Software is a top priority for Nvidia, the chip designer has made clear at this week’s ongoing GPU Technology conference, and that this continues to influence its hardware development.
এনভিডিয়ার সিইও জেনসেন হুয়াং বলেছেন, সিলিকন ভ্যালি জায়ান্ট তার CUDA ডেভেলপমেন্ট টুলকিট ব্যবহার করে নির্মিত সফ্টওয়্যারটির নেটিভ এক্সিকিউশনের জন্য নন-এনভিডিয়া প্রসেসরের ধারণার জন্য উন্মুক্ত। নিবন্ধনকর্মী during a press conference. CUDA is Nvidia’s মালিকানা programming platform and interface for applications to harness the computing power of the company’s GPUs. CUDA is helping Nvidia sell more of these accelerators into enterprises.
কোম্পানির CUDA ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট ওপেন-সোর্স করার কোন পরিকল্পনা নেই, যদিও কোম্পানিগুলো যদি CUDA-নির্মিত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য তাদের নিজস্ব চিপ তৈরি বা অপ্টিমাইজ করতে চায়, তবে কোম্পানিটি সেই প্রচেষ্টার বিরুদ্ধে নয়, হুয়াং আমাদের বলেছেন।
“Underneath CUDA is Nvidia’s hardware,” Huang said. “There’s really nothing to open source. If somebody would like to build an application for CUDA or to build another chip for CUDA, we’re not not fundamentally against it, and nobody has ever asked.”
The alternative would be for Nvidia to open-source its GPUs for others to use in their system-on-chips with CUDA-built applications running on top, which just isn’t going to happen, Huang said. CUDA is often considered light-years ahead of similar frameworks for other architectures, and Nvidia isn’t going to open up the software, nor the underlying hardware, to rivals.
To successfully produce a CUDA-compatible accelerator that can take full advantage of the framework, you will likely need Nvidia’s input, and that’s only going to happen if it makes commercial sense all round.
If a large player with lots of money to spend wants to develop custom silicon for the programming framework, that would grab Nvidia’s interest, said Jim McGregor, principal analyst at Tirias Research.
“If it’s a huge customer like Facebook, [Nvidia] will do whatever they need to,” McGregor said. Top cloud providers like Amazon and Google are customizing chips for specific workloads, and Nvidia may lose out if it chooses not to collaborate in this area, plus CUDA’s relevance could be diluted, he opined.
গুগল তার আছে স্বদেশী TPU-এর পরিবার মেশিন-লার্নিং সফ্টওয়্যারকে ত্বরান্বিত করতে, উদাহরণস্বরূপ, আমরা নোট করি।
এনভিডিয়া নিজেকে CUDA এর আশেপাশে একটি সফ্টওয়্যার কোম্পানি হিসাবে অবস্থান করছে, যা আরও বেশি GPU বিক্রি করার একটি মাধ্যম। কোম্পানী নিজেকে মেটাভার্সের জন্য সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার প্রদানকারী হিসাবে দেখে, একটি সমান্তরাল 3D মহাবিশ্ব যা Facebook (এখন মেটা) দ্বারা সীমাহীন ডিজিটাল বিশ্ব হিসাবে চ্যাম্পিয়ন হয়েছে যেখানে অবতাররা কাজ করতে, খেলতে এবং ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে।
CUDA is central to Nvidia’s metaverse hardware and software platform called Omniverse. ইতিমধ্যে, কোম্পানিগুলি তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ভার্চুয়াল জগতে আনতে CUDA ব্যবহার করছে৷
এনভিডিয়ার 150টি সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কিট রয়েছে যা CUDA-তে বিল্ডিং সরঞ্জামগুলির জন্য উপলব্ধ এবং কিছু নতুন অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে ReOpt সাপ্লাই চেইন অপ্টিমাইজেশানের জন্য এবং cuQuantum একটি জিপিইউতে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর সিমুলেশনের জন্য। CUDA Nvidia হার্ডওয়্যার দিয়ে সজ্জিত স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলির জন্য সফ্টওয়্যার লিখতেও ব্যবহার করা হচ্ছে।
Nvidia is balancing on a tightrope of projecting itself as an “open” company, while also recruiting organizations into its closed hardware and software ecosystem.
“Our strategy is not to be a bespoke, not to be a proprietary computer, but be an open computer,” Huang said during the press conference, “but be an open computer that allows the world to build software upon it. And whenever the software doesn’t exist, we go and create it.”
While Nvidia holds on tight to CUDA, its crown jewels, rival tools are trying to fill the gap. Nvidia’s GPUs are compliant with OpenCL, AMD এবং Intel দ্বারা সমর্থিত একটি সমান্তরাল প্রোগ্রামিং কাঠামো। AMD একটি হার্ডওয়্যার-ত্বরণ সফ্টওয়্যার স্যুট অফার করে এবং CUDA wannabe বলা হয় ROCm, এবং Intel এর পুরোটাই আছে oneAPI নৈবেদ্য।
ওপেনএআই জুলাইয়ে একটি এআই-নির্দিষ্ট ফ্রেমওয়ার্ক নামক ঘোষণা করেছে Triton,, যা পাইথনের মতো প্রোগ্রামিং পরিবেশ প্রদান করে যেখানে CUDA অভিজ্ঞতা নেই এমন গবেষকরা Nvidia GPU-তে কার্যকর করার জন্য দক্ষ কোড লিখতে পারেন।
একটি প্রকল্প বলা হয় ঘূর্ণি RISC-V ডিভাইসের মধ্যে জিপিইউতে CUDA অ্যাপ্লিকেশনের এক্সিকিউশন আনতে চাইছে।
2013 সালে, এনভিডিয়া বলেছিল যে এটি তৃতীয় পক্ষের কাছে তার GPU আইপি লাইসেন্স করবে। আমরা যখন জিজ্ঞাসা করেছি তখনও কোম্পানিটি সাড়া দেয়নি। এএমডি তার জিপিইউ আর্কিটেকচারকে স্যামসাংকে লাইসেন্স দিয়েছে, যা কোম্পানিটি তার মোবাইল চিপগুলিতে ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেছে। ®
সূত্র: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/11/10/nvidia_cuda_silicon/
