঞ্জস্য করতে এবং পরিচালনা করতে পারেন, ইনভেন্টরি এবং পণ্য সরবরাহকে অপ্টিমাইজ করতে পারেন, মূল্য, পণ্য এবং পরিষেবা সম্পর্কে বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত নিতে পারেন এবং রক্ষণাবেক্ষণ এবং পরিকল্পনা প্রক্রিয়াগুলি উন্নত করতে পারেন।

এগুলি হল কয়েকটি উপায় যেখানে একজন নাগরিক ডেটা বিজ্ঞানী প্রতিদিনের ভিত্তিতে বর্ধিত বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারেন বিদ্যমান নীতি এবং সিদ্ধান্তগুলির যথার্থতা পরীক্ষা করতে এবং বাজার এবং প্রতিযোগিতার সাথে দ্রুত খাপ খাইয়ে নিতে। আপনি বিভিন্ন ব্যবসায়িক ফাংশন এবং শিল্পের জন্য আরও ব্যবসায়িক ব্যবহারের ক্ষেত্রে অন্বেষণ করতে পারেন এখানে.

যখন একটি সংস্থা বাস্তবায়ন করে নাগরিক তথ্য বিজ্ঞানী উদ্যোগ, এটি সহায়ক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিংয়ের সুবিধা নিতে পারে এবং সংস্থা, ব্যবসায়িক ব্যবহারকারী এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের সুবিধা প্রদান করতে পারে এবং এটি একজন নাগরিক ডেটা বিজ্ঞানী প্রার্থী হিসাবে আপনাকে অনেক সুবিধা প্রদান করতে পারে।