Nanotechnology Now - Press Release: Rensselaer Researcher Uses Artificial Intelligence To Discover New Materials For Advanced Computing Trevor Rhone Uses AI To Identify Two-dimensional Van Der Waals Magnets

প্লেটো দ্বারা প্রকাশিত

অনুসরণকারী: 0

হোম > প্রেস > Rensselaer researcher uses artificial intelligence to discover new materials for advanced computing Trevor Rhone uses AI to identify two-dimensional van der Waals magnets

Trevor David Rhone CREDIT Rensselaer Polytechnic Institute

সারাংশ:
A team of researchers led by Rensselaer Polytechnic Institute’s Trevor David Rhone, assistant professor in the Department of Physics, Applied Physics, and Astronomy, has identified novel van der Waals (vdW) magnets using cutting-edge tools in artificial intelligence (AI). In particular, the team identified transition metal halide vdW materials with large magnetic moments that are predicted to be chemically stable using semi-supervised learning. These two-dimensional (2D) vdW magnets have potential applications in data storage, spintronics, and even quantum computing.

রেনসেলার গবেষক উন্নত কম্পিউটিংয়ের জন্য নতুন উপকরণ আবিষ্কার করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করেন ট্রেভর রোন দ্বি-মাত্রিক ভ্যান ডার ওয়ালস চুম্বক সনাক্ত করতে AI ব্যবহার করেন

Troy, NY | Posted on May 12th, 2023

Rhone specializes in harnessing materials informatics to discover new materials with unexpected properties that advance science and technology. Materials informatics is an emerging field of study at the intersection of AI and materials science. His team’s latest research was recently featured on the cover of Advanced Theory and Simulations.

2D materials, which can be as thin as a single atom, were only discovered in 2004 and have been the subject of great scientific curiosity because of their unexpected properties. 2D magnets are significant because their long-range magnetic ordering persists when they are thinned down to one or a few layers. This is due to magnetic anisotropy. The interplay with this magnetic anisotropy and low dimensionality could give rise to exotic spin degrees of freedom, such as spin textures that can be used in the development of quantum computing architectures. 2D magnets also span the full range of electronic properties and can be used in high-performance and energy-efficient devices.

Rhone and team combined high-throughput density functional theory (DFT) calculations, to determine the vdW materials’ properties, with AI to implement a form of machine learning called semi-supervised learning. Semi-supervised learning uses a combination of labeled and unlabeled data to identify patterns in data and make predictions. Semi-supervised learning mitigates a major challenge in machine learning – the scarcity of labeled data.

“Using AI saves time and money,” said Rhone. “The typical materials discovery process requires expensive simulations on a supercomputer that can take months. Lab experiments can take even longer and can be more expensive. An AI approach has the potential to speed up the materials discovery process.”

Using an initial subset of 700 DFT calculations on a supercomputer, an AI model was trained that could predict the properties of many thousands of materials candidates in milliseconds on a laptop. The team then identified promising candidate vdW materials with large magnetic moments and low formation energy. Low formation energy is an indicator of chemical stability, which is an important requirement for synthesizing the material in a laboratory and subsequent industrial applications.

“Our framework can easily be applied to explore materials with different crystal structures, as well,” said Rhone. “Mixed crystal structure prototypes, such as a data set of both transition metal halides and transition metal trichalcogenides, can also be explored with this framework.”

“Dr. Rhone’s application of AI to the field of materials science continues to produce exciting results,” said Curt Breneman, dean of Rensselaer’s School of Science. “He has not only accelerated our understanding of 2D materials that have novel properties, but his findings and methods are likely to contribute to new quantum computing technologies.”

Rhone was joined in research by Romakanta Bhattarai and Haralambos Gavras of Renselaer; Bethany Lusch and Misha Salim of Argonne National Laboratory; Marios Mattheakis, Daniel T. Larson, and Efthimios Kaxiras of Harvard University; and Yoshiharu Krockenberger of NTT Basic Research Laboratories.

####

রেনসেলার পলিটেকনিক ইনস্টিটিউট সম্পর্কে
Founded in 1824, Rensselaer Polytechnic Institute is America’s first technological research university. Rensselaer encompasses five schools, over 30 research centers, more than 140 academic programs including 25 new programs, and a dynamic community made up of over 6,800 students and 104,000 living alumni. Rensselaer faculty and alumni include upwards of 155 National Academy members, six members of the National Inventors Hall of Fame, six National Medal of Technology winners, five National Medal of Science winners, and a Nobel Prize winner in Physics. With nearly 200 years of experience advancing scientific and technological knowledge, Rensselaer remains focused on addressing global challenges with a spirit of ingenuity and collaboration. To learn more, please visit www.rpi.edu.

আরো তথ্যের জন্য, ক্লিক করুন এখানে

যোগাযোগ:
Katie Malatino
Rensselaer Polytechnic ইনস্টিটিউট
সেল: 838-240-5691
@rpi

আপনার মতামত থাকলে দয়া করে যোগাযোগ আমাদের.

সপ্তম ওয়েভ, ইনক। বা ন্যানোটেকনোলজির না হয়ে সংবাদ প্রকাশের ইস্যুকারীরা সামগ্রীর সামগ্রীর যথার্থতার জন্য একমাত্র দায়বদ্ধ।

বুকমার্ক:

সম্পর্কিত লিংক

নিবন্ধ শিরোনাম

সম্পর্কিত নিউজ প্রেস

2 মাত্রিক উপকরণ

নতুন পরীক্ষামূলক পদ্ধতির সাহায্যে, গবেষকরা প্রথমবারের মতো 2D উপকরণে স্পিন স্ট্রাকচার পরীক্ষা করেন: "ম্যাজিক-এঙ্গেল" গ্রাফিনে স্পিন স্ট্রাকচার পর্যবেক্ষণ করে, ব্রাউন ইউনিভার্সিটির গবেষকদের নেতৃত্বে বিজ্ঞানীদের একটি দল মাঠে দীর্ঘস্থায়ী রাস্তার অবরোধের জন্য একটি সমাধান খুঁজে পেয়েছে দুই 12th পারে, 2023

MXenes এর অপটিক্যাল বৈশিষ্ট্যের অগ্রগতি - দ্বি-মাত্রিক হেটেরোস্ট্রাকচার নতুন ধারণা প্রদান করে 12th পারে, 2023

খবর এবং তথ্য

অধ্যয়ন দেখায় যে Ta2NiSe5 একটি উত্তেজক নিরোধক নয় আন্তর্জাতিক গবেষণা দল বাল্ক স্ফটিকের প্রতিসাম্য ভাঙ্গার মাইক্রোস্কোপিক উত্সের চারপাশে দশকব্যাপী বিতর্কের নিষ্পত্তি করে 12th পারে, 2023

Ga2O3/তরল ধাতু-ভিত্তিক নমনীয় আর্দ্রতা সেন্সরগুলির লেজারের সরাসরি লেখা 12th পারে, 2023

চুম্বকত্ব/ম্যাগননস

তাদের যথেষ্ট পাতলা করুন, এবং অ্যান্টিফেরোইলেকট্রিক উপকরণগুলি ফেরোইলেকট্রিক হয়ে যায় ফেব্রুয়ারি 10th, 2023

নতুন অ্যানাপোল প্রোবের সাথে এগিয়ে যেতে ফোটোনিক্স স্পিন করুন নভেম্বর 4th, 2022

দ্বি-মাত্রিক ফেরোইলেক্ট্রিকসের নতুন যুগ: ভবিষ্যতের ন্যানোইলেক্ট্রনিক্সের জন্য স্তরযুক্ত ভ্যান-ডার-ওয়ালস ফেরোইলেকট্রিক্স পর্যালোচনা করা অক্টোবর 28th, 2022

বিজ্ঞানীরা আণুবীক্ষণিক স্তরে চুম্বকত্বের নিয়ন্ত্রণ নেন: নিউট্রনগুলি তাপকে বিদ্যুতে আরও দক্ষ রূপান্তরের জন্য তাপবিদ্যুৎ পদার্থে অসাধারণ পারমাণবিক আচরণ প্রকাশ করে আগস্ট 26th, 2022

সম্ভাব্য ফিউচার

পারডিউ-এর গবেষকরা সুপারকন্ডাক্টিভ ইমেজগুলি আসলে 3D এবং ডিসঅর্ডার-চালিত ফ্র্যাক্টাল আবিষ্কার করেন 12th পারে, 2023

আলো-নির্গমন এবং আলো-শনাক্তকরণের জন্য নভেল ডিজাইন পারভস্কাইট ইলেক্ট্রোকেমিক্যাল সেল 12th পারে, 2023

স্পিনট্রনিক্স

রৈখিকভাবে একত্রিত Ag-Cu ন্যানোক্লাস্টার: স্পিন স্থানান্তর এবং দূরত্ব-নির্ভর স্পিন কাপলিং নভেম্বর 4th, 2022

নতুন অ্যানাপোল প্রোবের সাথে এগিয়ে যেতে ফোটোনিক্স স্পিন করুন নভেম্বর 4th, 2022

নতুন ন্যানোয়ার ফ্যাব্রিকেশন কৌশল পরবর্তী প্রজন্মের স্পিনট্রনিক্সের জন্য পথ তৈরি করে নভেম্বর 4th, 2022

"কাগোম" ধাতব ক্রিস্টাল ইলেকট্রনিক্সে নতুন স্পিন যোগ করে অক্টোবর 28th, 2022

চিপ প্রযুক্তি

স্মৃতি প্রযুক্তি

TUS গবেষকরা প্লাস্টিকের ফিল্মে কার্বন ন্যানোটিউব ওয়্যারিং তৈরি করার জন্য একটি সহজ, সস্তা পদ্ধতির প্রস্তাব করেছেন: প্রস্তাবিত পদ্ধতিটি নমনীয় সেন্সর এবং শক্তি রূপান্তর এবং স্টোরেজ ডিভাইস সহ সমস্ত-কার্বন ডিভাইসগুলি বিকাশের জন্য উপযুক্ত তারের তৈরি করে। মার্চ 3rd, 2023

গবেষকরা সেমিকন্ডাক্টরগুলিতে ইলেক্ট্রন গতিবিদ্যা পরিমাপের জন্য উদ্ভাবনী সরঞ্জাম বিকাশ করেছেন: অন্তর্দৃষ্টিগুলি আরও শক্তি-দক্ষ চিপ এবং ইলেকট্রনিক ডিভাইসের দিকে নিয়ে যেতে পারে মার্চ 3rd, 2023

টেরাহার্টজ শাসনের কাছাকাছি: ঘরের তাপমাত্রা কোয়ান্টাম চুম্বক প্রতি সেকেন্ডে ট্রিলিয়ন বার স্টেট স্যুইচ করে জানুয়ারী 20th, 2023

কোয়ান্টাম কম্পিউটার

আইওপি পাবলিশিং একটি বিশেষ কোয়ান্টাম সংগ্রহের ঘোষণা এবং দুটি মর্যাদাপূর্ণ কোয়ান্টাম পুরস্কারের বিজয়ীদের সাথে বিশ্ব কোয়ান্টাম দিবস উদযাপন করে এপ্রিল 14th, 2023

নতুন পরীক্ষা কোয়ান্টাম ইন্টারনেটের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ ধাপে প্রযুক্তির মধ্যে কোয়ান্টাম তথ্য অনুবাদ করে মার্চ 24th, 2023

বিজ্ঞানীরা গোলমাল কমানোর সময় কোয়ান্টাম সংকেতগুলিকে বাড়িয়ে তোলেন: একটি কোয়ান্টাম সিস্টেমে একটি বিস্তৃত ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডউইথের উপর "সঙ্কোচন" শব্দ দ্রুত এবং আরও সঠিক কোয়ান্টাম পরিমাপের দিকে পরিচালিত করতে পারে ফেব্রুয়ারি 10th, 2023

শক্তিশালী উদ্দীপকগুলিতে কিউবিটস: গবেষকরা একটি স্পিন সমৃদ্ধ উপাদানে কোয়ান্টাম তথ্যের স্টোরেজ সময় উন্নত করার উপায় খুঁজে পান জানুয়ারী 27th, 2023

আবিষ্কার

ঘোষণা

সাক্ষাত্কার / বই পর্যালোচনা / প্রবন্ধ / রিপোর্ট / পডকাস্ট / জার্নাল / হোয়াইট পেপারস / পোস্টার

এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
অ্যাড্রিয়েন অ্যাশলির সাথে ভবিষ্যত মিন্টিং। এখানে প্রবেশ করুন.
PREIPO® এর সাথে PRE-IPO কোম্পানিতে শেয়ার কিনুন এবং বিক্রি করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
উত্স: http://www.nanotech-now.com/news.cgi?story_id=57342

সময় স্ট্যাম্প: 15 পারে, 2023