নোএসকিউএল বনাম এসকিউএল: পাঁচটি মূল পার্থক্য - ডেটাভারসিটি

NoSQL এবং SQL হল দুটি প্রাথমিক ফর্ম ডাটাবেস যা ডিজিটাল ডেটা সঞ্চয় ও পরিচালনার জন্য ব্যবহৃত হয়, যার প্রত্যেকটি মূল পার্থক্য প্রদান করে যা সুবিধা এবং অসুবিধাগুলিকে সমর্থন করে। এসকিউএল রিলেশনাল ডাটাবেস এবং NoSQL অ-রিলেশনাল ডাটাবেসের সাথে ডিল করে। উভয় পদ্ধতিই কার্যকরভাবে ডেটা সঞ্চয় করে কিন্তু তাদের স্কেলেবিলিটি, সম্পর্ক, ভাষা এবং ডাটাবেস ডিজাইনে নাটকীয়ভাবে ভিন্ন। NoSQL বনাম SQL ডাটাবেসের মধ্যে পার্থক্য বোঝা একটি প্রতিষ্ঠানের নির্দিষ্ট প্রয়োজনের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত প্রযুক্তি বেছে নিতে সাহায্য করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি অ্যাপ তৈরি করার সময়, আপনার প্রয়োজনের (এবং বাজেট) জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত ডাটাবেস প্রযুক্তি নির্বাচন করা গুরুত্বপূর্ণ। অ্যাপ বিকাশকারীরা সাধারণত একটি NoSQL ডাটাবেস নির্বাচন করবে যদি তাদের প্রচুর পরিমাণে থ্রুপুট (সিস্টেমের মধ্য দিয়ে যাওয়া ডেটা) প্রয়োজন হয়। যাইহোক, যে ডেভেলপারদের তাদের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডেটা নির্ভুলতা এবং ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability compliance) প্রয়োজন তারা একটি রিলেশনাল ডাটাবেস বেছে নেবে।

এই দুটি মডেল গত কয়েক দশক ধরে উল্লেখযোগ্যভাবে বিকশিত হয়েছে। ডেটার ভলিউম ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে (বিশেষ করে কাঠামোগত ডেটা) তাদের উন্নয়নে একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হয়েছে। বর্ধিত সঞ্চয় ক্ষমতা এবং প্রক্রিয়াকরণ শক্তি, সেইসাথে বিশ্লেষণের ব্যবহার সম্প্রসারণ, এই দুটি মৌলিকভাবে ভিন্ন ডাটাবেস প্রযুক্তির প্রতি আগ্রহ জাগিয়েছে।

এসকিউএল এবং নোএসকিউএল উভয়ই পরিপক্ক ডাটাবেস ডিজাইন, বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং সমর্থনকারী সফ্টওয়্যার সহ।

SQL, একটি কাঠামোগত প্রশ্ন "ভাষা," একটি ধারণা হিসাবে, ছিল প্রথম বিকশিত 1970 সালে এডগার কড দ্বারা। স্ট্রাকচার্ড ক্যোয়ারী ল্যাঙ্গুয়েজ রিলেশনাল ডাটাবেসের সাথে কাজ করে এবং শেখা মোটামুটি সহজ। কলাম এবং সারি ব্যবহার করার জন্য Codd এর নকশাটি সেই সময়ে একটি প্রধান উদ্ভাবন ছিল, যা কম্পিউটার বিজ্ঞানের ডিগ্রি নেই এমন লোকদের কাছে কম্পিউটারগুলিকে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলেছিল।

NoSQL, একটি ধারণা হিসাবে, উন্নত ছিল 1998 সালে কার্ল স্ট্রোজ দ্বারা। এটি ওয়েব ডেটা নিয়ে লোকেদের সমস্যাগুলির প্রতিক্রিয়া হিসাবে এসেছিল - অসংগঠিত ডেটা এবং দ্রুত প্রক্রিয়াকরণের আকাঙ্ক্ষা। (NoSQL সাধারণত অনুবাদ করা হয় যার অর্থ "শুধুমাত্র SQL নয়।") ডেটা সংগঠিত এবং পুনরুদ্ধার করতে SQL ব্যবহার করার পরিবর্তে, এটি JSON, YAML, XML, বা বাইনারি স্কিমা ব্যবহার করে। নোএসকিউএল দ্রুত অ্যামাজন, ফেসবুক এবং গুগল দ্বারা বাছাই করা হয়েছিল, যারা প্রচুর পরিমাণে ডেটা মোকাবেলা করার চেষ্টা করছিল। 

এসকিউএল এবং এর মধ্যে পার্থক্য NoSQL

নোএসকিউএল এবং এসকিউএল ডাটাবেসের মধ্যে প্রাথমিক পার্থক্য হল সেগুলি কীভাবে তৈরি করা হয়, কীভাবে ডেটা সংরক্ষণ করা হয় এবং অবস্থিত এবং তারা যে কাঠামো এবং ফর্ম্যাটগুলি ব্যবহার করে। গতি, সীমাবদ্ধতা এবং প্রাপ্যতার মতো বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে দুটির তুলনা ব্যবহার করা যেতে পারে এমন ডাটাবেসের ধরন নির্ধারণ করতে যা আপনার প্রয়োজনগুলি সর্বোত্তমভাবে পূরণ করে। উপরন্তু, বিবেচনা করুন:

1. বিভিন্ন স্থাপত্য নকশা - ব্যবসা এবং গবেষণা

একটি এসকিউএল (রিলেশনাল) ডাটাবেস আদর্শ ব্যবসায়িক মডেলগুলির সাথে ডিল করার জন্য যেগুলি প্রায়শই পরিবর্তিত হয় না, কঠোর আন্তর্জাতিক মান মেনে চলার প্রয়োজন হয় এবং মানসম্মত ব্যবসায়িক লেনদেন রেকর্ড করতে চায়৷ রিলেশনাল মডেলগুলি ডেটা ফাইল এবং ডেটার সম্পর্ককে অভিন্ন উপায়ে মোকাবেলা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। রিলেশনাল ডেটা মডেলগুলির একটি শক্তি হল তাদের একটি সাধারণ, একীভূত ভাষার ব্যবহার। 

নন-রিলেশনাল (NoSQL) ডেটাবেসগুলি এমন সংস্থাগুলির জন্য আদর্শ যা ক্রমাগত পরিবর্তিত ডেটা প্রয়োজনীয়তা, উচ্চ ট্র্যাফিক ভলিউম এবং বিভিন্ন ধরণের ডেটা নিয়ে কাজ করে। NoSQL ডাটাবেস সম্পর্ক স্থাপন করে না। NoSQL সিস্টেমগুলি যোগদান করা টেবিলের উপর নির্ভর করে না বা সমর্থন করতে পারে না। পরিবর্তে, বেশ কয়েকটি আছে বিভিন্ন স্কিমা ডিজাইন, কী-মান থেকে গ্রাফ ডাটাবেস পর্যন্ত। কিছু NoSQL সিস্টেম "মাল্টি-মডেল" স্কিমা সমর্থন করবে, যার মানে তারা একাধিক ধরনের ডেটা স্কিমার সাথে কাজ করতে পারে।

রিলেশনাল ডেটা মডেলগুলি সীমিত পরিমাণ ডেটা সহ ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া, ইন্টারনেট যোগাযোগ এবং গবেষণাকে সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। নন-রিলেশনাল ডাটাবেসগুলি মূলত বিপুল পরিমাণ ডেটা গবেষণার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে (পূর্বে বড় ডেটা হিসাবে পরিচিত, যতক্ষণ না বড় ডেটা একটি স্বাভাবিক পরিমাণ ডেটা হয়ে ওঠে) এবং ব্যবসায়িক লেনদেনের জন্য অভিযোজিত হতে পারে। 

2. ডেটা স্টোরেজ

SQL ডাটাবেস সাধারণত সীমিত প্রস্তাব তথ্য ভান্ডার - ব্যবসার রেকর্ড সংরক্ষণ করার জন্য যথেষ্ট, কিন্তু গবেষণার জন্য যথেষ্ট নয় যাতে বহিরাগত উত্স থেকে নেওয়া বিপুল পরিমাণ ডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকে। এসকিউএল-এ, প্রতিটি রেকর্ড একটি বড় ফাইলের মধ্যে থাকা একটি নির্দিষ্ট আকারের ডেটা পৃষ্ঠা ব্যবহার করে সংরক্ষণ করা হয়। একটি ডেটা পৃষ্ঠায় সারির আকারের উপর ভিত্তি করে ডেটার একাধিক সারি থাকবে। ডেটা পৃষ্ঠাগুলি সাধারণত আট কিলোবাইট সমর্থন করবে, যদিও তাদের প্রকৃত আকার পরিবর্তিত হতে পারে।  

NoSQL মডেলগুলি একটি বিতরণ করা ডাটাবেস সিস্টেম ব্যবহার করে - একাধিক কম্পিউটার সহ একটি সিস্টেম। তথ্য ভান্ডার অতিরিক্ত কম্পিউটার ব্যবহারের মাধ্যমে অনুভূমিকভাবে প্রসারিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই নকশাটি তাত্ত্বিকভাবে সীমাহীন ডেটা স্টোরেজের অনুমতি দেয় এবং NoSQL ডেটাবেসগুলিকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা নিয়ে কাজ করার জন্য একটি ভাল পছন্দ করে তোলে।

কেন্দ্রীভূত ডাটাবেস নকশা এবং SQL স্টোরেজ সিস্টেমের কাঠামোগত প্রকৃতি তারা সংরক্ষণ করতে পারে এমন ডেটার পরিমাণের উপর সীমাবদ্ধ করে। NoSQL বিপুল পরিমাণ ডেটা সংরক্ষণের জন্য একটি চমৎকার সিস্টেম।

3. ডেটা ফরম্যাট

ডেটা বিন্যাসগুলিকে নিয়ম হিসাবে বর্ণনা করা যেতে পারে যেগুলি কীভাবে ডেটাবেসগুলি ডেটা সঞ্চয় করে এবং প্রদর্শন করে। এই নিয়মগুলি বিভিন্ন ধরণের ডেটাতে প্রয়োগ করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, তারিখ, সংখ্যা, স্ট্রিং এবং বাইনারি ডেটা। ডেটা ফর্ম্যাট ডেটা কীভাবে সাজানো, ফিল্টার করা এবং একত্রিত করা হয় তা প্রভাবিত করে। 

ডেটা ফরম্যাটের উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে PDF, XML, RTF SPSS, jpg/jpeg, gif, png, tiff, mpeg, mp4, Stata, Excel, QuickTime, AVRO, CSV, JSON, Protocol Buffers এবং ORC।

4. নিরাপত্তা 

এসকিউএল ডাটাবেসের একটি বিস্তৃত বৈচিত্র্য রয়েছে, এবং অনেকেরই এনক্রিপশন এবং প্রমাণীকরণ সহ শক্তিশালী সুরক্ষা বৈশিষ্ট্য রয়েছে, অন্যরা তা করে না। বিভিন্ন ডেটা সুরক্ষা সরঞ্জাম উপলব্ধ রয়েছে। 

NoSQL ডাটাবেস কখনও কখনও দুর্বল হয় নিরাপত্তা ব্যবস্থা এসকিউএল ডাটাবেসের চেয়ে। প্রায়শই, তাদের অন্তর্নির্মিত বৈশিষ্ট্যগুলির অভাব থাকে যা ডেটা এনক্রিপশন বা ব্যবহারকারীর প্রমাণীকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়। (এমন নোএসকিউএল ডাটাবেস রয়েছে যা এসকিউএল ডাটাবেসের সুরক্ষা বৈশিষ্ট্যগুলিকে সমর্থন এবং ব্যবহার করতে পারে।)

5. নমনীয়তা

NoSQL ডাটাবেসগুলি SQL ডাটাবেসের চেয়ে বেশি স্টোরেজ নমনীয়তা প্রদান করে কারণ তারা এক জায়গায় বিভিন্ন ধরনের ডেটা সঞ্চয়ের অনুমতি দেয়। এটি এগুলিকে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য আদর্শ করে তোলে যার জন্য আরও জটিল ডেটা স্ট্রাকচার প্রয়োজন৷ অতিরিক্তভাবে, NoSQL ডাটাবেসগুলিকে দ্রুত এবং সহজে স্কেল করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এগুলিকে বড় আকারের প্রকল্পগুলির জন্য উপযুক্ত করে তোলে।

যদিও এসকিউএল বিভিন্ন ধরণের ডেটা সংরক্ষণের ক্ষেত্রে NoSQL এর মতো একই নমনীয়তা অফার করে না, এটি ব্যবসা-ভিত্তিক সফ্টওয়্যার প্রোগ্রামগুলির সংখ্যার ক্ষেত্রে আরও বেশি নমনীয়তা প্রদান করে যা এটির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

এসকিউএল ব্যবহারের ক্ষেত্রে

এসকিউএল ব্যবহার করে রিলেশনাল ডেটাবেস জনপ্রিয় কারণ সেগুলি বোঝা এবং ব্যবহার করা সহজ। এটি এই কারণে যে তারা সাধারণ ইংরেজি শব্দ এবং পদ দ্বারা উপস্থাপিত কমান্ডগুলিকে গ্রহণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এবং যেহেতু ডেটা অন্য অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে অনুলিপি করার পরিবর্তে যেখানে এটি সংরক্ষণ করা হয় সেখান থেকে সরাসরি অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। SQL ডাটাবেস নীচে তালিকাভুক্ত কার্যকলাপ সমর্থন করতে পারে, এবং আরো অনেক কিছু.

• মার্কেটিং: বিপণনের উদ্দেশ্যে প্রথম পক্ষের ডেটা আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। প্রথম পক্ষের ডেটা (গ্রাহকের কাছ থেকে সরাসরি সংগৃহীত ডেটা) সাধারণত তৃতীয় পক্ষের ডেটা (বাইরের সংস্থান থেকে কেনা) তুলনায় একটি ছোট পরিমাণ ডেটা এবং প্রায়শই ঘরে সংরক্ষিত থাকে। যেহেতু তৃতীয় পক্ষের ডেটা কম পাওয়া যাচ্ছে, প্রথম পক্ষের ডেটা বিপণনের জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে। একটি এসকিউএল ডাটাবেস যে সম্পর্কের সংস্থান করে তা প্রথম পক্ষের ডেটার জন্য খুবই উপযোগী হতে পারে মার্কেটিং উদ্দেশ্য SQL গ্রাহকদের টার্গেট করতে এবং সংস্থার সরাসরি সংগ্রহ করা গ্রাহক ডেটার উপর ভিত্তি করে প্রচারগুলি প্রকাশ করতে বিপণন দলগুলিকে সহায়তা করতে পারে। 

• ফাইন্যান্স: ব্যবসা প্রায়ই তাদের সঞ্চয় অর্থনৈতিক উপাত্ত ডাটাবেসে, কারণ সেগুলিকে নিরাপদ বলে মনে করা হয় এবং সহজেই অ্যাক্সেস করা যায়। ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় এই ডেটা পরীক্ষা করা যেতে পারে। আসন্ন বছরের জন্য ভবিষ্যদ্বাণী বিকাশের জন্য ত্রৈমাসিক বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। উপরন্তু, ধীর বিক্রয় সময়সীমা তাদের আবার ঘটতে বাধা দেওয়ার লক্ষ্যে চিহ্নিত করা যেতে পারে।

• স্বাস্থ্যসেবা: SQL এখন ক্লিনিকাল ডাটাবেসে সংরক্ষিত রোগীর তথ্য বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করা হচ্ছে। SQL সহজেই ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ড পরিচালনা করতে পারে, স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের তাদের রোগীর রেকর্ড পুনরুদ্ধার এবং আপডেট করতে এবং রোগীর বিষয়ে প্রতিবেদন তৈরি করতে দেয়। স্বাস্থ্যসেবাতে SQL ব্যবহার করা যেতে পারে স্বাস্থ্যসেবা বিশ্লেষণ করতে, এবং রোগীর ডেটা নিরীক্ষণ করতে এবং নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে যা হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হতে পারে।

NoSQL ব্যবহারের ক্ষেত্রে

NoSQL গবেষণা এবং দ্রুত পরিবর্তিত ডেটার বিশাল পরিমাণের সাথে মোকাবিলা করার ক্ষেত্রে ব্যবসার যে স্কেল এবং নমনীয়তা চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হয় তার সমাধান প্রদান করে। এটি জিনিসগুলির ইন্টারনেট, সামাজিক নেটওয়ার্ক, রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধি সংগ্রহের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। মৌলিক বৃহৎ-স্কেল গবেষণা ছাড়াও, NoSQL ডাটাবেসগুলি নীচে তালিকাভুক্ত প্রচেষ্টাগুলি এবং আরও অনেকগুলিকে সমর্থন করতে পারে।

• ইন্টারনেট অফ থিংস: বর্তমানে, বিলিয়ন ডিভাইস - স্মার্টফোন, ফিটবিট এবং হোম অ্যাপ্লায়েন্স থেকে শুরু করে কারখানা, হাসপাতাল এবং গাড়িতে ইনস্টল করা সিস্টেমগুলি - ইন্টারনেটের সাথে সংযুক্ত এবং NoSQL ডাটাবেস দ্বারা প্রক্রিয়াকৃত। এই ডিভাইসগুলি পরিবেশ, ডিভাইসের অবস্থান, একজন ব্যক্তির হৃদস্পন্দন, পণ্যের গতিবিধি ইত্যাদি সম্পর্কে ডেটা গ্রহণ করে৷ এই ডেটা খুচরা, উত্পাদন, স্বাস্থ্যসেবা এবং অন্যান্য অনেক ক্ষেত্রে সংস্থাগুলি ব্যবহার করতে পারে৷

• রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ: রিয়েল টাইমে দরকারী ডেটা বের করার জন্য NoSQL-এর ক্ষমতা আধুনিক ডেটা-চালিত ব্যবসার জন্য প্রয়োজনীয় হয়ে উঠেছে। রিয়েল-টাইম স্নালিটিক্স অবিলম্বে "বর্তমান ডেটা" তে প্রতিক্রিয়া জানিয়ে অপারেশনাল দক্ষতা, কম খরচ এবং লাভ বাড়ানোর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। NoSQL রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

• কন্টেন্ট ম্যানেজমেন্ট: আধুনিক ব্যবসার জন্য তাদের ব্যবহারকারী এবং গ্রাহকদের সমৃদ্ধ, তথ্যপূর্ণ বিষয়বস্তুর সাথে যুক্ত করা একটি প্রয়োজনীয়তা হয়ে উঠেছে। এই বিষয়বস্তু, তবে, পাঠ্য বা কাঠামোগত ডেটার মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। কন্টেন্ট ম্যানেজমেন্ট এছাড়াও অর্ধ- এবং অসংগঠিত ডেটা- যেমন অডিও, ভিডিও, ছবি, উপস্থাপনা এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত করে। বিভিন্ন ধরণের ডেটা ফরম্যাটের সাথে কাজ করে এমন সংস্থাগুলি NoSQL ডাটাবেসগুলিকে বেশ দরকারী বলে মনে করতে পারে। 

এসকিউএল এবং নোএসকিউএলের ভবিষ্যত: নিউএসকিউএল

যদিও NoSQL প্রবণতা এবং জনপ্রিয়তা অর্জন করছে, এটি SQL এর প্রতিস্থাপন হিসাবে ব্যবহার করা যাবে না। এসকিউএল ডাটাবেসগুলি দৈনন্দিন ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপে প্রবেশ করেছে এবং একটি অভিন্ন আদর্শ প্রদান করে। রিলেশনাল ডাটাবেসগুলি আগামী কয়েক দশক ধরে ব্যবসার মূল ভিত্তি থাকা উচিত।

অন্যদিকে, NoSQL এখনও বিকশিত হচ্ছে এবং নতুন ব্যবহার খুঁজে পাচ্ছে। যদিও এটি একটি পরিপক্ক প্রযুক্তি, তবে এর বিকাশ বিভিন্ন দিকনির্দেশনা নিয়েছে এবং মানসম্মত নয়। 

SQL এবং NoSQL একত্রিত করার জন্য একটি সমাধানকে নিউএসকিউএল বলা হয়। নিউএসকিউএল ডাটাবেস নোএসকিউএল এবং এসকিউএল উভয় ডাটাবেসের সুবিধা এক প্ল্যাটফর্মে একত্রিত করার চেষ্টা করে। নিউএসকিউএল এখনও একটি অপেক্ষাকৃত নতুন ধারণা, এবং এখনও বিকশিত হচ্ছে। NoSQL এর মতো, নিউএসকিউএল ডাটাবেসে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য এবং কার্যকারিতা সহ বিভিন্ন ধরনের স্থাপত্য মডেল রয়েছে। 

Shutterstock.com থেকে লাইসেন্সের অধীনে ব্যবহৃত ছবি

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। মোটরগাড়ি / ইভি, কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• চার্টপ্রাইম। ChartPrime এর সাথে আপনার ট্রেডিং গেমটি উন্নত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• ব্লকঅফসেট। পরিবেশগত অফসেট মালিকানার আধুনিকীকরণ। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.dataversity.net/nosql-vs-sql-five-key-differences/